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面向人工智能時代的職業能力培養:邏輯、價值與路徑

2022-12-22 19:42:07李冰玲
教育科學論壇 2022年33期
關鍵詞:人工智能技能時代

■李冰玲

人工智能技術的迅速發展引發世界范圍內的技術進步與產業轉型,成為推動時代變革的重要力量,對包括教育在內的眾多領域產生深遠的影響。2018 年歐盟委員會聯合研究中心發布前瞻報告,強調未來技術的快速變革以及人工智能技術的開發與應用將產生巨大的推動力以改變教育實踐[1]。科技進步與經濟發展日益深刻地推動著社會轉型,對教育領域的人才培養提出全新的挑戰。作為與社會發展最為密切相關的職業教育,理應積極地回應人工智能時代轉型的迫切需求。2019 年中共中央國務院印發《國家職業教育改革實施方案》,明確提出以職業能力為重點,深化人才培養模式改革,為服務經濟發展與社會需要提供高素質的技術技能人才[2]。因此,立足于時代轉型的當下,解構職業能力培養的基本邏輯,審思職業能力培養的時代價值,重塑職業能力培養的實踐路徑具有重要意義。

一、解構:人工智能時代生成職業能力培養的基本邏輯

職業教育作為歷史發展的產物,自誕生之日起就與經濟社會的發展緊密相連。而職業能力作為職業教育人才培養的具象載體,其核心內涵緊跟時代發展的演變。由此,立足于第四次工業革命的當下,生成職業能力培養的基本邏輯,必須要追溯職業能力的內涵演變,以生成歷史邏輯,再基于時代變化生成實踐邏輯。

(一)追溯:基于內涵演變生成歷史邏輯

縱觀世界職業教育與培訓領域,以能力本位的人才培養模式占據主導地位,其核心概念“職業能力”歷經多次內涵演變。追溯TVET 關于職業能力的研究成果,可將職業能力的內涵歸納為任務技能觀、關鍵能力觀以及整體能力觀。任務技能觀認為職業能力就是勝任崗位任務的技能,職業能力即完成工作任務必須的操作性技能。能力本位的教育是建立在對某一崗位所需能力甄別與陳述基礎上的,通常是以特定的行為化目標來陳述甄別操作性技能[3]。關鍵能力觀認為職業能力就是職業或崗位群所共有的一般性素質。德國學者梅騰斯于1974 年首次提出“關鍵能力”概念,并認為關鍵能力是那些與一定的專業實際技能不直接相關的知識、能力和技能,它是各種不同場合和情況下做出判斷選擇的能力,是勝任生涯中不可預見各種變化的能力[4]。整體能力觀認為職業能力是一般素質與具體情境的整合,與職位或工作角色聯系在一起的,勝任一定工作角色必須的知識、技能、判斷、態度和價值[5]。如今,整合能力觀在“能力本位”的人才培養領域逐漸占據主流地位,如歐盟、澳大利亞等基于整體職業能力觀構建國家職業能力框架體系。

基于其內涵演變,不難發現職業能力由傳統意義上的強調特定崗位的專業技能,轉向適應技術更迭、強調復雜情境的多元復合能力。事實上,正是由于技術領域的迭代頻繁,加速工作領域的職業需求能力結構變遷,從業者則要重構其職業能力系統。而立足于人工智能時代,職業能力則更為凸顯專業性、復合性、適應性以及人文性。其一,職業能力指向崗位生產活動必須的專業能力,是從業者應對未來精密化與細致化的崗位任務的基礎能力,并由此實現職業能力的縱向生長。其二,職業能力指向復合、高階、多維的通用能力,強調信息分析、問題解決、創新創造以及溝通交流等,是人工智能時代破解人機協作難題的關鍵。其三,職業能力指向適應復雜多變工作情境的關鍵能力,包括技能經驗遷移、職業生涯規劃、終身學習等,以此實現從“生存—生長—生命”職業生涯發展進階。其四,職業能力指向彰顯個性本質、完善人格生成的職業倫理、職業精神等核心素養,關注主體需求,體現人文觀照。

(二)展望:基于時代變化生成實踐邏輯

面向人工智能時代的職業能力培養必須以未來工作需要為導向。進入21 世紀,大數據與區塊鏈等新一代人工智能技術的迅速崛起,推動技術的迭代升級,引發社會的革命性變革。美國“再工業化”、德國“工業4.0”以及英國“工業2050”等戰略,預示著技術推動產業變革迎來新時代的轉折。然而,值得注意的是“技術變革的已然性與職業教育適應的滯后性將會加大人才從職業院校進入勞動力市場的就業鴻溝”[6]。職業教育人才培養面對的首要困惑便是如何培養對接未來工作需要,培養與崗位需求相適切的勞動者。人工智能技術的發展致使未來工作的性質更加強調專業群而非某一特定崗位的能力,人才培養需關注高階多元的職業能力維度。未來所需的職業能力,是與真實的職業情境緊密聯系的,將以往經驗與新情境相結合的,創新解決復雜問題的高階多元能力,以回應人工智能時代日益變化的技術革新。

面向人工智能時代的職業能力培養必須以個體發展需要為目標。正如海德格爾所言:“被遮蔽的現代技術本質日益進入解蔽之境,技術技能的物性、人性、活性、知性等維度得到更為豐富和深刻的展開。”[7]人工智能時代的人才培養需要以生命為所有活動的邏輯起點,以塑造全面發展的現代職業人為追求,以營造人人成才的技能型社會為重任。由此觀之,職業能力培養能夠實現技術價值與服務價值的動態平衡,更好地促進職業能力的縱深生長,更多地兼顧職業能力的橫向融合。一方面,遵循由“新手”晉升“專家”的階段規律,不斷促進職業能力從模仿、熟練、精確直至連貫階段的進階。另一方面,將倫理道德、核心素養以及工匠精神等品質融入職業能力培養的全過程全方位,從實現技能發展邁向完善人格生成。

二、審思:人工智能時代賦予職業能力培養的時代價值

職業能力培養作為一種實踐活動,常常被賦予社會與個體的價值期待。人工智能技術的升級與更迭,催生復雜多樣的勞動形態,人工智能時代的到來不可避免。那么時代賦予職業能力培養怎樣的價值選擇與價值判斷,是建設現代職教強國的當下必須開展的審視維度。

(一)社會之維:職業能力培養是滿足經濟發展的迫切需求

人力資本理論將人力資本的積累視作社會經濟增長的重要源泉。技術革命推動社會發展進入人工智能時代,進而也引發一系列的經濟變化。“未來20 年,中國的四大紅利將由新中產、新工匠、智能技術、新居住四大板塊組成。”[8]人工智能時代呼嘯而來,經濟發展動力的轉變以及經濟發展方式的升級,創造更多經濟新領域,誕生更多新職業新崗位,引發未來職業變化,進而對個體具備的職業能力提出更高層次的要求,由此產生對職業能力培養的工具理性訴求。

其一,新技術的出現往往會帶來生產關系與生產力的變革,引發就業的替代效應與創造效應,即低等技能與中等技能的工作崗位縮減,而高技能的工作崗位卻得到一定程度的增長。由此,勞動力市場需求變化與勞動者能力供給的更新速度不匹配,出現過剩與短缺并存的現象,加劇結構性失業的不平衡,只有具備與市場變化相契合的能力結構的從業者才能在人工智能時代有所成就。其二,“互聯網+”、大數據等智能技術的泛在性與實時性,深刻地影響職業間的集群關系,也提高單個職業的技術含量。多元經濟領域的相互交叉與深度融合,不同行業之間的逐漸實現界限消融,不同職業崗位之間的協作趨勢增強,意味著人工智能時代所需的職業能力從基礎單一走向高階多元。其三,人工智能時代的產業升級調整將極大地改變未來工作的性質,未來的工作將對人們的能力提出全新的要求,面對復雜工作情境的理解、應對以及適當調整策略的能力將得到前所未有的重視。可以預見的是,未來整個勞動力市場對高素質技術技能人才的需求將會更加旺盛,人工智能時代的中流砥柱必然是懂技術、有素養以及會創新的高素質技能人才。作為與經濟社會發展最為密切相關的職業教育,理應積極地回應人工智能時代經濟發展的重大變化,必須把培養高階多元的職業能力作為人才培養核心,肩負起培養面向未來社會的高素質人才的重要使命。

(二)人本之維:職業能力培養是回應個體發展的本質訴求

面向人工智能時代的職業能力培養,既要強調服務經濟社會發展的工具理性,更要彰顯個體全面持續發展的價值理性。從教育本質上講,關注職業能力的培養,就是關注職業教育要“培養什么樣的人”這一最為根本的問題。康德認為,職業教育中的任何活動,都要把你自己人身中的人性和其他人身中的人性,在任何時候都同樣看作是目的,永遠不能只看作是手段[9]。黃炎培認為職業教育的目的就是“謀個性之發展,為個人謀生之準備,為個人服務社會之準備”[10]。職業教育的根本目的就是為個體勝任工作崗儲備技能、為個體的持續發展提供路徑、為成就幸福人生奠定基石。2022 年新修訂的《中華人民共和國職業教育法》明確規定“職業教育是為了培養高素質技術技能人才,使受教育者具備從事某種職業或者職業發展所需要的職業道德、科學文化、技術技能等職業綜合素質和行動能力而實施的教育”[11]。職業能力作為技術技能人才的具象載體,指示著人才培養要從專能走向全才,以培養“現代職業人”為終極導向。然而,必須清楚的是“現代職業人”在成為“職業人”之前,首先應當是“生命人”。

面向人工智能時代的職業能力培養遵循實現技術性與人文性相統一的價值取向,以技術性滿足經濟發展的社會價值,以人文性回應個體發展的人本價值。一方面,滿足個體對最基本的謀生的技能、本領的生存需要,為經濟發展提供充足的人力資源儲備。另一方面,能夠滿足個體追求幸福生活的個性需要,充分挖掘蘊藏于人文的能力素養,幫助個體形成有利于自身成功的人格特征。因此,職業能力培養是實現人才培養的工具理性與價值理性的融合的現實途徑,其最終目的是回應職業教育的本質,為促進個體的可持續發展而服務,為實現個體的生命價值而準備。

三、重塑:人工智能時代賦能職業能力培養的實踐路徑

人工智能時代賦能職業能力培養,關鍵是以人工智能的“技”與“術”,轉變培養目標,創新培養方式,整合培養資源,以系統論的高度重塑職業能力培養的實踐路徑。

(一)轉變培養目標:從專能走向全才

“隨著技術變革的加速,工業4.0 對從業者的專業能力、社會能力以及方法能力的要求將會更加突出,更加強調從業人員在多樣化的工作情境中具有不斷適應變化、學習新技能和手段的能力。”[12]因而,職業能力的培養目標要兼顧技術性與人文性、適用性與發展性、專業性與復合性,即從“一專一能”走向“一專多能”,培養全面發展的“現代職業人”。

其一,職業能力培養要堅持工具理性與價值理性的統一,追求器與道的和諧一體,避免陷入唯技能論的泥潭。職業能力培養以促進個體的全面發展,彰顯個體的生命價值為最終追求。將能力教育與素質教育相結合,是有效培育職業人才的有效路徑。能力教育幫助個體獲得基本的生存能力,而素質教育幫助個體更好地持續發展,獲得為未來幸福做準備的生命能力。

其二,職業能力培養要堅持理論知識與實踐經驗并重。人工智能時代的從業者既要具有豐富的理論知識與專業技能,又要具有不斷創新發展的通用能力與關鍵能力,而高階素質能力的生成必然要通過長久的理論與實踐的鍛煉習得。要在充分洞悉人工智能時代的所需勞動者能力構成的基礎上,轉變職業能力的培養目標,從傳統的崗位技能觀轉向廣泛的綜合能力觀,并將其融入人才培養的各個環節。

其三,職業能力培養要堅持技術性與人文性相統一。職業教育長期以來存在著“技術價值”與“人本價值”兩種導向。西方經濟學家亞當·斯密將“職業教育視為一種投資經濟活動”,認為其具有促進個體技能增長與經濟發展的重要經濟價值[13]。而“人本價值論” 強調職業教育要回歸對人的尊重和呵護,以培養“現代職業人”為終極目標[14]。職業教育的人才培養要兼顧技術價值與人本價值的和諧融合,實現職業能力的技術性與人文性相統一。通過促進個體的技術學習與技術應用,幫助個體開展技術評估,進行技術選擇與技術經營,最終實現技術積累與技術創新,助力技術技能人才在未來勞動力市場占據一席之地。同時,應注重培養理想、情操、性向與自我等人格素養,以幫助個體獲得更高層次的幸福生活。

(二)革新培養方式:從傳統走向創新

其一,搭建真實化的課程體系。“職業能力的教育不能通過應用系統化的學科知識來形成,只有通過直接針對基于實際工作的職業能力設計課程體系才能進行培養。”[15]職業能力的培養應拋棄原有的“學科本位”課程體系,重新構建“能力本位”課程體系。第一,構建“以工作系統分析”與“職業能力研究”相結合的課程開發體系。人工智能技術的發展使得搭建真實工作內容的課程體系成為可能,應用人工智能技術能夠使得對真實的工作環境開展系統化、智能化的深層次分析,將真實工作需求與職業能力供給有效結合。第二,搭建“產業+教育”的深度融合課程模式。借助虛擬技術以及智能實踐平臺等人工智能技術,能夠打造智慧校園育人環境,實施智慧課程平臺,為學習者提供真實工作環境的虛擬體驗空間,有效提升職業能力訓練與測試的真實度與操作度。

其二,創設混合式的教學方式。人工智能賦能教學實踐的重要優勢就是能夠構建“教、學、做”融通的新型教學模式,以滿足職業能力培養的個性化與泛在化的需要。第一,提供個性化的教學方式。互聯網+教育、人腦交互等新技術的發展,為能夠精準辨析學習者的自我認知與個人畫像提供技術支持,從而破解實踐教學的應用性、復雜性和情境性等,為職業能力培養提供了最為合適的教學路徑。智能大數據能夠解析了解不同學習者的特質和風格,從而為因材施教的開展提供科學參考。第二,提供泛在化的教學方式,如采取線上線下聯動的教學模式,推廣智慧課堂、翻轉課堂、MOOC 智慧課堂等在線學習平臺依托智能平臺的教學方式,充分覆蓋從課前課后、線上線下的全過程教學環節,實現隨時隨地的泛在學習,充分滿足個體對多元學習內容、多種學習方式、多樣學習途徑的需求,以此實現多重職業能力的生長。

(三)整合培養資源:從單邊走向合作

其一,優化實訓資源,打造“校政行企”多方共建平臺。國內外的實踐已經證明,實現產教深度融合是發展職業能力、提高人才培養質量的有效路徑。第一,職業院校與人工智能企業通過采取多種方式的合作形式,創設人工智能、大數據等新技術發展與應用的智能化實訓基地,共同搭建創客空間、孵化基地以及學習基地等研發中心。通過充分整合社會資源,兼顧企業實踐的工具理性與個體學習的價值理性,打破企業工場與個體學習的空間壁壘,進而延伸至未來真實的工作情境,使得職業能力培養過程中的學習體驗與工作體驗的聯結更為生動具體。第二,借助智能數據分析系統,建立智能互動智慧教育供給平臺,實施收集并反饋市場就業信息,從而及時調整職業教育的專業設置、課程體系以及培養方案,從而實現培養資源的有效整合與精準配置。

其二,優化師資資源,以人工智能技術促進教師的專業發展。百年大計,教育為本;教育大計,教師為本。優化教師隊伍資源配置,提升教師隊伍水平素質,是提高職業能力培養質量的重要資源保障。第一,以人工智能技術推動轉變教師的教育理念。人工智能時代強調了學習者的主體意識,將“接受學習”轉向“主動建構”,由“被動適應”轉向“主動參與”[16]。教師必須強調個體在職業能力的培養的主體性地位,關注個體的智能差異,動態調整教學步驟,共同促進能力生長與匠心培育。第二,以智能技術提升教師的專業素養。多元的智能設備與豐富的數字資源打造教師進修培訓的學習共同體,教師可以通過人工智能技術實現跨科目、跨領域乃至跨區域的學習,為教師群體的教學實踐智慧提供了共享平臺,有利于教師的素質能力與教學水平不斷提升。

人工智能技術的浪潮奔騰而至,促使職業能力邁入多元的高階領域,也成就了職業能力的培養全新形態。由此,立足于時代變革的潮頭,解構職業能力培養的基本邏輯,審思職業能力培養的時代意蘊,重塑職業能力培養的路徑,是對人工智能時代引發的“工具理性”與“價值理性”的積極思考。

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