基于GIS的江西傳統村落空間分布特征及影響因素研究

李慶杰，劉 悅，李 華，陳飛平

(1.江西農業大學城鄉規劃設計研究所,江西 南昌 330045；2.江西農業大學職業師范學院,江西 南昌 330045)

1 引言

傳統村落是指村落形成較早，擁有豐富的傳統資源，具有一定歷史、文化、科學、藝術、社會、經濟價值，應予以保護的村落[1]。隨著近年來城市化進程的不斷加快，盲目的旅游開發和新農村建設，令許多傳統村落遭受了嚴重的破壞。自提出鄉村振興和美麗鄉村戰略以來，國家、社會和個人對“三農”問題的重視逐年提高，而傳統村落的組成包含了建筑、生態、文化等多個方面，在“三農”問題中占據了重要地位。因此，加強傳統村落的規劃與保護的相關研究十分必要。

目前，對江西省傳統村落的研究主要集中在個體傳統村落的保護[2～5]，傳統村落旅游與開發[6～9]，市域和縣域空間傳統村落時空分布格局[10～12]，傳統村落選址規律[13]，傳統村落理水智慧[14]。在已有的研究成果中，既有宏觀層面的研究，也有關于傳統村落空間分布格局的研究，但缺少在省域層面把兩者相結合的相關論文。即使有論文涉及[15，16]，但前者時間較早，數據來源不足，后者未涉及省級傳統村落。因此，本文在前人的研究成果上，以江西省現有的343個國家級傳統村落和270個省級傳統村落為研究對象，運用ArcGIS和Excel軟件以及數據統計方法分析空間分布和影響因素，旨在為今后江西省傳統村落的規劃和保護工作提供更全面的視角和更科學的指導。

2 研究區概況

江西省位于我國東南部，全省面積16.69萬km2，總人口4518萬余人，轄11個設區市、100個縣(市、區)[17]。江西省擁有悠久的歷史文化和眾多傳統村落，自2012年12月份至2019年6月份，國家已經公布了5批共6819個國家級傳統村落，其中江西省有343個入選，占全國總數的比例為5%。此外，江西省住建廳分別在2017年8月8日和2021年12月3日公布了2批共348個省級傳統村落，扣除掉命名重復的，江西省共有傳統村落613個(圖1)，其中，國家級343個、省級270個。

2.1 數據來源

江西省國家級傳統村落名錄來源于傳統村落網，省級傳統村落名錄來源于江西省住房和城鄉建設廳官網。傳統村落地理坐標主要通過Map Location網站轉換地址經緯度后再導入ArcGIS10.7中進行校對得到；江西省30 m精度的DEM圖像來源于地理空間數據云；江西行政區劃邊界矢量地圖、地貌類型數據等來源中國科學院資源環境科學數據中心；江西省社會經濟指標來源《江西統計年鑒》(2021)。

圖1 研究區傳統村落分布示意

2.2 研究方法

2.2.1 最鄰近點指數

從宏觀上看，傳統村落屬于點狀要素。通常點狀要素的空間分布類型有均勻、隨機和凝聚3種空間分布類型，可用最鄰近點指數進行判別[18，19]。其公式為：

(1)

(2)

2.2.2 不平衡指數

不平衡指數反映了研究對象在不同區域內分布的均衡程度[19,20]。其公式為：

(3)

式(3)中：n表示江西地級市數量，Yi表示各地級市傳統村落數量占全區傳統村落總數的比重從大到小排序后第位的累積百分比。在0～1取值：當S=0時，傳統村落平均分布在各市域；當S=1時，傳統村落全部集中在一個市域。

2.2.3 核密度分析

通常，采用核密度估算法分析空間分布格局。該方法可計算要素在其周圍鄰域中的密度，如果要素分布越密集，那么在這片區域發生地理事件的概率越高[21]。

3 江西傳統村落空間分布特征

3.1 空間分布類型

根據式(1)、式(2)，將江西省613個傳統村落地理坐標導入ArcGIS10.7軟件之中，通過其中的平均最鄰近工具，得出R=0.516，即R小于1，因此可以判斷得出江西省傳統村落空間分布類型屬于凝聚型。

3.2 空間分布均衡程度

根據式(3)，利用Excel計算得出傳統村落不平衡指數S=0.572，同時通過統計數據生成傳統村落洛倫茲曲線(圖2)，觀察圖2可知，曲線的弧度相比于均勻分布時的曲線弧度突起較大。S指數和圖2共同表明傳統村落分布的不均衡性。從地市分布數量統計看(表1)，江西省傳統村落分布在全省11地市，其中傳統村落分布較多的前3位地市分別為撫州市、吉安市、贛州市，數量分別是182個、147個、71個，占全省總數的比例分別是29.7%、24.1%、11.5%；分布數量較少的地市是鷹潭市和萍鄉市，數量都為5個，占全省總數的比例為0.8%。

圖2 江西傳統村落洛倫茲曲線

3.3 空間分布聚集區域

傳統村落研究中，大多運用ArcGIS中的核密度功能分析傳統村落的空間聚集特征。通過ArcGIS10.7中的核密度工具生成江西省傳統村落分布核密度圖(圖3)，由圖可知：總體呈現大分散，小集中的態勢。江西省國家級傳統村落形成了3個高密度的聚集區，分別是吉安市的中部和撫州市的西南部、撫州市的北部和中部、景德鎮的南部和上饒市北部；省級傳統村落形成了2個高密度的聚集區，分別是吉安市的中部和撫州市的西南部、撫州市的北部和宜春市的東部。其余區域聚集程度較低，呈分散分布。

4 江西傳統村落空間分布影響因素

4.1 自然環境因素

4.1.1 高程因素

江西常態地貌類型以山地、丘陵為主，主要山脈有懷玉山脈、武夷山脈等，平原則以鄱陽湖平原面積最大[22]。在ArcGIS10.7中得到江西省地貌高程圖，再通過疊加傳統村落分布圖得到圖4，統計數據得到表2。整體來看：江西省傳統村落的數量分布隨著海拔的升高而降低。在海拔100 m范圍內，傳統村落分布數量為365個，占全省總數的比例為59.5%；在海拔100～200 m，傳統村落分布數量為132個，占全省總數的比例為21.5%，兩者共占全省總數的比例為81%。而在海拔200～2153 m，傳統村落分布數量為116個，占全省總數的比例僅為19%。

根據數據可知，高程是影響傳統村落選址非常重要的因素。江西省傳統村落大多分布在平原地帶，這些區域地勢較低，水資源充足，土壤肥沃，給農業生產活動帶來了極大的便利，同時這些區域也適合居住。在歷史長河中，這些傳統村落逐步發展穩定。

4.1.2 坡度因素

坡度也是影響傳統村落選址的重要要素，坡度對于傳統村落的選址和發展具有一定的限制作用，對于建筑的結構和布局也有影響。在ArcGIS10.7中得到江西省坡度圖，再通過重分類工具以每5°為一個區間，與江西省傳統村落分布疊加得到圖5，統計數據得到表3。整體來看：江西省傳統村落的分布與坡度之間存在負相關趨勢，坡度越大，傳統村落分布越少，反之越大。分布位于10°范圍內的傳統村落數量是564個，占全省總數的比例為92%；分布大于10°的傳統村落數量是18個，占全省總數的比例僅為8%。過大的坡度會給日常生活、生產帶來不便，因此江西省傳統村落絕大部分都分布于緩坡處，在緩坡處更利于人們的生產生活，也有利于形成穩定的聚落。

表1 江西省傳統村落地市分布統計

圖3 研究區傳統村落分布核密度

圖4 研究區傳統村落高程分布

表2 江西傳統村落所處高程統計

表3 江西傳統村落所處坡度統計

4.2 水系因素

傳統村落的選址與分布與河流息息相關，水是生命之源，在居民日常生產、生活中扮演著不可或缺的重要作用。同時，水也是重要的交通載體。江西水資源豐富，河流水系分布眾多，如贛江水系、撫河水系等。在ArcGIS10.7中得到江西省河流水系分布圖，與傳統村落分布疊加得到圖6，統計數據得到表4。整體來看：位于水系緩沖區1 km內的傳統村落數量是176個，占全省總數的比例為28.7%；5 km內的傳統村落數量是409個，占全省總數的比例為66.7%；占據了大多數。因此可知傳統村落的分布與河流水系息息相關。

圖5 研究區傳統村落坡度分布

圖6 研究區傳統村落河網分布

表4 江西傳統村落在不同河網距離內分布統計

4.3 交通因素

4.3.1 公路密度

根據江西省統計年鑒(2021)公布的2020年江西省各地市公路里程，計算出公路密度(表5)，由表5可知，江西省傳統村落分布與公路密度大致成反比，例如傳統村落數量排名前3位的撫州市、吉安市、贛州市所對應的公路密度排名分別是第11位、第7位和第9位。這些區域交通可達性相對較差，受外界影響也較小，使得傳統村落在這種相對獨立的區域環境高密度集中分布。與公路密度較高的地市相比，這些區域與外界的聯系相對較少，與外來文化交流與融合的概率降低，因此傳統村落承載的歷史記憶和文化基因保存的就相對完好，由此逐步形成極具區域特色的鄉村聚落。

表5 2020年江西公路里程及公路密度統計

4.3.2 與區域中心城鎮的距離

選取江西省111個縣級以上城市作為“中心城鎮”，用來探究與傳統村落分布的關系。利用ArcGIS10.7中的歐氏距離工具計算傳統村落到中心城鎮距離，再通過數據統計工具和Excel得到圖7。由圖可知，在距離中心城鎮0～20 km范圍的傳統村落占比為47.5%，大于20 km范圍的傳統村落占比為52.5%。總體上看，傳統村落距離中心城鎮較遠，受現代文明沖擊較小，有利于保持傳統村落的原始特征，這也是傳統村落文化富有特色并得以保留的重要原因。

圖7 江西傳統村落距中心城鎮距離分布

4.4 經濟因素

隨著近些年來城鎮化擴張和城鄉二元化，不可避免地會對傳統村落的保護和傳承工作產生沖突。本文選取江西統計年鑒(2021)中公布的GDP、工業生產總值、城鎮人均可支配收入、農村人均可支配收入五組經濟指標，并對其進行極差標準化處理，運用Excel軟件得到圖8。分析發現：撫州市、吉安市和南昌市的傳統村落分布與各項經濟指標呈強烈相反趨勢；贛州市、景德鎮市、新余市、九江市和新余市傳統村落分布與城鄉人均可支配收入呈較強相反趨勢。整體上區域經濟發展與傳統村落保護的矛盾很難調和。

4.5 地域文化因素

潘瑩和施瑛根據江西內部的移民、民系以及方言分布的情況，將江西民居劃分為7個區系，分別為環鄱陽湖區、吉泰區、建撫區、婺源區、廣信區、贛南區和袁錦區[23]。在ArcGIS10.7中通過劃分民居區系得到圖9，統計數據得到表6。整體來看：江西省傳統村落在各民居區系都有分布，吉泰區分布的傳統村落數量最多，占全省總數的比例為27.4%；緊隨其后的建撫區，占全省總數的比例的為26.7%，兩者共占去54.1%，廣信區和袁錦區分布的傳統村落數量較少，分別為5.9%和5.7%。

5 結論與建議

5.1 結論

江西傳統村落的空間分布類型為凝聚型，在省域范圍內分布差異較大，分布數量最多的是撫州市，所占的比例為29.7%，分布數量最少的是萍鄉市和鷹潭市，所占的比例都為5%。在市域層面，傳統村落形成了3個高密度的聚集區域，分別是吉安市的中部和撫州市的西南部、撫州市的北部和中部、景德鎮的南部和上饒市北部。

圖8 江西傳統村落與社會經濟指標

江西省傳統村落分布受自然地理因素的影響，在200 m以下高程、坡度小于5°的區域分布有最多比例的傳統村落，這些區域地勢較低，水資源充足，土壤肥沃，對于生產、生活都有極大的便利，有利于形成穩定的聚落。

江西省傳統村落分布與水系因素密切相關。位于水系緩沖區1 km內的傳統村落數量是176個，占全省總數的比例為28.7%；5 km內的傳統村落數量是409個，占全省總數的比例為66.7%；占據了大多數。水是賴以生存的最重要的自然資源，除了滿足日常生活、農業灌溉等，也是運輸貨物的重要載體。因此，水資源是村落選址時優先考慮的因素。

道路密度和距中心城鎮的距離也是影響傳統村落分布的重要因素。數據表明，傳統村落分布與公路密度大致成反比，公路密度最低的區域分布有最多的傳統村落；傳統村落分布距離中心城鎮較遠，52.5%的傳統村落距111個中心城鎮的距離大于20 km。道路密度較低，距中心城鎮較遠，使得區域環境相對閉塞，與外界的聯系和外來文化交流的概率變低，有利于保持傳統村落的原真性，使其逐步形成極具區域特色的鄉村聚落。

圖9 研究區傳統村落民居區系分布

傳統村落分布與社會經濟也有重要聯系，傳統村落分布與經濟指標大致成反比，經濟較好的區域傳統村落分布較少，相反傳統村落分布較多。整體上表明區域經濟發展與傳統村落保護的矛盾很難調和。除此之外，傳統村落主要分布在吉泰區、建撫區、環鄱陽湖區民居區系內，三者所占比例為64.4%。

5.2 建議

(1)確立系統性、整體性保護與規劃策略，充分發揮集群效益，但應考慮所處區域，在確立規劃內容時應突出其差異化，避免均質化、千村一面的現象。

(2)傳統村落集群在歷史長河中，與周圍的自然、人文環境已然是一個整體，在確立規劃與保護方案時應充分慮，不能使其割裂開來。

表6 江西傳統村落民居區系分布統計

(3)加強傳統村落譜系研究，構建傳統村落文化遺產網絡，摸清各區域傳統村落價值和特征，進而確立不同的規劃與保護方案。

(4)省級傳統村落傳統與國家級傳統村落在空間分布和影響因素上較為相似，且之前已有100個省級傳統村落被評選為國家級傳統村落，因此對省級傳統村落的保護應放置到與國家級傳統村落同等重要的地位。