鄉村振興戰略下大力發展智慧農業經濟的探究

郭東香

（山東省東營市墾利區墾利街道辦事處，山東 東營 257500）

1.引言

中國的發展離不開農民的發展，更離不開農業農村的發展。鄉村振興戰略實施以來，農業農村發展迅速。《鄉村振興戰略規劃（2018-2022年）》《數字鄉村發展戰略綱要》《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》（簡稱“十四五”規劃）等政策文件中皆有關于建設“智慧農業”的相關內容，可見黨中央和政府在頂層設計上對于智慧農業的關注和支持。“新三農”——發展新農業、建設新農村、培育新農民是我國鄉村振興戰略實施的重要組成部分，而“智慧農業”提供了一個新的發展平臺。

2.智慧農業的概念

智慧農業是以信息和知識為核心要素，通過現代信息技術和智能裝備等與農業深度跨界融合，實現農業生產全過程信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務的全新農業生產方式，是農業信息化發展從數字化到網絡化再到智能化的高級階段。智慧農業利用網絡技術與產業融合，其產業鏈包含完整的農業大數據、云計算、物聯網，推動現代信息技術與農業生產全過程結合，形成一種新的發展體系和模式；智慧農業發展為信息技術在農業領域綜合應用、農業產業轉型升級、農業發展模式創新、核心技術自主研發、專業技術人才培養等均創造了難得機遇。目前，數據化、綠色化已成為全球經濟社會主要特征，深刻影響未來發展趨勢，全球農業正在進入第三次綠色革命的數字化時代，智慧農業已成為世界各國戰略重點和優先發展方向。

3.智慧農業經濟對于鄉村振興的重要作用

3.1 激發鄉村數字產業活力

產業興旺是鄉村振興中的關鍵一環。智慧農業通過重組人、機、物的排列方式與連接方法，在應用層實現智能化生產、網絡化協同與服務化延伸，并以此為農業產業生產、流通、服務、決策的全流程監測與管理助力，在數字鄉村建設中提升農業效能，推動各項產業發展。最為關鍵的是，智慧農業在以一種全新的業態形式扎根農村的同時，還利用運算層、感知執行層帶動數字產業的發展。在運算層發揮智慧農業的區塊鏈溯源、云計算運維、大數據存儲、智能化感知等功能，運用強大的信息數據處理能力和實時快速的反饋機制，構建農村地區各個產業的信息渠道，從而完善鄉村數字產業的布局與發展；在感知執行層則利用遙感技術、地理信息系統、模塊化監測軟件以及傳感器與執行器等數字軟硬件設施，助力鄉村產業的數字化、智能化和精細化發展。因此，智慧農業的發展不僅在一定程度上突破了傳統農業的時空限制，還推進了農村地區數字產業的布局與發展，在農業智能化發展的內在驅動下，鄉村數字產業更好地服務于三產融合，有效加快了鄉村振興的進程。

3.2 提升資源使用效率

我國的基本農情可用以下幾個關鍵詞來形容，分別是“地少人多”“資源分配不均衡”“極端氣候災害頻發”，同時我國農業在發展的過程中也會面臨著來自環保部門以及防疫部門的壓力。根據有關部門統計數據顯示，在我國只有約30%的耕地屬于優質耕地，基礎地力貢獻率不足50%，比法國、美國、英國等一些發達國家要低20%～30%。而且從利用資源的效率角度來說，我國三大主要的糧食作物的化肥轉化率和農藥使用效率仍然相對較低，而且畜禽糞污綜合使用率與領先國家之間也有不少的差距。縱觀實際情況，可以發現發展智慧農業可以提高水資源、肥料和農藥的利用率，比如通過配備更加先進的施藥機器，能夠提高農藥的利用率，防止農藥浪費。所以從長遠的角度來說，我國農業必然是要以智慧化為主要發展方向，充分衡量目前的農業基礎條件，為實現資源的最大化利用，轉變農業發展模式，實現智慧化發展才是必由之路。

3.3 提升了鄉村生產效率

效率是數字鄉村建設的永恒主題，也是產業發展好壞的重要衡量標準。智慧農業作為傳統農業的全面升級，通過技術加持、服務供給、智能泛在的影響，推動了鄉村生產效率的提升，在數字鄉村建設中發揮著不可替代的作用。具體而言，一是智慧農業通過信息技術與農機農藝的融合應用，以技術創新與設備賦能的方式提高農業生產效率，并推進鄉村數字產業在大數據存儲與集成處理上的應用。例如，使用水肥一體化智能滴灌設備，運用操作系統中提前錄入的數據，設置和調節用水與施肥的體量，既節省了人力成本，又提高了農業的生產效率。二是在頂層政策規劃下強化服務供給，促進社會的技術下行與優質資源下沉，使數字技術更加匹配農村產業需求，賦能鄉村公共服務。例如，在打造“互聯網＋政務服務”一體化的同時，以政府為主導的農業服務向鄉村延伸覆蓋和重點傾斜，通過完善服務為生產效率提升提供保障，強化了鄉村數字服務的整體力度。三是智慧農業以智能化和自動化為抓手，將人工智能與自動機械相結合，提升了智能泛在的融合，有效拓展農業農村大數據的應用場景與服務水準，逐步消解了農村原有的生產方式，提高產業的生產效率。

4.智慧農業經濟發展中存在的挑戰

4.1 智慧農業全產業鏈發展規劃部署不完善

相關政策與規劃越來越多地涉及智慧農業，中國智慧農業正在尋找并將走上適宜的發展道路。然而目前中國指導智慧農業發展的規劃不盡完善，導致信息化建設、數據平臺建設、技術研發與推廣各環節之間缺乏聯通，信息化、數字化發展水平不足以承接智慧農業技術的推廣應用；各創新主體之間的分工不明，研發項目重疊、研發效率低；研究部門與市場部門之間的鏈接依然不強，創新成果轉化率低等問題。因此，除了指明未來智慧農業發展的總體方針外，還需制定分工明確、目標清晰、系統全面的智慧農業發展規劃，指導各主體協同促進中國智慧農業發展。

4.2 智慧農業投資要求高

推動智慧農業發展不僅需要完善的基礎設施和設備等硬件資源投入，還需要諸多的軟件資源。因此，推動智慧農業投資要求高，推動智慧農業發展要建立大規模的智慧農業示范園區，運用互聯網技術、物聯網工程、云計算技術、視頻技術、人工智能技術、大數據技術和農業種植管理技術，引入智慧農業平臺和系統，實現農業生產全過程智能化，實現農業生產無人化管理，這需要大量的資金投入。同時，墾利區智慧農業發展需要軟件資源投入，面臨資金來源挑戰。

4.3 市場化運作不夠突出

現如今在互聯網時代下，“互聯網+傳統產業”屬于一類比較行之有效的發展模式，“互聯網+農業”也應當屬于智慧農業發展的重要方向。然而雖然我國政府及有關部門在把互聯網技術應用于農業生產和農產品銷售等眾多方面取得了一定的成果，但現階段我國在發展智慧農業的過程中，商業化氛圍不夠濃厚，市場化運作不夠顯著，無法有效發揮市場的資源調節作用，所以也就難以調動起農村地區農戶們應用智慧農業技術和發展智慧農業的積極性和主動性。所以我國在發展智慧農業的過程中，如何圈定更多的群體，如何選出更加合適的區域，做好市場化運作，是我國政府需要著重思考的問題。

4.4 數據采集和整合能力偏弱

在智慧農業開展過程中需要對互聯網、大數據、云計算等信息技術加以綜合運用，進而對大數據進行分析，指導農業精細化管理和生產。當前黃河流域很多地區的智慧農業信息化建設水平較低，對于農業生產和管理的相關信息收集、傳輸和整合還沒有形成具體體系，也沒有一個標準的體系來規范農業數據，數據之間的共享缺乏一定的支撐平臺。同時在采集大數據時，對于農產品加工、銷售、服務、管理等方面的數據不夠重視，甚至常常忽略；農業大數據的來源主要依靠調查和普查的方式，不僅效率低，缺乏數據客觀性，還容易受主觀因素的影響。與大數據收集和運行相匹配的設施設備不完善，在一些城鄉區域，數據收集與傳輸網絡存在阻礙，運行速率較低。

5.加強智慧農業經濟發展，促進鄉村振興戰略實現的措施和策略

5.1 完善智慧農業發展規劃，保障智慧農業有序發展

完善、清晰的政策規劃是保證智慧農業健康發展的根本。應加快完善符合中國國情的智慧農業發展規劃，細化在技術研發、應用推廣、人才培養、農業信息化建設等方面的目標與規劃，統籌管理相關項目的建設進度，強化農業部門與其他相關部門間的連通性。立足國情，對小農經營主體、國有農墾系統以及大中型農業企業制定差異化指導方案，充分考慮傳統小農戶在學習、接受新技術上的困難與局限，由淺入深逐步在小農戶生產中注入智慧農業思維。

5.2 拓展資金支持規模與融資渠道，夯實智慧農業資金基礎

加大對企業開展智慧農業研究的補貼力度，擴大中小企業創新基金規模，鼓勵商業銀行推出差異化融資項目服務涉足智慧農業領域不同規模的企業。建立智慧農業創新融資平臺，便于社會資本直接投資相關創新研發項目。地方政府發揮資源配置作用，建立智慧農業發展基金，引導并擴大社會資本投入，優化智慧農業資金投入結構。對于積極參與農業生產經營智慧化轉型的農戶，除農機裝備補貼外，加大對于其在使用智慧農業技術方面投入的補貼力度，減少農戶經營成本。

5.3 加強科技研發力度，提高科技成果轉化應用率

積極加強與區外高水平科研院所的科技合作，加強科技研發投入，開發一批擁有自主知識產權的智慧農業技術裝備和技術體系，積極推動國家和行業標準建設。同時應當積極加強并利用農業優勢科研院所的科技優勢，政府、高校、企業、行業之間加強合作和協作，加強農業數據的收集、分析、開放、可視化、利用等平臺建設，加強適用于當地的技術創新改造和轉化應用。比如山東東營市墾利區與山東乾舜水土治理科技公司合作大力開展鹽堿地治理技術研究和項目開展，聚焦工作重心、聚集人員力量、聚合技術資源，強力推進鹽堿地改良治理和高標準農田建設，努力改善農業生產條件，創新利用“封域雙層真空負壓阻控綜合技術體系”，預期涉及10000畝土地，分三期進行推進。第一期于2021年6月開始灌水洗鹽，進行科學系統治理，治理鹽堿效果和小麥產量情況良好，實現了豐產豐收。其中，治理前土壤水溶性鹽含量平均值為41.5g/kg、PH平均值為7.8；治理后水溶性鹽含量最高值為1.4g/kg、PH平均值為8.4。平均畝穗數32.13萬穗、穗粒數29.91粒、千粒重43.7克，畝產357.11公斤。同時二三期項目也在全力推進，持續做好關鍵技術攻關，持續開展耐鹽堿糧食作物種植試驗，打造令人矚目的“鹽堿地改良+現代農業產業發展”的應用場景，成為智慧農業經濟發展中的一個成功的示范性樣板。

5.4 增強市場化商業運作

智慧農業的發展也離不開市場化運作，充分借助市場的資源配置作用來更好地為智慧農業的發展提供幫助。第一，要在符合當地實際情況和符合社會發展趨勢的背景下發展智慧農業，比如創造性地使用租賃融資等金融工具，緩解智慧農業發展所需要的資金壓力。而且政府也可以與當地的農戶大戶簽訂合作發展協議，集中優勢資源，形成智慧農業發展試點，有效帶動當地更廣泛區域的農業智慧化發展。第二，智慧農業在發展的過程中還要重視發揮當地在自然資源或資金等方面的優勢，不僅要重視發展智慧農業而且也要營造良好的發展環境，給智慧農業提供積極可靠的發展條件，大幅提高農產品的生產、經營與管理效率，確保農產品安全，保證溯源可追尋，從源頭和核心根本上來轉變農業生產者的生產觀念，不斷影響消費者的觀念，不斷改變整個社會對于傳統農業的認識，樹立現代化與智慧化農業發展理念，打造全新智慧農業發展格局。

5.5 強化信息基礎設施建設，抓好科技試點示范帶動

加強農業科技園區、現代農業產業園、科技示范點及龍頭企業的農業智慧基礎設施和應用系統建設，大力構建智能感知、數據智能采集、智能控制、精準作業等基礎設施，建設智能決策、科學管理的實用型智慧農業體系；加快推廣大型化、自動化、智能化等高端農業種植養殖智能設備，推廣適合農牧民操作使用的網絡信息終端設備，統籌建設農畜產品物流設施，建成農畜產品生產、加工、倉儲、運輸、配送等現代化電子商務信息網絡。同時，圍繞主導或者特色農業產業，開展全產業鏈智慧農業建設試點，通過示范帶動，輻射更大區域發展智慧農業。

6.結語

綜上所述，從傳統粗放式農業到智慧型農業，這是我國農業提高國際競爭力、加快轉型和推動實現鄉村振興的重要選擇。智慧農業是以先進的互聯網信息技術為基礎，對傳統農業的生產模式、生產流程、銷售方式和管理方式進行重新優化，在提高效率的同時降低成本，不斷增強收益。相信隨著政府企業以及廣大農業工作者的共同努力，我國智慧農業經濟發展必然會取得顯著的成果。