基于CiteSpace 可視化分析針刺的磁共振研究的熱點及趨勢

王 月 王麗平 王雅惠 陳 琛 俞 鑫 武琳璐 鄒憶懷

北京中醫(yī)藥大學東直門醫(yī)院腦病科，北京 100700

針刺是一種中國傳統治療方法，臨床療效顯著，在西方國家逐漸成為一種補充替代療法[1]。隨著磁共振成像等腦成像技術[2]被廣泛應用于臨床和科研領域，針刺與磁共振的相關研究受到了國內外學者的關注[3]。近20 年來，該領域的研究內容主要涉及針刺的生理學特點[4-5]及其在多種疾病中的應用[6-8]等方面，取得了一定的研究成果。既往文獻分析多以對文獻結果的總結為主[9-11]，缺乏對文獻特征和演變的分析。

本研究運用CiteSpace 軟件[12]對Web of Science 核心數據庫中所有針刺的磁共振研究相關文獻進行計量學分析和可視化，總結該領域的研究進展和熱點，展望未來研究趨勢。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索與處理

文獻均來源于Web of Science 核心數據庫。檢索策略為：（TS=（acupunctur*）ORTS=（needling*）ORTS=（electroacupunctur*））AND（TS=（MRI）ORTS=（magneticresonanceimaging）ORTS=（fMRI）ORTS=（magneticresonanceangiography）），時間設置為2004 年1 月至2022 年4 月。納入所有與針刺的磁共振研究相關的文獻，包括試驗、系統評價、綜述、個案報道等，排除勘誤、會議通知、稿約、新聞等不相關及重復發(fā)表的文獻。

1.2 數據分析

將篩選后的文獻以純文本全記錄形式導入CiteSpace 5.8 軟件，參數設置如下，時間區(qū)間：2004 年1 月至2022 年4 月；時間節(jié)點為1 年；閾值為g-index，k=25；網絡剪裁方式：Pathfinder 和Pruning sliced network。分別對國家、作者、關鍵詞、共被引文獻進行共現分析和網絡可視化。圖譜中節(jié)點頻次、中心性越高，提示關注度越高、影響力越大；節(jié)點發(fā)出的連線越多，提示該節(jié)點與其他節(jié)點合作越廣泛；節(jié)點外同心圓大小代表頻次[13]。依據LLR 算法對關鍵詞和共被引參考文獻進行聚類，聚類模塊值Q ＞0.3 且聚類平均模塊值S＞0.5 時聚類效果好[14]。最后進行突現分析。

2 結果

2.1 檢索結果

共檢索到741 篇文獻，剔除不相關及重復文獻45 篇，最終納入文獻696 篇。針刺的磁共振研究文獻的年發(fā)表量（圖1）在總體呈上升趨勢。2004—2014 年，年發(fā)文量以一定的幅度升高；2015—2017 年較前稍有下降；而后在2018—2021 年又以更快的速度繼續(xù)上升。2022 年因只納入該年前4 個月份的文獻，故文獻數量下降。

圖1 針刺磁共振研究的年度發(fā)文量趨勢圖

2.2 國家共現分析

發(fā)文量排名前5 位的國家分別為中國、美國、韓國、德國、英國。中心性排名前5 位的國家分別為美國、德國、中國、瑞士、韓國。中國發(fā)文量最高（452 篇），占總文獻的65%，美國發(fā)文量排名第2（177，25%），但中心性最高（0.85）。對國家進行共現網絡可視化（圖2），發(fā)文量較多的國家間均有合作關系，其中中國、美國、德國、瑞士為突現節(jié)點，近年來發(fā)文量增長迅速。

圖2 針刺磁共振研究的國家合作網絡圖譜

2.3 作者共現分析

發(fā)文量排名前5 位的作者為：Jie Tian（37 篇）、JianKong（35 篇）、WeiQin（32 篇）、FanrongLiang（31 篇）、Lijun Bai（30 篇）。中心性排名前5 位的作者為：Jian Kong（0.14）、Fanrong Liang（0.11）、Fang Zeng（0.09）、Vitaly Napadow（0.09）、Lijun Bai（0.07）。作者合作網絡可視化圖譜（圖3）中呈現多個子網絡，但網絡間分布較為稀疏，團體內部合作較多，團體間合作略少。

圖3 針刺磁共振研究的作者合作網絡圖譜

2.4 關鍵詞分析

頻次排名前5 位的關鍵詞為：功能磁共振成像（213 篇）、刺激（155 篇）、疼痛（126 篇）、針刺（115 篇）、電針（114 篇）。中心性排名前5 位的關鍵詞為：功能磁共振成像（0.15）、鎮(zhèn)痛（0.14）、腦部活動（0.14）、針刺（0.13）、磁共振成像（0.11）。對關鍵詞進行聚類分析，形成10 個聚類結果，分別為：皮層、隨機對照試驗、功能連接、前扣帶皮層、神經再生、人腦、康復、系統綜述、腦部活動、個案報道（圖4）。突現分析得到31 個突現關鍵詞（圖5）。突現持續(xù)至今的關鍵詞為meta 分析、默認模式網絡、療效、康復、缺血性卒中、功能連接、疾病、腰痛、臨床試驗、系統綜述。

圖4 針刺磁共振研究的關鍵詞聚類圖譜

圖5 針刺磁共振研究的突現關鍵詞

2.5 共被引參考文獻分析

引用頻次排名前5 位的參考文獻均于2010 年以前發(fā)表，見表1。對參考文獻進行共現網絡可視化和聚類分析，形成10 個聚類結果，分別為：針刺特異性、抑郁、慢性腰痛、針感、杏仁核、無先兆偏頭痛、安慰劑、外關、運動、皮質下卒中，見圖6。近5 年突現的文獻信息見表2。

表1 針刺磁共振研究中引用頻次前5 位的參考文獻

表2 針刺磁共振研究中近5 年突現的共被引參考文獻

圖6 針刺磁共振研究的共被引文獻聚類圖譜

3 討論

本研究對針刺的磁共振相關文獻進行了計量學分析和可視化，發(fā)現研究熱度持續(xù)上升，越來越多的國家和研究者參與到中國傳統醫(yī)學針刺療法的研究中來。

本領域初期文獻多集中在生理[15]、病理（疼痛[16]、神經系統疾病[17]、消化系統疾病[18]等）狀態(tài)下針刺的磁共振效應探尋及穴位間的差異[19]、針感相關性研究；隨著掃描技術、分析方法的進步及研究基礎的積累，該領域的研究進一步深化和拓展，更多關注于腦功能和結構網絡變化[20]、針刺對疾病背景下影像學標志物的作用[21]、真/假針刺的差異[22]等方面；而在近幾年，系統綜述與meta 分析[23]、多中心大樣本研究[24]、機器學習算法[25]成為熱點，越來越多的研究關注到疾病內或疾病間相同或不同范式的尋找，探究針刺的特定作用模式。

本領域的研究還存在諸多不足。在實驗設計方面，選穴、針刺操作方式和頻率、磁共振成像條件、分析方法的差異使得研究結果不一致，重復驗證困難。目標疾病譜較窄，對于針刺在治療過程中的復雜效應還無法清晰全面地描繪。如何根據磁共振分析結果，調整針刺治療方案、針刺時長、針刺手法等內容以達到最優(yōu)效果仍存在較多爭議。由于研究方法的多樣性，數據挖掘和有效結果的整合遇到了較大困難，不易形成有較高影響力的成果。

綜上所述，基于磁共振方法的針刺研究在過去的近二十年間已經取得了可喜的成果，然而仍存在許多空白。希望該領域未來的研究設計能夠更加細致嚴謹，涉及的疾病范圍更加廣泛，磁共振掃描和分析建模方法更加豐富，為針刺的臨床應用和推廣貢獻更多成果。