“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區空間分布特征及影響因素①

孫琦

華僑大學 旅游學院，福建 泉州 362021

旅游資源作為旅游發展的物質載體，在旅游產業體系中起著奠基石的作用[1]． 旅游景區作為旅游資源的重要組成部分，是旅游開發的核心[2]、 旅游供給的物質載體[3]，它的空間分布影響區域旅游業發展狀況、 旅游政策制定實施、 旅游發展競爭力等． 研究旅游景區的空間分布及影響因素對于優化旅游景區空間布局、 提高旅游景區競爭力、 促進旅游高質量發展和產業轉型升級具有重要的現實意義．

A級旅游景區評價體系為我國特有的景區評價體系，它將旅游景區劃分為5個級別，反映旅游景區發展水平． 自2001年文化和旅游部認定首批A級旅游景區以來，各地政府紛紛加強旅游景區建設，使我國A級旅游景區規模不斷擴大，截至2020年12月17日，我國共有A級旅游景區12 402家，其中包括5A級旅游景區280家、 4A級旅游景區3 720家、 3A級旅游景區6 198家、 2A級旅游景區2 101家、 1A級旅游景區103家，特別是3A、 4A、 5A旅游景區，其評價等級高、 旅游服務質量優、 旅游資源優、 旅游交通便利、 旅游安全性強、 經營管理水平高、 旅游口碑好、 旅游基礎設施完善，是旅游者首選旅游目的地． 國內學界對高級別旅游景區的研究主要集中在旅游景區分布特征及影響因素[4]、 旅游景區時空演變及影響因素[5-6]、 旅游景區空間結構[7-8]等方面，研究范圍涉及全國[9]、 區域[10]、 省域[11]、 市域[7]、 某城市群[8]或某類旅游景區[12]，研究方法主要運用GIS空間分析、 計量地理學、 數理統計和地理探測器等方法[13]．

2013年，為促進歐亞深入合作、 造福沿線各國人民，我國政府提出“絲綢之路經濟帶”這一倡議． 新絲綢之路在古絲綢之路概念上進一步擴展，中國段包括西北陜西、 甘肅、 青海、 寧夏、 新疆5省(自治區)和西南重慶、 四川、 云南、 廣西4省(自治區、 直轄市)，該區域不僅自然風光優美，還蘊含著豐富的人文旅游資源． “絲綢之路經濟帶”的提出，有利于加快區域合作與交流，多方面、 多渠道、 多方式促進旅游發展，加快旅游資源優勢轉變為經濟優勢的步伐． 截至2020年12月17日，“絲綢之路經濟帶”沿線共有3A級及以上旅游景區2 757個，其中3A級旅游景區有1 607個、 4A級旅游景區有1 079個、 5A級旅游景區有71個．

“絲綢之路經濟帶”旅游協調發展是國際黃金旅游帶的重要組成部分，高級別旅游景區是“絲綢之路經濟帶”旅游協調發展的原動力，馬國強等[14]基于共生理論，就“絲綢之路經濟帶”旅游經濟與交通之間的關系進行研究；蘇建軍等[15]基于世界自然遺產、 世界文化遺產和世界自然保護區數據，利用基尼系數、 不平衡指數、 地理集中指數和核密度分析法，研究“絲綢之路經濟帶”沿線18個國家旅游資源空間分異特征，并對其影響因素進行了分析；孫亞輝[16]對絲綢之路價值提升與文化旅游開發進行研究，從多角度為文化背景下旅游資源開發與優化提供思路，為絲綢之路的價值提升與文化傳承提供了參考信息；李琛等[17]就中國陸上“絲綢之路經濟帶”旅游景區空間分異進行研究． 參照已有研究[18]，本文把3A級及以上旅游景區作為高級別旅游景區，以“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區作為研究對象，結合數理統計和地理探測器，借助Arc GIS空間分析工具，分析“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區空間分布特征及其影響因素，以此為跨區域旅游景區空間布局優化和高質量發展提供借鑒．

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

“絲綢之路經濟帶”5A級旅游景區數據來源于中華人民共和國文化和旅游部官方網站，3A和4A級旅游景區數據主要來源于“絲綢之路經濟帶”各省(自治區、 直轄市)的文化和旅游發展委員會官方網站(數據截至到2020年12月1日)． 各個省份國民生產總值(GDP)數據、 常住人口數、 旅游接待人次數、 人年末鐵路、 公路、 高速公路數據主要來源于2019年全國統計年鑒．

1.2 研究方法

1.2.1 最鄰近點分析法

運用最鄰近點指數來分析“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區空間分布類型，其公式為[19]：

(1)

式中：ri為實際最鄰近距離；re為理論最鄰近距離；A為研究區面積；n為“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區數目；r為每個點與其最鄰近點之間的距離；R為最鄰近點指數；D為點密度． 當R=1時，為隨機型；當R>1時，為均勻型；當R<1時，為凝聚型．

1.2.2 核密度分析

運用核密度分析來研究“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區的分布密度及其局部特征，其公式為[20]：

(2)

式中：Rh(s)為R在某一點s處核密度估計；n為待估高級別旅游景區數目；h為半徑范圍內第i處高級別旅游景區位置；s為高級別旅游景區位置；si為落在以s為圓心內的高級別旅游景區．

1.2.3 地理集中指數

采用地理集中指數來分析“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區在空間分布上的集中程度，其公式為[12]：

(3)

式中：G為地理集中指數；xi為第i個省份的3A級及以上高級別旅游景區數；T為3A級及以上高級別旅游景區總數；n為研究區域省份總數．

1.2.4 不平衡指數

不平衡指數可以反映研究對象在不同層級或不同區域內分布的齊全程度或均衡程度[19]，本文用其衡量“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區在各個地區的分布均衡情況． 不平衡指數采用羅倫茲曲線中計算集中指數的公式[21]：

(4)

式中：n為研究區域省份區總數；Yi為第i位的累計百分比；S取值在0～1之間，當S=0時，表明“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區平均分布于各個省份；當S=1時，表明“絲綢之路經濟帶”3A級及以上高級別旅游景區集中分布于某個省份．

1.2.5 旅游資源豐裕度指數分析方法

引入旅游資源豐裕度指數來衡量“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區的數量和質量． 本文以文化和旅游部評定的A級旅游景區數量為基礎，分別賦予不同級別A級旅游景區以不同權重，加總后與旅游資源賦存區域的轄區面積之比，即為旅游資源豐裕度指數，表示為[22]：

(5)

式中：F為旅游資源豐裕度指數；S為旅游資源賦存區域的轄區面積；R5，R4和R3分別表示5A，4A和3A旅游景區的數量；9，8.5和7.5分別為5A，4A和3A級旅游景區的權重． 依據《〈旅游景區質量等級評定與劃分〉國家標準評定細則》，不同級別A級旅游景區的權重賦值不同．

1.2.6 地理探測器

地理探測器可以有效探測不同地理影響因素以及它們相互作用下對高級別旅游景區空間分布的影響，以檢驗影響因子空間分布在多大程度上解釋了高級別旅游景區的空間分布，檢測兩者之間的空間一致性，其公式為[23-24]：

(6)

2 結果分析

2.1 高級別旅游景區空間分布類型

借助Arc GIS 10.2下的平均最鄰近工具計算“絲綢之路經濟帶”整體最鄰近指數和各省份最鄰近指數，結果見表1． 由表1可知，“絲綢之路經濟帶”和經濟帶內9省(自治區、 直轄市)高級別旅游景區觀測最鄰近距離均小于理論最鄰近距離，R值小于1，均呈凝聚分布，但“絲綢之路經濟帶”整體與各省份之間凝聚分布存在著一定差異． 重慶、 陜西、 云南、 四川4省(直轄市)凝聚程度較低，趨向隨機分布；新疆、 青海2省(自治區)凝聚程度較高，形成以烏魯木齊、 西寧等省會城市為核心的凝聚區；“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區空間分布相對均衡．

表1 “絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區最鄰近指數與空間分布類型

2.2 高級別旅游景區數量與密度分析

由表2可知，從數量上可以看出，“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區主要集中于四川(604個)、 廣西(544個)、 陜西(415個)3省(自治區)，從區域分布密度來看，“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區呈“東密西疏”的分布狀態． 四川、 廣西、 陜西、 重慶4省(自治區、 直轄市)高級別旅游景區占到了整個區域的63.29%，而面積僅占整個區域的23.63%，分布密度為萬平方千米17.25個；新疆、 甘肅、 寧夏、 青海、 云南5省(自治區)的面積占整個區域的76.37%，但高級別旅游景區數僅占整個區域的36.71%，分布密度迅速下降到萬平方千米3.10個．

表2 “絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區數量分布特征

從省域分布密度來看，整個區域的高級別旅游景區分布密度為萬平方千米6.44個，四川、 廣西、 陜西、 云南、 重慶、 寧夏6省(自治區、 直轄市)的高級別旅游景區分布密度均高于整個區域的平均分布密度，分別為萬平方千米12.43個、 萬平方千米22.90個、 萬平方千米20.18個、 萬平方千米6.85個、 萬平方千米22.09個、 萬平方千米10.39個；而新疆、 甘肅、 青海3省(自治區)的高級別旅游景區分布密度均低于整個區域的平均分布密度，分別為萬平方千米2.04個、 萬平方千米5.80個、 萬平方千米1.22個．

借助ArcGIS 10.2軟件對“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區進行核密度分析，繪制高級別旅游景區核密度分析圖(圖1)． “絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區在陜西形成高密度核心，在四川、 重慶、 廣西3省(市)形成次密度核心，其他省份密度較低．

審圖號： GS(2019)1822號

2.3 高級別旅游景區分布集中程度

運用地理集中指數對“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區空間集中程度進行分析發現，“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區總數T=2 757，研究區域省(自治區、 直轄市)總數n=9，各個省(自治區、 直轄市)高級別旅游景區數量見表2． 通過計算得到“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區地理集中指數G為38.5，其分布較為分散． 若高級別旅游景區均勻分布于各個省(自治區、 直轄市)，每個省(自治區、 直轄市)有高級別旅游景區306.3個，得到G0為33.3，G=38.5>G0=33.3，說明“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區在省域空間分布較為集中．

2.4 高級別旅游景區分布均衡程度

“絲綢之路經濟帶”各省份高級別旅游景區個數、 所占百分比和累計百分比如表3，繪制的“絲綢之路經濟帶”各省份高級別旅游景區羅倫茲曲線圖見圖2． 從省域上看，高級別景區主要分布在四川(21.91%)、 廣西(19.73%)、 陜西(15.05%)3個省(自治區)，其高級別旅游景區數量占到“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區數量的56.69%，而重慶、 青海、 寧夏3個省(自治區、 直轄市)僅占總體的12.29%，表現出在省域分布上極不均衡的特點． 根據公式(4)計算出“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區的不平衡指數為0.37，說明“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區空間分布不均衡．

表3 “絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區個數、 所占百分比和累計百分比

圖2 “絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區空間分布的羅倫茲曲線

2.5 高級別旅游景區發展狀況

“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區表現出集中且不均衡的空間分布特征，引入旅游資源豐裕度指數和波士頓矩陣可以直觀反映“絲綢之路經濟帶”各省區高級別旅游景區在整個區域的發展狀況． 本文將波士頓矩陣進行變形，用旅游資源豐裕度指數代替市場增長率，用高級別旅游景區數代替相對市場份額，結果如圖3所示．

圖3 “絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區波士頓矩陣

根據變形后的波士頓矩陣模型可知，四川、 陜西、 廣西3省(自治區)的旅游資源豐裕度指數和高級別旅游景區數都較高，屬于明星型省份． 青海、 寧夏、 甘肅、 云南4省(自治區)的旅游資源豐裕度指數和高級別旅游景區數均較低，屬于瘦狗型省份． 重慶旅游資源豐裕度指數較高但高級別旅游景區數較低，屬于金牛型省份． 新疆旅游資源豐裕度指數較低但高級別旅游景區數較多，屬于問題型省份．

3 “絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區空間分布影響因素分析

旅游景區空間分布是在自然要素和人文要素的共同作用下形成的，且旅游景區空間分布于不同要素之間、 同一要素與不同旅游景區之間的關聯性存在著較大的差異[25]． 結合已有學者對旅游景區空間分布影響因素的研究，根據“絲綢之路經濟帶”的實際情況，結合唐承財[4]等的研究思路，本文從自然因素、 旅游市場條件、 旅游資源稟賦3個角度對“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區空間分布影響因素進行分析．

3.1 旅游資源稟賦

旅游資源稟賦是區域旅游發展的基礎[4]，并在一定程度上決定著旅游景區的發展質量和競爭力． 本文引入世界自然遺產、 國家森林公園、 國家濕地公園、 國家地質公園、 國家級自然保護區和國家風景名勝區來表示“絲綢之路經濟帶”自然資源稟賦狀況；引入世界文化遺產、 全國重點文物保護單位、 中國歷史文化名城和中國傳統村落來表示“絲綢之路經濟帶”人文旅游資源稟賦狀況(表4)． 可見，“絲綢之路經濟帶”擁有豐富的自然旅游資源和人文旅游資源，這為旅游景區創建提供充足的物質基礎，即優質旅游資源分布較多的省份，同樣也是高級別旅游景區較為集中的省份．

表4 “絲綢之路經濟帶”各省份優質旅游資源分布

3.2 自然因素

3.2.1 與水系的關系

借助ArcGIS 10.2 軟件，對“絲綢之路經濟帶”主要河流進行10 km，20 km，30 km緩沖區分析，如圖4所示． 由此可知，30 km緩沖區內有高級別旅游景區216個，20 km緩沖區內有高級別旅游景區566個，10 km緩沖區內有高級別旅游景區1 804個，分別占“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區數的7.83%，20.53%，65.43%． 可見，水系對高級別旅游景區分布具有一定的制約作用． 整體而言，“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區主要分布在水系10～30 km之間，且表現出隨距離遞減的規律．

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3.2.2 與地形地貌的關系

地形地貌是旅游景區的骨架，起伏的地形使旅游景區具有層次感，提升了旅游景區的美學價值[3]． 借助ArcGIS 10.2軟件將“絲綢之路經濟帶”高級別景區分布圖與“絲綢之路經濟帶”地形圖疊加得到圖5． 可以看出，“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區主要分布于地勢相對較低的廣西、 四川、 陜西、 重慶4省(自治區、 直轄市)． “絲綢之路經濟帶”位于我國地勢第一、 二階梯的過渡地帶，山地、 平原、 盆地、 高原交錯分布，形成豐富的旅游資源． 依托湖泊、 河流形成天然的自然旅游資源；依托地形地貌與湖泊河流組合形成空間流動感較強的高品質旅游資源． 在人文旅游資源方面，不僅有紅色旅游資源、 文化旅游資源，而且有很多少數民族特色村寨，民俗旅游資源豐富，也是文人墨客集聚的地方，古遺跡遺址類旅游資源豐富． 該區域豐富的人文旅游資源和優質的自然旅游資源為旅游景區的開創提供了優良的物質載體．

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3.3 旅游市場條件

地區生產總值、 常住人口數、 旅游接待人次數、 年末鐵路、 公路和高速公路運輸線路長度能在一定程度上客觀反映旅游地的實際旅游需求情況、 旅游客源市場發展潛力、 旅游交通狀況和社會經濟發展狀況． 因此，本文選擇地區生產總值、 旅游地常住人口數、 旅游接待人次數、 年末鐵路、 公路和高速公路通車里程構成衡量旅游地旅游市場條件的指標體系，利用SPSS 25.0對影響因素進行相關性分析，并運用地理探測器探測各因素的影響強度． 如表5所示，地區生產總值、 旅游地常住人口數、 旅游接待人次數、 年末鐵路、 公路和高速公路通車里程均對高級別旅游景區分布有顯著正向影響，其中高速公路通車里程的相關性系數和探測值分別為0.922和0.837，影響強度最大．

表5 旅游市場條件對“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區分布影響分析

①在社會經濟條件中，生產要素和商品服務的供應能力對旅游景區的發展規模、 發展層次以及管理能力產生一定的制約作用[26]，是影響旅游景區空間布局的重要條件． GDP的相關性系數和探測值分別為0.800和0.728，表明區域經濟發展水平對“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區空間分布產生強影響． ②旅游地常住人口數的相關性系數和探測值分別為0.876和0.823，表明旅游地常住人口數對“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區空間分布產生強影響． 人們旅游需求日趨強烈，大眾旅游時代的到來，旅游日益成為滿足新時代人們日益增長的美好生活需求的重要選項． 旅游者趨向于到離家比較近的地方進行旅游活動，旅游地及周邊地區居民成為旅游景區的重要客源，對旅游景區發展產生較強影響． ③旅游接待人次數的相關性系數和探測值分別為0.704和0.678，表明旅游市場需求能夠對“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區空間分布產生較強影響． 旅游需求能夠對旅游景區的建立和發展產生刺激作用；相反，旅游景區的建立和發展是旅游需求產生的重要拉力． 兩者相輔相成，共同作用于旅游業的發展． ④旅游活動在空間上的流動性離不開交通網絡的構建和完善，旅游客源地與旅游目的地中各要素的流通速度會受到旅游交通網絡通達度的制約[27]，即旅游交通網絡通達度越高，要素流通速度越快；旅游交通網絡通達度越低，要素流通速度越慢，直接影響旅游者的決策行為． 鐵路和公路是交通網絡的重要組成部分，其建設程度直接影響旅游交通網絡通達度． 鐵路、 公路和高速公路的探測值分別為0.719，0.528，0.837，表明區域交通條件會對“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區空間分布產生較強影響，受高速公路的影響程度最強．

4 結論與討論

1) 在空間分布類型上，“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區分布屬于凝聚型．

2) 在空間分布特征上，“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區主要分布在四川、 廣西和陜西3省(自治區)，這3省(自治區)高級別旅游景區數占總體的56.69%，而重慶、 青海、 寧夏3省(自治區、 直轄市)僅占總體的12.29%，高級別旅游景區分布不均衡；“絲綢之路經濟帶”各省份高級別旅游景區分布密度存在顯著差異，在陜西形成高密度核心，在四川、 重慶、 廣西3省(自治區、 直轄市)形成次密度核心，其他省份密度較低．

3) 在發展狀況上，四川、 陜西、 廣西3省(自治區)屬于明星型省份，青海、 寧夏、 甘肅、 云南4省(自治區)屬于瘦狗型省份，重慶屬于金牛型省份，新疆屬于問題型省份． 除四川、 陜西、 廣西3省(自治區)外，其他省份向明星省份轉換的潛力較大，表明“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區協同高質量發展提升空間較大．

4) 旅游資源稟賦、 自然因素和旅游市場條件中的地區生產總值、 旅游地常住人口數、 旅游接待人次數、 交通網絡通達度都會對“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區分布產生影響，而高級別旅游景區分布更易受到社會經濟條件、 旅游地常住人口數和高速公路通車里程數的影響．

本文僅對“絲綢之路經濟帶”高級別旅游景區分布特征和影響因素進行了研究，未對低級別旅游景區分布特征和影響因素的研究． 目前對“絲綢之路經濟帶”旅游的研究相對較少，如何將“絲綢之路經濟帶”打造成國際性黃金旅游帶有待進一步探究．