傳媒智能化趨勢下新聞生產的發展趨勢與反思

冷若楠

（長春理工大學 吉林 130000）

傳媒智能化屬于當代智能技術和新聞媒體相結合的一種新型產物，目前，運用各種先進的智能技術為新聞創作與編輯工作提供了更為科學的指導方向。在此階段，無論新聞報道的質量、數量或市場受歡迎程度如何，智能技術在新聞生產中的應用都有很大的挖掘潛力，而傳媒智能化的迅猛發展即將到來。在智能技術的支持下，傳媒行業結構在不斷優化與轉型，逐步進入了高效密集的智能媒體時代。在確定出風口和風向后，應盡早部署現有的媒體平臺，采用新技術并嘗試更好地將其集成，將其為己所用并避免可能會出現的各種風險。

一、新聞生產發布與體驗的智能化

（一）新聞采集工作智能化

啟用智能技術使創作新聞作品這一工作成功實現了從“報道導向”到“技術導向”的轉型。記者因此從新聞節目采編一線轉到了后臺，能借助各種先進的技術完成信息整合與分析、語言編輯和修正等工作，與此同時，先進的智能技術帶給新聞工作模式一個全新的變化——利用智能技術能實現大數據和信息高效采集與分發。在當代所有新聞類型中，新聞報道秉承“所見即所聞”的意識，將視覺作為主要依據。新聞通常有選擇地忽略肉眼無法察覺的事物。智能技術是人類的延伸，除了對人體的基本理解外，智能技術也增加了獲取和處理物流的能力、人流和信息流的能力，突破了人類進入惡劣的環境和危機環境的能力，并提高溝通協作和人機交流的能力。智能技術可以通過分析數據對某一事件予以全方位觀察，然后，根據數據之間的相關性對該事件的演變趨勢進行預測，準確預估后期的關鍵節點。目前，智能分析技術這一功能已經被成功應用于各種體育項目比賽結果預測、物價波動分析、股票漲跌預估和其他新聞事件分析工作中。此外，隨著結構化數據的不斷完善、物聯網技術的日益普及與應用以及數據處理設備技術功能的全面優化，新聞采集將升級成一種信息豐富、實用的新聞類型。

（二）新聞生產工作模式智能化

目前，隨著智能技術應用的普及化和機器邏輯日益復雜化，新聞內容編輯工作將逐步呈現出自動化發展狀態。和人工模式相比，未來的機器生產工作會步入個性化、高效化、即時性與場景化。對于智能新聞作品生產工作來講，運用人工智能技術能持續加快新聞作品生產速度，增強工作時效性。與此同時，會通過啟用智能機器人寫作模式來完善新聞編輯功能，實現快速跟進新聞事件的進展程度，了解新聞發展最新動態，啟用設備的自動檢索功能，對比分析某一類事件信息的異同，做好澄清工作，整理類似事件，總結規則，提出建議等。簡言之，未來新聞生產的及時性是基于橫向發展與延伸，以確保質量為基礎，也屬于智能機器向人類學習的重要內容。

（三）新聞發布與內容體驗智能化

新聞節目發布活動與作品內容體驗是檢驗新聞搜集與編輯質量的最佳標準，也是輔助媒體獲利的核心基礎。通常，當用戶在欣賞高質量新聞作品的同時，也會提升優化閱讀體驗的要求。啟用智能算法的推薦功能有助于提升用戶畫像的精確率，同時，更加準確地分析用戶對信息的需求，包括對信息專題與內容的需求分析，不可忽視的是，在用戶想要了解的信息與需要了解的信息之間實現良性平衡。未來的智能技術能在同一平臺成功進行不同類型的信息內容交互工作，媒體設備也會為每個人提供高度智能化的實時交互服務。此外，智能新聞消費服務會逐步延伸互動體驗，滿足用戶的不同需求，設計和諧、立體的互動場景，自動完成敘事編排工作。通過影響人們的情緒，新聞傳播具有更多的游戲特性，從而使用戶能正確理解新聞作品的思想深度。

二、傳統媒體工作人員的職業危機與融合轉型

（一）智能化技術將會取代媒體工作者的部分工作

從總體上分析，智能技術的普及應用占據了部分媒體工作者的工作機會。運用智能技術能不斷豐富新聞專題種類，充實新聞作品內容，擴展記者的采訪報道視角。從信息采集工作來看，無人機可以滲透到難以進入的自然環境中，借助傳感器可以監視材料的每一細微變化，配置智能化可穿戴設備就能靠近人體并在第一時間內獲取與身體和場景相關的信息，并捕獲難于分類的材料供記者獲取；在新聞生產方面，智能技術處理結構化和非結構化數據的能力遠高于人類。對于工作人員來講，處理大量數據是傳統人工模式頗為棘手的工作。其次，在技術的支持下，新聞的時效性得以有效提升，用戶獲取新消息的時間成本在不斷降低。新聞事件的變化與發生率遠高于媒體工作者的反應速度，這樣高效的工作要求對于記者來說也是頗有壓力的挑戰，依然運用人工模式必然會影響工作質量和效率。相比而言，啟用智能機器人能克服人工模式的缺陷，加快響應速度、提高效率、減少錯誤。

（二）傳統媒體工作模式依然保持專業優勢

耶魯大學教授杰弗里·亞歷山大先生在《重思新聞業：文化的力量》中說過，新聞的文化力量能夠和經濟、技術的決定論相抗衡。這是因為文化能賦予個人與群體權力，記者與媒體不僅能夠在很大程度上抵御危機，也可以主動修復危機。與該行業的核心概念和體系相關的危機越多，將為該行業的生存和發展發起更多的防御戰。與智能媒體相比，記者仍然擁有無與倫比的專業水平和專業技能，媒體記者多年的工作經驗使該群體能夠從容選擇主題、計劃、采訪和深入報道，而這是智能傳媒所不具備的。智能新聞所使用模板的數量相對有限，同時，智能新聞所生成的語言也比較簡單，所以有不少報道內容相似度比較高。更有甚者，智慧新聞無法營造出引發讀者閱讀興趣的文化氛圍，文章對受眾的吸引力趨于弱化，可讀性也比較低，而編輯生動活潑的敘事語言屬于職業記者的優勢。因此，雖然智能機器人可以高質量地完成單個新聞報道，但記者可以探索事件與事件之間的邏輯脈絡，以個體事件為切入點進行全面報道。

（三）傳統媒體人與智能化技術融合轉型

隨著新技術的應用不斷出現和傳媒智能化趨勢的不斷發展，傳統媒體專業人士的職業機會和話語優勢將進一步分化。因此，現有的傳統媒體專業人士不能固守現有的職業工作模式，應將新的發展機會納入與智能技術的合作中。對于媒體專業人士而言，用心觀察、采編并整合所有優質信息，提升自我適應能力是媒體工作者的必備素養，未來的新聞編輯、主持人、一線記者必須是具備專業素養和高效工作能力的全能記者，同時，應具備獨立思考能力和內容創新制作技能，熟練應用智能技術手段做好新聞實踐工作。據調查了解，當前國內外大多數專家學者會將智能技術視為新聞工作者的輔助工具，通過數據和信息的收集來完成更多的邏輯工作任務，通過智能機器人的協助，使記者通過處理更少的數據而生產更多的新聞。由于大數據的豐富化、物聯網的廣闊化以及云計算技術應用的日益普及，數據內容分析和信息自動化檢索之間普遍存在更為緊密的內在聯系，從而對記者日常工作進行了簡化，避免大量的重復性工作，從而生產更多具有增值性的新聞報道。

三、嬗變與反思：媒介進化與媒介負效應

智能技術的普及和媒介的變革，無疑正在改變媒體專業人員的工作方法和普通用戶的社交生活。智能技術使人們可以在人與人、人與物以及物與物之間建立更多的關系維度。智能技術對新聞工作者和新聞行業的影響既包括如何有效運用新技術的問題，又囊括了傳統信息傳播觀念和工作方式的轉變以及傳播技術手段創新與媒介文化的創新。

（一）用戶過于沉迷擬態環境

“擬態環境”最早出現在美國新聞評論家李普曼先生在1922年所寫的《公眾輿論》。李普曼先生在書中明確指出客觀環境和人們對所處環境的主觀認知存在一定的關聯性，這樣的主觀認知樣貌就屬于“擬態環境”。對于新聞行業來講，“擬態環境”的主要構成因素來自媒體的新聞報道。因為人類很難對客觀世界全貌進行全面了解，“擬態環境”就成為大眾認知和判斷客觀環境的主要依據和準則。后期的新聞生產工作將會對“擬態環境”和現實環境實施進一步彌合，修復兩者之間的鴻溝，智能技術會為民眾創建更真實的“擬態環境”。需要注意的是，如果“擬態環境”和現實環境高度重合，就會引發各種社會問題，最為顯著的問題有兩種：第一，事實報道和隨意判斷之間的界限更為模糊，用戶很難區分虛擬世界與現實世界，很容易被錯誤信息誤導；第二，高度模擬的環境和虛擬化體驗服務致使不少用戶陷入了“擬態環境”，進而削弱了自己主動了解客觀世界的本能意識。

（二）非理性技術崇拜問題

縱觀媒介歷史發展過程，不難發現媒介技術和信息傳播內容屬于一種互補關系，缺失任何一方均會使傳媒產業的發展動向出現偏差。因此，當前媒體對智能技術的大規模采購配置和正確的引導以及應用雖然有一定的優勢，卻不能因為片面地重視技術卻忽視了信息內容的自身質量，切忌陷入智能技術的“烏托邦”。對于媒體工作來講，無論未來的科技發展狀況如何，高質量的內容總是稀缺的。與其盲目追求提高智能化技術，不如立足于新聞工作宗旨，努力提高新聞作品內容質量和編輯水平，充分利用當前所擁有的內容存量，有計劃地引導記者適應新媒體時代的變化，成功轉型為技術型高素質工作者。

（三）媒介過度依賴癥

科技質量決定和推動著媒介的智能化發展，當大多數人群對智能技術贊不絕口之時，尤瓦爾·赫拉里卻在《人類簡史：從動物到上帝》中寫道：“科學的海嘯即將來臨，大數據帶來了力量的轉移，權威正在從人類情感轉移到計算機算法中。”互聯網對媒體產業產生的一個重要轉變就是將物理世界中的所有信息都采用智能技術轉變成“比特位”式網絡數據，同時展現在互聯網平臺中。這種變化除了降低信息獲取的門檻外，還在很大程度上導致不少民眾過度依賴媒介。

新聞受眾對海量特定信息知識的需求促進了互聯網搜索引擎增長的爆炸式狀態。但移動互聯網的發展卻逐漸導致了用戶信息消費習慣的改變和互斥信息壁壘的出現。首先，社交軟件已經成為現階段的主流信息門戶。社交媒體已經成為用戶獲取信息的主要手段和平臺之一。自媒體矩陣的創建與社交軟件內的熟人圈分布功能將社會群體輿論推向了熱點話題，對用戶信息流具有主導作用。此外，智能算法使“懶人新聞”更加繁榮。早在上世紀70年代的美國，桑德拉·鮑爾和梅爾文·德弗勒兩位學者就發現媒體是“受眾-媒體-社會”體系中不可分割的一部分，并據此提出了媒介依賴理論。該理論認為媒體和受眾個體存在一種雙向依賴關系，然而，在現實生活中，個體用戶對媒體的單向依賴更顯著。當前智能算法在運用過程中主要是通過研究和識別用戶對信息類型與專題內容的需求和興趣，向用戶推送相關信息，用戶在初步使用搜索后無需再主動搜索就能連續獲取感興趣的新聞信息。這種自動化推送模式雖然在很大程度上降低了用戶的信息檢索成本，卻也滋生了各種負面影響，簡而言之，過度依賴個性化和自動推薦功能以及盲目崇拜“算法”很容易滋生“回音室效應”，使大多數新聞受眾不知不覺中被困于信息孤島，逐漸喪失對其他信息的了解興趣，限制了用戶的信息視野。在未來，媒介智能化的發展將在本質上更加社會化和個性化。該算法的準確度遠高于現有的算法，用戶更難突破信息壁壘。另外，還利用“懶人新聞”的“智能算法”來發展。然而，隨著大眾綜合素質的不斷提升和對海量爆炸產生了審美疲勞，“懶人新聞”這一問題也難以長期存在，以后智能算法的發展核心應逐步轉向提高信息檢索效率。

結語

綜上所述，媒體智能化的本質是更有效地為用戶提供更好的信息服務與體驗。然而，從目前的發展趨勢來分析，媒介智能化發展態勢依然在媒介發展的洪流內。如何消除用戶與現實世界的疏離感，避免用戶盲目崇拜技術、陷入“懶人經濟”的陷阱，仍然是我們面臨的主要問題，未來媒體智能化的健康發展也包含在這些陷阱的解決方案中。■