基于家庭規模視角的中國生活用水量驅動因素研究

俞夏蕾，麻特立

（河海大學商學院，江蘇 常州 213022）

中國人多水少，水資源時空分布不均，供需矛盾突出，全社會節水意識不強、用水粗放、浪費嚴重，水資源利用效率與國際先進水平存在較大差距，水資源短缺已經成為生態文明建設和經濟社會可持續發展的瓶頸。隨著收入水平的提高以及人們對美好生活的追求，對生活用水的需求逐漸增加，2018年生活用水量達到601.55億m3，占用水總量的比重達到9.70%，并且有望繼續上升。針對水危機，中國實行最嚴格水資源管理制度，確立2035年用水總量控制目標為7 000億m3，隨后，又提出國家節水行動方案，作為用水總量的重要組成部分，理應對生活用水量進行控制。因此，明確生活用水量變化的驅動因素對如何構建“節水型社會”有重要的現實意義。

LMDI方 法 由Ang［1，2］提 出，具 有 易 分 解、無 殘差、適用性強等優良特性，被廣泛應用于水資源領域。將現有研究按研究對象可以劃分為以下四類：從用水總量來看，張陳俊等［3］利用多層次LMDI方法研究了中國水資源的用水總量和用水強度，劉晨躍等［4］則從時空視角出發，對正處于經濟增長過程中的中國水資源消耗的人口效應、經濟效應及用水效率效應進行研究；從工業用水來看，孫才志等［5］綜合考慮了經濟水平、產業結構、用水強度及人口規模對中國產業用水的影響，而秦昌波等［6］利用LMDI方法，從經濟規模效應、產業結構效應和用水技術效應對陜西省生產用水進行因素分解；從農業用水來看，謝娟等［7］以甘肅省武威區為例，研究灌溉用水量的種植規模效應、種植結構效應、氣候變化效應、節水工程效應，朱赟等［8］將農業用水量劃分為糧食作物種植面積效應、高耗水作物種植比例效應、綜合灌溉定額效應和農業人口效應，對于如何加強糧食生產安全與水資源安全提出相應政策建議；從生活用水來看，張陳俊等［9］認為生產用水和生活用水量對用水總量的促增作用均逐漸增強，劉伊生等［10］研究了生活用水中建筑用水量的關鍵驅動因素，將驅動效應分解為生活用水強度效應、人口規模效應、生產用水強度效應、產業結構效應及經濟規模效應。LMDI方法還適用于不同范圍的研究，主要有以下幾類：全國［3，4］、流域［11，12］、區域［13-16］以及具體省域［17-19］。

綜上所述，LMDI方法被廣泛應用于不同層級的用水總量以及用水強度的驅動研究。現有報道對用水量的研究集中在用水總量、農業用水量、工業用水量，卻鮮有研究生活用水量變化的驅動因素。隨著人們收入增加、生活水平的提高，對生活用水量的需求將持續增加。因此，生活用水量變化的驅動因子同樣應給予重視。另外，人口規模效應雖在各種研究中均有涉及，但缺乏深入研究，尤其是與家庭規模、家庭數量相關的生活用水領域。因此，在驅動因素分解過程中，引入了人口數量、家庭數量、家庭規模等人口學要素［20］。此外，考慮到日益增長的中國總人口，為了降低生活用水總量，需要從人均生活用水量的驅動因素出發，探究降低人均生活用水量的可行政策建議，以期為降低人均生活用水量提供參考。

1 模型與數據

1.1 LMDI分解模型

為了研究中國生活用水量和人均生活用水量影響的驅動因素，采用LMDI加法模型進行分解。

家庭用水總量（DW）可以表述為：

其中，HC、GDP、P和NH分別代表居民消費、國內生產總值、人口和家庭數量。此外，CI表示家庭用水強度，SC表示家庭消費在GDP中的比重，PG表示人均GDP，HS表示家庭規模。

假設由t-1年到t年的生活用水絕對變化量（ΔDWt-1,t）可以用LMDI加法模型表示為：

其中，ΔDWCI、ΔDWSC、ΔDWPG、ΔDWHS和ΔDWNH分別代表CI、SC、PG、HS和NH的加法效應，其加法效應具體表示如公式（3）～（7）所示。

生活用水強度效應：

此外，人均家庭用水（PDW）可以表述為：

其中，每個變量的含義與公式（1）相同。

因此，可以相應計算出人均家庭用水量（ΔPDWt-1,t）的絕對變化量：

其中，ΔPDWCI、ΔPDWSC和ΔPDWPG分別代表CI、SC和PG的加法效應。通過公式（10）～（12）可以計算出具體結果。

生活用水強度效應：

1.2 數據來源

本研究所用數據的時間跨度為2003—2018年，所涉變量有生活用水量、居民消費水平、GDP、人口以及家庭規模。數據來源于《中國統計年鑒》《中國水資源公報》以及《中國人口和就業統計年鑒》。為了消除價格因素的影響，通過消費者價格指數（CPI）和國內生產總值指數對居民消費水平和GDP均按照2003年不變價格進行調整。

2 實證分析

2.1 描述性統計

圖1顯示了中國2003—2018年生活用水總量與人均生活用水量的變化趨勢。生活用水量由2003年的441.59億m3增加 到2018年 的601.55億m3，增加了159.96億m3，年均增長率約為2.08%。人均生活用水量由2003年的95.99 L∕d增加到2018年的117.35 L∕d，增加了21.36 L∕d，年均增長率為1.34%。由圖1可見，生活用水總量和人均生活用水量都呈遞增趨勢，因此有必要對生活用水總量與人均生活用水量進行因素分解，探明哪些因素會影響其增減幅度，以便制定相應政策建設“節水型社會”。

圖1 2003—2018年中國生活用水總量和人均生活用水量趨勢

2.2 生活用水總量的驅動因子分解

在中國不同的5年計劃時期，節水措施和政策各不相同。因此，將2003—2018年劃分為2003—2005年（“十五”期間）、2005—2010年（“十一五”期間）、2010—2015年（“十二五”期間）和2015—2018年（“十三五”期間）4個時期，圖2為不同子周期之間各種影響的趨勢。由于4個子時期包含的年份長度各不相同，因此，采用平均值來反映5個因素的變化趨勢。

圖2 不同時期間生活用水總量影響因素的變化趨勢

在所考察的5個因素中，生活用水消費強度和家庭規模對生活用水量始終保持促減效應，而人均GDP和家庭數量始終保持促增效應，消費占GDP比重的促減效應和促增效應均有出現。說明隨著節水技術創新與發展，人們節水意識普遍提高，生活用水消費強度下降，從而導致生活用水量下降。家庭規模小型化是21世紀初中國家庭規模變化最為突出的特點，是現代化家庭變遷的重要標志，并已成為全球性趨勢。從人口變化角度看，結婚年齡的推遲、不婚率和離婚率的提高、低生育率、壽命的延長、人口流動等都導致家庭戶規模的不斷縮小，另外，家庭觀念變化、生活水平提高、生活方式現代化、居住條件改善等經濟社會因素也直接促進了家庭規模的小型化，因此，帶來生活用水量的下降。經濟增長勢必會促進人們收入增加和生活水平提高，帶來消費方式和居住方式的變化，從而增加對享受型生活用水的需求。人口變化是影響家庭戶數量增長的主要因素，隨著家庭戶數量的增加，帶來生活用水量的增加。因為消費占GDP比重由下降變為上升，對生活用水量起到促減和促增效應。

在各促減因素中，生活用水消費強度對生活用水量的促減作用先增強后減弱，在4個子階段中，分別導致生活用水總量平均下降30.00億、38.80億、40.68億和35.43億m3，是對抑制生活用水總量上升貢獻最大的因素，但是“十三五”時期與“十二五”時期相比，生活用水消費強度的促減效應下降5.25億m3，可見，生活用水消費強度下降對生活用水總量的促減潛力有所縮小。家庭規模對生活用水總量的促減作用在不斷減弱，分別導致生活用水總量平均下降6.69億、5.25億、3.21億和1.12億m3，“十五”時期達到最大，“十三五”時期最小，于此同時家庭規模由3.47人∕戶逐年下降至3.08人∕戶，說明生活用水的下降與家庭規模的小型化密切相關。

在各促增因素中，人均GDP對生活用水總量的促增作用先增強后減弱，是對生活用水總量上升貢獻最大的因素，分別導致生活用水總量年均增加42.91億、47.13億、38.14億和35.01億m3，這與中國進入“新常態”有關，經濟由高速增長轉變為中高速增長，生活用水總量的需求也同步發生變化。家庭數量對生活用水總量的促增效應弱于人均GDP，也呈先增強后減弱的特征，兩者均在“十一五”時期達到最大。

在“十五”時期和“十一五”時期，消費占GDP比重對生活用水總量起到促減作用，而在“十二五”和“十三五”期間卻起到促增作用，說明居民消費占GDP的比重有所增加，從而對生活用水總量的需求增加。

因此，進一步分析各因素效應的逐年變化趨勢，結果如圖3所示。生活用水消費強度始終是抑制生活用水總量增加的首要因素，其對生活用水總量的促減效應呈波動趨勢，貢獻最大的時期出現在2010—2011年，引致生活用水總量下降61.59億m3，生活用水消費強度由2010年的44.22 m3∕萬元下降到2011年的39.24 m3∕萬元。

圖3 2003—2018年中國生活用水總量的驅動因素逐年分解結果

在2003—2008年期間，消費占GDP比重對生活用水總量起促減作用，因為消費占GDP比重有所下降，在2008—2018年期間，消費占GDP比重連續增加，引致生活用水總量上升，在2010—2011年期間，效應值達到最大21.58億m3。人均GDP始終是促進生活用水總量增加的首要因素，生活用水總量與人均GDP之間呈倒U型特征，于2006—2007年期間達到最大值57.32億m3。隨后受到金融危機的影響，同時中國經濟進入新常態，由高速增長轉變為中高速增長，對用水量的需求有所放緩。家庭規模是抑制生活用水量增加的次要因素，其促減作用總體上呈遞減趨勢。家庭數量是促進生活用水量增加的次要因素，其促增效應總體上呈遞減趨勢，說明家庭數量增長率逐漸下降。

2.3 人均生活用水量的驅動因素分解

在所考察的3個因素中，生活用水消費強度對人均生活用水量始終保持促減效應，人均GDP始終保持促增效應，而消費占GDP比重的促增效應和促減效應均有出現。說明單位消費所需用水量下降，即用水效率提高，帶來了人均生活用水量的下降。隨著經濟增長，人們收入水平和生活水平都相應地提高，從而增加對生活用水量的需求，帶來人均生活用水量的上升。

生活用水消費強度對人均生活用水量的促減作用先增強后減弱，在4個子階段，分別導致人均生活用水量平均下降6.48億、8.10億、8.17億和6.97億m3，是抑制人均生活用水量下降的主要因素。人均GDP對人均生活用水量的促增作用先增強后減弱，是促進人均生活用水量上升的主要因素，分別導致人均生活用水量年均增加9.26億、9.84億、7.66億和6.89億m3，這與中國社會經濟發展進入“新常態”密切相關。在2003—2005年和2005—2010年期間，消費占GDP比重對人均生活用水量起到促減作用，而在2010—2015年和2015—2017年期間，起到促增作用，不管是促增效應還是促減效應，都弱于生活用水消費強度和人均GDP對人均生活用水量的影響。

圖4不同時期人均生活用水量的驅動因素變化趨勢

圖5顯示了各因素效應的逐年變化趨勢。生活用水消費強度始終是抑制人均生活用水量增加的首要因素，其對人均生活用水量的促減效應呈波動趨勢，貢獻最大的時期出現在2010—2011年，導致人均生活用水量下降12.49 L∕d。在2003—2008年期間，消費占GDP比重對人均生活用水量起到促減作用，因為消費占GDP比重有所下降。在2008—2018年期間，消費占GDP比重連續增加，導致人均生活用水量上升，在2010—2011年期間，效應值達到最大4.38 L∕d。

圖5 2003—2018年中國人均生活用水量的分解結果

人均GDP始終是促進人均生活用水量增加的首要因素，人均生活用水量與人均GDP之間呈倒U型特征，于2006—2007年期間達到最大值12.07 L∕d，隨后受到金融危機的影響，同時中國經濟進入新常態，由高速增長轉變為中高速增長，對用水量的需求有所放緩。

3 結論與政策建議

采用LMDI方法對2003—2018年中國生活用水量以及人均生活用水量變化的驅動因素進行分解，發現生活用水消費強度和家庭規模是抑制生活用水量增加的主要和次要因素。人均GDP和家庭數量是促進生活用水量增加的主要和次要因素。在2003—2008年期間，消費占GDP比重下降對生活用水量起到促減作用，在2008—2018年期間，消費占GDP比重連續增加，引致生活用水量上升。生活消費用水強度、人均GDP以及消費占GDP比重對人均生活用水量的影響與生活用水量的影響相同。

基于先前的研究結果，提出如下政策建議：

1）雖然經濟增長對生活用水量和人均生活用水量起到促增作用，但是作為發展中國家，仍然需要大力發展經濟，不斷滿足人們對美好生活的追求。因此，不能以犧牲經濟增長為代價來減少用水量，而是實行高質量發展，形成節水型生活方式，提高生活用水效率。

2）生活用水量及人均生活用水定額與家庭戶的數量、規模密切相關。因此，應該圍繞家庭發展制定執行相關的生活節水政策。

3）提升節水意識。加強國情水情教育，逐步將節水納入國家宣傳、國民素質教育和中小學教育活動，向全民普及節水知識。加強高校節水相關專業人才培養。開展世界水日、中國水周、全國城市節水宣傳周等形式多樣的主題宣傳活動，倡導簡約適度的消費模式，提高全民節水意識。

4）建立生活用水的先進定額體系，這也是《國家節水行動方案》中總量強度雙控的硬性要求。