基于數據可視化技術的農業問題在線交流平臺

摘 要：本文從農業現代化建設出發，根據數據去分析現今農業種植存在的問題如：種植技術問題、種植瓶頸問題、種植經濟效益問題等展開分析，基于當前數據可視化技術以及互聯網技術構建一個解決種植問題的在線交流平臺來解決農業增長增收問題，實踐證明該在線交流平臺對促進中國農業現代化的均衡發展具有重要意義以及現實價值。

關鍵詞：數據可視化；農業問題；在線交流平臺

一、農業現代化存在的問題

廣東省有著豐富的農業資源是我國的農業大省之一，然而，我國農業現階段的目標是發展數字農業經濟，建現代化農業生產體系。同時借助互聯網、大數據、云計算等技術應用到農業生產當中，開展智慧農業實踐，探索農業信息化、智能化創新道路，充分發揮互聯網開放包容的特點，最終實現以科技服務業助推農業經濟發展的目的。在這方面，廣東有著許多不足之處。

（一）跟風種植現象嚴重。以個體農戶為主的散田在種植農作物時不了解市場供求關系，往往只注意市場價格，什么好賣什么賺錢就種什么，這就導致農作物的品種結構不合理，以肇慶市四會市出產的沙糖桔為例，在沙糖桔早期上市的時候，憑借著獨特的風味口感受到消費者追捧，沙糖桔的價格相當長的時間里供不應求價格居高不下，但是隨著農民們跟風，紛紛種植沙糖桔，導致后來的沙糖桔泛濫，供過于求價格持續下跌，最終導致果賤傷農，辛苦一年最后連本都回不了。

（二）品種結構不合理。廣東省在發展地方特色特產農作物時不注重劃分品種結構。以惠州市惠陽區的荔枝種植為例，農民在種植荔枝時主要種植的荔枝品種為荔枝中上品的糯米糍和桂味，能夠占到荔枝總產量的百分之七十以上，當收獲時節到來時，這兩個上品的荔枝在市場泛濫反而賣不出好價錢。品種單一，不做結構劃分，不考慮市場因素，

（三）農業標準化生產水平不高。要想實現農業現代化，離不開農業標準化生產，這要求地方加大農業生產技術推廣，然而以戶為生產單位的現狀導致生產方式分散，小規模化，不利于提高生產水平。部分農戶種植農作物時只注重農產品的產量，不注重質量，在化肥施用，選用優良品種培育，以及病蟲害防治方面缺乏系統專業的生產技術。

（四）農民處理種植方面問題時知識量不夠。以肇慶市四會市種植為例，對沙糖桔來說防病蟲害對于農民的知識儲備量來說通常能做的只有按時噴灑農藥，這對于一般的病蟲害防治來說還是可行的，但對于一些棘手的病蟲害如黃龍病來說，農民們口口相傳的種植經驗就顯得極為捉襟見肘了，黃龍病無法做到根治，但是憑借科學防治可以做到基本控制，這就需要農民有相應的知識儲備。

二、構建基于數據可視化技術的農業問題在線交流平臺

根據農業現代化存在的問題，我們選擇搭建一個基于數據可視化技術的農業問題在線交流平臺，通過這個平臺致力于解決上述發現的問題，從而做到提高農民的種植技術，促進鄉村振興。

（一）在線咨詢。農民在平時的種植時，如遇到有關種植方面的問題，可以在平臺內找到在線咨詢該功能，將所遇到的問題提供給平臺，平臺會跟據提供的問題，將所對應的解決方法反饋給農民。平臺還會開放一個小型論壇，以供用戶進行交流與討論，同時，在遇到一些較難的問題時，也可以通過在線咨詢功能咨詢在線的專家教授團隊，向他們咨詢相應的建議和做法。

（二）農業資訊焦點。農業資訊焦點功能可以讓農民更好的了解有關農業的資訊，該功能是將有關農業的焦點問題和相關政策等多方面資訊結合在一個版塊，農民可以通過該功能及時了解到相關的資訊和政策，從而更好地選擇發展方向，也能夠提前了解到可能出現的問題等，從而減少損失。

（三）農業技術信息庫。農業技術信息庫功能可以提高農民的種植技術和科學種植能力，該功能是將農業種植技術和科學種植的種植方法都存放在信息庫中，農民可以在信息庫中學習并掌握相應的技術和科學種植的方法，并且在信息庫中還有種植失敗的問題總結，農民也可從中進行相應內容的學習，從而減少今后出現錯誤、導致種植生產出現問題的可能。

三、農業問題在線交流平臺實現

（一）數據的收集。該平臺主要收集的是用戶在訪問網站時所留下的部分數據，部分站點數據可從web服務器的日志文件獲取后提交到數據庫進行存儲。①用戶信息數據。主要收集用戶的注冊信息，在網站的登陸信息，在問答論壇上提出的帖子內容以及回復帖子的數據。②用戶訪問數據。主要收集用戶在網站前端頁面上所點擊瀏覽的內容以及用戶利用網站提供的搜索功能在網站搜集相關內容時提交的數據。③用戶互動數據。主要收集用戶與用戶之間的進行互動的數據。

（二）數據的初步處理。在將數據傳入數據庫之前，會先使用后臺腳本進行相關內容的初步驗證工作，通過判斷用戶所提交的數據是否符合一定的要求，來初步剔除無用的數據，從而增加用戶傳入數據的有效性。并在后期不斷將數據及時更新到數據庫之中進行存儲。

（三）數據的預處理、分析與建模。當數據收集足夠時，對數據進行初步的采樣，在盡量保障數據集的預測準確性的前提下，減少部分數據的處理工作。該部分數據的預處理主要使數據集盡量去除\"噪聲\"和其他不相關的信息，以滿足后期進行分析以及建模的需要。當完成數據初步清洗以及轉換之后，就可以進行模型的構建了。在明確數據挖掘的目標及任務之后，通過使用不同的算法原理來進行數據的分析與模型的構建。完成模型的構建之后，再通過一些工具的使用來進行模型精確度的比較，并在其中選出具有合適意義的模型使用工具生成模型的預定義報告以及進行模型的預測。

（四）數據的共享以及可視化處理。在網站收集到足夠的數據之后，我們會分別以短期和長期的時間間隔劃分，對網站所收集到的數據進行處理以及分析后在網站頁面上進行展示和共享，以方便網站用戶哪些關鍵詞是比較熱門的，哪些知識領域以及種植種類是比較受到關注的，當下買賣市場的行情又是怎樣的等等情況。

對于網站的大部分受眾群體而言，將過于科學化的數據經過圖表轉換后進行展示，能促進用戶對于當前數據所要展示的內容進行可理解的解讀，因此我們采用數據可視化的方式對數據進行共享和展示。可使用折線圖、柱狀圖、餅圖、關系圖等圖表類型進行數據可視化的頁面展示。還可使用python的wordcloud庫進行詞云圖的創作后將圖片展示在網站頁面。在使用Echarts進行圖表的數據可視化時，除了直接將數據嵌入頁面生成圖表的方式以外，還可將圖表與后臺數據庫里經過處理的數據進行連接和替換，從而實現數據的動態展示。

（五）數據源的補充。當出現網站收集的數據不足，不能支撐我們的網站進行可靠而科學的數據分析與展示之時，我們可采用爬蟲等相關技術，在互聯網上收集所需的數據，也可以采取商業合作等方式取得所需數據，然后再對數據進行處理后展示。

四、結語

農業現代化是當今世界的一個趨勢，同時也是我國實施鄉村振興戰略的一個重要內容。基于數據可視化技術開發的農業問題在線交流平臺，有利于幫助農民解決他們在日常種植中所遇到的一些問題，以一種更直觀方便的形式，幫助他們掌握更多科學種植的知識，實現增產增收的目標，最終為加快我國農業農村的現代化進程提供參考和借鑒。

參考文獻：

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[2]伍文浩.農業現代化必由之路：廣東省農業信息化建設“最后一公里”問題[J].廣東科技，2017，26（03）：14-19.

作者簡介：劉劍威，本科在讀；馬陽升，本科在讀；黎文杰，本科在讀；郭戊演，本科在讀；許菲本科在讀。王準（1983—），男，廣州工商學院副教授，工程碩士，研究方向 ：云計算、計算機應用等。

基金項目：2020年廣東省高等教育教學改革項目“新工科背景下網絡工程專業科產教深度融合的路徑探索與實踐”