基于“教-賽-研”三融合的計算機類創(chuàng)新型人才培養(yǎng)機制探索與實踐

汪 鵬，呂美香，倪慶劍，張 祥

（東南大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院，江蘇南京 211189）

0 引言

中共十九大報告指出，加快創(chuàng)新型國家建設(shè)，根本在于加強創(chuàng)新型人才培養(yǎng)［1-4］。東南大學(xué)作為211 工程、985工程和世界一流大學(xué)建設(shè)高校，肩負(fù)著為國家和社會持續(xù)培養(yǎng)創(chuàng)新性人才的責(zé)任，培養(yǎng)和提升學(xué)生創(chuàng)造力一直是東南大學(xué)本科教學(xué)重要目標(biāo)［5-6］，為此，實施了《東南大學(xué)2020 一流本科教育行動計劃》。計算機科學(xué)作為信息時代基礎(chǔ)學(xué)科，該專業(yè)創(chuàng)新型人才是國家科技發(fā)展的重要源動力［7-8］。

經(jīng)過數(shù)十年艱苦探索與實踐，由東南大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院、軟件學(xué)院、人工智能學(xué)院組建的教師團隊總結(jié)出一套可行的計算機類創(chuàng)新型人才培養(yǎng)機制。在傳授專業(yè)基礎(chǔ)知識的同時，基于“教-賽-研”三融合方法，通過教學(xué)、科研、競賽、應(yīng)用等豐富的教學(xué)設(shè)計，拓寬學(xué)生專業(yè)視野，建立其敏銳的洞察力，培養(yǎng)學(xué)生勇于創(chuàng)新、敢于實踐的創(chuàng)新能力。

（1）融合教學(xué)與競賽以提高專業(yè)知識應(yīng)用能力。在專業(yè)基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)過程中，多樣化引導(dǎo)并培養(yǎng)學(xué)生深入鉆研專業(yè)課程知識的興趣。一方面，利用計算機專業(yè)基礎(chǔ)課程（例如程序設(shè)計語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法等課程）培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)競賽能力，在競賽活動中加深對專業(yè)知識的理解和應(yīng)用。另一方面，培養(yǎng)學(xué)生綜合應(yīng)用多門專業(yè)課程知識解決實際應(yīng)用問題的能力，通過參加各項創(chuàng)新型應(yīng)用競賽進行實踐鍛煉。

（2）融合教學(xué)與科研以提高專業(yè)研究能力。在大學(xué)一、二年級引導(dǎo)學(xué)生參加大學(xué)生科研訓(xùn)練計劃（Student Research Training Program，SRTP）項目［9］和進入實驗室參與科研項目［10］，培養(yǎng)學(xué)生靈活利用專業(yè)知識，并解決指定基礎(chǔ)科研問題。經(jīng)過系統(tǒng)培養(yǎng)和團隊協(xié)作，使學(xué)生在大學(xué)三、四年級能夠主導(dǎo)并系統(tǒng)解決復(fù)雜科研問題，完成問題分析、方案設(shè)計、實驗驗證、論文寫作等科研訓(xùn)練環(huán)節(jié)，并以學(xué)術(shù)論文和發(fā)明專利等形式形成研究成果。

（3）在畢業(yè)設(shè)計中提高解決復(fù)雜問題的綜合創(chuàng)新能力。經(jīng)過前期系統(tǒng)培養(yǎng)，學(xué)生在專業(yè)知識、專業(yè)技能、科研訓(xùn)練等方面打下一定基礎(chǔ)，進而在四年級以前沿研究問題為學(xué)生設(shè)計畢業(yè)選題，并指導(dǎo)其完成畢業(yè)設(shè)計論文。在此過程中可以培養(yǎng)學(xué)生綜合創(chuàng)新能力。

上述創(chuàng)新型人才培養(yǎng)機制已取得一定成效。在國際知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘競賽（Knowledge Discovery and Data Mining-CUP，KDD-CUP）、ACM 國際大學(xué)生程序設(shè)計競賽（Association for Computing Machinery-International Collegiate Programming Contest，ACM-ICPC）等計算機學(xué)科競賽中獲得省級、國家級和國際獎項20 余項；在國際人工智能聯(lián)合會議（International Joint Conference on Artificial Intelligence，IJCAI）、國際計算語言學(xué)大會（International Conference on Computational Linguistics，COLING）、國際信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘會議（International Conference on Information and Knowledge Management，CIKM）、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高級應(yīng)用國際會議（International Conference on Database Systems for Advanced Applications，DASFAA）等國際重要期刊和會議上指導(dǎo)本科生發(fā)表論文30 余篇；申請國家發(fā)明專利6 項；獲3 次江蘇省優(yōu)秀本科畢業(yè)設(shè)計一等獎、1 次二等獎和多次東南大學(xué)優(yōu)秀本科畢業(yè)設(shè)計。并且，已向一流IT 企業(yè)和國內(nèi)外知名高校持續(xù)輸送了多批創(chuàng)新型技術(shù)骨干和研究人員。

創(chuàng)新型人才培養(yǎng)機制是對傳統(tǒng)教學(xué)在創(chuàng)新能力培養(yǎng)方面的有益補充。在高校傳統(tǒng)教學(xué)模式中，課程體系相對固定，教學(xué)手段相對單一，盡管一定程度上能夠滿足學(xué)生對課程廣度需求，但在挖掘提升學(xué)生創(chuàng)新意識及培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)前沿技術(shù)等方面仍有不足。針對上述問題，本成果以計算機學(xué)科為試點專業(yè)，提出一套融合專業(yè)學(xué)習(xí)、學(xué)科競賽、科研鍛煉的計算機類創(chuàng)新型人才培養(yǎng)機制，使學(xué)生在扎實學(xué)好專業(yè)知識的同時，能夠提升創(chuàng)新意識、塑造創(chuàng)新型人格、培養(yǎng)創(chuàng)新能力。

1 教學(xué)團隊組建及分工

在計算機類創(chuàng)新型人才培養(yǎng)機制探索與實踐中，東南大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院組織多名骨干青年教師組建教學(xué)團隊。為保證該培養(yǎng)機制的順利探索與實踐，對團隊成員進行如下4個方面的分工：

汪鵬等教師牽頭完成計算機類創(chuàng)新型人才培養(yǎng)機制和方法總體設(shè)計，經(jīng)過數(shù)十年探索和實踐，團隊在“專業(yè)教學(xué)+學(xué)科競賽”、“專業(yè)教學(xué)+科研訓(xùn)練”、“專業(yè)教學(xué)+畢業(yè)設(shè)計綜合檢驗”等方面取得豐碩成果，并形成一套有效的本科創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系和方法。團隊指導(dǎo)本科生在KDDCUP 等國際學(xué)科競賽和云計算應(yīng)用等國內(nèi)學(xué)科競賽中取得突出名次；指導(dǎo)學(xué)生完成多項省級和國家級SRTP 項目訓(xùn)練；指導(dǎo)學(xué)生在IJCAI、COLING、CIKM、DASFAA 等國內(nèi)外重要期刊和會議上發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文20 余篇；指導(dǎo)學(xué)生申請國家發(fā)明專利8 項；指導(dǎo)學(xué)生完成的畢業(yè)設(shè)計獲得3 次江蘇省優(yōu)秀本科畢業(yè)設(shè)計一等獎、1 次二等獎和多次東南大學(xué)優(yōu)秀本科畢業(yè)設(shè)計；向微軟、華為、百度等國內(nèi)外企業(yè)，以及伊利諾伊州立大學(xué)香檳分校、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)等國內(nèi)外高校輸送了多批創(chuàng)新型計算機專業(yè)人才。

倪慶劍等教師牽頭負(fù)責(zé)計算機類創(chuàng)新型人才培養(yǎng)機制實踐探索，并在“專業(yè)教學(xué)+學(xué)科競賽”、“專業(yè)教學(xué)+科研訓(xùn)練”、“專業(yè)教學(xué)+畢業(yè)設(shè)計綜合檢驗”等方面進行多樣化探索和實踐，形成了成熟的本科創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系和方法。經(jīng)過數(shù)十年探索和實踐，團隊教師指導(dǎo)學(xué)生在ACMICPC 等程序競賽中多次獲得省級、國家級、國際比賽突出名次；在云計算應(yīng)用等學(xué)科競賽中取得突出成績；指導(dǎo)學(xué)生完成多項省級、國家級SRTP 項目訓(xùn)練；指導(dǎo)學(xué)生在“系統(tǒng)、人與控制論”會議（International Conference on Systems，Man，and Cybernetics，SMC）等國內(nèi)外重要期刊和會議上發(fā)表多篇高水平學(xué)術(shù)論文；指導(dǎo)學(xué)生完成的畢業(yè)設(shè)計多次獲得東南大學(xué)優(yōu)秀本科畢業(yè)設(shè)計。

張祥等教師牽頭負(fù)責(zé)計算機類創(chuàng)新型人才培養(yǎng)機制和方法的探索實踐，并在“專業(yè)教學(xué)+學(xué)科競賽”、“專業(yè)教學(xué)+科研訓(xùn)練”等方面進行探索，形成了有效的本科創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系和方法。經(jīng)過多年實踐探索，團隊教師指導(dǎo)學(xué)生在國內(nèi)云計算應(yīng)用等學(xué)科競賽中取得突出名次；指導(dǎo)學(xué)生完成多項省級和國家級SRTP 項目訓(xùn)練；指導(dǎo)學(xué)生在現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用國際學(xué)術(shù)會議（International Conference on Advanced Data Mining and Applications，ADMA）等國內(nèi)外重要期刊和會議上發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文多篇；指導(dǎo)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計論文獲得多次東南大學(xué)優(yōu)秀本科畢業(yè)設(shè)計。

呂美香等教師牽頭負(fù)責(zé)計算機類創(chuàng)新型人才培養(yǎng)機制和方法的探索與實踐，并在“專業(yè)教學(xué)+學(xué)科競賽”、“專業(yè)教學(xué)+科研訓(xùn)練”、“專業(yè)教學(xué)+畢業(yè)設(shè)計綜合檢驗”等方面組織教學(xué)活動，協(xié)調(diào)教學(xué)資源，對接學(xué)生需求和教師教學(xué)。特別是對多年教學(xué)數(shù)據(jù)進行收集、處理及分析，形成了一套可量化的教學(xué)效果度量指標(biāo)，為教學(xué)實踐中策略和方法的調(diào)整提供數(shù)據(jù)支撐。

2 “教-賽-研”融合培養(yǎng)方法實施

本文旨在探索一套在計算機專業(yè)傳統(tǒng)教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力的有效方法，作為對傳統(tǒng)教學(xué)方法的有益補充。該教學(xué)方法實施思路如圖1 所示，主要包括“教學(xué)+競賽”、“教學(xué)+科研”、“畢業(yè)設(shè)計+復(fù)雜問題”3 個階段，分別培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)應(yīng)用能力、專業(yè)科研能力和綜合創(chuàng)新能力。

Fig.1 Integrated training method of"teaching-competition-research"for innovative talents in computer major圖1 計算機專業(yè)創(chuàng)新型人才“教-賽-研”融合培養(yǎng)方法

2.1 在教學(xué)基礎(chǔ)上引入學(xué)科競賽

本科教學(xué)不僅僅立足于教材和課本內(nèi)容本身，更重要的是對所學(xué)專業(yè)知識靈活掌握和應(yīng)用。因此，在專業(yè)教學(xué)基礎(chǔ)上引入學(xué)科競賽以提升應(yīng)用專業(yè)知識創(chuàng)新能力。首先，團隊在程序設(shè)計語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計、軟件工程、軟件測試和軟件智能化方法等專業(yè)課教學(xué)基礎(chǔ)上，通過學(xué)院、學(xué)校競賽培訓(xùn)和選拔，極大提高參與學(xué)生對編程、算法設(shè)計、規(guī)范軟件開發(fā)和測試等專業(yè)基礎(chǔ)知識和技能的掌握程度，使學(xué)生形成計算思維，從而能夠快速解決特定編程問題。在此基礎(chǔ)上，組建校內(nèi)多學(xué)院參與競賽團隊，通過教師定期指導(dǎo)、學(xué)生相互分享等方式提高競賽技能，并在學(xué)校支持下積極參加各級別競賽活動，力爭在省級、國家級和國際競賽中取得優(yōu)異名次。同時，指導(dǎo)學(xué)生綜合利用多門專業(yè)知識，短期內(nèi)在計算機創(chuàng)新應(yīng)用競賽中解決特定應(yīng)用問題，實現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)，提升學(xué)生應(yīng)用專業(yè)知識解決問題的創(chuàng)新能力。

2.2 在教學(xué)基礎(chǔ)上引入科研訓(xùn)練

本科生科研主要在于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動力和學(xué)術(shù)創(chuàng)造力，進而培養(yǎng)學(xué)生在科研探索中的創(chuàng)新能力。在低年級教學(xué)中引導(dǎo)學(xué)生參加SRTP 項目，采取研討班形式，并為每個課題組配備指導(dǎo)教師和研究生，通過1-2 個難度逐漸加大的課題，引導(dǎo)學(xué)生分析問題、閱讀前沿科研文獻、設(shè)計解決方案、進行實驗檢驗、形成論文或?qū)＠瑥亩到y(tǒng)地進行科研基礎(chǔ)訓(xùn)練。在此過程中，引導(dǎo)學(xué)生加入其感興趣的實驗室，積極參加實驗室的科研項目，在教師和研究生的指導(dǎo)下，解決具體科研問題，從而在研究問題上拓展所學(xué)知識，提升科研探索創(chuàng)新能力。同時，鼓勵和資助具有研究潛質(zhì)的優(yōu)秀本科生參加學(xué)術(shù)會議，如有能力可發(fā)表學(xué)術(shù)論文并在學(xué)術(shù)大會上作報告，以此拓寬本科生的學(xué)術(shù)視野。經(jīng)過上述兩個方面的科研訓(xùn)練，將優(yōu)秀科研成果融入到教學(xué)活動中，拓展專業(yè)課程學(xué)習(xí)和應(yīng)用的深度與廣度。

2.3 在競賽和科研基礎(chǔ)上開展畢業(yè)設(shè)計

本成果在競賽和科研基礎(chǔ)上引入畢業(yè)設(shè)計環(huán)節(jié)以鍛煉學(xué)生主導(dǎo)解決復(fù)雜問題的創(chuàng)新能力。以課堂學(xué)習(xí)的專業(yè)知識、低年級學(xué)科競賽專業(yè)技能、SRTP 項目等科研訓(xùn)練為基礎(chǔ)，為四年級學(xué)生設(shè)計具有一定難度的研究性畢業(yè)設(shè)計題目。畢業(yè)設(shè)計要求學(xué)生綜合四年所學(xué)知識及技能，在6 個月時間內(nèi)解決一個相對復(fù)雜的研究問題。學(xué)生應(yīng)當(dāng)獨立思考，提出一系列有意義的問題，并充分利用所學(xué)知識及技能開展創(chuàng)造性探索和研究，高質(zhì)量完成本科畢業(yè)設(shè)計。畢業(yè)設(shè)計應(yīng)能綜合檢驗學(xué)生是否掌握專業(yè)理論分析能力及專業(yè)實踐動手能力。

同時，為吸引更多學(xué)生參與科研或參加競賽，最大程度激發(fā)學(xué)生參與SRTP 項目、實驗室科研項目和在畢業(yè)設(shè)計中挑戰(zhàn)復(fù)雜研究問題的熱情，團隊教師圍繞國際學(xué)術(shù)前沿研究熱點對教學(xué)過程進行精心設(shè)計。近年來，人工智能成為計算機科學(xué)領(lǐng)域研究熱點，教學(xué)團隊據(jù)此設(shè)計的研究譜系如圖2 所示，其中包括專業(yè)技術(shù)、人工智能基礎(chǔ)工具、認(rèn)知智能核心技術(shù)和人工智能應(yīng)用4 層，便于引導(dǎo)不同年級學(xué)生根據(jù)自己的興趣合理選題，有利于專業(yè)科研能力和綜合創(chuàng)新能力培養(yǎng)。對于低年級本科生，可以參與支撐技術(shù)和人工智能工具探索，根據(jù)興趣進行深度學(xué)習(xí)、知識工程、信息檢索等方向的學(xué)習(xí)，進一步探索自然語言處理中各種核心任務(wù)，分析和挖掘社交網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)。這些基礎(chǔ)訓(xùn)練有益于學(xué)生為日后解決相對復(fù)雜及完整科研問題打好基礎(chǔ)，切身體驗科研過程。經(jīng)過上述訓(xùn)練的本科生進入高年級后，可根據(jù)興趣在認(rèn)知智能和人工智能應(yīng)用中選擇基礎(chǔ)研究問題或應(yīng)用問題進行深度研究，在教師的指導(dǎo)下經(jīng)過半年到一年鉆研，解決一系列科研問題，并發(fā)表科研成果。最后，在畢業(yè)設(shè)計環(huán)節(jié)為部分優(yōu)秀學(xué)生設(shè)計具有挑戰(zhàn)性的研究問題，讓學(xué)生去主導(dǎo)問題分析、實驗設(shè)計及優(yōu)化等環(huán)節(jié)，以取得具有較強理論意義和較高應(yīng)用價值的科研成果。

Fig.2 Research pedigree of computer science around the field of artificial intelligence圖2 圍繞人工智能領(lǐng)域的計算機專業(yè)研究譜系

3 研究創(chuàng)新點

在建設(shè)一流大學(xué)背景下，提出基于“教-賽-研”三融合的計算機類創(chuàng)新型人才培養(yǎng)方法，主要包括3 個方面的創(chuàng)新。

3.1 “專業(yè)教學(xué)+競賽”

在專業(yè)教學(xué)基礎(chǔ)上引入學(xué)科競賽以提升學(xué)生專業(yè)知識應(yīng)用創(chuàng)新能力。首先，在基礎(chǔ)課程教學(xué)中指導(dǎo)學(xué)生參加學(xué)科競賽，熟悉和加深對專業(yè)知識的理解；其次，引導(dǎo)學(xué)生綜合利用所學(xué)專業(yè)知識解決實際應(yīng)用問題，將專業(yè)知識應(yīng)用由課堂延伸到工程實踐，提升專業(yè)知識靈活應(yīng)用能力。

3.2 “專業(yè)教學(xué)+科研訓(xùn)練”

在教學(xué)基礎(chǔ)上引入科研訓(xùn)練以提升學(xué)生進行科研探索的創(chuàng)新能力。首先，引導(dǎo)學(xué)生通過SRTP 等課外科研活動，培養(yǎng)學(xué)生基礎(chǔ)科研探索能力，解決基礎(chǔ)科研問題；其次，引導(dǎo)學(xué)生參與實驗室科研活動，培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)解決具體科研問題的創(chuàng)新能力。在上述培養(yǎng)過程中，將優(yōu)秀科研成果融合到教學(xué)活動中，拓展專業(yè)課程學(xué)習(xí)和應(yīng)用的深度與廣度，訓(xùn)練學(xué)生批判性研究思維。

3.3 “專業(yè)教學(xué)+畢業(yè)設(shè)計”

在學(xué)科競賽和科研訓(xùn)練的基礎(chǔ)上進一步在畢業(yè)設(shè)計階段解決復(fù)雜研究問題，綜合檢驗學(xué)生專業(yè)創(chuàng)新能力。通過設(shè)計偏研究性的復(fù)雜問題作為畢業(yè)設(shè)計，綜合鍛煉學(xué)生理論運用和實際操作能力，檢驗學(xué)生獨立主導(dǎo)解決復(fù)雜問題的綜合創(chuàng)新能力。

4 “教-賽-研”融合培養(yǎng)機制應(yīng)用成果

4.1 專業(yè)學(xué)科競賽獲獎情況

團隊指導(dǎo)學(xué)生在KDD-CUP 中獲得全球第7 名，這是東南大學(xué)在該競賽中首次進入全球前十；在國內(nèi)高水平專業(yè)競賽中獲得全國高校云計算創(chuàng)新大賽一等獎1 次和二等獎2 次。在計算機程序設(shè)計類競賽中取得了包括省級、國家級、洲際比賽突出成績，包括國際大學(xué)生程序設(shè)計競賽（ICPC），中國大學(xué)生程序設(shè)計競賽（China Collegiate Programming Contest，CCPC），江蘇省大學(xué)生程序設(shè)計大賽（JiangSu Province Collegiate Programming Contest，JSCPC）。經(jīng)過前期探索，近年來指導(dǎo)學(xué)生持續(xù)獲得程序設(shè)計好成績。例如，在2018年，ICPC 共計獲得4金7銀6銅，CCPC 共計獲得1 金3 銀1 銅，JSCPC 獲得1 次特等獎、2 次一等獎和2 次三等獎。在2019 年，ICPC 共計獲得4 金6 銀7 銅，CCPC 共計獲得2金2銀1銅，JSCPC 獲得2次特等獎，3次一等獎。

4.2 論文及專利發(fā)表情況

指導(dǎo)學(xué)生在IJCAI、COLING、CIKM、ICTAI、DEXA、ADMA、SMC 等國際重要期刊和會議上發(fā)表論文30 余篇。例如，某篇論文在中國語義網(wǎng)和萬維網(wǎng)科學(xué)大會CSWS2014上獲得最佳演示論文（Best Demo Paper）；2020 級本科生參與的某篇論文被自然語言處理權(quán)威國際會議COLING 錄用；2022 級本科生參與的某篇論文被人工智能權(quán)威會議IJCAI錄用；已申請國家發(fā)明專利6項。

指導(dǎo)本科生在科研訓(xùn)練中完成大量具有理論意義和現(xiàn)實意義的問題，涉及社交網(wǎng)絡(luò)分析和挖掘、信息檢索和搜索引擎、演化計算、知識圖譜、智能問答等計算機科學(xué)前沿研究問題。例如，指導(dǎo)本科生完成可控情感和風(fēng)格的自動作詩系統(tǒng)“長青吟”，是東南大學(xué)第一個較為成熟的計算機自動寫詩智能系統(tǒng)，研究論文被CIKM2021錄用。

4.3 本科畢業(yè)設(shè)計論文獲獎情況

2012 年，尤玥的畢業(yè)設(shè)計《Web 學(xué)術(shù)征文信息抽取的研究與實現(xiàn)》獲得江蘇省優(yōu)秀本科畢業(yè)設(shè)計論文二等獎；2014 年，趙健宇的畢業(yè)設(shè)計《學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)中的作者指代消解研究》獲得江蘇省優(yōu)秀本科畢業(yè)設(shè)計論文一等獎；2017 年，王文宇的畢業(yè)設(shè)計《本體匹配調(diào)諧實證研究》獲得江蘇省優(yōu)秀本科畢業(yè)設(shè)計論文一等獎；2020 年，孟越的畢業(yè)設(shè)計《時序社交網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測方法研究》獲得江蘇省優(yōu)秀本科畢業(yè)設(shè)計論文一等獎。

綜上，在數(shù)十年創(chuàng)新型人才培養(yǎng)機制的探索和實踐中，有來自計算機學(xué)院、軟件學(xué)院、人工智能學(xué)院、信息學(xué)院、吳健雄學(xué)院等院系本科生先后接受過該系統(tǒng)競賽和科研訓(xùn)練。據(jù)不完全統(tǒng)計，該機制已培養(yǎng)超200 名優(yōu)秀本科生。如圖3 所示，在工業(yè)界，已為谷歌、微軟、亞馬遜等國際IT 企業(yè)和華為、百度、阿里、騰訊等國內(nèi)IT 企業(yè)輸送了大量優(yōu)秀技術(shù)人才。在學(xué)術(shù)界，已為伊利諾伊大學(xué)香檳分校、達特茅斯學(xué)院、南加州大學(xué)、紐約大學(xué)等國際知名高校和清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)等國內(nèi)兄弟院校輸送了大量優(yōu)秀科研人才。

Fig.3 Graduation destination of undergraduates（partial statistics）圖3 本科生畢業(yè)去向（部分統(tǒng)計）

5 結(jié)語

為加強創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，對傳統(tǒng)計算機專業(yè)教學(xué)在創(chuàng)新能力培養(yǎng)機制方面作出有益補充，東南大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院、軟件學(xué)院、人工智能學(xué)院的教師團隊提出了基于“教-賽-研”三融合的計算機類創(chuàng)新型人才培養(yǎng)機制。該機制通過在傳統(tǒng)教學(xué)中融入科研、競賽、應(yīng)用等多種形式，拓寬了學(xué)生專業(yè)視野，培養(yǎng)了學(xué)生敏銳的洞察力及勇于創(chuàng)新、敢于實踐的創(chuàng)新能力。該機制已在計算機學(xué)科競賽、論文發(fā)表、專利申請、本科畢業(yè)設(shè)計等方面取得突出成績，并且為社會持續(xù)輸送了一批又一批創(chuàng)新型技術(shù)骨干和研究人員。