劉楚薇

這是一種可以自動分類并折疊收納衣服的智能衣柜。別看它外觀平平無奇,但內部暗藏玄機:只需把要疊的衣服放進最底層的抽屜里,按下開關,衣柜就可以自動工作。
它內部有攝像頭,會自動識別衣服的顏色、款式等特征,然后啟動機械臂,將各類衣服按設定方法疊好,再分類擺放,甚至衣服來自哪位家庭成員,衣柜也能進行區分。

這離不開圖像識別技術。圖像識別是指用計算機對圖像進行處理、分析,最終識別不同目標的技術。
簡單來說,識別過程分為5個步驟。首先,將圖像輸入計算機;然后,對圖像進行預處理,進行去噪、平滑、變換等操作,加強特征;接著,提取這些特征,將其量化。
圖像量化,是把圖像信息轉換為計算機可處理的數據信息——先把圖像采樣分為若干個像素點;再對像素點的采樣值進行分級,用各級顏色中最接近采樣值的來替代它,從而實現其數據表示;之后,再將數據轉換成二進制,以便計算機處理。
圖像量化結束后,計算機會根據其特征,與模型中的數據進行匹配,從而得到分類結果。最后,結果被輸出,下一步操作開始。

圖像識別流程

圖像的分級轉換示意圖

目前,圖像識別技術在農業、醫學、交通等多個領域都已得到廣泛應用。
在未來,相信隨著人工智能圖像識別技術的發展,人們的生活會更加便利!
(責任編輯 / 陳琛 美術編輯 / 韋英章)