大數據時代下公路治超非現場執法的浙江經驗

張小鋒，吳志華，侯艷艷

(1.嘉興市交通運輸局，浙江 嘉興 314000；2.嘉興南湖學院，浙江 嘉興 314000)

1 公路違法超限超載運輸治理現狀

近年來，隨著公共交通基礎設施投資的逐年增加，交通事業快速發展，路網規模不斷升級，道路運輸服務水平顯著提高，人民群眾安全出行需求與日劇增，使得交通執法部門在公路運輸安全方面面臨著巨大挑戰，部分路網承載能力趨于飽和，道路及橋梁等設施運行壓力增大，諸多公路運輸安全隱患仍然存在，而這其中，超限超載運輸是最大的安全威脅，當前違法超限超載運輸總體呈現以下特征：一是道路貨運車輛數量巨大，違法超限超載現象多發，現場執法很難從根本上全面遏制；二是貨運源頭依法裝載意識不強，為追求低成本運輸，部分貨運源頭企業存在超限裝載現象，治理難度非單一部門能解決；三是部分違法超限超載運輸人員為逃避檢查，干擾執法，現場沖突現象時有發生，因城市公共基礎設施建設需求，超限超載運輸車輛以區域內短距離運輸為主，相較于長途運輸，短途超限超載運輸現象更為嚴重；四是貨運車輛可通行道路眾多，發達的路網為車輛通行提供了方便，同時也為超限超載運輸車輛繞開固定交通執法檢測點、避開執法檢查提供了機會，給相關部門有效管理違法運輸車輛帶來較大困難。

2 大數據時代下公路治超的發展趨勢

“大數據”定義為一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。大數據的出現，使得經濟學、政治學、社會學和管理學等許多學科都發生巨大乃至本質上的變化和發展，從而影響人們的價值體系、知識體系和生活方式[1]。大數據之所以可能成為一個“時代”，在很大程度上是因為它來源于社會各界參與，來源于萬物互聯，來源于奔騰不息的社會運動。探索以大數據分析為基礎的現實解決方案，是提升競爭力的有力武器，也是增強判斷力的重要載體。大數據不僅能夠成為行業職能部門提升管理能力的重要源泉，也是體現政府治理能力與治理水平的重要部分[2]。大數據作為一種新的生產力，交通執法部門利用好大數據這個生產力，就能有效提高交通行政管理水平和執法成效。

2.1 大數據有助于實現精準治超

治理公路違法超限超載運輸既要脫離“守株待兔”式傳統固定站點引導檢查的模式，又不能卷入漫無目的“流動式”尋找違法對象的怪圈。而要做到有的放矢，充分運用“大數據”對案源信息分析的作用。加強對各類數據的分析，既有系統內的數據，也有系統外的數據。運用“大數據”技術對貨運信息、違法記錄及收費公路經營數據進行分析，找出違法行為集中的行業、違法現象發生頻率高的地段、時段，以及違法行為嚴重與否的關鍵性數據，重點解決社會關注、對公共交通安全造成重大隱患、涉及老百姓切身利益的問題，有針對性地開展集中執法，實施行政處罰，起到社會警示作用。重視和加強運輸行業、社會輿情收集和分析，可以獲取治理違法超限超載現象的社會熱點問題；分析交通運輸行業系統內各類監管信息與處罰信息，從中查找各種突出問題，實施針對性治理，精準發力可以有效地防范公路安全隱患。

2.2 大數據有助于超限源頭治理

公路運輸過程中會相應地產生各種數據，通過研究該類大數據，公路貨運企業既可以了解公路貨運市場具體情況，又可以了解競爭對手的運輸資源相關配置情況。借助大數據技術，公路貨運企業一方面可以將相關的優勢資源投放運輸市場，以增強自身的競爭力；另一方面借助經大數據分析后提供的信息，貨主和貨運企業可以很便捷地了解公路貨物運輸市場的具體情況，從而提高自身貨物運輸的效率，有效降低各種經營成本，如貨拉拉可將貨源端與運力端進行連接，貨主將運輸的需求信息發布至平臺，運輸車輛及實際承運人通過平臺信息接單，進而通過數據的有效匹配促成貨物運輸，如此可以減少不必要的惡性競爭和資源錯配導致貨運車輛不得不違法超限運輸。同時，借助大數據技術，公路貨運企業還能夠發現自身資源配置的不足，這有利于企業對資源配置進行合理調整。大數據技術的應用有利于公路貨運企業根據市場實際合理配置資源，也有助于實現公路貨運市場資源分布的合理化[3]。當市場在大數據作用下，各類企業高效地運行，企業社會資源能得到充分的利用，人們對違法超限超載行為的實施或者試圖通過信息不對稱的優勢追求更大利益的動力也會相應降低，最終從源頭上治理公路違法超限超載行為。

2.3 大數據實現治超資源協同共享

公安交警部門掌握著車輛登記信息，交通部門掌握車輛營運信息及駕駛人從業資格信息，市場監管部門掌握著貨車生產銷售和維修企業及車輛改裝企業等信息。各部門又普遍建立了行業內部的計算機信息管理系統，但這些系統信息都是各自為政，沒有聯通，無法共享，這對公路違法超限超載治理信息傳遞造成困難，迫切需要連成“一張網”，實現信息共享。利用大數據技術，將各部門數據系統進行對接，打破“信息孤島”，實現互聯互通信息共享。有效利用公安、司法、保險、市場監管等行業的數據，可以提高公路違法超限超載治理的綜合性水平。同時，借力信用機制，通過將交通部門掌握的公路違法超限“黑名單”，推送至相關部門，作為其他部門和行業對違法行為人評價的重要依據，以達到“一處違法、處處受限”的效果，做到多部門信息共享，減少違法行為人重復違法。

2.4 大數據有助于實現治超的公平公正執法

大數據的應用更多依靠科技，做到“數據多跑路、執法人員少跑腿”。大數據技術期望達到較少人工上路執法，實現非現場執法。運用大數據技術的非現場執法對各類公路超限超載運輸違法行為一視同仁地記錄下來，減少了公路執法現場查處人員情感因素的干擾，從而避免現場執法人員與違法者面對面的沖突，記錄的數據錄入非現場系統后，設有相應管理權限，確保數據的真實性，直接為一些逃脫檢查違法違章行為提供了強有力的證據，最大限度地保證了執法的公平公正。公路貨物運輸類數據量巨大，需要利用計算機技術進行分析篩選，最終轉化為公路治理違法超限超載行為的記錄。

3 公路治超非現場執法模式的路徑選擇以浙江經驗為例

3.1 主要經驗做法

浙江是全國交通運輸經濟較為活躍的省份之一，地處長三角地區，路網密度高、公路交通業態發達，為有效做好公路超限超載治理工作，全省在所有高速公路入口安裝稱重系統，該系統設備包括稱重地磅、車牌識別系統、測速抓拍及聯網聯控系統，進入高速公路的所有貨車都必須經過稱重，對超過法律規定限重的貨車實施不抬桿不放行，使得超限超載車輛無法順利通過入口收費系統駛入高速公路，同時實施出口重量復核，對所有收費系統信息歸集后利用大數據技術智能篩選出涉嫌超限超載的車輛，該部分車輛數據全部錄入全省超限超載非現場執法系統。而后則進入非現場基本操作流程，首先，非現場系統通過機器對數據進行審核，審核的過程與超限運輸許可數據系統、道路運輸資質許可等系統進行數據交互，經核對后將其中確實存在違法超限超載的部分數據下發至各地市；其次，各地市交通執法部門對省級交通部門的非現場執法系統下發的數據進行人工復核，通過對其車輛照片、數據、車牌及違法行為等具體情況進行人工復核，若證據確鑿、違法行為事實存在，則通過與交警部門的信息共享機制，將嚴重超限的外省籍違法行為會以違法“闖禁”推送至公安交警部門的“六合一”系統，其他本省籍車輛通過短信告知當事人或通過浙江政務服務網公告；最后，要求當事人在收到短消息或者公告通知期滿后，在規定時間內到執法窗口進行處罰，如不在規定時間內自行處理，則其車輛車牌將會根據高速公路違法超限超載“失信清單”管理制度，被列入禁止上高速的“黑名單”中，通過這一整套全覆蓋的聯網收費信息系統，對那些存在未被處理的違法記錄車輛進行資格限制，自2020年全面推行以來，浙江全省高速公路超限率控制在0.02%以下。

普通公路推行全域安裝非現場執法系統，按照“按需合理設置、路網節點管控、重要橋梁保護、重點源頭嚴管”的原則建設。普通公路非現場執法通過在普通國省道的重要節點、主要通道或必經之路上安裝一整套非現場執法設備，由非現場執法設備對通過該點位的貨運車輛進行不停車稱重，產生的數據實時傳送至各地市治超站的非現場執法系統，各非現場設備監測點的數據同時與省級部門的普通國省道非現場執法系統聯通，省級執法系統歸集各地數據，并按最先通過等原則篩選出有效的違法數據，將該數據作為證據下發至各地，由各地治超檢測站點對下發的數據進行人工審核，并通過告知等程序要求當事人前來處理，對無法現場到達的可以施行異地處罰，對不予配合處理的車輛通過現場執法的模式將其查處，同時要求其將過往違法記錄一并進行處理。或與公安交警部門聯合利用分析技術對歷史違法記錄及運行軌跡進行大數據分析研判，實施提前現場攔截，確保違法行為人能夠最終得到處理。截止到目前，浙江全省在普通公路上設置非現場執法設備555個點位，未來兩年內將繼續建設697個點位，屆時將有1 094個車道安裝非現場治超系統，并最終完成普通公路與高速公路的聯網聯控非現場治超大格局，形成數字化管理模式的非現場治超。

3.2 完善建議

目前，公路治超非現場處罰仍然存在事后處罰難度大、非現場檢測點位需優化、法律制度供給不足、專業技術人員較少等問題。利用大數據技術實施非現場執法模式是成效較為顯著的公路違法超限超載治理方式，但是要進一步提升非現場治超能力，需要綜合考慮各相關因素。

(1)公路治超非現場執法終極目標是基于對人的安全考慮，而非僅為路的安全保護，設備的布點應體現各地的管控特點，橋多、車多、路多及人多的路段應重點布控，這些都是考慮的關鍵點。普通公路與高速公路“一盤棋”式布局要考慮重點布控，合理選址防止繞行。要做到正確選擇時段和地段，應當根據前期的相關公路運行數據、違法超限超載案件量以及相關道路運輸車輛基礎數據進行分析，再進行布局建設。

(2)實施非現場執法應當先建章立制。根據交通運輸部《超限運輸車輛行駛公路管理規定》(交通運輸部62號令)第三十五條提出“公路管理機構應當對貨運車輛進行超限檢測。超限檢測可以采取固定站點檢測、流動檢測、技術監控等方式”。第三十九條規定“公路管理機構有權查閱和調取公路收費站車輛稱重數據、照片、視頻監控等有關資料，經確認后可以作為行政處罰的證據”。《浙江省公路條例》第四十條第一款“經計量檢定合格的車輛超限運輸檢測技術監控設備，按照規范記錄收集的車輛稱重數據、照片、視頻監控等有關資料，經確認可以作為行政處罰的證據”。上述條文規定確定了非現場執法數據的法律效力，同時也擴展了執法證據的內容。同時《浙江省公路條例》第四十條第四款規定“貨運車輛所有人或者違法行為人逾期不按照規定接受處理的，交通運輸主管部門根據技術監控記錄資料，可以對違法超限運輸車輛所有人作出處罰”。這是一個創新性的舉措，通過地方立法對公路治超非現場執法作為未來交通執法發展提供重要依據。但是非現場執法的具體操作性細則并未出臺，使得相關處罰效果不足。現如今無處不在的傳感器、先進的電腦分析技術和機器人技術，以及廣泛采納的網絡技術已經為帶有執法算法的傳感器系統與懲罰反饋結合鋪平道路[4]，應進一步提升公路治超智能化水平，提出相應的智慧化實施方案和操作標準，確保非現場能夠落實。

(3)重視大數據的作用，建立信息共享系統。當前政府各部門對車輛運輸掌握的信息基本上都存在統計口徑不一致問題，且各有關部門普遍建立了行業內部的計算機信息管理系統，只是這些系統的信息是無法互聯互通，因此對信息傳遞造成困擾，迫切需要連成“一張網”，實現信息共享。此問題的解決需要發揮政府協調推進作用，應明確牽頭部門，建立非現場執法信息平臺，將數據分析結果自動與其他相關部門信息交互，根據信息間的協同確立聯合治理機制。針對各地存在的非現場違法車輛后續處罰實施難的問題，應探索建立全國統一數據平臺，對其中違法行為人或者違法車輛，確定違法行為試行跨區域協同處理。

(4)建立一套行之有效的后續處理制度。非現場執法工作價值的實現最終要體現在后續制約力上，要讓非現場執法的后續約束力能夠取得實質效果和法律效力。需建立一套非現場執法程序，使得非現場執法的數據采集與證據的獲得有規程可依。合理發揮人的能動性與機器的智能化水平，對非現場執法的逃逸車輛采用現場執法查獲后，需督促其對歷史違法記錄進行處理。對長期不處理違法行為的承運人或車輛管理人，可由交通執法部門依法向司法機構申請強制執行，或在法制建設層面探索實施信用懲戒，或建立貨運車輛在年審辦證時的安全性審查制度等，從而避免國家行政資源浪費，確保治理超限超載的法律權威。