劉歡
(大慶油田第三采油廠數字化運維中心自控儀表室,黑龍江 大慶 163000)
近年來,隨著我國自動化技術的日漸進步,市場上的自動化儀表種類越來越多,且各種自動化儀表的性能都大大提升,這些自動化儀表在生產領域的應用非常廣,起到了重要的生產輔助作用。但自動化儀表使用經常會出現各種故障,一旦這些故障得不到及時有效的處理,自動化儀表將難以在生產領域發揮其應有的作用,甚至會使得企業的生產進度緩慢,引發一系列的生產事故。因此,為全面提升自動化儀表的整體使用效果,日常的故障維護尤為重要。
系統電源故障是自動化儀表故障中較常見的故障,如果在自動化儀表的使用過程中出現了這一類故障且處理不及時,可能會導致自動化儀表系統面臨巨大的使用干擾。根據自動化儀表中系統電源故障的調查和分析,此類故障一般是由于插頭接觸不良、備用電源無法自投、線路負載不匹配、供電線路事故、元器件損壞等隱私的。如果在各類自動化儀表使用過程中要有效預防系統電源故障的出現,有關管理人員應定期對設備接線和空開容量進行全面檢查,并安排專人來負責設備電源的清理,使得電源能夠保持正常的使用狀態。
自動化儀表故障中,傳輸故障出現的頻次也相對較高,如果出現了一定的系統傳輸故障,同樣會影響自動化儀表的正常使用。自動化儀表工作時涉及的數據傳輸任務繁重,只有保障了正常的數據傳輸,儀表系統才可以順利將其自身所收集的全部數據和信息上傳到綜合自動化系統中。但如果在自動化儀表使用時添加了一些新設備,系統的兼容性不夠勢必會增大傳輸故障出現的概率,使得系統運行、動態數據服務器處于更新狀態下。自動化儀表傳輸故障下,極易出現人機界面死機的問題。為避免自動化儀表中出現此類故障,專業人員應定期進行自動化儀表組態的全面檢查,刪除其中的無效點,在設備接入動態數據服務器時,積極開展專項接口檢查。
自動化儀表在生產領域的應用中,常常處于相對復雜的環境條件下,正是因為儀表運行環境的復雜性,使得儀表系統常常會受到來自各個方面的干擾。因此,干擾故障同樣是自動化儀表中需要重視的一類故障,具體表現為系統屏蔽故障、接觸不良,當出現了此類故障后,可能會導致自動化儀表使用時的參數出錯,設備安全性無法保障。為了盡量避免自動化儀表受到各種的干擾,相關人員應定期對測試系統接地等進行全面檢查,一旦儀表信號接地電阻超過了4Ω,就需要開展接地優化。
自動化儀表的使用過程中,為全面實現各類故障的預防,在日常的工作開展時,應嚴格落實自動化儀表的分級預防管理,使得企業的一切生產活動都能夠在科學的管理工作下進行。對一些企業而言,設備結構具有高度的復雜性,自動化儀表作為生產中的關鍵構成要素,其在數據傳輸、生產監測方面的作用不可替代,為保障各種自動化儀表的可靠運轉,需安排專業人員來負責管理。自動化儀表的管理工作開展時,要徹底突破傳統的管理理念和方法限制,全面推進管理措施的變革,將自動化儀表的保養和維修作為重點性的工作來抓,在維修管理工作中一旦發現了潛在問題,立即與有關人員協商并處理問題,用積極的態度對自動化儀表開展全面的故障診斷和排查。自動化儀表維護管理中應遵循分級管理的原則和要求,針對不同的自動化儀表類型,來采取對應的管理方式。首先,企業應組織專人負責對全部的自動化儀表進行管理,開展相應的測量和深度管控,排查各種隱患。其次,二次維護工作中,參與維護工作的全部人員都應該具有極高的專業素質,使得在隱患排查和處理時可以發揮自身的專業優勢。
每個自動化儀表都有其設計年限和運行周期,在運行周期內不存在異常情況時,基本可以保持最佳的運行狀態,但因為自動化儀表使用經常會受到諸多因素的影響,一旦這些影響因素如果缺乏相應的處理,將使得自動化儀表無法在其運行周期內無法保持良好的狀態,一旦自動化儀表處于惡劣的運行環境下,自動化儀表的使用壽命將大大縮短。因此,為提升自動化儀表的可靠性,在故障預防中應采取全生命周期預防的方式,在自動化儀表使用的全過程中都積極采取相應的預防和控制手段,為自動化儀表設備提供良好的運行條件。
自動化儀表使用的過程中勢必會出現各種的故障,在故障發生后,有關人員就需要立即根據故障類型和表現、出現原因,及時采取相應的措施處理故障,保障故障處理方式的有效性。如果在生產領域對自動化儀表的故障處理不及時,可能會導致企業的生產效率和效益受到嚴重的影響,通過減少故障、及時處理故障,可以保持正常的生產作業,為企業創造更高的效益。各個生產企業在自動化儀表的故障維護中,應加強對自動化診斷技術的應用,經由科學技術的現代化發展,我國的自動化診斷技術取得了卓越的發展,且在當下的生產領域得到了廣泛的應用,人工智能的自動化診斷技術,不僅可以保障故障診斷的及時性和準確性,更可以在故障出現的第一時間快速處理故障。智能診斷技術應用中配備有相應的報警系統,一旦在自動化儀表使用時出現了故障,該報警系統可以快速進行故障信息的采集和傳輸,提醒有關人員注意這一故障的處理,結合智能診斷系統中所采集的故障信息,及時進行相應的處理。這種智能診斷技術在自動化儀表中的應用,克服了傳統人工診斷下的低效率問題。
自動化儀表的故障處理中,同樣要保障管理和維護工作的規范化,配備有自動化儀表的企業在日常的工作中應該加強規范化管理工作,使不同部門之間可以保持高度的配合性和協調性,保持不同環節之間的高度銜接。因為企業所配備和使用的自動化儀表有多種,不同種類的自動化儀表都應該采取專門的保養和維護方式,比如,在采購過程中,應做好市場上同類型自動化儀表的分析和對比,結合儀表運行條件、耐力極限等,選擇與生產需求完全一致的自動化儀表;自動化儀表的使用過程中,應遵循規范操作的要求,避免不規范操作所引起的儀表故障。
自動化儀表運行和使用中的各類故障,嚴重影響了儀表性能和功能的發揮,因此,為了在生產領域全面提升自動化儀表的可靠性和安全性,有關人員在日常的工作中應做好各類故障的分析、處理和維護。