青稞常見病害的發病規律與防治方法研究

邵美云

（西藏民族大學，陜西 咸陽 712000）

為實現對青稞常見病害的有效防治，就必須要對其發病規律有所了解，根據發病規律，來針對性的探索與采用農業防治措施、化學防治措施以及生物防治措施。最終，將青稞病害的負面影響降到最低。下文結合筆者工作經驗及創新探索，著重提出青稞常見病害的發病規律與防治方法，以期為青稞病害防治工作提供技術參考。

1.青稞及病害防治工作的意義

青稞，又被稱為“裸大麥”，屬于禾本科，具備三稈直立、光滑等特點，高可達100cm。青稞屬于我國青藏高原地區一種較為常見和非常重要的農作物，具有較強的耐寒性，加上生長周期相對較短，高產早熟，適應性較廣，在整個農業生產過程中占據重要地位。與此同時，相較于水稻、小麥、玉米等，青稞具有更高的營養成分，食用、釀造、飼用以及藥用價值較強。

在青稞生長過程中，也很容易出現一些病害問題。一旦病害問題發生且得不到有效解決，會不斷侵蝕青稞，嚴重影響青稞產量與質量，嚴重時還能夠直接導致青稞難以生長，嚴重損害種植戶的經濟利益。所以說，要對充分認知且科學防治青稞病害，這是一項極具現實意義的工作，也是保障種植戶經濟利益以及青稞這一農作物社會效益的重要手段。

2.青稞常見病害及其發病規律

2.1 青稞黑穗病

黑穗病是青稞一個常見病害，又被稱為“火煙包”，有散黑穗病、堅黑穗病以及半堅黑穗病之分，具有很強的危害性，影響植株開花及授粉，嚴重時可導致青稞絕產。黑穗病由黑粉菌引發，而且能夠通過土壤、種子及肥料等多帶菌方式來傳播，傳染范圍比較廣，傳播速度比較快。黑穗病一般發生于青稞的穗部，造成穗部發黑，形成大量黑粉。

2.2 青稞斑點病

斑點病又名“白星病”、“葉點霉斑”等，其病菌（番茄匍柄霉）多潛伏于土壤中，借助雨水或空氣以菌絲和孢子的形態傳播，同樣是青稞植株一個比較常見的病害。斑點病病菌喜高溫潮濕環境，特別是在20～25℃以及雨后高溫潮濕環境下比較容易發生。斑點病會導致青稞植株葉片上呈現大小不一的黑褐色小斑塊。一旦發現應當及時摘除，否則很可能會造成植株發育不良。

2.3 青稞條文病

條文病又名“條斑病”，具有發病期長且發病時期不定等特征，在青稞幼苗到成熟期的整個階段中，都有可能發生條文病。其通過種子攜帶的病菌進行傳播。在發病的初期，青稞幼苗葉片上會長出小條文或淡黃色斑點。之后，隨著病情的加重，這些小條文或淡黃色斑點會逐漸擴大，至細長條紋或深褐色斑點。到了后期，葉片上的這些病斑會長出黑霉，葉片也會逐漸干枯破裂。感染條文病的青稞植株，大都會矮小發育不良，或不能抽穗，或產量極低。

2.4 青稞條銹病

條銹病又被稱為“火風”，屬于青稞銹病（條銹、干銹及葉銹）的一種，也是其中較為常見的一種病害。主要通過空氣進行大范圍傳播，多作用于青稞植株的葉片與莖稈，發病后葉片會順著葉脈產生諸多黃色橢圓形斑點，產生如鐵銹斑的黃色孢子粉。之后，這些孢子也逐漸發展成堆，待成熟后裂開，隨風四處飄散傳播，冬日里也可以依附植株種子或莖稈，天氣溫暖后則會傳播與爆發。

3.高光譜遙感技術監測病害

3.1 高光譜遙感技術

伴隨著科學技術的發展，各類新興技術得以出現及應用。其中，就比如高光譜遙感技術，全稱“高光譜分辨率遙感”。作為當前遙感領域的一種前沿技術，自出現以來，在某些領域獲得了廣泛應用，在定性、定量監測上，表現尤為突出。本質上來講，高光譜遙感技術，融合了計算機與信息處理技術，是一種綜合性科學。利用窄電子波段所產生的光譜連續的圖像數據，基于對普段光譜曲線的形態分析，來實現對地面物體光譜信息的獲取，有效掌握空間信息。高光譜遙感技術的出現，大大提升了圖像數據的采集能力。另外，作為一種成像技術與光譜技術相結合的技術，對目標空間特征成像，也能夠對所形成的遙感數據用“圖像立方體”來進行形象描述，包含了豐富的空間、輻射及光譜信息。新時期，高光譜遙感技術日漸完善，同時也獲得了廣泛的應用。尤其是在作物病害監測領域，高光譜遙感技術的應用越來越多，當然也取得了比較顯著的應用成果。

3.2 高光譜遙感技術監測病害的原理

在作物病害監測中應用高光譜遙感技術，實際上就是通過測量作物生長狀態或生存能力，以此來達到病害監測的目的。在此過程中，會按照作物中化學成分及其變化，葉綠素含量及變化，作為測量的重要指標。由于作物具有較強的光譜反射特征，會伴隨波長的變化而出現相應的改變。通常來講，作物反射率在可見光波下偏低，范圍在0.5～0.7μm。那么，作物反射率在近紅外波段下偏高，范圍在0.7～0.9μm。究其原因，是由于作物能夠吸收波段中的輻射能量。如果作物遭到病害的侵害，那么其含有的葉綠素會減少，光吸收水平也會降低。這樣一來，反射率情況會發生變化，可見光反射率提升，紅外區域反射率降低。一旦病害問題發生，影響作物在不同波段下的光譜值。所以說，通過應用高光譜遙感技術來監測病害，本質原理就是對作物的化學成分變化的監測與分析，以此來獲取作物所遭受病害的信息，為最終的判斷提供科學依據。

3.3 高光譜遙感技術監測病害的特點

傳統作物病害監測方式比較單一，在不斷的取樣與調查過程，會耗費大量的時間與精力，特別是在出現大范圍病害的情況下，這樣的方式效率及效果不盡人意，而且存在比較明顯的滯后性，對病害情況的預報精準度不高，容易造成作物很大程度上的損害。而采用高光譜遙感技術監測病害，具有探測覆蓋面積大，探測周期短，獲取信息豐富等優勢特點。很明顯，高光譜遙感技術監測病害，效率會更高，能夠更加及時準確地發現作物病害，形成病害的視康分布圖，為接下來的病害防治計劃及步驟的制定與實施提供依據，可及時有效地控制病害蔓延，解決病害問題。當然，高光譜遙感技術監測病害，具有一定的科學性及專業性，只有在完整的條件支持下才能夠進行，而且不僅需要有專業的知識與技術，也需要借助專業的設備設施來完成，這也使得高光譜遙感技術監測病害在推廣應用過程中面臨一定的問題與阻礙。

4.青稞常見病害的防治方法

本文主要提出了三種請客常見病害的防治方法，分別是農業防治措施、生物防治措施以及化學防治技術。其中，基于高光譜遙感技術化學防治技術，不僅可以提升青稞病害防治的效率與成果，而且還能夠基于針對性的化學防治方式應用，來盡量減少化學藥物使用對自然環境的負面影響，達到環保的目的。

4.1 農業防治措施

4.1.1 選種

在對青稞常見病害防治的過程中，首先要做好選種工作，特別是要做好抗病性品種的選育，從源頭上盡量減少病害影響，大幅提升青稞病害的防治成效。所以說，種植戶要加強對選種工作的重視程度，切實提升青稞選種的可續性，為實現青稞高產、高效及高質提供有力保障。具體來講，可以對本地青稞品種進行收集，結合所引入的外地品種，共同建立一個品種抗性觀察圃，通過實驗對比，來掌握各類品種的抗性。也通過這樣的抗性比較試驗，供我們篩選出抗病性較強的良種進行種植，當然也可以用于之后的品種改良。在完成選種工作后，還要用機械精選機來對青稞種子進行篩選，以此來確保種子具有較強的純潔度以及發芽率。

4.1.2 秋翻

每年秋收完成之后，要選擇良好時機來進行深翻，特別是要優選大型機械來對土地進行深耕，深度確保達到20cm以上。這樣一來，能夠使深藏于底下準備越冬的蟲害及蟲卵等翻至地表，或者是進行深埋，以此來破壞掉害蟲所依賴的越冬及生存環境條件。來年，則可以大大降低病害發生的幾率與密度。與此同時，通過秋翻的方式，也能夠有效破壞掉病菌的生存環境，進而有效減少病害的發生。當然，對于農戶而言，在秋翻的過程中，一旦發現病菌害蟲類，可以根據情況在對應的地方噴灑一定的藥劑，殺死土壤中的病菌與害蟲。進行如此方式反復操作，確保病菌及害蟲殺滅后再進行栽種，以此來確保青稞能夠健康成長。

4.1.3 冬灌

在冬季氣溫降至0℃以下時，可以對農田進行灌水，同時確保農田種植區域凍土不低于30天。在此過程中，也要保證罐透和罐均勻。通過冬灌的方式，破壞掉害蟲與蟲卵越冬的生存環境，大部分會被凍死。通常來講，東灌及時到位的農田，來年蟲害發生也較少。當然，如果發現冬灌后來年的蟲害問題仍然比較突出，則可以根據蟲卵等判別蟲害種類，針對性調配藥劑來進行冬灌，實現對蟲害病菌的全面消殺。

4.2 生物防治措施

所謂生物防治，指的是利用生物的天敵、微生物及其衍生物等來對所種植的作物實施蟲害防治的措施。利用蟲害天敵來進行防治，是一種有效且環保的方式。舉例來講，比如針對蚜蟲的防治，可以保護瓢蟲、草蛉等天敵，同時施放真菌，人工誘集捕殺等措施，來進行生物防治；比如針對粘蟲的防治，可以在其產卵始盛期，掛放寄生赤眼蜂，也可以使用蘇云金桿菌等稀釋后噴殺，當然也可以結合物理防治措施，利用粘蟲成蟲的趨光性，設置殺蟲燈來對成蟲進行誘殺；比如針對紅蜘蛛的防治，我們可以嘗試采用“捕食螨”的生物防治技術，在用藥低峰期或日均氣溫20～25℃時釋放捕食螨。生物防治的方式在使用初期作用顯著，而且只要生態環境適宜，生物還可以存活與增殖，以此來持續有效地保護青稞植株免于受害，達到防治的良好成效。但是生物防治是比較遲緩的，相較于化學等防治手段，并不能夠很快產生顯著的效果，而且生物防治的穩定性不足，很容易受到外部自然及生態環境的影響，加上生物防治所需的成本條件較高，專業技術性較強等等，對于一般種植戶而言是難以接受和承受。所以說，生物防治措施在推廣及應用過程中，仍然面臨著諸多阻礙和現實不足。當然，這也意味著在今后應進一步加大對生物防治領域的科研投入，尤其是要加強對青稞病害的病理、抗藥性等方面的研究，跟進基礎性研究。基于科學深入的研究，更為精準精細地把握青稞病害發病機理規律的基礎之上，創新生成更為多元有效的生物防治措施。

4.3 化學防治措施

我們在實施防治過程中，除了要借助傳統手段之外，還要不斷創新。考慮到傳統“地毯式”化學防除方法存在作業量大、資源浪費以及環境污染等突出問題，新時期要積極探索精準施藥的有效辦法。其中，就比如應用高光譜遙感技術來實施對作物病害的預警監測。基于高光譜遙感技術化學防治技術，是青稞病害防治未來發展的一個重要方式及趨勢。在遠距離不直接接觸目標物體下，能夠通過接收目標物體的反射或輻射來的電磁波，探測波譜信息，獲取光譜數據、圖象，進而實現對地物的定位、定性與定量的描述。當植株受到病害侵害時，其葉片組織的水分代謝會遭受阻礙，伴隨著病害的加劇，植株細胞結構被破壞，各種色素含量也越來越少，葉片對近紅外輻射的反射能力也就隨之減少。結合光譜特征表現來看，可見光區（400～700nm）反射率升高，近紅外區（720～1100nm）反射率降低。當植株由于病害、感染及物候變化而發生“失綠”時，其“紅邊”也會向藍光方向逐步移動等。另外，歸一化比值色素指數（NPCI）與蚜蟲危害高度相關；構建紅邊核心區（725～735nm）內一階微分總合（SDr）與綠邊核心區（520～530nm）內一階分總合（SDg）比值，與條銹病病情指數有顯性負相關性，這種表現具有顯著性；結合對植株感染條銹病后冠層光譜特征，設計病害光譜指數，可監測條銹病病害程度及范圍。另外，在針對黑穗病監測中，利用ASD FieldSpec FR Fro 2500光譜儀和LI-COR1800積分球，準同步測量不同黑穗病發育進程的青稞穗組分光譜，獲取所有波段對應的光譜反射率，從中選取紅綠藍三個波段組合并輸出得出RGB圖像，進行圖像分割，得到待檢測青稞的坐標位置，將坐標位置中每一項像素位置專屬病情指數FDI與設置閾值進行比對，FDI＜T的像素個數為a，反之為b，病害等級W=a/（a+b）。在應用光譜遙感技術下，我們會及時掌握植株紅外波段的光譜特征變化，這種實際的變化早于人的肉眼觀察。這樣一來，會幫助我們盡早且準確地發現病害，而這對病害的早期調查、預報預警及精準施藥等，都具有積極重大的意義。結合遙感信息與植物病理的應用和分析，來實現對植株病害的預測，就其發生概率進行排查。對我們來講，則要能夠根據不同的病害現象相應的光譜及環境特征，科學合理的使用農藥。未來，伴隨著遙感檢測技術的不斷發展以及其在農業管理領域的推廣應用，構建與完善病害動態檢測模型是必然。對植株病害的生長過程構建出精準的模型，兼顧生境、氣象等條件因素，實現對病害的動態檢測，便于精準施藥。

總而言之，病害是影響青稞產量及品質的重要因素，加強對病害發病規律及防治方法的研究與探索，極具必要性。近年來，結合生產管理經驗的創新與積累，以及病害防治技術的發展，對于青稞病害有了更為深入和科學的認知。當然，對于種植戶而言，要深入分析與精準把握病害的種類，然后針對性采用行之有效的病害防治策略，利用遙感技術做到精準施藥，以提升病害防治的效果，保護青稞植株，提升青稞的成活率、產量及品質。