《應用語言學中的數據收集研究方法》介評

王 穎 褚文秀

（東北師范大學外國語學院，吉林長春）

1.引言

在應用語言學研究中，許多學者已出版的相關書目大多探討了研究設計或研究方法(如Drnyei, 2007；Paltridge & Phakiti, 2010；Mckinley & Rose, 2020等)，專門針對數據收集的具體方法的論著較少。MicKinley等編寫的Data Collection Research Methods in Applied Linguistics彌補了這個不足，系統分析了應用語言學中常用的數據收集方法，為研究者更有效地進行數據收集，提升研究的可信度提供了有益參考。

2.主要內容

本書由五部分組成：研究方法的總體回顧(第1章)，直接從被試獲取數據的方法(第2～5章)，間接通過被試自我報告的方式收集數據的方法(第6～9章)，收集語篇數據的方法(第10～11章)和數據收集方法的有效性和創新性問題(第12章)。

第一部分系統回顧了常用的研究方法，加深了讀者對研究設計、數據收集、數據分析等方面的認識。本章重點區分了研究設計和數據收集，即前者強調研究的方法結構和方案(如調查研究)；而后者強調收集數據的方法(通常包括問卷、訪談、測試等)。

第二部分介紹了直接從被試獲取數據的四種方法。第2章介紹了語言獲取任務法(Language Elicitation Tasks)，重點探討了語言輸出任務(Language Production Tasks)和實驗啟發式任務(Experimental Elicitation Tasks)，以探索被試頭腦中儲存的語言知識和加工過程。第3章探討了即時反思法(Introspective Protocols)和事后回顧法(Retrospective Protocols)。在應用語言學研究中，即時反思法通過使被試在完成某項任務過程中表達自己的想法、解釋自己的行為來收集數據；而事后回顧法強調在被試完成某項任務之后，使他們對自己的想法和行為進行解釋來獲取數據。第4章介紹了測試法(Tests or Measures)，探討了一些主要的測試類型，如心理測試(Psychometric Measures)。本章還指出了在使用測試法過程中需要注意的一些問題，如首先收集與測試相關的信息，其次測試方法的選擇要考慮其真實性、互動性、功能性和實踐性。此外，研究者還需考慮測試的有效性和可靠性，比如在測試過程中需要采取一致的評分標準。第5章闡釋了觀察法(Observations)的定義以及歸納推理(Reasoning)、研究者角色、自我觀察、實地記錄、觀察類型和觀察計劃等概念，并指出研究者間接參與的觀察方法，如研究者本身不在觀察現場，可能導致觀察的信息受限，因而有必要綜合運用多種方式進行觀察。

第三部分介紹了間接通過被試自我報告的方式獲取數據的四種方法。第6章回顧了訪談法(Interviews)，指出該方法用于調查被試的經歷、身份、態度和信念等。在實際訪談過程中，研究者需要明確訪談對象、訪談目的、訪談時間等因素，還需要遵循一些倫理原則，如獲得受訪者的同意，保護受訪者的隱私等。第7章首先從定義上區分了日志(Journal)、日記(Diary)和記錄(Log)的含義，然后指出在其使用過程中需要考慮可能遇到的問題，如被試投資的時間、記憶和讀寫能力可能影響數據的可靠性和有效性。第8章探討了問卷法(Questionnaires)相關概念，如原始問卷(Original Questionnaires)和有效問卷(Validated Questionnaires)，并在問卷題目類型、題目數量、抽樣方法的選擇、預期的樣本大小等方面作了簡要說明。第9章關注焦點小組方法(Focus Groups)，探討了其抽樣、同質或異質小組(Homogeneous or Heterogeneous Groups)、小組規模，區分了焦點小組中的引導人(Moderator)和訪談法中的采訪者，即前者不一定是研究者本人，其主要任務是引導被試進行不同的話題討論，而不是參與話題討論；而后者是研究者本人，通過與被試的交談直接參與數據收集過程。本章還指出，用焦點小組收集數據過程中，引導人應該注意數據飽和度，并進行視頻錄制，以便研究者更好地分析從每個被試獲取的數據。

第四部分介紹了收集語篇數據的兩種重要方法。第10章聚焦文獻數據收集法(Document Data Collection)，指出文獻是一種書面文本，如報紙、書信、郵件，具有可讀性和信息傳遞性，是一種重要的獲得二手資源的數據收集方法。本章進一步介紹了兩種具體類型，即系統綜述(Systematic Reviews)和元分析(Meta-analyses)，前者旨在通過一定標準評價已有研究發現，而后者旨在再次分析研究中獲得的信息，通過大規模數據的分析得出最可靠的研究發現。第11章分析了語料庫的建構和使用(Constructing and Using Corpora)。本章首先介紹了語料庫的基本定義，其次回顧了與語料庫相關的重要概念，如通用語料庫(General Corpora)、專業語料庫(Specialized Corpora)等。此外，還探討了語料庫的建構和使用問題，如語料獲取、相關技術支持等。

第五部分探討了如何獲取有效數據的一些方法并指出未來應用語言學研究應該關注在數據收集方法上的創新。第12章指出研究者可以通過三角驗證(Triangulation)、重復研究(Replication)方法驗證和提升數據收集方法的信度和效度。在研究中，研究者應該保持研究過程的透明度(Transparency)，這在重復研究中這尤為重要。再者，在全球化以及科學發展的背景下，應用語言學研究吸收了不同學科領域的理論視角，呈現出復雜多樣的特點。對此，本章指出未來的應用語言學研究者應該關注研究方法以及數據收集方法上的創新，給未來應用語言學研究指出了發展方向。

3.簡要述評

本書從基本概念、實施步驟、具體案例、如何收集有效數據等方面，詳細探討了目前應用語言學中采用的數據收集方法，具有如下特點：

首先，本書深化了讀者對應用語言學數據收集方法的認識，強調了其在不同研究設計中的靈活適用性?；仡櫼酝挠嘘P研究方法的著作，我們發現，由于成書過程中的章節安排等原因，作者們首先介紹研究方法或者研究設計，然后列舉出其主要的數據收集方法，如定量研究主要通過問卷法收集數據，定性研究主要以訪談法收集數據。這種安排使研究者清晰地看到了某種研究方法或研究設計下經典的數據收集方法,但這也容易使讀者對應用語言學數據收集方法的理解局限于這些經典的方法。對此，本書在第1章區分了研究設計和數據收集方法，并強調兩者的緊密聯系，即研究設計過程中需要選擇適合的數據收集方法，指出一項研究設計可以靈活使用多種數據收集方法。在本書之后的2～11章節中，每個章節針對一種數據收集方法展開，豐富了讀者對多種應用語言學數據收集方法的認識。隨著應用語言學研究方法的不斷更新和豐富(Choi & Richards, 2016)，這些數據收集方法不僅包含一些傳統的、經典的方法，還探討了一些比較新的數據收集方法，如數據獲取任務法(Data Elicitation Tasks)。這有利于讀者靈活使用多種數據收集手段，獲得更有效的數據。

其次，本書涵蓋了應用語言學研究領域常用的數據收集方法，并通過對它們的詳細介紹向讀者展現這些方法如何應用在實際研究中。以往大多數有關研究方法的書籍，由于討論焦點，篇幅的限制等原因，側重講解如何進行某種研究設計，對數據收集的具體操作等方面的介紹并不十分詳細和具體。本書主體部分則細致地介紹了每一種數據收集方法的相關概念，向讀者呈現了具體的數據收集過程，幫助讀者進行具體操作。例如，在第8章，作者在介紹問卷法的基本概念和分類之后，展示了問卷法的詳細操作步驟，即理論建構、編寫題項、設計格式、樣本大小、取樣策略、形成預測問卷和正式問卷、實施調查和數據分析等。在介紹具體的實施步驟的過程中，作者也提出了一些可能出現的問題。例如，在目前數字環境和數據收集途徑更加多樣化的情況下，倫理問題變得更為重要(Spilioti & Tagg, 2017)。對此，本書第6章詳細探討了在訪談過程中可能出現的倫理問題。此外，本書對每一種數據收集方法都列舉出了相關案例，深化了讀者對數據收集方法的理解。例如，在第7章，作者提供了8項案例指出了日志、日記法在不同研究設計，如準實驗研究、自傳式人種志研究、調查研究的適用性。

第三，本書還重點強調了數據收集方法的可靠性和有效性問題。具體來說，作者在每一章節對如何提高數據收集方法的信度和效度進行了專門的討論。例如，在第6章，作者提出了三種提高訪談法信度和效度的方法，即注意訪談過程中的反身性(Reflexivity)，遵循訪談表(Interview Schedule)和與其他研究者合作。更重要的是，本書從宏觀視角探討了如何收集有效數據進行有效研究。第12章指出三角驗證法可幫助研究者驗證數據收集方法的可靠性和有效性，重復研究也是提升數據收集方法的可靠性和有效性的重要途徑。本章還強調數據收集過程的透明度問題，這也是目前應用語言學研究亟待關注的問題(Larson-Halla & Plonsky, 2015)。

本書在實踐層面有助于應用語言學研究者、語言教師和各層次的對語言教育感興趣的學生靈活運用不同的數據收集方法，收集真實有效數據去解釋所提出的研究問題，有效應對數據收集上遇到的各種挑戰，提升研究結果的可靠性和有效性。本書在應用語言學研究方法方面，豐富了數據收集方法的研究，深化了人們對研究設計和數據收集方法的認識，為進一步理解研究數據收集手段和研究方法的關系提供了新的視角。