電子商務與數字經濟間的協同聯動效應研究

于紅悅

(蘇州高等職業技術學校，江蘇 蘇州 215000)

電子商務作為數字經濟發展的重要支柱，在互聯網信息技術和實體經濟的互動下得到了飛速發展，對我國產業經濟和改革創新具有深遠的影響意義。如圖1所示，2017—2021年，我國電子商務銷售額和數字經濟規模均呈現出穩步增長的發展趨勢，符合我國穩中求進的經濟發展規劃。2021年，我國數字經濟規模達到45.5萬億元，占GDP比重為39.8%，與2020年相比增長了16.2%。2021年，我國電子商務銷售額達到22.8萬億元，與2020年相比增長了20.2%[1]。

我國數字經濟的發展催生了一大批互聯網新興產業，不僅降低了創新發展的技術門檻，更是加強了實體經濟與互聯網的深度融合。數字經濟的發展改變了人們的衣食住行，電子商務更是在數字經濟高速發展的風口下應運而生[2]。如今，電子商務已經改變了傳統的生產、運輸、交易、分配等商業環節，打破了傳統商品在交易時間和空間上的限制，真正拉近了各個地區之間的生活距離，在推動我國消費增長、擴大出口等經濟方面發揮了巨大作用，成為我國數字經濟發展的中流砥柱。

基于上述分析可得，我國電子商務和數字經濟之間存在著緊密相連、互相促進的協同聯動效應。現利用2013—2020年31個省市的電子商務和數字經濟相關數據進行協整檢驗和固定效應模型分析，研究兩者之間的影響關系。

圖1 2017—2021年我國的電子商務銷售額和數字經濟規模Fig.1 E-commerce sale and digital economy scale in China from 2017 to 2021

1 研究分析

互聯網科技的發展帶動了數字經濟的騰飛，為我國經濟注入新的活力。與傳統經濟相比，數字經濟依托于互聯網和大數據的科技平臺，通過數字化信息的識別、選擇、使用、儲存進行資源配置優化和生產技術創新，以推動我國經濟的高質量發展。電子商務在數字經濟發展態勢下應運而生，是數字經濟和實體經濟的有效融合，目前已被應用到各個領域。電子商務通過數字經濟的發展不斷進行產業升級創新，打破地理位置對商品交易的限制，極大地改善了人們的生活質量[3]。

數字經濟推動電子商務飛速發展，電子商務帶動了數字經濟的升級。電子商務作為數字經濟的重要組成部分，在發展壯大的同時無形中擴大了數字經濟的發展規模。電子商務的發展吸引了一大批電商互聯網企業的入駐，電商互聯網企業的改革創新提升了線上綜合服務的功能性，帶動了更多如生鮮、物流等配套領域的發展[4]。電子商務推動了傳統產業結構升級和優化，從而帶動了全行業、寬領域、深層次的經濟改革創新，不斷擴大數字經濟的發展規模。

現階段，我國電子商務和數字經濟發展之間仍然存在一些問題：(1)電子商務的配套物流服務數字化水平較低。電子商務的高質量運營依賴于物流服務體系的發展水平，但目前我國物流企業的發展水平參差不齊，物流數字化的程度還有待進一步加強和完善[5]。(2)互聯網技術的安全性面臨挑戰。無論是電子商務還是數字經濟，均是依托于互聯網大數據技術來實現發展的。互聯網大數據系統儲存了如客戶信息、業務信息、交易信息等多種商業數據，一旦出現技術入侵或數據泄漏等情況，將會對整個數字經濟體系和客戶隱私安全產生負面影響。正因如此，對電子商務和數字經濟進行技術支持和改革創新就變得十分重要[6]。

2 實證分析

2.1 數據變量選取

數字經濟發展水平包含多方面因素，可選擇通過互聯網端口接入密度、互聯網普及率、數字普惠金融指數、人均電信業務使用率及相應的權重這幾方面計算數字經濟發展的綜合指標，電子商務則選用電子商務銷售額(單位：億元)來作為衡量指標，其中數字經濟綜合指標用字母x表示，電子商務銷售額用字母y表示，具體如表1所示。所選數據為2013—2020年31個省市共248組面板數據，數據主要來源于國家統計局網站、EPS數據庫、北京大學數字金融研究中心等，可運用Stata 17對數據進行處理和分析。

表1 數字經濟的指標計算Tab.1 Index calculation of digital economy

2.2 描述性統計

先對數字經濟綜合指標和電子商務銷售額進行描述性統計分析，其中的overall是對變量全部數據進行統計，between是對不同個體的均值進行統計。如表2所示，我國各省份個體之間數字經濟和電子商務平均值的差距較大，尤其是在電子商務銷售額方面，說明我國電子商務和數字經濟均存在巨大的區域差異性。

表2 數字經濟和電子商務的描述性統計Tab.2 Descriptive statistics of digital economy and e-commerce

2.3 協整關系檢驗

在協整檢驗前，選擇通過LLC檢驗和ADF檢驗兩種方式來對所得數據進行單位根檢驗，其中的LLC檢驗是同根檢驗方法，ADF檢驗是異根檢驗方法。如表3所示，y在兩種檢驗方式下均達到了平穩狀態，x在兩種檢驗方式下均未呈現出平穩狀態，因此對x進行一階差分處理，即dx在兩種檢驗方式下均呈現出平穩狀態。

表3 單位根檢驗Tab.3 Unit root test

通過Pedroni檢驗對y和x進行含個體固定效應項和時間趨勢項的平穩性檢驗，檢驗結果如表4所示，P<0.01，這說明強烈拒絕原假設，即y和x存在長期均衡的協整關系，電子商務銷售額和數字經濟發展之間存在協整關系。

表4 協整性檢驗結果Tab.4 Test results of co-integration

2.4 面板模型分析

對31個省市8年的電子商務銷售額和數字經濟綜合指標進行了面板數據分析。首先，進行F檢驗，得到F(30，216)=2.25，Prob>F=0.000 5，在1%的統計水平上強烈拒絕原假設，這說明與隨機效應模型相比，該面板數據更適合固定效應模型。其次，繼續進行Hausman檢驗，得到Prob>chi2=0.000 0，在1%的統計水平上強烈拒絕原假設，這說明與隨機效應模型相比，固定效應模型更好。最后，構建固定效應模型進行實證分析，結果如表5所示，電子商務銷售額對數字經濟綜合指標具有正向的推動作用。

表5 固定效應回歸結果Tab.5 Fixed effect regression results

3 結論與建議

通過理論及2013—2020年31個省市電子商務銷售額和數字經濟綜合指標的面板數據分析得出如下結論：(1)我國數字經濟規模和電子商務銷售額均隨時間的變化呈現出逐漸上升的發展態勢。(2)根據協整關系檢驗可知，我國各省市的數字經濟綜合指標與電子商務銷售額之間呈現出了長期均衡的協整關系。(3)根據面板回歸結果可知，電子商務銷售額的增長能夠推動數字經濟綜合指標的增長。(4)電子商務和數字經濟呈現出了你中有我、我中有你的發展態勢，兩者的相互融合能夠起到協同發展的聯動效應。

基于以上分析和實證結果提出以下三點建議：(1)加強電子商務發展，帶動數字經濟升級轉型，推動電子商務和實體經濟的融合，制訂各行業協調發展的經濟計劃，提升產業結構對數字經濟的適應性。(2)在數字經濟的發展背景下，企業應當整合電商資源，優化物流配套服務，拓寬電子商務下游產業鏈，提升物流服務的數字化程度，創新電子商務經營模式和經營體系，打造專業的商務品牌，提高行業競爭力。(3)電子商務和數字經濟的發展依賴于大數據技術的支持，應當進一步強化互聯網科技和云計算等技術的發展，增強互聯網信息的安全性，建設相應的安全防護體系，保護核心數據和客戶隱私數據，為數字經濟下的電商發展提供安全技術支持。