文/王一彤 青島理工大學 碩士研究生
伴隨我國社會的不斷發展與城市化水平的提高,新一代信息技術如大數據、AI、云計算、區塊鏈等取得了長足進步,在此基礎上,中國的智慧城市建設也逐步發展起來。毫無疑問,我們正處于信息化社會大發展的時期,運用一系列新的信息技術手段可以推動城市治理能力創新,提升城市的智能性、科學性。2020 年初,突如其來的全球性新型冠狀病毒肺炎疫情對全國乃至世界人民的生活造成了巨大的沖擊。從武漢封城到全國各省積極響應應對新冠病毒繼續蔓延,疫情對現有的智慧城市建設產生了巨大沖擊。面對突發的公共衛生事件,大數據、物聯網、互聯網等信息技術都在這場抗疫戰爭中發揮著重要作用。與此同時,智慧城市建設過程中的諸多問題也在此過程中暴露出來,從而對國家治理體系及城市的復原力提出巨大的考驗。城市作為人們日?;顒拥目臻g,在數據迅速發展的背景下構建具有復原力的智慧城市迫在眉睫[1]。
面對突發疫情,每個城市都在經歷著對自身建設系統的考量,地方政府及各類科技企業也積極響應發揮大數據、城市物聯網等數據信息技術的作用,從而能夠精確、實時地把握疫情發展態勢,提供疫情警示,充分助力疫情防控,提高城市治理能力。
政府以原有的城市數據平臺為基礎,并依托智慧城市大腦技術,針對疫情防控需要,開發出專門的防控平臺,可以實現數據的快速匯總及全面分析,對疫情防控期間的資源調度、態勢研判、科學決策和指揮等發揮積極作用。所謂智慧城市大腦,是目前智慧城市建設的技術框架,是基于城市數據基礎設施的建設,是將城市管理智能化、精確化、數字化的產物[2]。目前,我國正在推進智慧化建設的城市數量逾500 個,其中包括北京、天津等城市。
伴隨著疫情常態化防控的推進,健康碼、微信公共號智慧平臺、行程碼等已經與我們的日常生活密切相關。互聯網科技企業和一些機構在疫情防控期間,充分發揮自身技術優勢,利用其較為完善的產品鋪設體系,結合自身技術和產品特點,從多角度、多層次、多行業對疫情防控追蹤作出貢獻,科技助力疫情防控。
1.2.1 在大數據利用方面
百度推出遷徙大數據地圖,實時、動態地展示人員流動遷徙軌跡、特征,對疫情進行可視化分析、實時查詢追蹤、分析預測。通過該平臺可以看出全國以及各省市每日人口遷徙趨勢、出行強度,從而更清晰地了解全國范圍內的人口流動及出行情況。為處理好疫情防控與復工復產之間的關系,健康碼及行程碼也相應出現,大數據會通過申報人在一段時間內的流動、健康狀況進行分析,并自動生成個人專屬的健康二維碼[3]。健康碼、行程碼的使用更有效地監測了人員的健康狀況,同時也簡化了人員辦事手續,對于幫助務工人員順利回到工作崗位、推動企業恢復正?;盍τ兄匾饔谩?/p>
1.2.2 在互聯網方面
面對嚴峻的疫情防控形勢,廣大群眾響應“少出門、不聚集”的疫情防控要求,采取居家隔離的方式阻斷疫情蔓延。為保證社會生活正常運轉,學校開辟在線網絡課堂,面向學生開展線上教學,企業員工則進行線上辦公等,通過互聯網技術實現現實空間向虛擬空間的轉換[4]。
通過智慧社區平臺建設,改變傳統社區管控多、成本高昂、數據信息掌握率低等問題。依托大數據互聯網進行由區到街區再到社區的數據聯動,對轄區的疫情防控工作進行動態化、量化部署,降低發生聚集性傳染的概率,充分利用在線數據收集和分析,減少人員接觸,提高基層疫情防控效率,實現社區無接觸管理。
提供基礎性功能的數字化設施是智慧城市的細胞,實現此類設施的廣泛、全面覆蓋是智慧城市建設的基本環節。一個重要前提是利用數據與信息系統進行融合共享,但是無論在數據的采集、傳送、管理過程中,還是在將數據進行處理、運用時,如何提高數據信息的安全性都是無法繞開的重要問題。而我國目前智慧城市建設剛剛進入初級階段,從法律層面來看暫未能對信息數據安全進行有效、全面的保障。在原始數據采集上報的過程中經常會遇到信息泄露問題,給相關人員的生活帶來個人隱私、財產安全等方面的一系列問題。
通過此次突發疫情可以發現,數據融合程度不夠仍然是當前我們智慧城市建設的障礙。從管理層面來看,當前政府的數據管理中仍然存在層級分割、地區分割等現象。雖然我們可以通過數據探測到人員的位置及流動軌跡,但是數據分散在城市的各領域之中,其對疫情的追蹤、監測能力等仍有待提高。從技術層面上看,智慧城市的建設仍處于建設的探索階段,城市之間數據跨區域聯動協同困難,政府同各行業之間數據資源共享力不足[5]。面對疫情的突襲,由于數據分散的現象在疫情信息管理服務等方面限制了各部門之間的聯合,面對突發事件時,智慧城市的信息串聯能力、多部門聯動能力和預警反應機制仍有提高和優化空間。
突然暴發的新冠肺炎疫情既是對智慧城市在面對危機情況時的城市治理水平的考驗,也是對城市的基層社區管理的考驗。疫情防控期間一些基層社區在疫情期間數據收集方面仍然是通過人工訪問、填表等原始數據采集手段。原始數據采集手段不僅增加了基層人員的工作負擔,而且效率低下,其獲取數據的真實性和有效性也難以保證,這將對后續數據處理和分析的準確性產生直接影響。不僅數據精確度難以把握,而且現實數據、地理空間與虛擬網絡的對應匹配以及線上建設與線下需求的協調等方面還存在很多問題。
一方面,我國目前智慧城市的建設總體水平仍有待提高,各方面建設不全面、不平衡,智慧城市的建設集中于智慧交通、智慧照明等方面,而遭遇突發衛生事件時如何實現智慧化的應對處置則是各地智慧城市建設中亟待加大建設力度進行補足的方面[6]。一些地方過度追求通過建設智慧城市帶來經濟水平的增長,而對公共衛生、生態環境等方面的建設有所忽略,公共衛生健康體系的人員、技術和設備不足。另一方面,疫情防控期間政府實行不見面的掌上辦公等政務服務,但是還是存在數字鴻溝等問題[7]。浙江、北京等率先建設智慧城市的地方,其在線服務、信息追蹤監控等功能能夠相對有效地進行,但還有相當大部分的城市沿用原有手段,進行線下辦公,為疫情防控帶來了消極的影響。
建立更先進、更全面的城市風險評估體系,強化城市風險評估能力,是提高智慧城市建設水平、提升城市復原力的必要手段。將應對病毒傳播、地震、洪水等突發事件和緩發性災害事件納入智慧城市預測風險評估體系中,加強對大數據、區塊鏈等新技術手段的應用,強化智慧城市的風險前期預測能力。目前在應對突發性事件的不確定性以及其連鎖反應時,城市缺乏行之有效的前瞻性城市預警方案[6]。因此,可以通過充分運用大數據和一系列新興技術與城市空間規劃相結合,將數據信息進行有效處理和分析,以達到對未來城市運轉過程中可能出現的潛在事件的影響及風險進行提前識別的目的,并對其可能引發的后果進行預測。而且可以通過對城市風險的評估,劃定不同的等級、區域,“對癥下藥”,提出合理有效的應對策略,提升智慧城市建設的復原力。
依托智慧城市原有的數據管理運營平臺,強化城市在包括公共衛生事件在內的公共安全方面的風控能力,完善信息監控發布平臺,并做災后災情跟蹤監控,從而形成全鏈路智能化管理體系。加強數字孿生城市的建設,使先進的技術能更好地滿足于突發公共風險場景的需求。加強對5G 和大數據的應用,充分發揮其在智慧城市建設和實現城市治理精細化過程中的支撐、服務作用。加大區塊鏈等技術在救災物資管理、預防信息泄露等方面的應用,保障人員隱私信息不被外露,保證救援物資的合理精準使用。利用大數據、云計算的優勢,對信息進行篩選識別、災情預測等[8]。通過運用各類新技術使城市治理更加高效有序,促進醫療衛生資源數字化、應急管理體系數字化。
面對現在存在的數據壁壘、信息孤島等一系列問題,智慧城市要建立數據區域聯動機制,實現從資源保障到信息互通再到恢復重建等方面的聯動互通,從而促進數據資源利用率和管理效率的提高,以防止事態蔓延擴張。社區是突發公共事件的防控基本單元,在“城市大腦”的基礎下建設“社區大腦”,以網格化形式建設智慧社區,推動基層社區實現精細化治理,促進社區的管理虛擬化,實時感知社區人員流動、災情發展態勢[9]。
目前智慧城市的建設是依托新型信息技術,以大數據分析整合為基礎,對城市在將來一段時間內的發展變化做出預判。一方面國家要自上而下推動各級政府打通醫療、交通、人口等數據,促進以政府為核心,企業、公眾及其他社會生活參與者等多元主體多層次、多角度共同參與治理的體系建設,實現城市的多元治理[10]。政府扮演好規劃者、保障者角色,帶動企業更好地運用新技術數據促進技術進步,公眾則參與數據建設,使數據更加透明、共享。另一方面,在智慧建設的同時不僅要為城市預留建設用地,也要開辟應急管理數據綠色通道,通過物聯網等新技術為城市提供物資保障、調度冗余空間。建立城市與醫療機構之間的應急物資聯動機制、應急規劃設計智庫以及災后咨詢服務,因地制宜地保障受災城市功能的正常運轉。
突發的疫情猶如大考一般,是對我國現階段智慧城市的建設成果和城市治理能力的檢驗,也對城市在面臨突發公共衛生事件時應具備的適應力和恢復力提出了一定的要求。在疫情防控期間,城市大數據發揮了重要的作用,但是仍存在許多不足,亟待進一步完善。城市的建設不僅需要“智慧”,也需要具有面對不確定性風險時的自我調節能力。城市建設發展過程中面臨著各式各樣的風險挑戰,要通過增強智慧城市的復原力,使城市更加健康、可持續發展。