基于灰色關聯分析法的指揮信息優勢評估*

劉 彬 范云菲 黃梓航

（1.國防大學聯合作戰學院 石家莊 050084）（2.鄭州大學商學院 鄭州 450001）（3.信息工程大學 鄭州 450001）

1 引言

現代戰爭中，信息已成為重要的戰斗力，制信息權的斗爭成為贏得戰爭主動權的關鍵。信息優勢是獲取決策優勢、奪取制信息權的客觀基礎［1］。指揮信息優勢是一方相對于另一方而言的優勢，必須有一個參照系作為比較［2］。準確分析和評估作戰指揮活動中獲得信息優勢的能力，能有效提升作戰指揮能力，有助于獲得指揮控制上的制信息權，贏得戰場主動權。

關于指揮信息優勢評價，目前已有不少相關研究文獻，比如基于模糊綜合評價法、信息熵的未確知測度、集合距離等對指揮信息優勢進行評估［3～5］。但值得注意的是，現有文獻采用的方法要么過于簡單，信息出現損失，使得評估結果出現較大的誤差；要么過于復雜，缺乏一定的實用價值。其實，指揮信息優勢評價系統是一個灰色系統。首先，影響指揮信息優勢的因素很多，而且有些還十分復雜，我們在進行評價的時候，一般都是選取有限的指標；其次，將指標數據化時，考慮到數據的可獲得性和可量化問題，有些指標無法獲得數據。因此該系統具有信息不完全，即“灰色”的特性，我們使用灰色系統理論評價系統對指揮信息優勢進行評價是十分適合的。

2 指揮信息優勢的評估指標體系

指揮信息優勢可以具體表現為戰場信息獲取、處理、分發、防護和運用等方面強于對手的優勢。因此，在綜合相關文獻和征求專家意見基礎上，可將指揮信息優勢分解為信息獲取能力、信息處理能力、信息分發能力、信息防護能力和信息運用能力等五個主要因素進行分析［6～8］。

1）信息獲取能力。戰場空間廣闊，各種偵察設備遍布陸、海、空、天、網等多個空間。因此，可將信息獲取能力分為陸上信息獲取能力、空中信息獲取能力、海上信息獲取能力、太空信息獲取能力和網絡信息獲取能力。

2）信息處理能力。信息的處理能力主要來自于計算機運算能力、數據庫存儲能力、數據融合能力。通過分布式計算、并行計算等信息技術，在短時間內對獲取的各類信息進行高速處理和整合，迅速生成戰場信息產品。因此，可將信息處理能力分為計算機運算能力、數據庫存儲能力和數據融合能力。

3）信息分發能力。戰場信息具有信息源分散、種類多、信息量大、傳遞集中和時效性強等特點，對信息分發能力的指標進行構建時，要綜合考慮作戰單元的空間分布、指揮體制狀況及通信能力等指標衡量軍事信息的分發能力。具體地，信息分發能力由戰場通信能力、指揮體系優化程度、作戰單元分布狀況組成。

4）信息防護能力。隨著各種電子武器、信息武器的廣泛運用，信息安全面臨前所未有的威脅，加之戰場自然環境惡劣，容易出現斷電、數據損壞、系統自擾等安全問題，要綜合運用物理、技術手段，以及有效的安全管理等措施加強信息防護。因此，可將信息防護能力分為物理防護能力、技術防護能力和安全管理能力。

5）信息運用能力。信息化條件下，知識、高效、層次性的信息運用能力，是信息優勢向決策優勢轉化的關鍵，也是支撐并左右體系作戰的重要環節，主要從信息表達是否清楚、使用是否方便、利用信息的方式、指揮員利用信息做出正確決策的能力等方面來評價作戰單元或作戰體系對信息的運用能力。因此，可將信息運用能力分為信息表達能力和信息決策能力。

根據上述分析，對指揮信息優勢進行評價，建立評估指標體系。如圖1所示。

圖1 指揮信息優勢評估指標

3 基于灰色關聯分析的評估模型建立

灰色關聯分析是用灰色關聯度來描述因素間關系的強弱、大小和次序的一種多因素統計分析法［9］。灰色關聯分析可以分析兩種因素之間相互關聯的程度，采用灰色關聯分析來評價指揮信息化能力的基本思路［10］是：首先定義各指標的基準值，以此作為參考數列X0，被評價對象的各指標作為比較數列Xi，求關聯度。關聯度越大，說明被評價對象的指揮信息能力與基準（理論上最優）越相似，其優勢越強；反之，則優勢越弱。具體評價步驟如下：

4）計算單層關聯度。由于各指標的重要性不一樣，所以關聯度計算采取加權的方式進行。權重的確定可以使用專家打分法，得到底層各指標相對于上一層指標的優先權重，W1=(W11,W12,W13,…,W1j)，則ri1=W1ET，這里W1表示最底層指標的權重，ri1表示第i個評價對象在最底層指標下的關聯度。類似地，我們可以繼續計算上一層指標的關聯度，直至目標層。

5）計算多層評價系統最終關聯度。根據上文中建立的關于指揮信息化能力的指標體系來說，這是一個3層評價系統：第一層為目標層，指揮信息化能力（U）；第二層為要素層（一級評價指標），信息獲取能力（U1）、信息處理能力（U2）、信息分發能力（U3）、信息防護能力（U4）、信息運用能力（U5）；第三層為指標層（二級評價指標），共16個指標。最終關聯度的計算方法為：首先計算第三層各指標的關聯系數，然后求加權和，得到第二層各指標的關聯度，接著繼續求這一層的加權和，最終得到第一層，即目標層最終的關聯度。

4 實例分析

為驗證上述指揮信息優勢評估模型的科學性，結合某次部隊考核任務，選取5個隸屬單位，運用該模型對這些單位信息優勢各指標進行了量化評估，完成了相關數據采集、數據匯總等工作，最終得到評估結果。

4.1 確定評估指標權重

指標權重的確定可進行多專家集體決策，采用yaahp軟件“群決策”功能，將各個專家的判斷矩陣與結果進行幾何加權平均，可得到綜合判斷的指標權重。結果如表1所示。

表1 指揮信息優勢指標及權重

4.2 計算評估對象關聯度［11～12］

根據灰色關聯分析法的基本程序，結合某次部隊考核任務，組織專家組對5個隸屬單位指揮信息優勢二級指標進行考核評估，通過采取10分制評分，統計最后得分情況，最終得到考核評估數據。如表2所示。

表2 指揮信息優勢二級指標評估數據

首先，將表1中的數據用SPSSAU進行規范化處理后，計算關聯系數。在分辨系數ρ=0.5時，關聯系數矩陣如表3所示。

表3 關聯系數矩陣

然后，再根據表1中的權重，計算各評價對象的最終關聯度，結果呈現在表4中。

表4 灰色關聯度結果

4.3 評估結果分析

關聯度的大小代表子序列與參考序列的關聯程度。從以上計算過程和結果可以看出，在被評價的5個單位中，單位一的指揮信息優勢最好，單位二、單位五和單位三的指揮信息優勢居中，單位四的指揮信息優勢最差。

5 結語

筆者在分析指揮信息優勢構成要素的基礎上，運用灰色關聯分析法構建指揮信息優勢評估模型，并結合實例進行了驗證，結合表明：該方法能夠將構成要素進行定量處理，得到的評估結果，比較直觀地反映了指揮信息優勢現狀，有助于決策者掌握本單位信息優勢的建設情況，從而找準差距和短板，有的放矢地進行改進。