人工智能在廣播電視中的應用分析

李 虹

（中國廣播電視總臺，北京 100000）

人工智能被認為是新時代信息技術發展的代表，該技術與廣播電視行業的結合，促進了廣播電視行業的重構，在廣播電視的生產系統、用戶平臺以及分發平臺等幾個關鍵架構上產生了深遠影響。根據目前部分地區的應用情況來看，人工智能技術與廣播電視之間的結合越來越緊密，對新聞、廣電節目等都產生了深遠影響。所以為了更好地發揮人工智能技術的優勢，則需要深入了解人工智能技術的應用情況，這也是本文研究的主要目的。

1.人工智能技術在新聞傳播中的應用

1.1 人工智能賦能新聞生產

1.1.1 人工智能拓展了信息來源邊界

在新聞行業，腳力強調了新聞記者在場并獲得一手信息的能力，在新聞發生后能夠及時抵達現場并記錄，最終成為新聞的見證者。但是在傳統工作模式下，記者無法實現快速的信息提取，即使腳力再好，記者抵達現場都需要花費一定的時間。而上述問題在人工智能技術出現之后得到有效解決，例如可以通過傳感器技術來拓展信息來源邊界，將其作為提升新聞記者腳力的重要手段。傳感器是在物聯網技術基礎上發展而來的新型技術，在人工智能的支持下，可以被廣泛分布在無人機、遙感衛星等設備上，最終實現連續對目標地區進行檢測，在提取異常信息后將其發送到媒體中心，最終提取新聞內容。[1]例如美國《華盛頓郵報》早在2014年就通過傳感器檢測城市內的槍聲，根據檢測結果來評估城市安全水平，并且該監測結果實現了與電視臺、警察局之間的無縫對接，確保電視廣播新聞部門可以掌握一手的城市安全信息，最終實踐結果證明，該技術取得成功。而中央電視臺在2014年所推出的《據說春運》節目中也采用了類似方法，通過與百度地圖對接，形成了可視化的新聞數據，隨時評估春運的交通以及人流量情況，實現了對各類突發事件的秒回應，具有優勢。

根據上述案例的經驗可以發現，傳感器作為人工智能技術在新聞生產環節中的關鍵媒介，顯著提升了新聞信息的采集能力，實現了新聞生產的變革，在該技術的支持下，廣播電視可以在更廣闊的邊界內采集新聞資料，具有優勢。

1.1.2 借助算法識別新聞資料

人工智能技術作用的發揮是借助特定的算法來實現的，在新聞識別過程中，人工智能技術可以采用語義分析、圖像處理以及語言處理等技術對資訊內容進行估量，最終的估量結果可以用于判斷新聞的價值，具有可行性。例如赫芬頓廣播電視新聞在面向本地區組織開展氣候變化問題的社會討論中，人工智能分析系統就從數十萬條網友的評論中提取到32條與暴力等違法事件相關的信息，由此發現了有價值的新聞線索。

同時在新聞選擇中，人工智能技術可以完成新聞信息的初次加工，例如在新聞信息中添加標簽或者對信息進行分類等，未來，隨著人工智能技術的不斷成熟，其信息處理能力將有明顯增強。例如利用人工智能的信息分析能力，可在新聞資料中借助知識圖譜以及背景信息來預測新聞信息的發展變化趨勢，最終掌握新聞事件的成因，提升工作人員對新聞事件的反應能力。

1.2 人工智能實現分發力的延伸

在人工智能技術的支持下，新聞中真正實現了人、算法與內容之間的互動，借助人工智能技術的強大數據分析能力，各類算法逐漸滲透到互聯網平臺上，成為新聞信息傳播的重要組成部分。這是因為在人工智能技術的支持下，借助相關算法可以采集用戶的個性化信息資料以及關系類信息，例如根據網友在微博平臺上的發言以及內容喜好等完成用戶畫像描摹。[2]同時人工智能借助相關算法可以識別用戶在平臺上的行為信息，包括各個頁面的停留時間、點贊數量等，并提取關鍵的新聞資料。如當微博上群眾對某一話題的關注度明顯提升，則人工智能技術可以利用算法識別話題內容，并判斷其中是否蘊含新聞信息；或者人工智能技術在識別用戶的新聞信息瀏覽行為之后，針對性地推送新聞資料，不斷拓展新聞的目標受眾群體，這些都是人工智能分發力增強的重要表現。

1.3 人工智能改變了寫作主體

在人工智能技術的支持下，傳統的新聞工作模式已經發生明顯變化，尤其是在寫作主體上實現了創新。例如早在2017年相關單位就推出了具有智能寫作能力的機器人，該機器人的主要功能是提供個性化推薦，并輔助廣播電視臺新聞工作者的寫作過程，并具有語音識別以及圖像分析等功能。根據部分廣播電視臺的應用案例可以發現，利用上述人工智能機器人顯著強化了新聞工作者對新聞信息的反應能力，如在2018年的俄羅斯世界杯期間，俄羅斯與沙特的足球比賽剛剛結束，機器人就生成了廣播新聞報道，詳細介紹了整個比賽的過程，如技術性犯規、進球等信息，提升了廣播電視臺對新聞事件的反應能力，在日益激烈的廣播電視臺競爭中始終能夠面向社會第一時間提供資料，具有明顯優勢。

從長遠角度來看，基于人工智能的機器人信息發布主要面向信息終端與個人信息平臺兩個方面，在不同類型、不同側重點的用戶平臺會在人工智能平臺上登錄，最終進一步提升了廣播電視新聞的反應能力。

2.人工智能技術在廣播電視節目制作中的應用

2.1 人工智能技術提升了廣電節目的制作效率

在廣電節目制作中，節目的生產是其中的基礎環節，在傳統技術環境下廣電節目制造耗時耗力，效率低。相比之下，人工智能技術則在數據支撐的基礎上，通過模擬人類工作的方法進行剪輯、編排等一系列工作，提升了節目制作的效率。目前人工智能最早應用在廣電節目制作中的案例是福克斯公司推出的Watson系統，該系統通過對恐怖電影進行學習后，提煉電影中背景音樂、場景畫面等信息，最終從一段長達90分鐘的影片中剪輯了一段時長約為6分鐘的影片，由此開啟了人工智能參與廣電節目制作的進程。基于這一發展前景，我國中央廣播電視臺第五套節目考慮到體育賽事實時轉播的需求，與國內高校以及部分企業合作打造了“多模式視頻＋人工智能剪輯”的人工智能機器人，該機器人能夠識別視頻流與音頻流，在比賽結束后的短短5分鐘時間內即可剪輯出一套完整的賽事錦集，幫助電視臺對其中的關鍵賽事畫面進行重播。而湖南廣電也于2019年年底與當地企業共同開發了“智慧內容生產平臺”，該平臺具有剪輯廣電節目以及在線編排等功能，實現了“邊剪輯、邊播放”，工作效率顯著提升。

2.2 人工智能豐富了節目形式

人工智能技術的出現讓廣電節目有了更多樣化的表現形式，智能機器人逐漸登上舞臺，甚至一度成為廣電節目的主角。根據我國各地區廣播電視臺的經驗可知，人工智能在節目上的應用主要表現為兩個方面：第一方面是作為節目的談論對象，是指人工智能參與節目，例如在天津電視臺的《超級智能》等節目中都是以人工智能技術為話題展開的討論。第二方面則是指人工智能作為參與廣電節目的對象，例如在2015年的東方衛視上，電視臺與微軟公司合作開發了具有人工智能的主持人“小冰”，“小冰”主持人承擔起播報天氣新聞的責任；在江蘇衛視的《一站到底》中，也增加了人類選手與人工智能之間相互PK的場景，讓整個電視節目更加新穎，充分吸引了觀眾的眼球。

2.3 人工智能助力廣電內容傳播

2.3.1 人工智能的多模態審核

多模態審核技術是提高廣電節目質量的重要組成部分，是指相關人員利用智能化技術，將整個廣電節目內容進行拆解，分別以文字模態、圖像模態以及屏幕模態等形式完成檢測，例如節目中的相關片段是否符合規范、主持人有無不當用詞用語等。同時廣告也是人工智能多模態審核的重要一環，在審核過程中人工智能技術可以快速攔截節目中不符合規范的內容，確保廣電節目使用能夠為居民提供正面的導向。[3]但是需要注意的是，現階段基于人工智能的多模態審核技術還有較大的發展空間，為保證審核質量，人工智能技術可以進行一些簡單的廣電節目審核，而工作人員可負責一些難度高或者分辨模糊的節目審核工作。

2.3.2 利用算法實現節目的個性化推送

在當前新媒體時代，群眾的關注是廣播電視臺生存發展的基礎，這就需要廣播電視臺能夠不斷培養自身的忠實用戶群體，并利用當前互聯網時代下用戶與廣播電視臺之間的無縫對接模式來了解用戶的喜好。所以對于廣播電視臺而言可以借助該技術，通過識別用戶的娛樂行為軌跡等多維度交叉指標，實現針對性地資料推送。例如國外某電視臺利用AI人工智能技術，針對觀眾愛看的、想看的電視節目形成預覽圖，而該預覽圖則是利用智能識別技術，提取視頻中任何可能吸引觀眾目光的圖像幀建立起用戶興趣模型，實現了節目菜單的私人定制，這一成功案例值得我國廣播電視臺學習。

3.對人工智能技術應用的反思

3.1 人工智能技術廣播電視應用期間存在的問題

3.1.1 個性化推薦造成的“過濾氣泡”

人工智能技術的實現過程建立在大數據分析的基礎上，根據用戶喜好數據庫來提取其中的關鍵資料，并根據用戶的興趣愛好完成推送。但是在這個過程中，隨著時間的推移，廣播電視臺長期為用戶推送用戶感興趣的內容，可能會導致用戶所接收的信息存在單一化以及同質化的現象，最終引發“過濾氣泡”，導致用戶逐漸喪失興趣。同時隨著廣播電視臺發展，部分用戶對娛樂綜藝節目的喜好度較高，但是此類內容以娛樂受眾為主，當人工智能技術計算出用戶對上述節目的喜好之后，長期提供類似節目，此時用戶可能沉迷其中，不斷被虛擬的快樂所籠罩，這種現象顯然違背了廣播電視臺運用人工智能技術的初衷。

3.1.2 數據挖掘與個人隱私保護之間的矛盾

在人工智能時代，廣播電視節目制作的定制化服務成本逐漸降低，用戶在觀看節目時也有了更多的選擇。但是在實際上，廣電節目的針對性以海量數據為基礎，在為用戶提供針對性服務之前，必須要收集用戶的大量數據，此時用戶的個人信息不再是私密的，甚至成為廣電市場搶奪的對象，用戶個人信息也無法得到保障。而結合相關學者的研究可知，人工智能技術使廣告主開展針對性宣傳的難度逐漸下降，廣電節目生產者可以利用人工智能實現對用戶個人信息的挖掘，導致用戶的隱私信息被大量泄露。[4]

3.1.3 人工與智能之間的矛盾凸顯

根據前文對人工智能的研究可知，在相關技術的支持下，廣播電視臺制作節目的工作效率顯著提升，例如在制作一個時長為2分鐘的視頻時，人工剪輯的用時成本可能超過4個小時，但是在采用人工智能技術之后可能僅需要幾分鐘就完成電視節目影視資料剪輯，因此相比之下，人工智能的廣播電視制作效率顯著提升，這也是導致“人工智能取代傳統媒體人”言論甚囂塵上的根本原因。

3.2 應對措施

3.2.1 完善法律規范，形成問責機制

對廣播電視臺而言，人工智能技術的出現成為促進整個行業變革發展的重要動力，但是相比之下所帶來的一些問題同樣不容忽視，而究其原因，則是相關法律規范的缺失。所以為確保人工智能技術可以在廣播電視行業中發揮更大的功能，相關政府部門應做好立法工作，完善法律倫理規范，重點針對人工智能收集用戶資料、分析用戶數據的行為進行界定，確保人工智能技術長期處于法律的框架下。同時相關部門也應做到與時俱進，在對相關法律規范進行改進之后，明確用戶隱私保護要求，對人們的網絡行為軌跡追責。配合崗位責任機制，針對規范細節，避免廣播電視臺因為過度追求經濟效益而忽視了節目內容控制，實現廣播電視臺經濟效益與社會責任的統一。[5]

3.2.2 全面實現人機協同

人工智能技術的出現成為進一步提升廣播電視工作質量的關鍵，將兩者相互結合具有一定必要性，因此針對廣電節目生產創作的要求，從節目的策劃開始就要引導工作人員與人工智能之間的合理參與。例如在廣播電視內容剪輯以及關鍵資料提取中可以利用人工智能技術提供高將資料串聯成一個完整的故事情節，提升工作效率。同時，人工智能技術的優勢就是具有強大的深度學習能力，因此可以在深入學習之后提煉廣播電視節目中的內在規律以及經驗。在人機協同下，需要人工創作激發靈感，并借助人工智能來重復靈感，這樣不僅能夠提升廣播電視節目的質量，也有助于提高工作效率。

3.2.3 提升媒介素養，強化群眾理性意識

在廣播電視智能化技術改進過程中，群眾的支持至關重要，所以廣播電視臺應充分發揮自身的作用，在做好群眾引導之后不斷強化群眾對信息的認知以及反饋能力，如主動了解人工智能算法的推薦規律，能夠利用現代化意識來提升自身對廣播電視信息的認知能力，再如在觀看廣播電視節目中能夠主動觀看廣播電視內容，堅持利用多元化的瀏覽行為來解決“過濾氣泡”問題，為保證人工智能個性化、智能推薦奠定基礎。

結語

在廣播電視中，人工智能技術的出現有助于顯著提升電視節目質量，具有明顯優勢，人工智能技術在廣電節目制作以及廣電新聞等領域已經得到了應用，具有明顯優勢。為進一步提升人工智能技術的優勢，相關人員還應該進一步了解該技術的特征以及應用現狀，主動解決人工智能技術推廣中存在的問題，消除人工智能技術推廣的潛在障礙，使人工智能成為提升廣播電視節目質量的關鍵助力。