大數據環境下新聞媒體智能化發展策略研究

付晨璐

（華中師范大學新聞傳播學院，湖北 武漢 430079）

近些年，新聞媒體智能化趨勢越加明顯。尤其是，新冠疫情大暴發，世界環境大變化，催生大眾對新聞媒介傳播內容的需求。為了抵御疫情的蔓延，網絡媒體成為大眾了解世界的重要窗口。物聯網、移動互聯網、人工AI、云計算等是在大數據背景下衍生化的新型技術，被廣泛應用到各行各業，新聞媒體也不例外。隨著媒體平臺智能化的發展，社會信息傳播呈多樣形態，短視頻、公眾號等快捷新聞傳播方式得到進一步發展。

1.大數據環境下新聞媒體智能化發展現狀

1.1 政策支持力度不斷加強

大數據環境下新聞媒體智能化發展，是在以下幾點背景推動下實施的：一是政策向導。從2014年《關于推動傳統媒體和新興媒體融合發展的指導意見》到2020年《關于加快推進媒體深度融合發展的意見》，政策推動新聞媒體發展的力度進一步加大。強調新聞媒體要始終以內容構建為基礎，以先進技術為依托，構建當代社會的全媒體傳播體系。[1]“十四五”規劃中再次強調，要促進媒體深度融合，構建全媒體體系。

1.2 行業需求也日益擴大

隨著時代的發展，媒體形式從傳統媒體到網絡媒體，再到全媒體，這是時代發展的必然結果。從傳統的紙質媒體進入網絡媒體，賦予新聞的及時性和真實性，拓展了大眾獲取信息的途徑。但是，隨著移動互聯的推廣，手機占用大眾的休閑時間為90%以上[2]，促使新聞呈現多樣化的形態，以滿足現代人的閱讀習慣，同時，應用多樣化的形式增加新聞媒體的互動性和趣味性。全媒體時代是以大數據作為核心技術，融入各行各業，挖掘各行各業的熱點話題，以便促進各行各業的發展和進步。換言之，隨著時代發展，線上線下融合、國內外媒體聯動已經成全媒體發展的必然趨勢。

1.3 用戶需求黏性越來越高

隨著信息技術在新聞媒體的應用，新聞資訊人口紅利已過期，各個新聞媒體主體逐步進入爭奪用戶階段。這是因為隨著移動手機的普及，中國移動網民逐年增加，網絡使用習慣與PC端之間存在一定的差異，手機也成為用戶第一應用設備，占據用戶零碎時間，新聞報道要直接映入用戶的眼簾，手機新聞資訊推送具有較大的發展潛力。[3]新聞提倡時效性、真實性，隨著移動用戶的增多，應用大數據技術可有效提升用戶體驗，使用戶可以及時掌握新聞資訊。當下，各大新聞媒體為了滿足用戶觀賞新聞體驗，推出個性化節目，應用VR/AR技術進行新聞媒體報道，抑或將文字新聞轉化成短視頻新聞等，有效地增加了用戶使用該新聞媒體平臺的時長，增加了用戶黏性。如《國家相冊》就是依托新華社中國照片檔案館打造的一檔視頻節目，通過從1892年珍藏的1000多萬張照片，真實記錄了中國歷史的變遷。

2.大數據環境下新聞媒體智能化發展特點

中國媒體肩負著傳遞中國聲音，講好中國故事的重擔，在大數據背景下，新聞媒體具有以下幾個特點。

2.1 新表現

新表現形式是全媒體時代的典型特點，要求媒體要以社會治理作為導向，以精致內容作為基礎，以先進技術作為支撐，保證新聞結構合理、信息資源應用得當、差異化發展、協同高效，形成線上線下一體化、移動客戶端協同、視頻文字相同步的全媒體格局。新表現形式以短視頻最為突出，2022年2月25日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）的發布的第49次《中國互聯網發展狀況統計報告》顯示，截至2021年12月，我國網民總人數達到10.32億，越來越多的網民開始嘗試通過短視頻、直播來獲取信息，新聞的視頻化表達成為新的發展趨勢。[3]隨著大數據技術在新聞中的應用，人工智能應用設置，推動新聞媒體布局人工智能應用，在AI 主播、媒體融合等領域不斷深化創新引領。

2.2 新生態

全媒體的新生態主要是以內容建設、平臺建設作為手段，構建媒體和用戶之間雙向互動，不再局限于新聞的看，而是注重新聞的評論、反饋、治理、修正等。從競爭勢態來看，新聞競爭不再局限于內容競爭、渠道競爭、產品競爭等，而是上升到平臺競爭。平臺需要從用戶需求出發，整合新聞媒體整個生態鏈，將內容供應商、營銷商、分發商等相關人物全部納入到系統平臺中，相互促進，相互影響，促進整個生態圈的發展。如抖音為了滿足用戶的需求，通過流量扶持、任務構建、優質獎勵等手段，支持內容創造，挖掘新作者和潛力作者，以便促進不同類型的內容創作者的產出優質作品。[4]

2.3 新責任

新聞媒體始終是為社會治理服務的，也就是說，新聞媒體有責任，對政務變化、信息傳遞、大事引領、社會責任等方面發揮較高的作用，可深深影響輿論環境和媒體格局。[5]當下，責任性最為突出的表現就是“短視頻+扶貧”“短視頻+直播”等新聞模式，有效地促進社會效益和經濟效益的同步發展。

3.大數據環境下新聞媒體智能化發展面臨的挑戰

在大數據背景下，新聞媒體的發展面臨著一系列的挑戰。一是新技術融合的問題。盡管在大數據的技術支撐下，可有效監測用戶習慣、熱點內容，但是如何應用新技術構建優質化的新聞內容是首要面臨的問題。技術融入問題、信息處理問題、用戶和媒體互動問題、新聞管理問題均是新技術融入媒體的問題分支。[6]二是大數據環境下新聞媒體作用問題。新聞媒體是否是單純地進行信息輸送，還是新聞媒體為社會治理服務。三是新聞媒體的模式問題。新聞媒體是停留在網絡媒體階段，還是逐步實現全媒體，這也是大數據背景下新聞媒體定性所要面對的直接問題。四是新聞媒體不應排斥多元文化差異。大數據背景下，要使多元文化實現和諧并存，為社會治理服務。五是智能化問題。大數據時代改變了以往用戶數據分析的方式，不再是單純進行數據相加，更加注重數據分析的針對性、分類性、及時性、有效性，以便為用戶提供所需要的新聞內容。六是傳播評價方式單一。以往新聞媒體的績效考核過于單一、離散、缺乏融合，難以有效地形成業務考核機制。新聞媒體智能化發展的挑戰，主要是從技術層面、作用問題（也可以說定性問題）、模式問題、文化問題幾個層面進行闡述，智能化發展會面臨著技術融合難、作用不明確、模式單一、文化層面不協同等問題，為此，將這些問題擺在臺面上，對促進新聞媒體高質量、高效率發展具有重要意義和作用。當然，還有數據存儲、生態內容構建等問題，可能也會影響新聞媒體的發展進程，需要相關工作人員著眼實際，一個一個問題加以解決，以便促進新聞媒體智能化發展，為中國政府的社會治理添磚加瓦。

4.大數據環境下新聞媒體智能化發展策略

4.1 融合新技術提升新聞內容質量

疫情防控期間，新一代信息技術與新聞媒體逐步實現深入融合，新聞媒體智能化、數字化趨勢顯著，其中最具代表的有VR全景視角的新聞報道、5G+8K高清直播新聞模式等，匯集優質新聞內容、合理導向輿論，為社會輿論報道提供便利，有助于大眾獲得知情權。大數據時代，新聞媒體將以信息技術作為基礎條件，以創新簡潔方式為報道途徑，促進中國現代化社會治理的進步，有助于打造多樣化的新聞結構，促進社會治理效率。

隨著高新信息技術的變革，新聞媒體的生產流程、傳播途徑、更新方式、互動處理等方面均發生翻天覆地的變化，以微博、抖音、今日頭條等平臺化的形式匯集新聞生產要素，傳播優質內容。一是加快新技術融入。新聞媒體要轉變思想，將新技術融入新聞媒體創造當中，促使新聞內容創造更加精準、低耗、全面，避免因為海量信息導致新聞內容雜亂。二是計算機中樞高效處理信息。[7]應用衛星互聯網、5G技術等信息技術，采集海量信息實時傳輸，促進多向信息互動，提升計算機中樞處理信息的高效性。三是增加雙向互動。借助大數據技術、量子計算等算法可從海量信息中找到優質信息，通過內容整合為大眾提供所需的新聞內容。同時，用戶可借助客戶端、微視頻等反饋系統反饋給內容創造者，對內容的真實性、話題的辯論性實現雙向的互動，進而優化新聞內容創造。四是智能推動新聞創造過程。通過應用云計算、大數據、AI 等新技術，將新聞內容創造的前中后三個階段實現智能化，匯集新聞內容生產要素，提升新聞內容的質量。

4.2 創新社會治理新聞媒體平臺

新聞媒體的發展要始終以中國實際發展作為立足點，尊重社會主義核心價值觀，符合中國人民道德審美，積極參與到社會治理，創新與社會治理平臺的互動性，保證輿論環境健康。大數據背景下，社會治理平臺不斷創新，使得新聞傳播更具互動性、體驗性和服務性。新聞媒體要充分應用大數據技術，積極參與到社會治理，打造良好的輿論環境。一方面，新聞媒體發展平臺要簡化用戶參與過程，諸如人民日報App問政版塊，用戶可將生活中遇到的各種問題提交，以便政府更好解決民生問題。如此，可有效降低用戶參與的成本，實現新聞媒體與用戶之間的雙向互動，促進信息互動的高效性，避免用戶投訴無門。另一方面，新聞平臺的構建和升級要始終與專業人才、新技術、優質內容等要素相捆綁，形成直播、評論、圖文、短視頻多樣化的傳播矩陣，為用戶提供優質、新穎、精準的新聞內容。

4.3 打造全媒體傳播模式

在大數據背景下，網絡媒體與各種媒體直接地融合出現井噴式爆發。融媒體產品具有顯著的融合特點。一方面，融媒體是以全媒體的形式存在，影響社會經濟的方方面面，形成公眾號、短視頻、新聞客戶端等全媒體形式，圍繞社會經濟發展熱點，始終為人民服務，著眼于時代可持續發展的話題，通過輿論引導解決老百姓所關心的問題，應充分發揮全媒體的社會職能和公共職能，以推動社會治理進展。[8]另一方面，全媒體的作用應是溝通基層、服務大眾，以多樣化的媒體形式展現中國各個方面，促進基層群眾、服務需求、政府部門三者的完美對接，提高政府信息處理的效率和質量，推動政府信息智能化，打破數據銜接的壁壘，以便實現社會治理的數字化、智能化進程。

4.4 構建多元化新聞文化圈層

隨著時代發展，全球一體化形勢加快，要有效地傾聽各方聲音，打破東西方文化壁壘，需構建多元化新聞文化圈層。在互聯網技術推動下，還催生出“潮流文化”“二次元文化”“草根文化”等具有顯著特性、具象化的文化形式。這些以往是被傳統媒體所摒棄的，但媒體新聞要與時俱進，就要發揮融媒體的特性，將新聞媒體與不同文化圈層相融合，實現文化互動、視聽通暢、內容多元、民族共享的新聞局面。[9]當然，構建多元新聞文化圈層還面臨諸多困難，不同文化之間的意識形態、生活習俗、道德信仰等皆有不同，如何打破這種壁壘不僅是融媒體工作者需要深思的問題。新聞媒體要立足實際，應用大數據技術，挖掘海量信息，以社會價值觀引領媒體輿情。同時，構建不同文化圈層的溝通對話體系，打破彼此之間的壁壘，推動多元化文化圈層體系的形成。

4.5 強化新聞數據自動化分析

應用大數據技術，改變以往新聞用戶觀看、愛好等方面統計思路，賦予新聞統計的智能化發展。一是有助于用戶行為分析。借助大數據技術對移動用戶數據行為進行監測，通過用戶相關行為分析，自動形成新媒體所需要的數據報表，該種數據報表有助于形成熱點新聞、特別關注新聞、本地新聞等新聞新布局。 二是促進智能問題排查。在新聞媒體內容生產過程中，問題排查涉及錯別字、排版、圖文結合等方面，但是問題排查工作耗時耗力，通過智能化新聞AI機器人可有效對大量問題進行排查，節省時間。換言之，將新聞內容輸入到大數據AI機器人里，機器人可對新聞內容各種問題進行分辨并發出危險信號，通過危險信號找到問題并加以解決，同時，對查找過程進行智能化學習，進一步增加智能化問題排查的能力。 三是形成智能化運作方案。應用大數據AI技術，提升新聞媒體出品方的數據分析能力，以便優化新聞媒體平臺，加以升級換代，形成實用、科學、有效的優化方案。大數據AI機器人可對新聞媒體產品運營狀況進行統計學分析，完善運營方案。諸如通過大數據監測，對用戶收藏、觀看的新聞內容制定針對性服務方案，為不同人群投放針對性新聞內容。再如針對新聞用戶搜索行為的分析，對用戶的搜索關鍵詞、時間范圍、數據分類等進行有效采集和整理，形成大數據AI智能機器人學習的基礎材料，以便為用戶提供搜索相對應的新聞內容。

4.6 形成大數據全媒體績效考評機制

大數據背景下，媒體具有顯著的融合發展勢態，改變了傳統媒體偏重稿件、版面、圖片等采編業務績效考核機制，形成新的統一采集、多種生成、多元分發智能內容生產模式，由傳統的關注量向關注質的轉變。通過大數據分析技術、云計算等新興技術，可有效提升媒體創作在融媒體的公信力、影響力和傳播力，對媒體多種形態、載體、渠道進行評估分析和績效考核，進一步促進新聞媒體的深度融合，促進媒體相加到媒體融合。[10]如浙江日報報業集團就是應用大數據技術，將自然語言處理技術與大數據挖掘相結合，形成全新的傳播力評估指數。這種評估機制改變了傳統評估的單一性、離散性和無融合的特點，賦予大數據績效自動化評估特點，始終圍繞新聞媒體的公信力、傳播力、影響力三個要素，以便形成互動評價、閱讀評價、轉載評價、分享評價等為一體的全媒體績效考評機制。

4.7 促進新聞數據庫完善

大數據背景下，融媒體新聞數據庫將逐步得到完善、健全，其新聞數據庫具有以下幾個顯著的特點：一是涵蓋面廣。新聞數據庫不只有新聞內容的數據，還要包含用戶行為數據、智能化內容生成數據、網站分布數據、合作方數據、微信微博數據、視頻音頻等數據，形成全面化的數據庫，而且保留時長可由新聞媒體出品方進行自我把控，保留年限增加到幾年甚至幾十年，形成歷史軌跡，以便數據查找和數據復盤。二是滿足多方需求。新聞數據庫是所有新聞數據交換的中轉站，可為數據產品提供針對性的數據服務，形成實時、全面 、多角度、離線的新聞數據服務工作，以便滿足不同數據場景，為不同用戶提供新聞需求。三是及時性。新聞數據庫的形成具有全面的數據質量監測機制，可對新聞數據采編、新聞內容產生等方面進行監控，一旦發生出現問題會發出危險信號，形成新聞數據異常，以便及時通知工作人員，分析原因并加以解決，保證新聞數據的正確性、及時性和有效性。隨著新聞數據庫的應用越加廣泛，新聞數據應用可能向個性化、自主升級、定向評估、多維信息查詢等方面進一步完善，以便有效地為新聞生產、傳播、反饋、互動等提供專項服務，促進用戶與新聞媒體雙向互動關系的發展，為新聞媒體智能化發展提供技術支撐。

結語

總之，大數據環境下新聞媒體智能化發展是時代發展的必然趨勢，隨著全媒體時代的到來，新聞媒體形態將線上線下相結合，以內容品質為前驅，以高新技術為基礎，多樣化形態為外殼，提供精準新聞內容；構建全媒體體系，講好中國故事，傳遞中國聲音；隨著移動互聯應用群體不斷壯大，使用手機、VR等設備查看新聞的方式越來越多。大數據背景下，新聞媒體的發展要打破以往的束縛，將新聞媒體實現智能化、數字化、互動化，構建信息匯集、內容多元、結構合理、高效協同的新聞傳播形式，以大數據技術、5G技術等作為技術支撐，打通信息壁壘，促進現實世界與虛擬世界的溝通對話，使得新聞媒體始終為社會治理服務，解決大眾所關注的社會問題，保證信息傳遞及時有效，讓新時代新聞傳播更廣、更遠。