AI繪畫熱潮背后的冷思考

本刊記者/俞靈琦

隨著AI繪畫的呈現效果明顯改善，這項技術不僅給創作者帶來新的靈感，更漸漸形成新的“生態體系”。

美女變成肌肉男，肌肉男變成狗，狗變成美女……

近期，AI繪畫火爆朋友圈和短視頻。人們不約而同地通過不同的AI繪圖軟件繪制自己的照片，其熱度堪比第二波“羊了個羊”。

在AI繪畫熱潮的背后，除了期待下一張能畫成什么樣，我們不禁從科技的角度上下求索，AI繪畫是否具備科技“硬實力”、產業鏈是否完善、AI繪畫是否將代替人類繪畫等等話題。

AI繪畫會代替畫師嗎？

畫畫，誰都會，只不過畫技水平有高低而已。

AI繪畫正大范圍進入人類生活，不管是短視頻上刷到用戶分享的花式特效圖，還是這兩年進入市場的各種AI繪畫軟件，都在刷新人們的認知。細膩的筆觸，精致的構圖，流暢的畫面，很難想象這并非出自人類之手，數字藝術的門檻變得如此之低。

即便一個毫無藝術細胞的人，只要在AI繪圖軟件里輸入幾個關鍵詞，選擇喜歡的畫風和視角，就能收獲多幅與AI共創的精美畫作，從麻瓜變成魔法師只差“一鍵生成”。今年以來，無數AI畫作被生產出來，人工智能向人類藝術領域發起沖擊。

從科學技術的角度看，AI繪畫的底層邏輯是模仿學習，AI本身不具備“創作”能力，它的快速進步建立在成千上萬人類作品的數據源之上。

AI繪畫在計算機出現后不久就開始有了最初的探索。在20世紀70年代的時候藝術家Harold Cohen就已經創造了程序“AARON”進行繪畫，而不同于現在的黑科技，當時AARON是真的去操作機械臂來畫畫。Harold對AARON的改進持續了很久，80年代的時候，ARRON可以嘗試畫三維物體，并且很快就可以畫彩圖了。但AARON沒有開源，所以它學習的是Harold本人的抽象色彩繪畫風格。2006年，出現了The Painting Fool，有點類似AARON，通過觀察照片提取顏色信息，使用現實中的材料進行創作，所以同樣電腦程序通過學習信息就行物理繪畫的方式。

如今，AI繪畫的呈現效果已經有了明顯改善，甚至被設計師、游戲工作室等廣泛用于輔助生產，生產力變革漸行漸近。雖然AI繪畫不能代替人類的創作，但是人們正利用AI繪畫工具提高一部分效率，比如畫一些元素或者草稿，帶給自己靈感。

AI繪畫正形成新的“生態體系”

很多人認為，2022年是AI繪畫的元年。當前，AI繪畫在全球范圍內受到熱議，與AI繪畫作品《太空歌劇院》獲獎、AIGC領域頭部公司Stability AI獲得1.01億美元融資并開源AI模型等息息相關。

正是意識到“未來已來”，近期，包括騰訊、抖音、百度在內的多家互聯網大廠，都上線了AI繪畫的相關產品或者活動，各類創業團隊更是蜂擁布局。

2022年8月，百度發布了業內首個AI藝術和創意輔助平臺文心一格，用戶只需輸入自己的創想文字，即可快速獲取由AI生成的相應畫作。騰訊也于近日上線了“QQ小世界AI畫匠”活動，用戶上傳照片一鍵生成專屬異次元形象。抖音則上線了AI繪畫特效，目前有超過1700萬人使用。美圖也在美圖秀秀中上線了AI繪畫板塊。據不完全梳理，目前包括中文在線、萬興科技、昆侖萬維、拓爾思、藍色光標等公司已擁有相關應用產品和場景，涉足AI繪畫或AIGC領域。

不少業內專家認為，AI繪畫在企業端變現路徑更為多元、成熟，如廣告和營銷行業付費的可能性和水平相對更高。此外，AI繪畫提高美術素材生產效率，在游戲、數字藏品領域初步得以應用。未來五年AI繪畫有望參與10%-30%的圖像內容生成工作，下一代互聯網有望成AI繪畫關鍵著力點，相應或將有600億元以上的市場規模。

如同近年來熱捧的“元宇宙”，不可否認，AI繪畫具有一定的前景和市場。但是，由于AI繪畫底層技術是建立人類作品的數據源上，在素材使用、版權、知識產權等相關問題，還需要法律進一步加強監管。相信當“生態體系”足夠成熟之后，AI繪畫將迎來高光時刻。