大數據時代城鄉規劃決策理念及應用

文／趙維民 保定市城鄉規劃設計研究院 河北保定 071000

引言：

在城市化進程不斷加快的背景下，我國城鄉規劃建設力度也在加大，這樣也有利于國土空間的科學管理，有效提升國土資源的利用效率。但是從實際應用情況來看，城鄉規劃活動中存在許多不確定因素，這些因素的出現也使城鄉規劃活動出現了較高的不確定性與復雜性。基于大數據時代提供的便利條件，做好城鄉規劃決策理念的優化處理，這對于提高國內土地資源利用效率，促進城鄉經濟可持續發展有著積極的意義。

1、大數據時代城鄉規劃決策理念分析

1.1 體現“公共利益”價值觀

大數據時代下，信息的整合效率大幅提升，信息數據更公開透明，為規劃民主決策、公眾參與提供支撐，實現理論與實踐的高度融合，合理分配公共資源，符合公共利益的價值取向。規劃數據作為公共資源，可以及時同步更新相關政府信息，有利于公眾參與公共事務，對政府工作發揮監督作用。大數據時代下，海量數據可以為以“公共利益”為導向的規劃提供支持。城鄉空間演化過程中，可從兩個視角對演化趨勢與過程進行理解，宏觀視角下，城市空間結構維度存在形態組織結構變化；微觀視角下，可以觀察個體社會選擇與離散過程。城鄉空間發展可以理解為不同的微觀個體在時間成本、空間成本等約束下，對空間效用的衡量，并作出區位決策。規劃決策應服務于公共利益，以政府引導資源配置為基礎，了解廣大民眾的真實利益訴求，在規劃決策時參考微觀主體中的“自下而上”需求，分析各類結構數據，以大規模微觀主體需求作為參考依據，制定更科學的規劃決策。

1.2 落實統籌協調機制

對于大數據信息的利用率在不斷提升，這也為資源配置活動的有序展開提供了良好的信息支持。而且所建立的數據支持平臺，也可以對多方面規定進行協調處理，借此來完成發展矛盾的均衡處理，提高資源要素配置結果的可靠性。從空間尺度展開分析，區域間的競爭能夠細分為縱向、橫向及內部3 種途徑，而各規劃內容之間的矛盾沖突也會受到數據對稱性差、透明度低、分離度高等因素影響。利用大數據提供的便利條件，有序展開“多規融合”工作，這樣可以及時應對空間資源配置均勻性較差的問題，更好的處理內外部競爭與上下級競爭問題。同時在理論支持下，可以對區域整體發展狀態進行統籌管理，提升核心發展資源的利用率，是城市快速建設的基礎條件。而且也可以順利完成城市資源的統籌布局工作，從而提高空間利益之間的協調性與統一性。

1.3 保護與發展兼顧

在大數據時代背景下展開城鄉規劃決策理念內容梳理時，需遵循保護與發展兼顧的要求。現階段，社會各界對于環境保護和生態修復的重視度也在不斷提高，這對城鄉規劃活動的展開提供了良好參考。自然環境作為人們生存發展的基礎物質條件，部分自然環境保護工作多以粗放的途徑發展，其內容上缺少一定的前瞻性，帶來了生態文明建設問題，如環境污染、自然資源約束性強等。對此在擬定城市規劃決策時，需要明確生態文明建設內容的使命感，基于自然保護原則來調度社會人員的參與積極性，從而起到加快生態文明建設效率的作用。在資源高效循環利用過程中，也要做好生態因素協調管理，建立統一的空間發展格局和產業結構，搭配大數據技術提供的資料，能夠不斷提升生態保護管理結果的可靠性，提高生態文明城市的建設質量。

2、大數據和城鄉規劃決策理念之間的耦合性

2.1 滿足城鄉規劃數據源整合要求

大數據時代優化城市規劃決策理念的主要目的在于，根據反饋數據來優化整理相關內容，提高國土空間資源的利用效率。從實際發展情況來看，在城鄉規劃建設過程中，需要做好各部門工作內容的協調工作，建立相匹配的協調發展機制，提高各部門之間的合作關系和信息交流頻率，從而更好地推動城市經濟健康發展，提高城鄉規劃決策內容的合理性。目前在城鄉規劃決策中，需要使用到數量眾多的信息，若依舊采用傳統的數據處理方法，也將降低城鄉規劃的工作效率，增加數據處理結果的容錯率。基于大數據技術來對這些數據展開整理，并且根據實際需求展開多元化整理，可以提升所整理數據的利用效率，提高數據信息動態化管理水平。另外，大數據技術提供的深入挖掘功能、可視化功能，也可以提升信息整合效率，同時為城鄉規劃決策工作的展開提供可靠支持。

2.2 是城鄉規劃決策的本質內容

在城鄉土地資源消耗量不斷增加的情況下，如何更好地利用存量土地資源，也成為相關部門需著重關注的內容。展開城鄉規劃決策工作時，其涉及到內容繁瑣，包括土地資源利用、產業結構調整、附屬設施建設等，期間也涉及許多不確定因素，從而影響到城鄉規劃決策工作的有序進行。基于此，需要對城鄉規劃決策的本質展開分析，具體表現為以下幾點：（1）在城鄉規劃決策的落實中，規劃內容和實際建設情況存在一定差異，此問題的出現主要受不確定因素影響，導致不可控現象出現，干擾到城市化建設進度。對此需要做好本質內容的整理，擬定契合實際發展需求的決策，進而推動城市化經濟的有序開展。（2）展開城鄉規劃決策工作時，需要許多部門參與其中，考慮各部門利益關系，確保信息溝通效率，提高城鄉規劃決策結果的可靠性。（3）大數據時代背景下，每日都會產生眾多的數據信息，利用大數據技術可以深入挖掘信息價值，及時更新數據信息，從而推動城市建設工作。（4）在城鎮化建設活動中，其具備了較強的不可逆轉性，因此在決策活動中也需要做好信息整理和仿真處理，減少決策內容的失誤率，加快城鎮化建設進度[1]。

2.3 合理展開不確定分析

除上述提到的應用內容外，在耦合處理活動中也需要做好不確定分析工作。根據以往應用經驗可以得知，在城鄉決策活動中，不確定因素主要來源于兩個方面，具體分析內容如下：第一，決策主體，該內容的不確定性主要表現為數據預測性較差，無法為決策工作的展開奠定基礎。第二，決策對象，主要表現為傳統數據處理難度較高，使得部分決策內容由于資料的缺失，降低分析結果的準確性。基于大數據技術提供的便利條件，可以順利建立相應的仿真模型，利用模型分析未來發展趨勢，提升城鄉決策結果的科學性與持續性。

3、大數據時代城鄉規劃決策理念的應用途徑

3.1 完善城鄉建筑設計觀念

大數據時代提供的便利條件，城鄉建設規劃內容也融入了許多理念，許多城鄉地區都開始推行產業與建筑建設一體化發展體系。如許多城鄉建設內容中融入了環境心理學理論，能夠有效提升所設計內容的綜合質量，而設計方案中的內容也考慮到了自然環境、社會環境與物理環境，提升了設計內容之間的協調性。以綠色建筑為例，此類建筑是指為居民提供節能性、舒適性、環保性、安全性服務，綠色施工理念涉及建筑規劃、建筑原材料、施工建設設計、建筑運營配置等內容，營造出更加舒適的生活環境。通常情況下，節能建筑的體型系數需控制在0.28 左右，而建筑中的最大窗墻比控制在0.6 以內。為了提高建筑設計內容的保溫性能，在設計過程中做好圍護處理，通常情況下外墻氣體的厚度應大于20cm，并且外墻表面也會布設3cm 厚的巖棉板來作為保溫材料，提高施工后的保溫效果。另外，在建筑外窗設計中，使用高透光Low-E 玻璃，搭配鋁合金框架來減少外窗熱量逸散，提高建筑設計結果的可靠性。

3.2 強化城鄉交通數字化建設

大數據時代在工作中做好城鄉交通數字化建設工程，以滿足城鄉交通發展需求。在城鄉交通通達度不斷提高的背景下，道路上通行的車輛種類、數量也在增多，為了更好地協調城鄉交通，建立起數字化城鄉交通，利用大數據技術來獲取車輛運行信息、區域內收費站位置信息、加氣站位置信息等，為人們出行提供便利條件。基于整體視角展開分析，利用大數據來統計業務數據，為用戶提供“一卡通”服務，服務來源于加油站信息、停車場信息、便利店信息、超市信息等，從而建立其可靠的信息管理系統，為居民提供便利的服務內容。而且建立的信息管理系統還具備了相應的服務性能，能夠根據提前設計好的時間有序進行內容處理。而且在平臺模塊建設中，會進行細化，包括交易管理模塊、資金結算模塊、賬單管理模塊、安全認證模塊等，從而更好地展開城鄉交通數字化管理工作，提高城鄉交通環境的舒適性和有序性[2]。

3.3 健全一體化數據管理體系

健全一體化數據管理體系，不斷提升整理數據的實踐價值，從目前發展情況來看，國內許多地區已經建立了大數據平臺，作用是獲取城鄉三維圖像，并根據獲取數據來完成三維地圖的繪制，建立可靠的城鄉一體化建設模型。結合實際應用情況，搭建相匹配的技術框架，內容包括：（1）基礎層，這是平臺穩定應用的基礎條件，具備了相應的儲存功能，并且以線性擴展途徑完成數據節點調配，起到縮減數據傳輸時間的作用。（2）管理層，該層次的主要作用是兼容結構化和非結構化數據，同時可用于數據信息傳輸、數據信息存儲、采集信息計算等工作，以便于后續管理工作的有序展開。（3）分析層，該層次的主要作用是對獲取到的信息進行整合，搭配大數據挖掘技術獲取價值信息，整理成數據集合后，便于后續分析工作的展開。（4）應用層，此應用價值是用于數據決策，順利完成數據驅動與數據貨幣化整理，提高所整理數據信息的利用價值。

3.4 提升城鄉建設信息對稱性

為了進一步提升城鄉建設規劃內容的合理性，也需要做好城鄉建設信息對稱處理工作。可以利用大數據技術來獲取基礎信息，隨后在其他技術輔助下順利完成信息整合、價值信息提取等工作，按要求做好信息分類，提升信息的對稱性。在采集數據資源時，深入分析決策理念，充分結合大數據技術的應用優勢，對這些數據進行科學應用，為信息對稱處理提供專業性支持。而且在大數據技術的應用背景下，也可以提高所整理數據的完整性和準確性，這樣可以加快城鄉規劃方案的落實速度，提高所擬定方案內容的合理性。除此之外，在信息溝通機制的輔助下，發揮出整理數據的應用性能，并組織全民參與城鄉建設工作，民眾在平臺上可以提供匿名建議，以提高城鄉規劃建設內容的民主化，滿足城鄉經濟的可持續發展要求[3]。

3.5 完善城鄉土地利用規劃內容

為了發揮出城鄉規劃理念應用價值，需要做好城鄉土地利用規劃內容的完善工作。在當地積極落實規劃區相關政策，結合該區域自然環境、自然資源、經濟發展水平等情況，擬定可靠的土地開發方案。而且在土地總體規劃活動中，對各項指標展開核算分析，期間做好各項指標的對比工作，客觀分析發展中存在的問題，擬定相匹配的改進措施，提高土地規劃內容的科學性與有效性。例如，在農村地區建設中，若耕地和基本農田保護執行率超過1.0，那么其實施效果等級為優等；若耕地和基本農田保護執行率為1.0，那么實施效果等級為良好；若耕地和基本農田保護執行率小于1.0，實施效果等級為一般。又如在建設用地的評價中，若建設用地規模的控制執行率低于0.9，實施效果等級為優等；若建設用地規模的控制執行率在0.9-1.0，實施效果等級為良好；若建設用地規模的控制執行率超過1.0，實施效果等級為一般。根據評價指標獲取結果來科學評價城鄉土地利用規劃內容，對于生態環保工作的高校開展有著積極地意義[4]。

3.6 數據信息的深入挖掘和可視化處理

大數據時代科學技術的發展速度也在提高，這對于區域經濟的可持續發展也有著積極地促進意義。在城鄉規劃決策過程中，為了確保工作內容的可持續發展，需要做好海量信息的整理工作[5]。此過程中也可以利用可視化技術進行處理，在技術應用過程中，將數據以點、線、圖的方式進行展示，而且在三維技術和動畫技術的應用背景下，也可以對這些數據信息展開進一步分析，從而獲取到可視化圖形，以此提高信息反饋內容的直觀性。除此之外，在城鄉規劃設計中也會使用可視化技術處理相關信息，根據得到數據來擬定可靠的城鄉規劃策略，以確保城鄉規劃內容和大眾利益之間的契合度，提升決策內容的合理性。

3.7 模型開發及模擬分析比較分析

開展城鄉規劃決策活動時，會使用大數據技術來完成計量模型的建設，根據計量模型的反饋結果，來掌握城鄉規劃發展規律，提高最終擬定策略的可靠性。從而順利完成綜合分析模型，這樣更加直觀地分析城鄉空間分布狀態，確定影響城鄉規劃發展過程中的重要影響因素。在應用中需要搭建多量回歸模型，對于影響到土地產出效率的相關因素進行整理，并以此來搭建負二項回歸分析模型，作用是梳理第三產業空間轉移情況，并對未來發展趨勢的干擾因素進行整理，得到可靠地分析結果。基于分析結果來確定策略中存在的問題，制定相匹配的城鄉規劃策略，提高最終決策內容的科學性與合規性。根據以往經驗，在大數據技術應用背景下，可以順利完成兩種事前模擬分析方法，具體內容如下：（1）簡單空間模擬，該方法在應用中是借助空間分析和純數據來對整個過程進行模擬，其對于建筑物空間開發有著重要的借鑒作用。（2）純數量模型，該模型在應用過程中，使用到了相對單一的預測模型，搭配著動力學模型對于城市國土資源規律進行梳理，這樣也可以有效提升分析結果的使用價值，確保城鄉規劃活動的有序展開[6]。

結語：

綜上所述，大數據技術具備無可比擬的優勢，能夠全面地分析數據，幫助使用者制定科學合理的方案。隨著我國城市化進程的不斷加快，城鄉規劃決策所涉及的方面越來越多，具有較高的復雜性和不確定性，因此在城鄉規劃決策中，可以利用大數據技術中的可視化技術、建模分析技術等先進技術，為決策者提供堅實的數據基礎，確保城鄉規劃決策的合理性和科學性，推動我國城市化建設的進程。