巖土試驗數據的復核與確認

馮建國

（河北省水利水電勘測設計研究院集團有限公司，天津 300222）

目前， 絕大多數巖土試驗室的儀器設備都采用了自動化數據采集和結果數據的軟件化處理， 使用的數據采集和處理軟件有：華勘科技、智龍科技等公司編制的巖土試驗軟件系統。 而與之銜接的工程地質勘察等工作也基本采用專用軟件進行數據的自動讀取和匯總處理，如：理正、華巖、華寧等工程地質勘察軟件。對于數據提供方來說，為了滿足巖土試驗數據的自動讀取， 需要在輸出巖土試驗報表的同時輸出滿足工程地質勘察軟件要求格式的數據文件，在這一方面各家編制的軟件均做了接口， 數據也能夠自動輸出和自動讀取，但是，如何在輸出巖土試驗數據時， 復核巖土試驗報表中的數據與同時提供的滿足工程地質勘察軟件格式要求的數據文件中的數據一致性？ 如何在接收巖土試驗數據時檢查確認兩者數據的一致性？ 這在質量控制過程中是兩個必不可少的重要環節（復核與確認），一個是數據輸出方需要做的，一個是數據接收方需要做的。

1 存在問題

通過實際工作中遇到的情況和與同行中的咨詢，發現一個問題：數據的提供方（巖土試驗室）只是依據所使用的數據處理軟件提供了巖土試驗報告表， 同時也提供了符合接收方處理軟件要求格式的數據文件， 雖然對巖土試驗報告表中的數據進行了逐級審核， 但滿足接收方處理軟件要求格式的數據文件內的數據沒有進行審核，具體表現：無法確定巖土試驗報告表中的數據是否與數據文件中的數據一一對應。 當然，大多數情況下，咨詢者的回答是沒有條件，有的說是接收方的事情。 而在另一方面，數據的接收方（地質專業）只是根據提供方的數據文件通過數據處理軟件讀取數據， 至于數據文件中的數據是否與巖土試驗報告表中的數據一致也沒有完全進行檢查確認， 至多進行了極少量抽查。 這樣就形成了：逐級進行審核的巖土報告表中的數據沒有采用，而采用的是沒有進行審核過的數據文件中的數據，這樣就大大增加了數據被錯誤采用的風險。

在實際工作中，也確實發現了錯誤，某軟件公司和設備廠商提供的巖土試驗數據處理軟件在輸出數據文件時，其數據文件內的數據存在缺失、錯位等錯誤， 這樣的錯誤在沒有進行系統和仔細校對時極易漏過。

在實際工作中，還發現以下情況：即使進行了軟件確認，認為軟件的數據處理結果滿足要求，但是通過系統細致的校對檢查， 發現數據文件中的個別數據與巖土試驗數據報告表中相應的數據不一致，甚至這個不一致的數據是眾多同項數據中的之一，推斷這種情況是否人為因素造成的， 即巖土試驗報告表中的數據進行了修改而數據文件中的數據沒有進行相應修改。

2 應對措施

基于以上情況，為了保證巖土試驗數據的準確、可靠，避免錯誤地采用巖土試驗數據，無論是數據提供方還是數據接收方都應采取有效措施， 避免在數據不一致的情況下提供或采用數據。 對于數據提供方來說，在數據提供時要系統地檢查審核（復核），保證數據的準確、可靠；對于數據的接收方來說，在使用數據前要檢查確認，證明無誤后方可使用。為了達到這個目的，不能完全依賴自身單一使用的軟件，必須有另外的檢測方法或第三方軟件進行數據的檢查和確認。通過查詢和實際操作，發現目前市場上正在使用的幾款主流的巖土試驗數據處理軟件還不具備此項功能，輸出的只管輸出，讀取的只管讀取，數據是否一致沒有進行檢查。為此，在Excel中開發了巖土試驗報告表中的數據與數據文件中的數據對應檢查的程序。 這款程序是采用嵌套于Excel的VBA語言編制的， 它的主要功能就是解決了巖土試驗報告表中數據與數據文件中數據不一致的問題。 當巖土試驗報告表中的數據與對應的數據文件中的數據不一致時，以巖土試驗報告表中的數據為準（畢竟報告表中的數據是經過審核過的）， 程序直接讀取巖土試驗報告表中的數據并形成相應的數據文件。 如果想要了解數據的一致性或想把數據不一致性的情況通知給數據提供方，可以通過程序的運行，在Excel報告表中把數據不一致性的數據單元格打上相應的顏色標記。

通過采用自編程序對巖土試驗報告表中的數據和數據文件中的數據進行對應檢查， 確實發現許多問題， 主要就是巖土試驗數據處理軟件輸出的巖土試驗報告表（Excel報表）中的數據與同時輸出的數據文件中的部分數據相互之間不一致。 盡管有的數據處理軟件已在市場運行多年， 由于各種原因沒有及時發現自身存在缺陷， 使用者也沒有反映這方面問題（也可能不使用該項功能）。 通過對發現問題的反饋，相應軟件已經得到完善和升級，經過檢查，數據不對應的問題已大大減少，但極少處還存在問題，因此，在今后的工作中，無論是巖土試驗數據的提供方對數據的復核，還是接收方對數據的檢查確認，這兩個環節都不能放棄。

3 結語

（1）目前，任何巖土試驗數據處理軟件和工程地質勘察數據處理軟件都不能代替數據的復核和檢查確認，只有把這兩個環節做好了，才能保證巖土試驗數據的可靠性和準確性。

（2）巖土試驗數據的復核和檢查確認不能進行部分抽查復核或抽查確認， 必須進行全部數據的復核和檢查確認，否則可能發生數據不一致的錯誤。