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2021年我國情報學研究進展?

2023-01-24 06:01:36謝麗娜
山東圖書館學刊 2022年6期
關鍵詞:信息方法研究

謝麗娜

(天津師范大學管理學院,天津 300387)

1 引言

一個學科領域的研究進展通常通過該學科領域開展的主要學術會議、代表性著作和論文成果等體現出來。為全面系統地掌握2021年我國情報學研究進展的總體情況,本文通過文獻調研、網絡調研和內容分析法開展研究,分別對2021年度我國情報學領域相關的學術會議、代表性著作和主要學術論文發表情況進行綜合梳理與述評。

在研究主題的劃分方面,借鑒陳少涌[1]、遲玉琢[2]、徐學友[3]等學者在回顧歷年情報學研究進展時的視角,分別從情報學理論與研究方法、信息檢索、情報分析與研究、信息行為與信息服務、信息計量等主題領域進行深入分析,介紹各領域的研究概況。

2 我國情報學界的學術會議

學術會議是研究人員開展學術交流的主要方式之一,是具有一定規模的集體行為,突破了個體行為的局限[4],其對于學科發展的重要性越來越成為共識,學術會議的繁榮可以有力地推動學科的發展和行業的發展,給學界和業界源源不斷地帶來新思維、新知識。2021年,新冠疫情仍在蔓延,受疫情影響,許多會議被迫延期,大部分學術會議采用線上線下相結合的方式舉行。線上會議雖然無法達到面對面深度交流互動的效果,但與會者不受空間的限制,擁有了更多參與學術會議的機會,促進了學術思想的傳播。2021年度我國情報學界召開的主要會議反映了情報學研究的最新成果和未來發展方向。

2021年,中國科學技術情報學會聯合其他組織召開了一系列情報學界有影響力的學術會議,包括:(1)2021年中國情報學年會&情報學與情報工作發展論壇暨第十一屆全國情報學博士生學術論壇于9月28日至29日在吉林順利召開[5],該會議采用線上線下同步召開的形式,成功探索了超大型會議線上線下融合召開的新模式。本次會議的主題是“面向國家戰略與重大需求的情報學與情報工作創新發展”,交流內容涉及科技情報研究智能化、中國特色情報學學科體系構建、用戶信息行為與服務創新、政府大數據與數據治理等方面。(2)中國科技情報學會健康信息學專委會成立大會暨首屆健康信息學論壇于6月5日在南京成功舉辦[6],成立了健康信息學專業委員會,探討了健康信息學領域的前沿與學術熱點問題,不僅適應了國家對科學研究方向的新需求,而且拓展了信息管理學科研究的新領域,提出了許多關于健康信息學的未來研究新方向與新思考,有助于推動我國健康信息學研究的發展。(3)中國科學技術情報學會信息行為研究專業委員會成立大會暨信息行為研究2021年年會于7月9日至11日在天津順利舉行[7],會議的主題是“多元環境下的信息行為研究”,從理論視角、研究方法及相關技術工具等方面為未來信息行為研究的發展提供了重要啟示。本次會議的舉辦,標志著中國信息行為研究專業組織機構的正式成立,為信息行為研究提供了重要的學術交流平臺,構建了信息行為研究的學術共同體,努力推動中國信息行為研究的發展。(4)2021中國信息分析論壇暨中國科學技術情報學會情報理論方法與教育培訓專業委員會成立大會于11月13日在北京成功舉辦[8],會議的主題為“新時期的信息分析變革與發展”,探索了新技術背景下,國家和社會發展新時期情報學與信息分析等學科群的發展前沿與趨勢,為情報學學科建設和情報事業發展做出新的貢獻。(5)第二十七屆中國競爭情報年會于11月19日線上舉辦[9],受疫情影響,本次會議被迫延期,并最終采用線上直播的形式舉辦,該年會由中國科學技術情報學會競爭情報分會和北方科技信息研究所聯合主辦,主題為“融合發展創新——‘十四五’規劃與競爭情報”,探討了十四五規劃開局之年的新發展形勢下,我國競爭情報如何發展、如何為國家戰略提供更堅實的智力支撐等重要議題。本次年會以更成熟的技術和更高效的模式搭建了線上直播會議平臺,是一次競爭情報學術研究與實踐服務創新的線上盛會。

中國社會科學情報學會2021年度學術年會于11月26日在北京、上海同時舉行[10],因疫情原因,改為線上線下相結合的方式。會議的主題為“慶祝中國共產黨成立100周年,中國社會科學情報事業回顧與展望”,結合建黨百年探討了我國社會科學情報事業的發展,推動了社會科學情報研究理論與實踐的深入融合,社會科學情報對于提供哲學社科決策、繁榮哲學社科研究、促進我國哲學社科發展具有獨特的作用,中國社會科學情報學會利用自身優勢,為發展和繁榮我國社會科學情報事業、推動信息社會化服務發揮著重要作用。

中國科學技術情報學會和中國社會科學情報學會是我國兩大全國性情報學會,兩大學會每年組織召開的學術會議為我國情報學理論研究的復興和繁榮提供了交流平臺,推動情報學研究不斷向前發展。除了上述代表性會議外,區域性會議和專題性會議也在頻繁召開,如“京科情”“蘇科情”、2021競爭情報上海論壇等,反映了情報學學科的繁榮發展,體現了情報學學科濃郁的學術氛圍。在疫情反復的情況下,線上直播與線下交流相結合的學術交流形式得到迅速推廣,不僅保證了各類型學術會議的順利召開,同時也擴大了影響范圍,使更多無法到現場的學者受益。

3 我國情報學主要著作成果

本研究以中國國家數字圖書館為檢索平臺,分別使用關鍵詞“情報學”“情報”“信息”“信息資源”等通過文津搜索進行一站式檢索,并對檢索結果進行限定,限定文獻類型為圖書,年份為2021年,得到2021年度出版的情報學領域相關的著作,并按主題進行整理如下。

在情報學學科建設方面,值得關注的是南京大學信息管理學院蘇新寧教授主編的《新時代情報學與情報工作論叢》系列圖書,作為國家社會科學基金重大項目“情報學學科建設與情報工作未來發展路徑研究”的成果總匯[11],集成了國內情報學與情報工作領域老中青三代學者的智慧,堪稱我國情報學領域體量最宏大、內容最翔實、體系最完整的學術著作。該叢書以新時代、新使命、新任務的角度重新闡釋情報學與情報工作[12],共包括11部著作:《情報學學科建設與發展》《情報學教育體系和人才培養》《情報學理論:哲學基礎與應用發展》《情報學研究方法與技術體系》《情報感知論》《競爭情報分析方法及應用》《中國情報學歷史與發展進程》《國外情報學與情報工作》《新時代我國情報工作的發展》《情報與智庫》《大數據觀下國家情報工作制度研究》。該叢書重新架構了情報學學科體系,重新審視了情報學基礎理論,系統集成了情報學研究方法,全程梳理了情報學的沿革,全面調查了情報學人才培養,全景調研了國外情報學的發展,具體部署了情報工作管理,得到了情報學界的廣泛關注和高度評價,為中國情報學研究和情報工作發展提供理論指導。

在基礎理論與研究方法方面,葉繼元等著的《信息資源建設》[13]系統講述了信息資源建設的基本知識、經典理論和實踐發展;婁策群等著的《信息管理學基礎》[14]分別論述了信息管理基礎理論及技術方法等;陳桂菊所著的《大數據時代圖書情報與信息資源管理》[15]對大數據時代圖書情報學科的變革以及信息資源數字化管理進行了研究;周瑛所著的《大數據環境下情報研究方法論體系研究》[16]構建了大數據環境下情報研究方法論體系及其評價模型。

信息檢索一直是情報學研究的重要分支領域之一,圍繞信息檢索出版了非常豐富的研究專著,如周建芳所著的《信息素養與信息檢索》[17],以提升終身學習能力為導向,系統介紹了各類型學術資源的獲取,著重提供了大學生常用信息的檢索案例,重視實踐,具有很強的實用性。此外還有王清晨的《信息素養與信息資源檢索》,岳修志的《信息素養與信息檢索》,穆安民的《科技文獻檢索實用教程》,孫德強的《科技信息檢索教程》等等,從不同角度梳理了各類型信息資源的獲取與利用,為提高用戶信息素養提供指導。

在信息行為與信息服務方面,學者們針對新媒體環境下的用戶行為與信息服務等進行了系統的研究,如韋雅楠所著的《新媒體環境下企業與用戶信息交互行為研究》[18],基于信息生態系統理論探索了新媒體環境下企業與用戶信息交互的行為和規律;郭海玲等著的《新媒體環境下的信息服務》[19],詳細探討了新媒體環境下各種信息服務的應用策略,促進了信息服務理念、內容與方式的變革與發展。還有學者深入研究了不同用戶群體的信息行為與信息服務,如彭駿所著的《老年人健康信息行為與信息服務研究》[20],分析了老年人健康信息服務的需求,為規范健康信息服務提供了相應對策;朱立蕓所著的《西部農民信息需求特征及農村信息服務調查與研究》[21],從農民信息需求出發,揭示新農村信息化的內在規律,對推進農業信息化和現代農業建設具有較強的參考價值。

競爭情報研究是情報學的學科特色和優勢,圍繞競爭情報主題也出版了一系列豐碩的著作,如《新形勢下企業競爭情報管理方法與應用研究》[22]《企業信息戰略與競爭情報》[23]等分析了企業競爭情報分析流程和競爭情報工作的應用;《基于專利的潛在競爭對手識別方法研究》[24],構建了基于專利語義分析的潛在競爭對手識別的基本理論與方法體系。

4 我國情報學主要論文成果

本研究通過中國知網搜索2021年發表的情報學相關論文,根據CSSCI來源期刊(2021-2022)目錄將文獻來源限定為《情報學報》《情報理論與實踐》《圖書情報知識》《圖書與情報》《圖書情報工作》《情報科學》《情報雜志》《情報資料工作》《數據分析與知識發現》《現代情報》等10種情報學核心期刊,共獲得2276篇論文。根據2015-2020年情報學進展的劃分維度,在檢索結果中進一步限定研究主題為“情報學”“情報分析”“信息服務”“信息檢索”“信息行為”“信息計量”“信息分析”“信息用戶”等,最終得到基礎文獻395篇,從以下幾個維度對文獻進行整理分類,選取代表性成果進行深入分析。

4.1 情報學理論與研究方法

情報學作為一門獨立的學科已有六十余年的歷史,近年來,隨著“大智云物移”等先進信息技術的影響,更是給情報學的發展帶來了新的生機與活力,隨著學科不斷地發展壯大,學術界對情報學學科體系的建設與發展提出了許多建議。王知津等人[25][26]梳理了我國情報學發展的歷史邏輯和現實困境,指出情報學在面對當前百年未有之大變局遇到了前所未有的挑戰,要獲得良性發展,就必須繼承情報學的學術傳統,同時發展新的理論、方法和技術;馬費成等人[27][28]回顧了中國當代情報學的起源與發展歷程,深入剖析了“Intelligence”和“Information”兩種范式下的中美情報學學科結構,認為中國情報學要推進兩種研究范式的協同發展,完善中國情報學學科體系、學術體系和話語體系的建設。賴茂生[29]指出在當前百年不遇的大變局中,情報學的堅守與發展創新是我們學科近年來的主流議題,情報學必須堅守理論來源于實踐的原則、堅守以開源信息為研究對象、堅守學科的核心領域等。

研究方法是學術研究的基礎和支撐,大數據應用的迅速普及,使得情報學從單一領域的情報研究轉向了全領域情報研究,這就要求情報學必須積極探索新的研究方法來適應大數據環境的要求[30],積極借鑒建立在大數據和人工智能基礎上的研究方法,包括社會網絡分析、復雜網絡分析、認知計算、數據挖掘、深度學習、及其學習、語義關聯等,不斷進行情報學研究方法的創新,構建科學規范的情報學研究方法論體系,促進情報學在更高層次上不斷發展[31]。李博聞等人通過研究21世紀以來我國情報學領域研究方法的演進,呈現了情報學群體研究方法的實踐經驗[32]。池毛毛等人[33]總結了現有情報領域主流實證研究方法,針對傳統研究方法難以分析變量之間的復雜作用機理,將組態視角與定性比較分析方法引入情報學領域,為情報學開辟了實證研究的新道路。

情報學教育是情報學的立足之本,隨著大數據與智能化技術的發展、新時代國家發展戰略的實施,對情報學的人才培養也提出了新的要求,我國的情報學教育正面臨新的機遇和挑戰。面向國家重大戰略需求,情報學教育必須明確學科發展方向[34],向大學科范式、大數據應用、智能情報組織等方向發展[35]。王東波等人分別從學習者視角[36]、教育者視角[37]、就業者視角[38]出發對情報學教育和人才培養的現狀進行了調查,并從課程設置、人才培養目標、專業技能培養等方面為情報學教育的發展提出具體的對策建議。

此外,值得關注的是一大批資深情報學家針對《新時代情報學與情報工作論叢》系列圖書撰寫了書評,旨在幫助讀者更好地理解競爭情報在大數據時代的理論、方法和實踐,情報學學科的基本研究方法與技術體系的構建,世界主要國家情報學與情報工作,中國情報學教育與人才培養,情報學理論的基礎與致用之道,情報感知論的理論與實踐、情報與智庫的協同發展等。另有部分學者對國家安全情報理論的研究進展進行了梳理,刻畫了國家安全情報學術版圖[39]。還有部分學者探討了情報學應用于金融領域的機遇與挑戰,提出了金融情報學發展方向[40],深入思考面向國家金融安全的金融情報學學科發展問題[41]。

4.2 信息檢索

信息檢索是情報學主要研究領域之一,2021年國內情報學關于信息檢索的研究主要包括信息檢索理論、信息檢索方法與技術、用戶信息檢索行為等方面。

在信息檢索理論方面,學者們對信息檢索的基本問題進行了綜合評述,并探討了部分新興研究問題。如宋筱璇等人[42]梳理了“搜索即學習”主題的相關研究,構建了搜索即學習主題下情境、人群、系統與搜索學習關系的研究框架;部分學者從循證研究的視角出發,認為科學規范的循證社會科學研究需以全面、精準的文獻證據檢索為基本保障[43],從而對文獻證據檢索的質量評價進行了深入細致的研究,結合傳統的查全率和查準率指標,提出了一系列新的評價指標,包括飽和度[44]、冗余度[45]、敏感度[46]、信度[47]和效度等,為發展科學規范的檢索質量理念體系和評價工具奠定了堅實基礎。

在信息檢索方法與技術方面,許多學者都在嘗試探索能夠提高檢索效率和檢索效果的新方法,例如基于語義自編碼哈希學習的跨模態檢索方法[48]、面向序數變量查詢意圖歧義性的多樣化檢索模型和面向連續變量查詢意圖歧義性的多樣化檢索模型[49]、采用知識詞典、語料庫和搜索引擎組合[50]等,以提高檢索性能和檢索效率。學者們還針對不同應用領域構建信息檢索模型,如從政府開放數據的特征出發構建政府開放數據分面檢索模型[51],從知識圖譜的視角出發構建基于醫學知識圖譜的在線醫療社區分面檢索模型[52],使檢索結果的呈現更為清晰,從而減輕用戶認知負擔,提高用戶體驗。李廣明等人[53]針對用戶由于需求不明確等原因導致的行動動態變化的特征,使用改進的蟻群算法,構建了基于用戶搜索狀態的動態推薦模型,比傳統的推薦算法準確性更高。

在用戶檢索信息行為方面,學者們的關注點集中在不同情境下不同用戶群體的信息檢索行為研究。大學生群體一直是信息行為研究領域關注的重要群體,大學生思維活躍、情感復雜、自我意識突出,因而大學生群體的信息行為有別于其他群體。李月琳等人[54]研究了大學生學習型團隊協同信息搜尋行為的特征及影響因素,構建了大學生學習型團隊協同信息搜尋行為模型,為協同信息檢索系統的開發與設計提供了參考。丁曉等人[55]針對研究生面臨的學業壓力,研究了學業壓力情景下碩士研究生心理健康信息搜尋行為的過程及影響因素。李晶等人[56]研究了大學生群體在突發風險事件下的信息搜尋行為,并從高校和圖書館等公共服務機構角度出發提出有效引導大學生信息搜尋行為的若干建議。除了大學生群體外,老年人由于身體障礙、認知局限、數字素養等方面的限制,在信息搜尋行為上與年輕人表現出鮮明的差異,因而也受到了學術界的廣泛關注。李華鋒等人[57]梳理了老年人在線信息搜尋行為的研究進展,張肖等人[58]梳理了老年人在線健康信息替代搜尋的研究進展,劉嫣等人[59]探究了我國老年用戶在線健康信息搜尋的行為機理,豐富了當前老年人信息搜尋行為理論,為消解老年人在線健康信息數字鴻溝、優化健康信息平臺服務提供借鑒。

4.3 情報分析與研究

情報分析與研究是情報工作與實踐的重要環節,歷來受到情報機構和情報研究人員的高度重視,尤其是隨著大數據時代的到來,新興技術為情報分析帶來了新的挑戰。2021年國內情報學關于情報分析的研究主要體現在三個方面,即情報分析理論、情報分析方法、情報分析的應用。

關于情報分析方面的理論研究,學者們大多關注新技術環境對情報分析范式和情報分析流程等的影響。大數據分析與智能技術的融合改變著情報分析的范式,有學者構建了“任務-數據-方法”三維情報分析模型[60],從多維度的視角重新看待情報分析的內在要素與特征,為情報分析范式提供了一種新的研究路徑。為應對復雜多變的國際環境,實現情報分析的自動化、智能化,有學者提出了面向計算的情報分析模型建模思路和方法[61]。情報流程是情報服務有序開展的基本保障,面對復雜多變的世界形勢,國家對支持戰略性決策的情報需求比以往更為迫切,李品等人[62]構建了面向戰略決策制定的情報流程模型,以期克服傳統情報流程的缺陷,更好地支持企業和國家層面的戰略決策。情報產品是情報分析與表達的產物,開展任何一項情報活動,都需要提供情報產品,但當前情報產品的編寫并無規范可言,質量難以保證,為此,彭知輝[63]探討了情報產品規范的性質及本源,為建立情報產品規范框架提供了一種學理的闡釋。

此外,學者們也比較注重借鑒國外情報分析工作的經驗,梳理了美國國家情報評估的理論與實踐[64]、21世紀以來日本情報體制改革的內容和舉措[65]等,為我國戰略情報的評估和情報體制的改革提供經驗和教訓。

關于情報分析方法的研究,學者們面對復雜多變的動態社會系統,紛紛引入多種情報分析方法,如“以分析為中心”的情報分析方法[66]、“以目標為中心”的情報分析方法[67],通過信息的交換與協同提升情報分析的準確性,彌補了傳統的“以信息為中心”的情報分析方法的不足。情報與決策的互動關系始終是情報研究的關鍵問題,有學者探析了“情報—決策”互動為基礎的循證決策模式[68],以循證的方法提升情報工作效能。

關于情報分析的應用研究,主要體現在企業競爭情報分析、專利情報分析、突發事件情報分析等方面。大數據技術和智能信息技術的興起為競爭情報提供了新的方法和技術,企業競爭情報工作也面臨著巨大的機遇與挑戰,鄭榮等人[69]基于平行系統理論構建了企業競爭情報智能系統,將多源數據驅動、知識圖譜挖掘、平行計算實驗等先進的算法與技術運用到企業競爭情報系統的優化升級中,為企業決策提供智能支持。廖婷等人[70]構建了由用戶需求、關鍵流程、關鍵資源和盈利模式四個關聯要素組成的面向企業的競爭情報服務商業模式,對推動科技情報研究和服務機構服務企業創新發展有著積極作用。關于專利情報分析,有學者基于大數據分析方法構建了企業專利風險預警體系[71],對有效防范企業風險具有重要意義。新冠肺炎疫情發生以來,學術界高度重視突發事件風險防控工作,例如構建了大數據環境下突發公共衛生事件風險信息感知與分析模型[72],以期為突發事件風險防控和應急管理提供理論指導。

4.4 信息行為與信息服務

情報學的學科使命是保障信息的有效查詢與獲取,因而情報學對信息行為研究的關注點包括信息需求的表達、信息搜尋、信息交互、信息利用、信息規避、信息偶遇等[73]。由于信息檢索是情報學重要的研究分支,用戶信息檢索行為相關的研究歸入信息檢索中進行論述,本部分不再重復。

關于信息需求的研究,學者們較為關注新技術、新方法在信息需求研究中的應用,張莉曼等人[74]提出了一種基于語義主題圖譜發現學術APP用戶信息需求內容的思路方法,通過構建需求語義主題圖譜能夠反映需求主題詞的詞間關系,發現用戶核心需求焦點,為提升需求分析效率提供指導;盛姝等人[75]通過在線健康社區中用戶畫像的構建,揭示了不同用戶角色群體信息需求的顯著差異,為實現用戶信息需求的精準分析提供了理論指導。

關于信息交互行為的研究,學者們對不同情境下、不同用戶群體的信息交互行為進行了探討,包括虛擬品牌社區[76]、網絡直播平臺[77]、在線健康社區[78]、學術APP等環境下用戶交互行為的特征模型及影響因素[79],為有效促進用戶參與行為提供經驗借鑒。

關于信息規避行為的研究,主要包括信息規避理論和信息規避的實證研究,以及國外信息規避行為研究的啟示等。就信息規避的理論研究而言,有學者梳理了國內外信息規避行為的研究進展,提出了信息規避行為的理論框架[80],豐富了信息行為的理論研究。就信息規避的實證研究而言,有學者通過實證研究探討了在線信息規避行為[81]、健康信息規避行為的影響因素[82],為用戶信息活動提供理論指導。就國外信息規避行為研究的啟示而言,有學者梳理了國外健康信息規避行為的研究[83],為我國信息規避行為研究提供參考,指導人們理性對待健康信息規避。

關于信息偶遇行為的研究,近年來也受到越來越多學者的關注,蘇君華等人[84]運用文本內容分析方法,從信息用戶、信息、信息環境三大維度探析了國內信息偶遇行為的影響因素;薛翔等人[85]從活動理論視角出發梳理了信息偶遇模型的研究,構建了基于活動理論的信息偶遇行為生態系統模型;楊雨琪等人[86]圍繞用戶、信息、環境、情境四個維度構建了在線信息偶遇影響因素模型,進一步豐富了信息偶遇行為的研究和應用。

關于信息焦慮的研究包括健康、閱讀、學術信息搜索等情境下的用戶信息焦慮行為的影響因素與生成機理,如突發公共衛生事件下社交媒體用戶健康信息焦慮的影響因素和生成機理[87],碎片化閱讀情境下用戶信息焦慮行為的形成機理[88],學術信息搜尋過程中用戶信息焦慮的動態變化過程[89],為有效緩解用戶信息焦慮提供參考。還有學者對信息繭房進行了相關研究,探究了網絡用戶信息繭房的成因及影響因素[90],明晰了用戶信息繭房的概念框架[91],并進行了實證檢驗[92],為提高用戶信息素養和改善信息環境提供相關建議。

信息服務是情報學領域重要的研究內容之一,關于信息服務的理論與實踐研究也得到眾多學者關注。從理論研究角度來看,有學者探討了信息服務專業性與社會性之間的競爭合作關系及其發展態勢[93],對于重構信息服務治理體系具有重要意義。從實踐應用的角度來看,有學者構建了精準科研信息服務體系[94],以解決大數據背景下高校教師的信息利用障礙,有學者提出了基于社交媒體基因圖譜的信息服務推薦模型[95],為提高信息推薦內容的精準性提供參考。

4.5 信息計量

信息計量與分析是情報學定量化研究的重要體現,也是情報學傳統的研究領域,作為情報學的專門研究方法,被應用到不同的領域。2021年情報學領域關于信息計量的研究主要體現在兩個方面,一是信息計量的理論與方法研究,二是信息計量的應用研究。

信息計量學的概念是從傳統的文獻計量學發展而來的,隨著互聯網的萌芽,以及對情報認識的加深,信息計量學也隨之產生,關于信息計量學理論與方法的研究得到學者的持續關注。周子蕃等人[96]梳理了我國從文獻計量學到科學計量學、信息計量學、網絡計量學、知識計量學的發展脈絡,明晰了計量學方法的起源、演化與應用。隨著大數據時代的到來,吳江等人[97]梳理了網絡分析方法在信息計量領域中的應用,并提出了信息計量領域網絡分析方法應用的研究框架,為網絡分析方法在信息計量學領域的應用提供指導。

信息計量在情報學領域的應用主要體現在學者運用信息計量的方法對相關領域的數據進行分析,包括圖書情報學科、醫療領域、政府領域等。就圖書情報學科而言,許多學者運用信息計量研究了圖書情報學科的理論與方法,韓小林等人[98]對國內外圖書情報學領域的“睡美人”論文進行了測度與比較;舒非等人[99]統計分析了北美圖書情報學博士生科研主題的變化,以此來反映情報學研究主題的演變;包鑫等人[100]通過對圖書情報學領域核心期刊論文的計量分析,探究了訪談法在圖書情報學領域的應用狀況,為優化訪談法的應用提供指導。在醫療領域,張俐等人[101]通過期刊論文和專利信息的標引統計,梳理了區塊鏈技術在醫療領域的應用發展。在政府領域,朱曉峰等人[102]構建了政府數據開放平臺的知識異質性模型,借助文獻邏輯增長模型對本領域的知識規模、知識主題等進行測度,分析了政府數據開放平臺的學科交叉融合特性。

此外,利用信息計量的方法對政策文件進行計量分析,產生了政策文本分析,也逐漸成為情報學領域的關注重點。許多學者運用政策文本分析的方法對不同主題領域的政策文件進行歸納整理,如裴俊良等人[103]基于政策文本分析的方法對突發公共衛生事件政府信息報告制度進行了研究,并構建了政府突發公共衛生事件信息報告制度框架模型;周曉英等人[104]基于政策文本分析的方法梳理、總結了我國突發事件應急信息管理政策內容的變遷,為健全我國突發事件應急信息管理機制提供參考。

5 結語

2021年我國情報學研究依然保持著繁榮的發展態勢,大小規模的學術交流會議頻繁召開,由于新冠肺炎疫情的影響,情報學界積極探索了線上直播與線下交流相結合的會議形式,保障了學術交流的順利進行;出版了一批高質量高水平的學術專著,并引起了情報學界的廣泛關注,對于情報學學科建設和基礎理論的發展做出了突出貢獻;學術論文也呈現出百花齊放、百家爭鳴的繁榮場景,學者們積極探索了“大智云物移”等先進信息技術對情報學各研究領域的影響,為情報學學科的發展壯大不懈努力。

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