流通業發展促進農民收入消費雙提升了嗎？
——來自283個地級市的經驗證據

課題組

（安徽財經大學中國合作社研究院，安徽蚌埠 233030）

一、引言

農民問題是“三農”問題的核心，農民收入與消費水平是衡量農民生活質量與幸福感的重要指標。農民收入提升是擴大內需、實現美好生活的關鍵一環。農民消費提升有利于保障和改善民生，持久拉動經濟增長。2022 年中央一號文件①提出，要增加農民收入、鞏固脫貧攻堅成果、全面促進農村消費。農民收入與農民消費是不可分割的整體，探究農民收入消費雙提升的內在聯系，是促進鄉村振興和實現共同富裕的必然選擇。

流通既是交換的要素，又是連續進行的交換過程整體，也是全社會商品交換關系的集合。作為連接供給側與需求側的樞紐，流通影響著生產、分配、消費以及社會再生產的全過程，是促進經濟發展的重要抓手。流通業主要包括商品銷售業（批發、零售等）和現代物流業（交通、運輸等）兩大子產業，是國民經濟的主導產業，在連接產供銷、提供就業、城鄉一體化以及建設國內統一大市場等方面發揮著重要作用。它幫助農民創造收入，推動生產與消費有效對接，滿足農民消費需求，促進農民收入與消費的提升[1]。2021 年4 月27 日，李克強總理主持召開國務院常務會議，部署加強商業體系建設，促進流通暢通和農民收入、農村消費雙提升②。中央財經委員會第八次會議與黨的十九屆六中全會都強調，要統籌推進現代化流通體系建設，完善農村與城市流通體系，增強國內大循環主導作用③④。那么，在暢通國內大循環背景下，流通業發展是否真正地促進了農民收入消費雙提升？流通業發展又如何促進農民收入消費雙提升？

從現有研究看，關于流通業發展影響農民收入消費雙提升的文獻主要有兩個分支。第一個分支主要探討流通業發展的經濟效應，研究流通業發展對人口集聚、城鎮化、國家價值鏈分工深化、制造業績效等的影響。流通業在暢通經濟循環過程中的戰略地位日益凸出，流通業發展的經濟效應逐漸成為研究熱點。在省級尺度上，流通業發展與人口集聚具有較高耦合度[2]。流通業發展可為城鎮化建設提供保障，促進城鎮化發展[3]；同時，城鎮化為流通業提供了良好的發展空間[4]。當國內市場一體化水平達到一定程度后，流通業發展會通過流通業基礎設施改善、規模提升以及結構優化等措施，促進國家價值鏈分工深化[5]。此外，流通業發展可促進提升制造業績效。具體來說，零售業對制造業產能具有積極的促進作用，而批發業的提升效果尚不明顯[6]。第二個分支從不同視角分別研究流通業發展與農民收入、農民消費的關系。從收入視角來看，流通業發展通過公有制經濟正向調節農民收入[7]。農產品流通通過技術創新與組織創新來促進農民增收[8]。從消費視角來看，構建現代流通網絡、提高流通技術水平、降低商品流通損耗、提升流通效率能夠有效開拓農村消費市場、滿足居民消費需求，進而影響居民消費意愿、改善居民消費結構、促進消費增長[9-10]。較好的流通環境能夠明顯促進農民消費提升[11]。從城鄉異質性視角來看，流通業發展可通過產業集聚提高農民收入，有效緩解城鄉收入差距[12]；流通業發展可促進城鄉居民消費升級，有效釋放居民消費潛力，并通過消費刺激降低城鄉消費二元性[13-14]。從空間視角來看，柳思維[15]認為，要釋放消費潛力，必須優化流通產業空間結構，推動城市間的流通業合作，發揮流通節點城市的作用。唐紅濤等[16]探討了數字經濟與農民收入消費雙提升之間的關系。從微觀層面看，數字經濟可通過增加農民就業概率來促進農民收入消費雙提升；從宏觀層面看，數字經濟可通過優化產業結構和提升農村流通效率來刺激農民收入消費雙提升。

現有研究為探討流通業發展對農民收入消費雙提升的影響提供了一定的理論基礎，但仍然存在以下拓展空間。從研究內容看，現有文獻大多集中于流通業對農民收入或農民消費的單一影響，鮮有文獻探討流通業發展對農民收入消費的雙提升。農民收入與農民消費的提升是相互促進、螺旋式增長的關系，只研究農民收入提升或農民消費提升具有片面性。從空間尺度看，僅有少數文獻關注到流通業發展的空間效應，大多忽視了流通業發展對農民收入提升、消費提升的空間關聯性。鑒于此，本文從理論層面構建流通業發展影響農民收入消費雙提升的分析框架，探討流通業發展驅動農民收入消費雙提升的直接、間接影響機制以及空間作用機制。同時，基于2010—2020年283個地級市面板數據，使用耦合協同模型計算農民收入消費雙提升水平，運用雙向固定效應模型研究流通業發展對農民收入消費雙提升的影響效應，并引入空間杜賓模型檢驗在空間作用影響下流通業發展與農民收入消費雙提升之間的關系。最后，依據地理區位、收入水平和數字經濟發展水平進行異質性分析，檢驗不同條件下流通業發展對農民收入消費雙提升影響的差異。

本文可能的邊際貢獻在于：一是將研究樣本細化至地級市來實證流通業發展對農民收入消費的雙提升效應，為流通業發展與農民收入消費雙提升相關領域提供新的經驗證據。二是以地形起伏度作為流通業發展的工具變量，較好地解決內生性問題，保證結果的穩健性。三是從空間維度研究流通業發展對農民收入消費雙提升的影響，實證農民收入消費雙提升同時受本地和鄰地流通業發展的影響，拓寬已有研究的思路與視角。四是基于城市居民及農民群體的特征差異，分析地理區位、收入水平、數字經濟發展水平的異質性影響，從而為流通業發展能夠帶動農民收入消費雙提升提供更充分的理論支持，也為相關部門有針對性地制定流通業發展策略提供借鑒。

二、理論機制與研究假設

（一）直接影響機制

在農村經濟社會發展過程中，影響居民消費變化的主要是居民收入，二者往往呈現相互促進、螺旋式上升的狀態[16-17]。收入提升帶動農村人力資本和社會資本提升，為農民消費創造經濟基礎。同時，收入提升可以改善消費結構，增加農民的總體消費量。而流通業作為基礎產業，通過暢通商貿和物流體系，打通經濟循環堵點，促進農民收入消費雙提升[18]。一方面，流通業發展有助于改善城鄉市場的分割現狀，使要素、商品在城鄉間雙向暢通流動，提升資源配置效率。流通業發展通過加速要素流動來彌補農村市場要素資源不足，提高生產資源利用率，保障農產品生產質量與流通效率，增加農民收入。流通業發展有助于打破城鄉消費環境壁壘，使城鄉居民消費偏好相互滲透，從而改變農民消費習慣。農民的消費觀念、消費環境較城市居民保守，流通業發展使得農民的消費觀念、消費環境改變，進一步刺激農村消費市場，提高農民消費水平[11，19]。此外，農民收入提升也會進一步刺激其增加消費，促使農民收入消費雙提升。另一方面，流通業發展可拓寬農產品銷售渠道，增加產品市場供給，實現農民收入消費雙提升。流通業發展有助于解決農產品買方與賣方之間信息不對稱問題，保護農產品價格，改善農民的談判弱勢地位，幫助農民解決農產品滯銷等問題，增加農民收入。流通業發展可帶動開設線上線下相結合的服務網點，促進農村零售店加盟連鎖企業，推動商品精細化、便利化、品質化發展，滿足農民消費升級需要，提升農民購物體驗。同時，流通業發展可健全農村物流體系，降低市場的搜尋成本，為農民提供更豐富的消費品[20]，最終促進農民收入消費雙提升。基于此，提出如下假設：

H1：流通業發展能夠有效促進農民收入消費雙提升。

（二）間接影響機制

流通業發展通過促進產業結構升級來實現農民收入消費雙提升。一方面，流通業是第三產業的核心，流通業的快速發展將直接提高第三產業在產業結構中的比重，優化產業結構。流通業更是連接三次產業的橋梁，可幫助打破產業邊界，促進產業鏈滲透融合，既向制造業生產端延伸，又向服務業消費端下沉，促使產業結構合理化[5]。另一方面，流通業發展能夠有效連接市場的供給端與需求端，促進市場高效配置資源，對生產活動和居民消費產生影響，促使各大產業及其部門結構、地區產業結構得到優化[21]。產業結構升級可進一步促進農民收入消費雙提升。產業結構升級帶動三產融合與產業鏈延伸，農村不斷涌現新產業、新業態，創造更多的就業崗位，使農民收入穩定增長。同時，產業升級使產業鏈上的商品轉向高端化，商品的價格與附加值提升，產業利潤不斷增加，這提高了農民的收入。此外，產業結構升級能夠通過技術創新提高生產效率，在解決農村市場產品供給不足問題的同時，更好地滿足農民多樣化、個性化的消費需求，釋放農民的消費潛力。因此，產業結構升級能夠促進農民收入消費雙提升。基于此，提出如下假設：

H2a：流通業發展能夠通過促進產業結構升級影響農民收入消費雙提升。

流通業發展通過增加非農就業人數，實現農民收入消費雙提升。隨著經濟增長，流通業成為一項全民性的社會經濟活動，門類多且廣、準入門檻低，這使其成為我國的基礎產業，可吸納較多勞動力，提供較多非農就業機會[22-23]。流通業發展可促進相關產業發展，增加就業機會，從而對就業產生乘數效應。因此，流通業將是解決農村剩余勞動力就業的主要行業之一[24-26]。非農就業是農民增收的主要渠道，收入提升將帶動農民消費提升。非農就業可以降低農民收入不確定性，保障農民獲取穩定收入。依據消費預期理論，當消費者預期未來收入下降時，為避免被迫降低消費水平往往會留有預防性儲蓄，當期消費相應下降；反之，消費者預期未來收入穩定增長時，則會增強消費者的消費信心，提升當期消費水平。因此，流通業發展通過增加非農就業崗位，提升農民就業率，提高農民收入的穩定性，增加農民財富積累，刺激消費增長，實現農民收入消費雙提升。基于此，提出如下假設：

H2b：流通業發展能夠通過增加非農就業影響農民收入消費雙提升。

（三）空間作用機制

基于新經濟地理學理論，城市間的互動及關聯都會影響流通業發展以及流通業發展對農民收入消費雙提升的促進作用。流通要素能夠突破地理限制實現跨地域流動，在空間分布上具有集聚效應，對區域經濟具有輻射作用，即流通業發展具有顯著的空間正相關性，且城市間的地理距離越近，流通要素的流動效率越高，越容易對其他地區的經濟產生擴散效應[27-28]。隨著流通業的不斷發展，發達地區的流通要素趨于飽和狀態，依據邊際效應遞減以及帕累托最優規律，流通要素資源將向發展空間更大、收益更高的欠發達地區轉移，技術知識外溢、資源外溢帶動落后地區的流通業發展。流通業發展可增加落后地區農民學習與交流的機會，提高農民就業能力，促進農民收入增長。此外，流通業發展可提高商品的流通效率，增大商品交易范圍，滿足農民多元化的消費需求，促進農民消費提升，最終促進落后地區農民收入消費雙提升，這一空間外部性在批發和零售業領域得到了驗證[29]。除典型的區域空間關聯外，流通業發展呈現出由中心城市向周邊城市遞減的多線程、網絡化的空間特征[30]。優化流通產業的空間結構，發揮節點城市的輻射帶動作用，有利于實現城市間流通業的雙贏[15]。基于此，提出如下假設：

H3：流通業發展對農民收入消費雙提升具有顯著的空間溢出效應。

三、研究設計

（一）模型構建

1.基準回歸模型

為考察流通業發展對農民收入消費雙提升的影響，本文構建如下雙向固定效應模型：

其中，Upit、Incomeit、Consumeit分別為城市i第t年的農民收入消費雙提升、農民收入提升、農民消費提升；Cirit為城市i第t年的流通業發展水平；controlit為控制變量，包括經濟發展水平、交通基礎設施水平、教育水平、人口密度、政府干預程度以及常住人口城鎮化率等；cityi為個體固定效應；yeart為時間固定效應；α0、β0、γ0為常數項；α1、β1、γ1為解釋變量系數；α2、β2、γ2為控制變量系數；εit為隨機擾動項。

2.影響機制模型

為檢驗流通業發展影響農民收入消費雙提升的作用渠道，根據江艇[31]提出的關于機制變量的識別建議，本文在理論機制中闡明了機制變量對農民收入消費雙提升的影響，在實證分析部分只考察流通業發展對機制變量的作用，從而克服原有中介效應模型的缺陷。構建影響機制模型如下：

其中，Theilit為城市i第t年的產業結構合理化水平；Aisit為城市i第t年的產業結構高級化水平；Stlrit為城市i第t年的非農就業人數；a0、b0、c0為常數項；a1、b1、c1為解釋變量系數；a2、b2、c2控制變量系數；其余變量含義同基準回歸模型。

3.空間面板模型

由于流通業具有顯著的要素空間流動性，為驗證相鄰地區的流通業發展對本地的農民收入消費雙提升的影響，本文參考埃爾霍斯特（Elhorst）[32]、勒沙杰（LeSage）等[33]的做法，引入空間滯后項，將空間杜賓模型（SDM）作為初始模型，檢驗可供選擇的模型。構建空間面板模型如下：

其中，Wij為空間權重矩陣；WijUpit代表各地級市農民收入消費雙提升的空間滯后項；WijCirit代表各地級市流通業發展水平的空間滯后項；Wijcontrolit代表各地級市控制變量的空間滯后項；φ為空間自回歸系數；?為流通業發展水平的空間滯后項系數；χ為控制變量的空間滯后項系數。其余變量含義與基準回歸模型相同。當?=χ=0 時，空間杜賓模型可簡化為空間滯后模型；當?+χ+φ1，2=0 時，空間杜賓模型可簡化為空間誤差模型。

（二）變量說明與測度

1.被解釋變量

農民收入提升（Income）：本文樣本的研究期為2010—2020 年，雖然2013 年之后農民收入的統計口徑發生變動，2010—2013年為農民人均純收入，2014—2020 年為農民人均可支配收入，但兩個數據并無較大差距。因此，本文參考曹菲等[34]、肖亞成等[35]的做法，將其統一表述為農民人均純收入，并取對數來表征。

農民消費提升（Consume）：參考朱佩芬[10]、董秀良等[36]的做法，選取農民人均消費支出的對數來表征。

農民收入消費雙提升（Up）：耦合協同模型能夠反映農民收入提升與農民消費提升之間相互作用強度，參考唐紅濤等[16]的做法，使用耦合協同模型計算農民收入消費雙提升（Up）并取對數來表征。具體公式如下：

其中，Cit為耦合度，Tit為農民收入提升與農民消費提升發展綜合評價指數，Dit為耦合協調度，ω1是農民收入提升的相對重要性，ω2是農民消費提升的相對重要性，本文認為農民收入提升與農民消費提升同等重要，故設ω1=ω2=0.5。

2.解釋變量

流通業發展水平（Cir）：流通業發展水平的衡量尚未有統一標準，丁超勛[17]、包振山等[37]使用批發和零售業增加值來衡量，謝莉娟等[7]認為流通業可劃分為物流運輸與批發零售兩大子產業。本文認為單獨使用批發和零售業來衡量流通業發展水平不夠全面，故選取交通運輸、倉儲、郵政業增加值與批發、零售業增加值之和的對數來表征。

3.機制變量

本文選取產業結構升級與非農就業水平作為機制變量來分析流通業發展與農民收入消費雙提升之間的關系。

參考郭鵬飛等[38]的做法，非農就業水平使用第二產業與第三產業年末就業人數之和的對數來表征。

產業結構升級從產業結構合理化水平（Theil）和產業結構高級化水平（Ais）兩個層面考察。參考袁航等[39]的做法，產業結構合理化水平使用泰爾指數來測算，公式如下：

其中，Xi，m，t表示i城市第m產業在t年的增加值，Li，m，t表示i城市第m產業在t年就業人數與總就業人數的比值。Theili，t為產業結構合理化水平，若為0，則說明產業結構處于平衡狀態；若不為0，則說明產業結構偏離均衡狀態，產業結構不合理。

產業結構高級化水平參考付凌暉[40]的做法，首先計算三次產業占GDP的比重，構成一組三維向量Y0=（y1，0，y2，0，y3，0）。然后分別計算Y0與產業由低層次到高層次排列的向量Y1=（1，0，0）、Y2=（0，1，0）、Y3=（0，0，1）的夾角θj。

其中，yi，j為基本單位向量組Yj（j=1，2，3）的第i個分量，yi，0代表向量Y0的第i個分量。

產業結構高級化水平（Ais）的計算公式如下：

該數值越大，城市產業結構高級化水平越高。

4.控制變量

為控制其他因素對農民收入與消費的影響，本文參考俞彤暉[12]、謝莉娟等[7]的做法，選取以下控制變量：經濟發展水平（Rgdp）；交通基礎設施水平（Til）；教育水平（Edu）；人口密度（Den）；政府干預程度（Gov）；常住人口城鎮化率（Urban）。

（三）數據來源與描述性統計

本文選取2010—2020 年283 個地級市的面板數據（由于數據的可得性，去除數據缺失嚴重的地級市，去除調整行政等級的巢湖市、萊蕪市等）。地區專利申請量數據通過國家知識產權局專利公布公告系統手工整理。其余變量數據來源于國家統計局、EPS數據庫、《中國統計年鑒》《中國城市統計年鑒》、各地級市統計年鑒、各地級市統計公報等，部分缺失值采用線性插值法進行補全。表1為主要變量的描述性統計結果。

表1 主要變量的描述性統計結果（樣本量=3 113）

四、實證分析

（一）基準回歸

基準回歸結果如表2所示，無論是否加入控制變量，流通業發展對農民收入提升、農民消費提升、農民收入消費雙提升均在1%的水平上顯著為正，這表明流通業發展可以促使農民增加收入、提高消費水平。至此，H1得證。

從表2回歸結果來看，流通業發展對三者的促進作用從大到小依次為：農民收入提升、農民消費提升、農民收入消費雙提升。一方面，消費習慣難以立刻做出改變，因而流通業發展帶來的消費結構變化并不能立刻改變農民消費習慣；另一方面，消費增長的重要原因是收入增長，因而消費增長具有時滯效應。因此，流通業發展對農民消費的提升作用弱于對農民收入的提升作用，而農民收入消費雙提升是農民收入與農民消費提升的重疊部分，由此流通業對二者同時提升的作用最弱。控制變量中的經濟發展水平和常住人口城鎮化率對農民收入提升、農民消費提升、農民收入消費雙提升均在5%或1%的水平上顯著為正。這是由于經濟發展水平與常住人口城鎮化率高的地區，流通業發展暢通，生產要素和產品流通便利，農民就業創業機會多，從而可促進農民增收、提高農民消費水平。

表2 基準回歸結果

（二）影響機制分析

前述理論分析指出，流通業發展能夠促進農民收入消費雙提升，這主要是由于產業結構升級與非農就業人數增加所致。因此，本文在基準模型的基礎上，對流通業發展如何通過促進產業結構升級、增加非農就業人數影響農民收入消費雙提升的作用機理進行識別和檢驗。

1.產業結構升級

加入控制變量后的回歸結果如表3 列（4）、列（5）所示。流通業發展對產業結構合理化的回歸系數為-0.065，且在1%的水平上顯著，表明流通業發展抑制了產業結構的不合理化發展。流通業發展對產業結構高級化的回歸系數為0.115，且在1%的水平上顯著，表明流通業發展有助于產業結構的高級化發展。流通業快速發展直接加大第三產業比重，并間接提高要素和商品的流動性，提升資源配置效率，降低交易費用，縮短商品從生產環節進入消費環節的時間，加快制造業資金回籠，為第二產業發展和創新提供前提條件，進而逐步實現產業結構合理化、高級化。產業結構升級通過創造更多就業崗位，拓寬農民增收渠道。同時，產業結構升級帶動技術和產品創新，可進一步提高農民消費需求與商品供給之間的匹配度，激發農民消費欲望，進而實現農民收入消費雙提升。因此，流通業發展可通過促進產業結構升級實現農民收入消費雙提升。至此，H2a得證。

表3 影響機制分析結果

2.增加非農就業

加入控制變量后的回歸結果如表3 列（6）所示。流通業發展對非農就業的回歸系數為0.133，且在1%的水平上顯著，表明流通業發展顯著促進了非農就業人數的增加。流通業發展使得相關產業的非農就業崗位增加，產生就業乘數效應，提高了農民的非農就業機會，導致就業人數增加。流通業是農民月收入水平較高的行業，穩定的收入增長帶動穩定的消費增長。因此，流通業發展可通過增加非農就業人數來促進農民收入消費的雙提升。至此，H2b得證。

（三）空間溢出效應分析

流通業具備協同性、融合性，能夠克服距離與空間限制，實現跨地區聯動發展，產生空間溢出效應。隨著城市流通業發展的空間聯動性增強，相鄰城市的流通業發展也會影響本地的農民收入消費水平。鑒于此，本文使用空間計量方法進一步驗證流通業發展與農民收入消費雙提升的關系。

1.構建空間權重矩陣

為保證結果的穩健性，考慮地理距離鄰近性、城市經濟發展水平差異以及城市間地理距離與經濟關系的互動性，本文采用0-1鄰接權重矩陣、經濟距離權重矩陣、經濟地理權重矩陣三種空間權重矩陣考察流通業發展與農民收入消費雙提升之間的空間關系。以“車相鄰”規則構建0-1 鄰接權重矩陣；以各地級市2010—2020 年人均GDP 均值之差的倒數為測度數據，構建經濟距離權重矩陣；將地理距離矩陣與經濟距離矩陣進行嵌套，構建經濟地理權重矩陣。

2.空間相關性檢驗

考慮到流通業發展對農民收入消費雙提升的空間效應，首先對流通業發展與農民收入消費雙提升是否在空間上存在相關性進行全局莫蘭指數檢驗，結果見表4。由表4可知，在0-1鄰接權重矩陣、經濟距離權重矩陣、經濟地理權重矩陣三種矩陣下，2010—2020 年我國各地級市的流通業發展與農民收入消費雙提升的莫蘭指數值均在1%的水平上顯著為正，說明我國流通業發展與農民收入消費雙提升呈現出明顯的空間集聚性。因此，使用空間計量模型驗證流通業發展對農民收入消費雙提升的影響具有合理性。

表4 不同權重矩陣下流通業發展和農民收入消費雙提升的莫蘭指數檢驗結果

3.空間效應分析

首先進行LR 檢驗與WALD 檢驗，三種矩陣的LR 與WALD 檢驗均在1%的顯著水平上拒絕原假設，因此本文選擇空間杜賓模型來驗證流通業發展與農民收入消費雙提升的空間關聯性。考慮到時間和地級市影響，本文采用固定時間和個體的雙向固定效應空間杜賓模型進行估計，結果參見表5。

由表5可知，在0-1鄰接權重矩陣、經濟距離權重矩陣、經濟地理權重矩陣下，流通業發展對農民收入消費雙提升影響的直接效應、間接效應、總效應均在1%或5%的水平上顯著為正。這表明，不僅本地流通業發展會促進本地農民收入消費雙提升，鄰地流通業發展也會促進本地農民收入消費雙提升，即流通業發展對農民收入消費雙提升存在“本地-鄰地”的空間溢出效應。至此，H3得證。首先，流通業本身具有較強的提供就業能力，而相鄰地級市流通業發展使得勞動力流動更加便捷，就業率進一步提高，進而促進農民收入消費雙提升。同時，鄰地流通業發展也會帶動本地流通業發展，即流通業發展對農民收入消費雙提升的作用存在擴散效應。其次，經濟發展水平接近且地理距離相近的地區，對資金、人才、技術、勞動力的吸引力較為接近，且市場需求也較相近。因此，在本地與其他經濟水平相似的鄰近地區，流通業發展更易實現跨地區聯動，從而促進產業結構轉型升級，促使農民收入消費雙提升。最后，在流通業進行規模擴張時，企業往往更傾向于經濟發展水平接近的臨近地區，因而經濟發展水平接近的地區間更易產生良好的正向空間協同效應，促進本地與鄰地的農民收入消費雙提升。

表5 空間杜賓模型回歸結果

（四）內生性分析與穩健性檢驗

1.內生性分析

流通業發展與農民收入消費雙提升存在的反向因果關系可能會導致內生性問題。農民收入消費雙提升會拉動農村經濟發展，反向促進農村電商等新型流通模式的快速發展，進而推動流通業發展。流通業發展會為農民帶來更大的經濟效益與社會效益，從而促進農民收入消費雙提升。為避免遺漏變量以及反向因果等內生性問題，本文使用工具變量法進一步分析。

本文選取地形起伏度作為工具變量，參考封志明等[41]的做法，地形起伏度使用GIS技術、窗口分析等方法進行計算。地形起伏度是劃分地貌類型的重要指標，是評價資源承載能力以及人居環境適宜性的重要指標，也是影響人口分布、勞動力密集程度的因素之一。地形起伏度之所以能作為流通業發展的工具變量，主要是因為：第一，地形起伏度影響流通業發展所需的基礎設施建設，如公路、鐵路、內河航道等運輸通道建設，地形起伏度不同的地區，基礎設施建設難易程度不同。第二，地形起伏度影響人口分布與集聚。相較于地形起伏度高的地區，地形起伏度低的地區生產、生活更便利，流通業發展也相對容易。因此，地形起伏度是流通業發展的重要影響因素，作為工具變量，滿足與內生變量的相關性假定。第三，地形起伏度作為一種客觀存在的地理變量，與經濟、社會發展不直接相關，很難對農民收入消費產生直接影響，具有天然外生性。

由于地形起伏度是一個不隨時間變化的截面數據，因此本文參考孫傳旺等[42]的做法，將地形起伏度乘以時間虛擬變量，擴充為面板數據，進行兩階段最小二乘法（2SLS）回歸。如表6 列（1）的結果所示，流通業發展對農民收入消費雙提升的促進作用在1%的水平上顯著，說明本文的基準回歸結果較為穩健。比較表6列（1）與表2列（3）的回歸結果發現，流通業發展的回歸系數顯著提升，這表明模型中存在內生性問題，可能低估了流通業發展對農民收入消費雙提升的促進作用。

2.穩健性檢驗

第一，剔除直轄市和省會城市。考慮到直轄市和省會城市較其他城市的經濟發展水平更高、地理區位以及資源優勢更好，為排除這一因素的影響，將直轄市與省會城市剔除后重新進行估計。第二，剔除異常數據。本文對核心變量流通業發展水平進行1%水平的Winsorize處理，重新進行估計。第三，省份-時間聯合固定效應。流通業發展過程中，各省會依照本省流通業發展實際情況制定相應政策，不同政策會對各城市流通業發展產生不同影響效果。因此，將省份-時間聯合固定效應納入模型，以控制各省份政策因素及其他因素的影響，重新進行估計。第四，替換解釋變量。本文參考劉導波等[14]的做法，采用熵值法計算流通業發展水平替換解釋變量進行穩健性檢驗。使用公路總里程表示流通業基礎設施水平、互聯網寬帶接入用戶數表示流通業信息化水平、社會消費品零售總額表示流通業交易規模水平、流通業就業人數表示流通業人力資本水平、人均GDP 表示流通業發展潛力水平，采用熵值法計算流通業發展水平綜合得分，替換解釋變量，重新進行估計。如表6 列（2）至列（5）的穩健性檢驗結果所示，流通業發展對農民收入消費雙提升的促進作用均在1%或5%的水平上顯著為正，與基準回歸結果一致，證明本文核心結論具有穩健性。

表6 內生性和穩健性檢驗結果

五、異質性分析

為了進一步驗證在不同特征城市、不同收入農民群體中流通業發展對農民收入消費雙提升的促進作用是否存在一定差異，下面從區域異質性、收入異質性、數字經濟發展水平異質性三個方面進行論證。

（一）區域異質性

不同區位城市在經濟發展和資源配置等方面存在較大差異，這可能會影響流通業發展對農民收入消費雙提升的影響效應。因此，將地級市劃分為中東部地區與西部地區兩個部分進行檢驗。如表7 列（1）、列（2）結果所示，各地區流通業發展的促進作用均在1%的水平上顯著，且西部地區的促進作用大于中東部地區，這與朱佩芬[10]、王德青等[43]的研究結論一致。西部地區在地理區位優勢、資源稟賦與經濟發展水平上弱于中東部地區，但受益于國家調控政策的扶助，具有強勁的后發優勢。同時，流通業的大力發展打通了西部地區的要素流動與內部循環，因而西部地區對農民收入消費的提升作用較中東部地區更明顯。

（二）收入異質性

考慮到農民收入水平的不均衡性，在不同收入水平的群體中，流通業發展對農民收入消費雙提升的影響效應可能存在差異。因此，本文依據農民人均純收入，采用三分位分組，將研究樣本劃分為低收入農民群體、中等收入農民群體、高收入農民群體進行檢驗。表7列（3）至列（5）結果顯示，流通業發展對農民收入消費雙提升的促進作用，從低收入農民群體到高收入農民群體呈現遞減趨勢，且顯著性也在降低，這與邱子迅等[44]的研究結論一致。一方面，流通業對低收入農民群體更具有包容普惠性，流通業發展可更大程度地拉動低收入農民群體的收入消費雙提升。另一方面，低收入農民群體往往面臨更嚴重的信息不對稱問題，流通業發展使其更易了解市場信息，改善生產經營及就業狀況。因此，相對于高收入農民群體，低收入農民群體可獲得更大的經濟效益增長，流通業發展對其收入消費雙提升的促進作用也更大。

（三）數字經濟發展水平異質性

數字經濟發展促使流通業突破時空限制、拓寬流通渠道、增加農產品銷售途徑，進而影響農民收入消費雙提升。因此，數字經濟發展水平不同的地區，流通業發展對農民收入消費雙提升的影響效應可能不同。本文參考趙濤等[45]的做法，對電信業務收入、信息傳輸計算機服務和軟件業人數、互聯網寬帶接入用戶數、移動電話用戶數、普惠金融指數使用主成分分析法進行計算，以此反映數字經濟發展水平。進一步以數字經濟發展水平為依據，采用三分位法進行分組，將各地級市分為數字經濟發展水平較低地區、數字經濟發展水平中等地區和數字經濟發展水平較高地區。表7列（6）至列（8）結果顯示，流通業發展對農民收入消費雙提升的促進作用從數字經濟發展水平較低地區到數字經濟發展水平較高地區呈遞增趨勢，且顯著性也在提高。數字經濟發展為流通業數字化、信息化、智能化發展帶來便利，可推動上下游產業鏈信息的有效對接與共享，降低流通成本，提升流通效率，促進產業結構升級，增加非農就業機會，實現農民收入消費雙提升。因此，數字經濟發展水平越高的地區，流通業發展對農民收入消費雙提升的促進作用越強。

表7 異質性分析結果

六、結論及政策啟示

（一）結論

流通業發展是促進農民收入消費雙提升的重要助力。本文基于我國283個地級市的面板數據，研究了流通業發展對農民收入消費雙提升的作用機制，研究表明：

第一，流通業發展能夠促進農民收入消費雙提升，且在經過一系列穩健性檢驗后該結論依然穩健。

第二，流通業發展可通過促進產業結構升級、增加非農就業人數來促進農民收入消費雙提升。

第三，流通業發展不僅對本地區的農民收入消費雙提升具有促進作用，對鄰近地區的農民收入消費雙提升也具有空間溢出效應。

第四，流通業發展對農民收入消費雙提升的促進作用存在區域異質性、收入異質性與數字經濟發展水平異質性。在西部地區促進作用較強，在中東部地區較弱；從低收入農民群體到高收入農民群體呈遞減趨勢；從數字經濟發展水平較低地區到數字經濟發展水平較高地區呈遞增趨勢。

（二）政策啟示

第一，加強農村地區流通基礎設施建設。農村地區流通基礎設施較為落后，限制了農民收入增長與農民消費升級。因此，在構建以國內大循環為主體的新發展格局過程中，必須加強農村地區流通基礎設施建設，尤其要加強農村地區公路、倉儲、運輸、配送等物流基礎設施建設，消除城市與農村間要素、商品的流通堵點。同時要關注交通運輸、倉儲和郵政業、批發和零售業等不同流通主體的協調發展，補齊流通行業發展短板，建設現代化流通體系。

第二，提高流通業發展對產業結構升級與吸納非農就業的促進能力。一方面，充分利用流通業的滲透性和協同性，降低流通交易成本，提高流通效率，形成流通新業態，實現產業結構優化升級。另一方面，充分發揮流通業吸納農民非農就業的導向作用，通過規模控制、結構調整及重組整合，適度提高流通企業集中度，發揮產業集聚效應，釋放流通產業內部就業機會，增強流通業的就業吸納功能。此外，流通業屬勞動密集型產業，整體提高流通業收入水平可推動農民收入消費雙提升。因此，要強化流通業中勞動要素相較于資本要素的回報，使流通業就業人數增長與收入增長正向關聯，優化農民收入與消費結構，進一步促進流通業需求結構的良性轉變。

第三，增強流通業發展對鄰近城市農民收入消費雙提升的輻射帶動作用。各地區在制定流通業發展戰略時要從整體出發，注重城市間流通業發展的協同與統籌。要鼓勵鄰近地區建立跨區域流通業協調發展運行體系，加快鄰近地區資源優勢互補，增強本地與鄰地在產業鏈上下游的協同合作。同時要鼓勵在經濟發展水平差異較大、地理距離較大的地區間加強流通知識、技術的傳播和合作，通過流通業的正向空間溢出效應在一定程度上解決地區間流通業發展不平衡的問題，從而帶動落后地區農民收入消費的雙提升。

第四，實施差異化的流通業發展戰略，以更好地實現農民收入消費的雙提升。首先，中東部要抓住流通業發展的地理區位優勢，借助當前數字技術加快構建現代化流通業發展體系；西部地區要加快流通業基礎設施建設，擴大流通業發展范圍，激發流通業發展潛能，使流通業發展成為縮減區域發展不平衡的重要抓手。其次，流通業發展要與數字經濟發展接軌，利用數字技術賦能流通業發展，加快構筑流通新業態。最后，加強對農村地區低收入農民群體的數字化培訓，提升農民利用信息技術的能力，使低收入農民群體更好地融入新型流通業發展中，充分發揮流通業發展對低收入農民群體的提升作用。

注釋：

①2022年中央一號文件《關于落實黨中央國務院2022年全面推進鄉村振興重點工作部署的實施意見》詳見http：//www.moa.gov.cn/govpublic/FZJHS/202203/t20220301_6389 886.htm。

②2021 年4 月27 日李克強主持召開的國務院常務會議內容詳見http：//www.gov.cn/premier/2021-04/27/content_560 3293.htm。

③2020 年9 月9 日中央財經委員會第八次會議內容詳見https：//www.cntheory.com/zycjwyhlchy/zycjwyhhy/202110/t2 0211008_20154.html。

④2021年11月11日中國共產黨第十九屆中央委員會第六次全體會議公報內容詳見http：//www.gov.cn/xinwen/2021-11/11/content_5650329.htm。