馬生霞 陳金華(通訊作者) 四川師范大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院
敖靜 梁建朋 四川省成都市武侯區(qū)教育技術(shù)裝備與信息中心
高階思維能力是以高階思維為核心,發(fā)生在較高認知水平層次上的心智活動和認知能力,它代表著學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力[1],也是適應(yīng)知識時代發(fā)展的關(guān)鍵能力。目前,高階思維能力的研究多聚焦于高階思維能力影響要素、能力培養(yǎng)的教學(xué)模式及現(xiàn)狀等,較少關(guān)注高階思維能力在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下的詮釋。
隨著智慧教育的發(fā)展,智慧學(xué)習(xí)環(huán)境為學(xué)校智慧教育開展提供全方位的支撐,使得以能力為中心的教育目標(biāo)在教育實踐中更加得到關(guān)注[2],智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的出現(xiàn)給高階思維能力注入了新的能量。鑒于此,本文對智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者的高階思維能力構(gòu)成要素進行梳理,厘清在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中的高階思維能力的構(gòu)成,以期為智慧教育時代背景下學(xué)生高階思維能力的培養(yǎng)和評價提供理論指引和實踐參考。
本研究采用質(zhì)性研究方法,選取文獻作為質(zhì)性研究的材料來源,選取的文獻數(shù)據(jù)來源時間范圍為2016年3月—2022年8月,搜索文獻主題范圍為智慧學(xué)習(xí)、智慧學(xué)習(xí)環(huán)境、高階思維、高階思維能力。基于上述范圍,在CNKI數(shù)據(jù)庫中檢索出教育類相關(guān)的核心期刊及CSSCI期刊文獻共112篇。
根據(jù)施特勞斯的扎根理論,將數(shù)據(jù)分析過程分為三個階段完成。編碼過程利用Nvivo12 plus輔助完成,通過自底向上的歸納過程,最終形成屬于從屬關(guān)系的由最底層到最頂層的各級節(jié)點。[3]開放式編碼的概念類屬來源于前面搜集到的文獻,基于扎根理論的“本土化”原則,對概念類屬的命名基本采用文獻中的原文。通過對112篇文獻的內(nèi)容進行梳理和編碼,得到790個三級開放式編碼參考點,利用Nvivo12 plus軟件對文獻信息進行編碼,將790個三級節(jié)點歸納為20個二級節(jié)點,二級節(jié)點是對三級節(jié)點進行質(zhì)性分析基礎(chǔ)上的進一步歸納整合,位于從屬關(guān)系的中間層,是智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下高階思維能力各能力維度下的分維度;通過邏輯梳理,將二級節(jié)點整合得到六個一級節(jié)點,即溝通協(xié)作、智慧思維、批判反思、創(chuàng)新創(chuàng)造、問題解決、知識建構(gòu),一級節(jié)點是對二級節(jié)點進行質(zhì)性分析的結(jié)果,位于從屬關(guān)系的最頂層,是智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下高階思維能力的結(jié)構(gòu)構(gòu)成,形成智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下高階思維能力的結(jié)構(gòu)模型。主軸編碼所對應(yīng)的開放編碼、材料來源和編碼參考點,如表1所示。

表1 開放編碼與主軸編碼
通過進一步挖掘和梳理六個主要類屬間的邏輯關(guān)系,形成核心類屬并構(gòu)建理論。根據(jù)本研究的邏輯,明確“智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下高階思維能力”為核心類屬。該體系包括智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下高階思維能力一個要素概括,共20個因子組成。
為了調(diào)查研究問題,本研究選取了四川省成都市某大學(xué)大一到研二的400余名教育技術(shù)專業(yè)學(xué)生作為研究對象。根據(jù)上文構(gòu)建出的“智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下高階思維能力結(jié)構(gòu)模型”中的指標(biāo),編制“智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下高階思維能力問卷”的測試題目。問卷包含43個項目,包括三部分:基本信息(2題),包括性別、年級;各維度的具體題項(40題),題項均采用李克特5點計分法編制,其中1分為完全不同意,5分為完全同意;測謊題(1題),用于快速剔除無效問卷。在數(shù)據(jù)處理部分,則采用SPSS24.0與AMOS24.0作為研究工具。
問卷發(fā)放在期末,利用學(xué)生課間進行數(shù)據(jù)收集。一部分借助問卷星將編制好的問卷利用二維碼發(fā)送至學(xué)生班群進行數(shù)據(jù)收集,另一部分使用紙質(zhì)版問卷到班級去面對面采集。共發(fā)送問卷485份,回收469份,問卷回收率為92.5%。刪除無效問卷13份,剩余456份問卷。將收集到的有效樣本數(shù)據(jù)隨機分為兩半,一半(N=228)用于項目分析、探索性因子分析,一半(N=228)用于驗證性分析。
本研究用SPSS24.0對問卷進行了項目分析。首先,將量表的總分由低到高排列,取前27%為低分組,后27%為高分組進行獨立樣本T檢驗,考察兩組在每個題項上的差異,結(jié)果顯示T檢驗差異全部達到顯著,表示問卷的題項具有鑒別度。
利用收集到的228份有效問卷進行探索性因子分析。本研究的KMO值為0.954,同時Bartlett球形檢驗的X2值為7098.161(自由度為630,P=0.000)達到極顯著的水平,表明數(shù)據(jù)組的相關(guān)矩陣之間存在共同因子,適合進行因子分析。利用主成分分析方法,提取公共因子,得到初始因子載荷矩陣,再通過斜交旋轉(zhuǎn)法得到旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣。對于因子分析的結(jié)果,根據(jù)項目載荷值小于0.5、共同度小于0.30、因子載荷接近兩個或多個因子的標(biāo)準(zhǔn)剔除問卷中的不合適項目,剩余35個項目。對余下項目再次進行因子分析。依據(jù)特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合陡坡檢驗,確定了六個因子,累計解釋量達到72.634%(>60%),達到理想水平。利用SPSS24.0對第二批數(shù)據(jù)(N=228)進行可靠性檢驗,得出量表總體及各個維度信度系數(shù)較高,表明量表具有較好的內(nèi)部一致性。
一般而言,如果一個量表由多個因子組成,就要求總量表與各因子之間相關(guān)較高,而各因子彼此間相關(guān)較低。相關(guān)分析結(jié)果表明,智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下高階思維能力量表的六個因子與總量表之間的相關(guān)較高,各因子間相關(guān)較低,這說明六個一階因子都圍繞著一個共同特質(zhì),同時彼此之間又相互獨立。
本階段通過利用SPSS24.0和AMOS24.0對第二個樣本的數(shù)據(jù)進行一階因子分析。根據(jù)指標(biāo)修正原則,刪除潛變量與觀察變量因子系數(shù)<0.6的題項以及觀察變量與殘差的因子載荷量<0.36的題項。結(jié)合一階因子模型輸出的數(shù)據(jù)以及表2統(tǒng)計結(jié)果可知,模型擬合度比較理想,說明模型的外在質(zhì)量好,各觀測變量能夠很好地反映其對應(yīng)的潛變量。
為了進一步驗證一階因子模型的六個構(gòu)面是否可以用一個更高階的共同因素——高階思維能力(Higher-order thinking Skills,簡稱為HOTS)解釋,本研究在一階因子驗證的基礎(chǔ)上進行二階因子驗證,擬合結(jié)果如表2所示,可知二階模型與一階模型相比各擬合指標(biāo)沒有發(fā)生顯著的惡化,說明二階因子模型優(yōu)于一階因子模型,可以取代一階因子模型。此外,二階因子模型各效應(yīng)系數(shù)均為正值且p值達到顯著性水平,表明這六個構(gòu)面對智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)生高階思維能力的水平具有顯著的正向影響。

表2 智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下高階思維能力模型擬合指數(shù)一覽

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下高階思維能力結(jié)構(gòu)模型
對智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下高階思維能力構(gòu)成要素的審思,筆者經(jīng)歷了從理論解析到實踐思考再到解構(gòu)和結(jié)構(gòu)化的過程,最終構(gòu)建了包括知識建構(gòu)能力、智慧思維能力、溝通協(xié)作能力、批判反思能力、創(chuàng)新創(chuàng)造能力和問題解決能力六個核心要素的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下高階思維能力,如下圖所示。
在智慧教育中發(fā)展學(xué)生批判反思能力是實現(xiàn)培養(yǎng)學(xué)生高階思維能力的途徑之一。批判反思不僅是一種思維能力,更是一種方法策略。結(jié)合扎根探索的結(jié)果,筆者認為批判反思能力中涵蓋認知層面、技能層面和意識層面。批判反思能力被分為了評價反思、批判思維和批判意識。學(xué)生具備較強的批判意識,因此在評價過程中可利用批判思維進行反思。其中,評價反思是根據(jù)所獲資料、證據(jù)等信息對事物、現(xiàn)象做出評估性結(jié)論,對基于信息與證據(jù)獲取、信息篩選與甄別、事實分析與判斷形成的結(jié)論進行批判性反思;批判思維是一種反思性思維能力,是善于質(zhì)疑和批判的學(xué)生會對自己的思維進行批判性反思,也就是對自己的思維進行再思維的能力;批判意識是學(xué)習(xí)者具有積極的質(zhì)疑精神和批判的內(nèi)部心理傾向。
思維創(chuàng)新為智慧教育的發(fā)展帶來一種嶄新的思考方式和洞察視角,成為智慧教育發(fā)展的引領(lǐng)方向。[4]因此,對學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)造能力的培養(yǎng)是智慧教育的重要領(lǐng)域之一。結(jié)合以往研究中理解創(chuàng)造思維的三種方式——過程、能力和結(jié)果[5],筆者認為,創(chuàng)新創(chuàng)造能力是由內(nèi)部心理意識、行為表現(xiàn)和認知技能共同構(gòu)成,分別描述為創(chuàng)新思維、創(chuàng)新能力和創(chuàng)造傾向。其中創(chuàng)新思維指學(xué)習(xí)者在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下綜合運用多種思維技巧或方法創(chuàng)造出新穎、有價值的觀點、理論、方法等的高級心理活動;創(chuàng)新能力是指學(xué)習(xí)者在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下能通過揭示問題本質(zhì),產(chǎn)生多樣的想法、產(chǎn)生創(chuàng)新想法和在技術(shù)輔助下改進想法并付諸行動;創(chuàng)新傾向是指在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者在面對問題任務(wù)時所表現(xiàn)出的好奇心、冒險性、想象力、復(fù)雜性挑戰(zhàn)的情感態(tài)度傾向。
問題解決能力是開啟協(xié)作進程、高階任務(wù)的核心因素[6],提升問題解決能力是高階思維能力中培養(yǎng)的重要內(nèi)容。[7]在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中,學(xué)習(xí)者能否解決劣構(gòu)問題是能否有效學(xué)習(xí)的表征之一。但問題解決不僅僅是為了解決問題,更是找到解決問題的結(jié)構(gòu)體系,因此,筆者基于扎根理論發(fā)現(xiàn),提出問題解決的過程應(yīng)包括問題分析、方案構(gòu)想、實踐驗證和模型建構(gòu)四個部分。其中問題分析是學(xué)習(xí)者在對問題情境進行分析后,提取和檢索先驗知識對問題做出合理解讀,關(guān)注核心問題,找出已知和未知的聯(lián)系,形成初始觀點;方案構(gòu)想是學(xué)習(xí)者在不斷接近問題的核心過程中,多角度思考解決方案,對可能的解決方案進行假設(shè),推斷可能出現(xiàn)的結(jié)果;實踐驗證是學(xué)習(xí)者通過一系列方案推演,將可能有效的方案進行實際操作設(shè)計并驗證方案,嘗試解決問題;模型構(gòu)建是學(xué)習(xí)者在解決相似問題時能夠?qū)⑵浣鉀Q方法、策略歸因,形成解決相似問題的問題解決體系。
知識建構(gòu)指學(xué)習(xí)者獲取知識不再是簡單接受或復(fù)制,而是個體在小組的學(xué)習(xí)活動中通過與小組成員之間相互影響,對新知識進行意義建構(gòu),對原有知識進行改造和重組。[8]筆者根據(jù)扎根探索,提出知識建構(gòu)由知識獲取、知識加工、知識管理和知識創(chuàng)生組成。知識獲取是學(xué)習(xí)者不僅能夠在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下海量的信息中正確甄別,篩選出自己所需且有用的信息,還能夠在學(xué)習(xí)共同體中進行信息的共享;知識加工是學(xué)習(xí)者能將新獲取的知識通過已知知識去進行深入理解,建立聯(lián)系并實現(xiàn)知識的結(jié)構(gòu)化,當(dāng)有不同意見的知識出現(xiàn)時,學(xué)習(xí)者能夠進行知識間的協(xié)商和內(nèi)化;知識管理是學(xué)習(xí)者在知識的內(nèi)化過程后進行的知識遷移整合和知識的跨學(xué)科應(yīng)用,學(xué)習(xí)者能夠?qū)χR進行不同學(xué)科間的跨界知識應(yīng)用,同時做到對所學(xué)知識的跨情境遷移;知識創(chuàng)生是學(xué)習(xí)者能夠通過所學(xué)知識進行知識重構(gòu)形成自己的想法。
溝通協(xié)作能力是學(xué)習(xí)者必須具備的關(guān)鍵能力,不論是在過去還是未來,協(xié)作溝通能力都將是一種終身有用的能力。溝通協(xié)作能力包含人際溝通和團隊協(xié)作兩個維度,人際溝通由表達思想、解釋和回應(yīng)他人信息的能力構(gòu)成,團隊協(xié)作由協(xié)作技能、協(xié)作意識、協(xié)作責(zé)任構(gòu)成。在人際溝通中,學(xué)習(xí)者需要具備在陌生人面前自由表達,同時對他人的問題和疑惑進行恰當(dāng)?shù)幕貜?fù),掌握恰當(dāng)?shù)臏贤记桑c同伴有良好的相處溝通關(guān)系。在團隊協(xié)作中,學(xué)習(xí)者在協(xié)作活動中需要與團隊成員進行有效溝通,發(fā)展自身認知能力,通過自我調(diào)節(jié)以完成團隊任務(wù)或解決共同問題。
在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下的智慧思維能力是指在網(wǎng)絡(luò)與智慧社會里,由于人們行為日益網(wǎng)絡(luò)化、信息化、數(shù)字化、智能化,因此,在現(xiàn)實條件下要求學(xué)習(xí)者要具備智慧思維能力。在智能時代人才需要具備的能力涵蓋信息素養(yǎng)、跨界思維、人機協(xié)同和自主思維四個方面。在信息素養(yǎng)中,學(xué)習(xí)者需要在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中進行信息搜索與獲取,同時如何對搜索的信息進行提取和評判也格外重要,在進行信息使用時學(xué)生也需要具備道德素養(yǎng)能力,遵循相關(guān)的學(xué)術(shù)行為規(guī)范;在跨界思維中,學(xué)習(xí)者橫跨不同學(xué)科和領(lǐng)域進行內(nèi)容、技術(shù)、文化和思維等方面的整合;在人機協(xié)同能力中,學(xué)習(xí)者能夠通過多重感官通道來獲取資源信息,通過智慧學(xué)習(xí)空間和物理實體進行實時交互,學(xué)習(xí)者可以隨時隨地通過智能設(shè)備進入這一無邊界、網(wǎng)絡(luò)化的知識學(xué)習(xí)空間,學(xué)習(xí)者能夠理性駕馭處理人與機器之間的共存形式;在自主思維中,學(xué)習(xí)者在進行線上線下學(xué)習(xí)時,缺乏自主學(xué)習(xí)的能力,因此,自主思維成為學(xué)習(xí)者線上線下學(xué)習(xí)的有力支撐。學(xué)習(xí)者在進行智慧學(xué)習(xí)活動時,需要進行自主學(xué)習(xí)、自主決策、自主管理和自我調(diào)節(jié)等一系列認知活動,以促進學(xué)習(xí)者的有效學(xué)習(xí)。
本研究采用文獻分析法和扎根理論從智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下對學(xué)習(xí)者高階思維能力構(gòu)成要素進行梳理,通過分析在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境依托下的智慧教育所需人才特點,將智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下的高階思維能力分為批判反思能力、創(chuàng)新創(chuàng)造能力、問題解決能力、知識建構(gòu)能力、智慧思維能力、溝通協(xié)作能力六個子能力。通過模型擬合結(jié)果表明,本研究所構(gòu)建的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下高階思維能力模型在理論與實踐上均得到支持。在這個智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下高階思維能力模型中,不僅關(guān)注了高階思維能力在心智方面的傾向和品質(zhì),還注重學(xué)習(xí)者在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下能否利用高階思維能力去完成學(xué)習(xí)任務(wù)的行為表現(xiàn)。這六個構(gòu)成要素在模型中相互作用、相互聯(lián)系。本研究下一步工作將重點關(guān)注智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者自身因素、教師教學(xué)法、環(huán)境感知等方面對智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下高階思維能力的影響。