善用數智化駕駛艙，助力企業經營發展

李 勇 李 超 何彥霖

（武漢晴川學院會計學院 ）

一、數智化時代企業面臨的環境

（一）經濟轉型與技術迭代

人類社會經濟歷經三個大的發展階段，從漫長的農業經濟時代到工業經濟時代，再到當前發展迅猛的數智化經濟時代，每個階段驅動經濟增長的要素各不相同。土地是支撐農業發展最重要的生產要素，工業經濟增長依靠的是資本要素，到了數字經濟時代，企業商業活動呈現“一切業務數字化，一切數字業務化”的景象[1]，此階段驅動經濟增長最重要的要素就是數據，數據資源的挖掘與利用成為數字經濟發展的“石油”[2]。各類經營數據不斷堆積形成巨量數據，即大數據（Big data），這些數據中蘊藏著影響經濟發展與企業經營的各種因素，無論是宏觀層面還是微觀個體，都已認識到數據的重要性，誰能合理挖掘、利用好內外經濟相關數據，服務于企業經營活動，誰就能在激烈的市場競爭中搶占先機。

近年來，持續的新冠疫情、各種地緣沖突、經濟制裁、突發事件頻發，嚴重阻礙了經濟的發展。各國為了應對當前形勢，紛紛出臺相關政策以保護本土經濟發展與利益，但卻導致經濟發展呈現逆全球化的局面，我國也進入了經濟“雙循環”發展階段。與此同時，以大數據、人工智能等技術為基礎的信息技術變革，推動著數字經濟快速發展，根據中國信通院2014—2021年發布的數字經濟白皮書顯示，2021年我國數字經濟占GDP的比重已近40%，預計2022年將達到GDP的65%以上，走在全球前列，我國數字經濟占GDP的比重等相關數據變化如表1所示（數據來源于CAICT中國信通院歷次發布的數字經濟白皮書資料整理而來）。

表1 2014—2021年我國數字經濟數據及增速占GDP比重

國家“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要中提出要建設數字中國。從表1數據可以看出，近年我國數字經濟占GDP的比重一直呈上升趨勢，數字經濟已成為我國經濟持續高速增長的關鍵引擎與新動能，大數據已上升為國家發展戰略，人工智能在各行各業也越來越廣泛與深入的應用；深化改革，推動互聯網、大數據、人工智能與經濟的深度融合，拓展智能生活，利用大數據分析預測為業務經營發展導航。

企業處于這樣一個數據引領社會變革的時代，由從前的資源驅動向數據驅動發展，企業內外部經營環境催生數智化管理的內在迫切需求。各項數智化技術為經濟發展提供強有力的支持，一方面不斷創造出新的經濟業態、新的服務項目、新的消費產品等，即數智化產業；另一方面利用數智化技術，將傳統線下經營業務改為線上，或線上線下結合，重塑商業模式，顯著提高企業效率與質量，進而提升競爭力與發展力，即產業數智化，如沃爾瑪、盒馬等[3]開展線上線下營銷，疫情后靈活開展線上線下結合的教學模式等，有效打破時空限制，極大地拓展了傳統業務范圍。與此同時，消費者或用戶的每一次使用數據留下記錄，形成數據資產，如能盡早對其進行整理，建立數據模型，運用數據算法進行多維分析，則有利于驅動新的消費業務或用于完善后續業務活動的開展。

因此，在技術變革引領的各項環境發生改變的當下，新技術的應用是必然趨勢，正所謂未來已來[4]，經濟活動也應順勢而為，抓住數字經濟發展的機會，分享數智技術應用帶來的紅利。

（二）技術變革下的組織變化

技術變革深刻地影響著社會各個組織。數智化時代企業商業模式動態變化，迅速迭代，在互聯網技術支持下呈現全球化、數字化、智能化、服務化、生態化、平臺化等一系列特征。以營銷渠道為王的傳統線下實體經營加快數智化戰略轉型，注重積累、挖掘企業各項經營數據，通過網絡與平臺進行線上精確、個性化的全球范圍內的營銷，通過用戶、資金、貨物、信息等數據分析結果為企業經營管理提供有力支撐。企業日常交易中各種信息匯集成海量數據，形成極具價值的數字資產，在物聯網、智能制造等信息技術支持下，各項生產資料呈現數字化，生產過程向智能化發展，社會組織快速向數智化轉型。社會組織內移動終端的應用無處不在，日常報銷、工作考勤、各項盤點數據、各類審批業務與各外部平臺的對接，都會產生大量的數據，根據這些業務的特點，組織開發RPA機器人投入工作，既減輕員工勞動強度，顯著提升工作效率與準確性。同時隨著信息化程度的不斷提高，原來紙質的檔案逐漸電子化，節約又環保。技術變革給工作帶來便捷的同時也改變著人們工作的方式，對員工工作能力也提出新的要求，每一位職場人都必須與時俱進，否則在激烈的市場競爭中必然難以適應。以財務機器人在日常工作中的應用來看（如圖1所示），很多基礎工作中的痛點、堵點都能較好解決，員工具備駕馭這些技術的基本能力后，能夠轉型至數據挖掘與分析，進而為決策提供更好的助力。

圖1 財務機器人在日常工作中的應用

企業的財務部門是天然的數據集中部門，一些企業會先建立自己的財務共享中心，處理公司在全國乃至全世界分支機構的財務工作，待各項基礎建設與應用成熟后再建立集團數據中心，如華為、格力等公司就是采取這樣的方式；中型企業利用數字技術輔助財務獨立核算；一部分小公司則交給專業代理機構完成財務工作，在云平臺上實現社會財務共享中心服務（即當前的代理記賬），呈現“要么建自己的財務共享，要么被共享”的財務組織現象。據不完全統計，目前有超過1000家的企業建立了財務共享中心FSSC(Financial Shared Service Center)，其中很大一部分是國有大型企業及上市公司，如國電集團、南航、碧桂園、中鐵等公司，這也是在技術與社會變革的推動下，企業組織所做出的積極應對舉措，在激烈的競爭中唯有快速適應才能生存，實力較強大企業走在前列，這也代表了未來財會工作轉型發展的趨勢，而財務人員必然需要適應企業的經營模式。

二、數智技術助力經濟發展

信息技術的應用對于企業的經濟發展，有著不同程度的促進作用。企業各個部門，以及生產、經營、管理、研發等不同的環節，都應結合實際情況合理地利用各項技術，實現資源共享、提質增效、降低成本、促進創新等，從而促進企業經營發展。

（一）促進經濟復蘇

在技術與新冠疫情沖擊下，全球經濟深受影響，傳統的經濟模式劣勢凸顯，而大數據技術支撐下的數字經濟、智能技術應用的無人經濟、物聯網技術下的智造經濟、基于區塊鏈技術的信任經濟、國家主導的創新經濟、各類平臺經濟等卻快速發展，并帶動整體經濟發展，促進新冠疫情后的經濟復蘇。根據我國海關統計數據顯示，2021年上半年我國貨物進出口貿易總額達到2.8萬億美元，為歷史同期最高水平，比2019年上半年的2.1萬億美元增長了33.5%，高出我國同期GDP（16.2%）17.3個百分點。以數字經濟份額最高的服務業來看，無論是數字服務貿易總額，還是數字服務貿易占服務貿易的比重，我國及全球都不斷提高（如表2所示）。特別是在受新冠疫情沖擊影響最大的2020年，全球服務貿易同比下降19.96%，但全球數字服務貿易同比只下降了1.78%，其占服務貿易的比重卻大幅提升11.76%，為2011年以來比重提高最大的一年。各項數據顯示，在數智技術的支撐下，數字經濟快速發展，較好地促進經濟復蘇與增長。

表2 2011年、2020年數字服務貿易情況

在市場消費既定的前提下，新技術帶來新的業態、新的服務、新的產品，對傳統經濟帶來的沖擊與挑戰無疑是巨大的，在競爭乃至生存的壓力下，為了有效應對技術變革帶來的影響，傳統經濟也必須快速轉型，因為技術不會受任何人意志左右地滲透到各行各業。國家為了加快企業轉型，保就業穩經濟等出臺了一系列政策措施，2020年9月，國資委下發《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，提出了基于IT、基于業務、基于財務的三條推進國有企業數字化轉型的實施路徑[5]，通過新技術賦能傳統經濟，不斷創新發展新經濟，一大批實力較強的企業抓住機遇快速反應，走在前列，探索并帶動經濟的復蘇。

（二）賦能各項工作

數智技術是現代商業的支柱，善于運用各項技術對于經濟的發展有著不可估量的推動作用。從企業日常業務來看，以員工報銷為例，傳統的企業費用報銷，要取得相應的票據，按企業的財務制度，層層審批，中間可能因為人員出差、工作時間不一、合規性等各種原因而有所周折；但在數智化時代，企業日常報銷可以利用互聯網等技術，通過商旅報銷系統，實現費用實時歸集，通過數字技術與預算關聯后進行費用智慧管控，員工無需借支或墊付差旅費用，報銷自動審核提交付款，銀行自動對賬與財務核算，對報銷員工而言，實時可查看報銷進度，方便透明快捷；對企業而言，極大地提高了效率，降低了人力及管理成本，特別是將財務人員從大量審核與核算工作中解放出來，也避免了人工差錯；更為有價值的是這些日常業務形成的數據，將成為企業的數據資產，企業利用技術對這些累積形成的數據進行分析，用歷史數據為決策提供支撐，為業務活動開展提供數據支持與預測。除了報銷業務，企業其他財務工作也同樣可以通過財務共享中心實現提質增效，與此同時，企業也可實現財務與業務數據的實時共享；搭建采購共享[6]，實現企業內外部、上下游橫向與縱向的業務共享，建立庫存、采購、銷售、收付款數據關聯，實現物流、信息流、資金流合一，降低庫存與缺貨成本、提高資金利用率，利用大數據給客戶畫像進而實現精準營銷；與金稅平臺共享，利用網絡與技術實現日常發票管理、抄稅報稅、稅務申報與稅款繳納、涉稅核算自動完成，財務人員將更多的時間精力，用在關注財稅數據與各項指標，防范相關風險，合理統籌稅負。通過對接企業內部與外部各方，打通關鍵點，實現流程化、自動化、智能化操作，逐漸形成企業數據平臺，利用技術降低成本、提質增效，促進企業不斷發展，實現經濟增長。

（三）實現彎道超車

企業內外部經營環境因技術變革發生了深刻的變化，傳統企業要適應社會變化，應對技術挑戰，要想在技術變革導致的更激烈的市場競爭中勝出，就必須善用數智技術，從賦能到使能[7]，實現彎道趕超。對于在競爭中處于弱勢的傳統中小企業，數字化轉型早已不是什么選擇題，而是生存問題了[8]，2022年是傳統產業加速數字化轉型的關鍵年，傳統企業要想快速轉型，只有充分運用“上云用數賦智”，與上下游產業鏈協同，整合優勢資源激活數字資產，形成新的生產動能，才能充分發揮數據資產價值[9]，實現企業經營目標。在企業數字轉型發展的過程中，隨著時間的推移，各項數據會越來越豐富，數字化、智能化程度會越來越高，企業應加大研發投入，梳理業務流程，結合經營需要，重構與優化各項傳統業務的經營模式，加深與數智技術的深度融合。從利用技術分析客戶預測市場需求，到根據客戶消費行為特征畫像，善于“傾聽”各項數據的“聲音”，根據這些數據實現個性化精準營銷或為客戶創造需求，創新設計個性產品引導消費，充分挖掘數據資產的潛力，促進新的經濟增長，實現跨越式發展。

綜上，數智技術對于企業經營發展的重要性顯而易見，但很多傳統企業還處在轉型之初，甚至還因理念、技術、人才、投入等各種原因處于觀望中，是被裹挾著前行還是主動抓住機遇迎接挑戰，結局肯定大不相同。在當前競爭激烈的市場環境下，企業需要緊跟時代發展，轉變經營觀念，除了傳統的人、才、物，更需要有價值的各項數據、需要懂數智技術的人才、需要利用技術與人才構建好管理體系，充分挖掘數據價值，同時，也應保護好企業的各項有形資產及無形資產（如數據、技術等）的安全。

三、構建數智化駕駛倉管理體系

數字經濟時代，企業要將管理重心放在對數字資產的管理上，進行流程梳理與變革，打通數據節點，運用商務智能BI（Business Intelligence）等技術，構建企業數智化駕駛倉管理體系。企業管理者如同車輛駕駛員，在帶領企業不斷前行發展的道路上，需要眼觀六路耳聽八方，既要密切關注內外部的信息與動向，又要及時調整航向與策略以規避風險，優秀的駕駛員更需要根據所處環境對前方有準確的預見性，及時調整車速與路線，確保安全也能找尋機會彎道超車，帶領企業在激烈的競爭中立足與發展。

（一）從“后視鏡”到“儀表盤”

傳統的企業各類經營數據都在財務部門匯集，形成財務報表供使用者分析決策參考，由于單據的傳遞，企業管理審批流程的時效性，報表所反映的相關問題是基于企業過去的交易或事項所形成的信息，一如駕駛員從后視鏡看到的景象，都是過往業績（且極可能會存在盲點）。在互聯網與技術空前發展的當下，傳統財務信息的滯后已不能滿足企業經營的需要，管理層需要更及時、更透明、更全面的數據與信息，實時查看各部門的數據以正確評價相關業績，規避風險，實時調整經營策略以實現價值最大化。此時，“后視鏡”已不能滿足管理者的信息需求，需要能展示并可視化分析企業實時經營數據的“儀表盤”。

從企業財務管理變化來看，技術賦能促進財務向數智化轉型，更好地滿足企業經營管理的需要。首先，技術賦能日常財務工作。財務機器人、財務共享中心等大大減輕了基礎工作量，使財務人員能更多關注數據，不斷收集、挖掘企業需要的各種內外部數據、信息，經過清洗、加工、整理后形成極具利用價值的數據，以便企業建立數據倉庫、數據湖、數據中臺，根據經營需要，通過算力、算法、分析模型處理后，以直觀、可視化的形式予以展示，在完成“后視鏡”的基礎工作的同時，奠定了“儀表盤”所需的數據基礎。其次，企業管理者在“儀表盤”上查看各項數據與分析。通過“一平多端”（信息平臺、手機端、電腦端、平板端、大屏幕等）隨時隨地地查閱相關數據與指標、多種解決方案的對比分析，發現規律以支持科學決策。最后，不斷完善企業數據管控儀表盤。根據管理需求，設計好個性化的模型與展示面板并不斷完善，實時跟蹤企業經營情況，關注宏觀經濟數據，通過內外部數據智能化分析，趨勢預測，警示風險，提出專業建議，助力企業數字經濟發展。

同理，通過梳理企業流程，利用大數據與智能技術，對企業采購銷售等經營數據、人力資源數據等構建數智化管理體系，暢通業務、財務、人力資源等企業管理活動協作，整合為企業經營管理所需的儀表盤，實時對各項業務數據進行可視化查看與分析，針對企業管理中的痛點、難點問題進行深層次剖析，利用數據分析結果為決策提供可靠的依據，強有力地支撐企業業務活動開展與高效管理。

（二）從“儀表盤”到“導航儀”

當變化形成一種常態，企業管理者需要在萬物互聯又瞬息變化的市場環境中正確掌握航向，一如駕駛車輛在陌生的道路上行駛，借助精準的導航能快速順利到達目的地。企業借助于經營數據儀表盤查看實時景象，更希望無論前進或是后退，都有精確、清晰可見的導航儀，能借助外部實時變化的各項數據，智能化地調整最佳線路，帶領企業選擇最優路線走向戰略目的地。實現這些先進管理方式的前提是企業具備相應的基礎條件，能充分利用大數據技術賦能管理。一項調查顯示，我國超69%的企業已經開始了自己的數智化轉型，但目前大部分的中小企業對數智化技術的應用不顯性，企業管理人員無感或不具備相應的技術能力，如同導航儀沒有鏈接地圖，或者駕駛員不會使用導航儀，使其基本功能發揮不了作用，而要避免上述類似問題發生，可以借助國家新基建所提供的公有云等資源，待企業實力強大后再結合業務需要逐步建立自己的平臺。

（三）實現人、財、物全面數智化管理

一部分信息技術領先的企業走在前列，已創建并不斷完善自己的數智化平臺，逐步實現人、財、物全面線上管理，利用網絡不受時間、地點的限制，全員網上流程化辦公，給企業帶來極大的協同效益與管理紅利，并具備強大的化解緊急事件風險挑戰的能力。

1.人力資源管理方面

從人力資源的角度來看，通過人力資源基礎數據庫的構建，可實現數據之間的聯接與整合，根據管理需求利用技術將各項人力資源數據生成可視化儀表盤，既可以實現員工基本信息的檔案管理、人員招聘、培訓管理、日?？记凇⑿匠旯芾?、績效管理等，又可以通過各項數據分析與呈現，發現管理中的短板，分析各部門人員績效，提高人事管理工作效率，還可以通過企業員工數據的長期積累，分析規律掌握趨勢，從而作出更為科學的人力管理決策，利用網絡平臺創新人才資源管理，如結合企業淡旺季對用工的需求，通過“共享員工”[10]模式降低人力成本。

2.財務管理方面

從財務角度來看，利用數智化技術，實現企業預算、核算、結算、決算“四算”合一，通過關鍵節點數據邏輯性設置，使數據更合理、更可行，避免數據之間的矛盾與脫節。運用企業經營形成的各項內外部基本數據不斷匯集，進行縱向橫向數據分析比較，業財融合讓預算更具可執行性；利用與往來各方歷史交易數據，給客戶精準畫像，制定推送個性化營銷策略，為經營服務；利用各地區分支機構的數據，給企業描繪發展戰略藍圖；對企業外部數據采集、清洗、合理利用，使企業財務分析更客觀，及時洞悉市場變化，提前做好應對措施；利用大數據算法算力模型，對各項數據指標的分析，對各類經營、財務風險進行提示預警等。這些都有利于企業實現高效管理，對風險有效防控，利用大數據精確營銷，創新協同降低各項成本，從而實現企業可持續發展。

3.實物管理方面

從物的管理方面看，物聯網技術實現萬物網上互聯，廣泛應用于各行各業，特別是在惡劣環境中更體現技術的優勢。企業固定資產、存貨、產品等等，都可以通過定位系統，紅外感應或激光射頻識別等技術，對物品進行管理，通過數智化技術推動傳統企業轉型發展，助力企業創新開拓新的業務模式，極大降低成本的同時也將指數迅速提升經濟效益，使企業躍上快速發展的時代列車。

4.微觀與中觀方面

從個體層面看，各項數智化技術將企業內部各項業務、管理等實現商業智能化，利用系統內置的模型，通過拖拉拽等輕松便捷的操作，快速生成數據的可視化分析圖表，并直觀地呈現在管理者的各類終端上，使企業管理更高效、更精準、更便捷。從社會層面看，有了全球覆蓋的暢通網絡與不斷發展的各項技術的應用，整個世界人與物實現互聯，無論是個體還是社會，都極大地拉近了彼此之間的距離也提高了效率，促進了資源的合理利用，人們享受著更智慧的生活。

綜上，數智化管理體系對企業的經營發展有著明顯的助力，也是未來社會發展的趨勢，當然，在發展過程中仍需要結合實情不斷優化完善。

四、促進企業數智化發展的建議

（一）建立數智化戰略發展理念

企業管理者是企業戰略發展定位的決策者，更需要具備數智化的經營理念，充分認識到數智技術對企業發展的重要影響，盡早主動謀劃，戰略部署，搭乘時代發展的快車，結合企業特點與實際情況，積極進行企業數智化建設。對于中小企業，響應國家政策倡導“上云用數賦智”，借助產業互聯網的技術發展優勢，節約數字化建設成本[11]；對于技術實力較強的大企業，管理者重視并盡早建立數智化發展戰略，有利于發揮技術優勢，推進企業數據資產基礎建設，加快梳理產業業務運行流程，順利搭建數字化平臺，科學規劃企業數智化發展，借助我國5G技術等數字經濟優勢，依托互聯網將數字產品與服務推向全球，利用數智技術進行分析、預測與決策，根據用戶特征與需求不斷創新，使數字經濟與人工智能等新技術為企業經營賦能，促進企業經營持續增長。

（二）暢通內外部數據鏈接

企業在數智化管理體系的建設與應用過程中，往往會面臨一些難以解決的痛點，如期初數據資產管理薄弱、各部門的數據標準不一、內外數據的接口問題等。企業應自上而下高度重視，結合管理目標，重視對企業各項數據的收集、整理、保管與使用。重新梳理工作流程，打通各部門、各環節之間的數據壁壘，暢通數據信息鏈接渠道，打通采購供應鏈、生產制造鏈、營銷鏈、財務核算與稅務管理鏈、人力資源管理鏈等內部數據之間的壁壘；及時收集供應商、客戶、主管部門、稅銀等外部數據信息，關注全球新聞事件，以及行業、產業新動向，將企業內外部關聯方、上下游合作方實現網上鏈接，研究外部信息平臺整合，推動信息的高效流通和共享[12]，便捷收集相關數據信息，整合各項資源，不斷積累企業數據資產，完善數智化管理平臺建設。

（三）全方位多層面培育數智人才

當前各行業普遍缺乏數智化人才，企業發展需要既懂管理又懂技術的復合型人才，懂管理者善于把握問題的關鍵，能向技術人員提出更專業的管理需要，也能熟練利用數智化的管理平臺開展日常工作的管理者，是能更充分發揮數智化管理平臺“導航儀”功能優勢的關鍵所在，市場對數智化人才的需求也引起了各方關注與重視。宏觀層面，國家在“十四五”規劃和2035遠景目標中提出，要激發人才活力，深化人才體制改革，全方位培養、引進、用好人才，建成教育強國、人才強國。各地區在全行業都普遍缺乏數智化人才的現狀下，也進一步積極部署，快速出臺各類人才政策與計劃，各地甚至出現類似杭州的“人才全球碼”[13]的人才“搶奪戰”。中觀層面，由于數智化技術飛速發展，深入各行各業，企業要在數智技術環境中發展，必然大量需要善用數智技術為企業服務的人員，企業應根據自身的戰略規劃，通過多渠道打造數智化人才隊伍，對重要的人才既要引得進來，更要留得住，而對于現有員工，更需要通過企業出臺培訓進修方面的激勵政策。微觀層面，從更廣泛范圍看，生活在現代社會的每一個個體，都需要積極改變，適應技術變革帶來的生活方式的變化；對于職場人士而言，特別是從事容易被技術替代的重復性勞動的工作，就更需要與時俱進，盡早轉型發展保持職場競爭力。

（四）分析挖掘數據的價值

數智化時代，數據資產將是企業最重要的資產。企業在日常經營活動中形成的基礎數據，以及為了管理需要不斷收集的各類外部數據，需要進行深度分析，不斷深挖其價值，充分利用好各項數據折射的問題，揭示價格的走勢等，根據數據分析結果及時調整企業營銷方案，為企業更好地創造價值。美國沃爾瑪超市擁有世界上最大的數據倉庫系統，它有一個一直為人們津津樂道的“啤酒與尿不濕”數據分析案例：在其對客戶交易的原始數據進行分析時，意外發現“跟尿不濕一起買得最多的商品競是啤酒”，這一現象背后的原因是美國孩子的爸爸們在為孩子買尿不濕的同時也為自己買了啤酒。根據這一有趣的發現，超市制定營銷策略，調整商品的擺放位置，大大增加了這兩類商品的銷售收入。案例說明對數據進行分析大有可為，可廣泛用在企業經營的各個方面，如敏銳地捕捉市場機會、提高客戶需求響應能力、優化企業營銷策略、精細化客戶管理、強化企業風險管理能力等，關鍵是需要對各項數據全面深入的分析，從不同角度挖掘數據價值，進而能發現與解決問題，提高企業效益。

（五）重視數據的安全管理

企業在運用數智化技術進行高效管理時，需要利用各類數據信息作為基礎為企業創造價值，但也應高度重視數據的安全與合法問題。一方面，在數智經濟時代，經濟發展中各類信息的交換與傳遞離不開互聯網，在現有技術不斷發展趨勢下，網上信息很容易被挖掘，企業在數智化發展過程中，同時應考慮如何保護企業自身各項經營數據的安全問題，能夠通過各項技術、法律手段維護企業商業數據信息的安全。另一方面，對于經營中所獲得的各類信息，如消費者個人信息，也應合法使用，保護消費者隱私，履行企業社會責任，實現多贏。企業對數據的安全與合法使用，不僅關系到企業自身的發展與消費者權益，從某種意義上看，也是維護國家利益，特別是重要的數據，如關鍵技術的安全問題。當然，由于各類數據存量巨大增量極速，對所有數據全部實施同等保護級別沒有必要，企業應根據數據的重要性程度，分級采取有效的保護措施。對企業而言，廣大消費者是其用戶數據的提供者，數據的所有權屬于消費者個人，只是因其通過互聯網購買產品或服務時，被動地提供了相關的信息，但這種提供并非授予其個人信息的使用權。隨著經濟的發展與社會進步，無論是消費者個人還是企業，都會越來越關注對自身權益的維護，伴隨數字經濟發展而呈現出來的各類數據安全與使用問題，對管理部門而言也是極大的考驗，需要從立法層面進行規范，通過執法手段維護國家、企業、個人的利益?？傊瑢祿乃袡嗳绾谓缍ㄅc合法商業化運用，都是值得各界思考與規范的問題。

綜上，企業在當前形勢下，應牢牢抓住時代發展的機遇，利用技術創新管理，以數智化經營理念，構建經營管理駕駛艙，維護數據安全與產權權益，通過數據分析結果為企業發展導航，應對激烈的市場競爭，助力企業經營發展。