智能化對制造業(yè)出口貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響研究

朱智洺 李紅艷 姚 婷

（河海大學(xué)商學(xué)院，南京 211100）

引 言

隨著全球一體化進程不斷加快，國際分工體系日益深化，我國制造業(yè)借助人口紅利等優(yōu)勢參與國際分工，得到快速發(fā)展。2020年我國制造業(yè)實現(xiàn)了26.9萬億元的增加值，占全球工業(yè)增加值的28.1%，連續(xù)10年成為世界排名第一的制造業(yè)大國。同時，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合，智能制造得到快速發(fā)展；我國大規(guī)模投資內(nèi)含先進技術(shù)的智能設(shè)備，如工業(yè)機器人，智能化日益成為助力我國制造業(yè)高質(zhì)量出口的新動能。然而，我國制造業(yè)大而不強，對外技術(shù)依存度高，并長期被鎖定于全球產(chǎn)業(yè)鏈的低端環(huán)節(jié)，亟需進行自主創(chuàng)新。因此，研究智能化水平對我國制造業(yè)出口貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響，對于新舊動能轉(zhuǎn)換下我國制造業(yè)全球價值鏈攀升意義重大。

智能化水平內(nèi)涵豐富，但目前學(xué)術(shù)界并沒有統(tǒng)一的衡量指標(biāo)。國際上一般使用工業(yè)機器人作為智能化水平的衡量指標(biāo)，但是指標(biāo)過于單一化且獲取難度較大，無法進行全面測算[1]。李廉水等 （2019）[2]從基礎(chǔ)要素投入、軟件技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用、經(jīng)濟社會效益三方面測算制造業(yè)智能化水平。隨著學(xué)術(shù)界對貿(mào)易的研究不斷拓展，出口貿(mào)易質(zhì)量成為研究重點。 Melitz（2003）[3]認為一國生產(chǎn)復(fù)雜產(chǎn)品的能力越強，對貿(mào)易的推動作用越大，而這種能力一般用出口復(fù)雜度來表示。Hausmann等 （2007）[4]使用顯示性比較優(yōu)勢作為權(quán)重計算產(chǎn)品的出口復(fù)雜度，但是并沒有剔除進口中間品的貢獻；而后姚洋和張曄 （2008）[5]在Hausmann等研究的基礎(chǔ)上，利用投入產(chǎn)出表和中間品進出口比例，扣除進口中間品對最終產(chǎn)品技術(shù)含量的貢獻，計算出口復(fù)雜度，具有一定的借鑒意義。

關(guān)于智能化和貿(mào)易關(guān)系的研究，部分學(xué)者關(guān)注智能化對國際貿(mào)易規(guī)模和國際競爭[6]的影響，認為智能化能夠發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)和知識外部性等，提升企業(yè)生產(chǎn)率，降低貿(mào)易成本，擴大貿(mào)易規(guī)模，進而提高國際競爭力[7]。 如 Meltzer （2018）[8]研究認為，人工智能通過提高全球生產(chǎn)率來促進國際貿(mào)易規(guī)模擴大，同時以加速向服務(wù)經(jīng)濟過渡來提升經(jīng)濟增長質(zhì)量。還有部分學(xué)者將目光轉(zhuǎn)向研究智能化對國際分工的影響。從宏觀角度，人工智能可通過降低貿(mào)易成本、促進技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來促進全球價值鏈攀升[9]，同時數(shù)字貿(mào)易開放程度越高，人工智能對國際分工的促進作用越明顯[10]。從企業(yè)角度出發(fā)，蔡震坤和綦建紅 （2021）[11]考察了工業(yè)機器人對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響，結(jié)果表明，工業(yè)機器人能夠降低邊際成本，提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率，從而提升企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量。唐青青等 （2021）[12]研究結(jié)果表明人工智能通過降低企業(yè)成本和優(yōu)化要素配置提高企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量。

綜上所述，目前學(xué)術(shù)界關(guān)于智能化水平指標(biāo)的測算缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，且智能化經(jīng)濟效應(yīng)研究正處于起步階段，研究智能化水平與制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量關(guān)系的文獻較少。本文根據(jù)制造業(yè)智能化的內(nèi)涵創(chuàng)造性地從智能基礎(chǔ)設(shè)施、智能投入、智能應(yīng)用、市場效益4個角度構(gòu)建指標(biāo)體系，全面測算制造業(yè)智能化水平；利用固定效應(yīng)模型驗證制造業(yè)智能化對制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的倒U型影響，同時進行異質(zhì)性分析并對中介變量的傳導(dǎo)機制進行檢驗，彌補現(xiàn)有智能化領(lǐng)域研究的不足。

1 理論分析

1.1 智能化對制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的直接傳導(dǎo)機制

智能化技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用，顛覆了以往制造業(yè)的商業(yè)模式，重塑了制造業(yè)業(yè)務(wù)流程[13]。傳統(tǒng)制造業(yè)從供給端出發(fā)，更加重視生產(chǎn)制造和物流運輸環(huán)節(jié)，而智能制造企業(yè)從需求端出發(fā)，拓寬了業(yè)務(wù)流程，包括市場研究、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、銷售服務(wù)、物流運輸、運營維護等多個環(huán)節(jié)[14]。智能化技術(shù)貫穿于制造業(yè)業(yè)務(wù)全流程，通過與制造業(yè)各個環(huán)節(jié)的有效融合來實現(xiàn)產(chǎn)品智能化、裝備智能化、生產(chǎn)智能化、管理智能化和服務(wù)智能化，從而提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平和技術(shù)生產(chǎn)效率，以此促進制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的提升。

智能化通過企業(yè)內(nèi)及企業(yè)間的知識溢出效應(yīng)[15]提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，從而促進制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的提升。（1）基于人機交互、互聯(lián)網(wǎng)的智能技術(shù)為企業(yè)內(nèi)部搭建了有效的溝通交流平臺，制造業(yè)各個部門能夠及時通過智能交流系統(tǒng)進行信息交換和思維碰撞，不僅能夠及時發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，防止重大環(huán)節(jié)出現(xiàn)關(guān)鍵失誤，還能不斷產(chǎn)生新觀點，降低信息交流的成本，提升企業(yè)內(nèi)部溝通的效率，促進知識在企業(yè)各個部門的知識溢出。同時，機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等智能技術(shù)能夠幫助企業(yè)內(nèi)部各個部門實現(xiàn)信息的整合和利用，提高部門的信息吸收能力，以此加快知識溢出；（2）物聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)的運用，能夠加強企業(yè)間的交流，加快區(qū)域內(nèi)知識溢出，從而擴大知識和技術(shù)的外部性，吸引高新技術(shù)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)的加入，形成創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈。異質(zhì)性企業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行及時溝通，減少信息交流成本，加強企業(yè)間合作，促進資源的及時調(diào)配[16]；同質(zhì)性企業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行信息交流和共享，實現(xiàn)競合關(guān)系，加快知識的吸收和溢出，不斷突破技術(shù)壁壘，推動制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)進步。

1.2 智能化與制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的非線性關(guān)系

智能化對我國制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的提升可能存在倒U型影響。在人工智能發(fā)展初期，地區(qū)政府積極制定關(guān)于智能制造的相關(guān)政策，為制造業(yè)提供稅收優(yōu)惠和政策補貼，鼓勵制造型企業(yè)利用智能化技術(shù)實現(xiàn)兩化融合[17]，發(fā)展智能制造的外部環(huán)境良好。因此，智能化能夠通過全業(yè)務(wù)流程改造、企業(yè)內(nèi)和企業(yè)間的知識溢出效應(yīng)促進企業(yè)技術(shù)進步和技術(shù)效率的提升，從而提高制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量。但是，在人工智能發(fā)展的中后期，我國制造業(yè)智能化水平達到一定高度，以低成本優(yōu)勢搶占國際市場，威脅到發(fā)達國家利益，進而受到貿(mào)易制裁和技術(shù)鎖定[18]，且地區(qū)政府稅收優(yōu)惠和政策補貼減少，內(nèi)外部環(huán)境惡化，人工智能技術(shù)成為企業(yè)發(fā)展的瓶頸，不利于制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的提升。同時，由于制造業(yè)面臨技術(shù)鎖定和勞動力成本上升的困境，我國大量地區(qū)傾向于將制造業(yè)轉(zhuǎn)移[19]至印度等發(fā)展中國家，利用發(fā)展中國家廉價的勞動力成本優(yōu)勢來進行產(chǎn)品制造，從而導(dǎo)致我國制造業(yè)空心化[20]情況日益嚴重，抑制了制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，不利于我國制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的提升。因此，智能化與我國制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量可能存在倒U型關(guān)系。

1.3 智能化對制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的間接影響

Aghion 等 （2017）[21]指出，智能化會對勞動力造成較大的沖擊，并產(chǎn)生 “破壞”效應(yīng)和 “創(chuàng)造”效應(yīng)兩種現(xiàn)象。但高技能勞動力不足會影響智能化技術(shù)的使用，而低技能勞動力過度則會造成資源浪費。人工智能技術(shù)由于涉及范圍廣、通用性強，對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生較為深遠的影響。企業(yè)采取 “機器換人”等計劃，引入智能機器設(shè)備，代替部分體力和腦力勞動，提高勞動生產(chǎn)率，但也增加了勞動力失業(yè)風(fēng)險；另外，大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算等智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，促進了勞動力多樣化發(fā)展，緩解勞動力失業(yè)風(fēng)險。因此，智能化通過 “替代效應(yīng)”和 “創(chuàng)造效應(yīng)”改變勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)，影響勞動生產(chǎn)率，從而影響制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的提升。

制造業(yè)基于智能技術(shù)的應(yīng)用，通過網(wǎng)絡(luò)化和信息化實現(xiàn)智能化。如智能交換機、云計算平臺、“互聯(lián)網(wǎng)＋”等通過設(shè)置好的程序進行信息分析處理，進而控制機器進行有序的生產(chǎn)[22]。制造業(yè)智能化的實施擺脫了簡單重復(fù)工作的低效率，增強大數(shù)據(jù)信息處理能力，同時打破了各個不同行業(yè)間的藩籬，促進資源整合和加速流動。由此可見，智能技術(shù)的應(yīng)用能夠促進企業(yè)生產(chǎn)效率提升，為企業(yè)創(chuàng)新過程增加后備保障，釋放制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部動力，提高企業(yè)創(chuàng)新的積極性[23]。同時，制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能化可以助力研發(fā)人員全身心地投入到更加復(fù)雜高級的研發(fā)設(shè)計工作當(dāng)中，促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率顯著提升。而企業(yè)的創(chuàng)新根本在于技術(shù)創(chuàng)新[24]，技術(shù)創(chuàng)新可以大幅度降低生產(chǎn)成本，有利于制造業(yè)企業(yè)提升出口產(chǎn)品質(zhì)量以及國際競爭力。

2 研究設(shè)計

2.1 模型構(gòu)建

（1）本文構(gòu)建面板回歸模型，加入核心解釋變量（INL）及其平方項（INL2）來驗證制造業(yè)智能化對制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的倒U型影響，見式（1）。其中，i代表?。▍^(qū)、市），t代表年份，EXPY表示我國制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量，INL代表制造業(yè)智能化水平，X代表控制變量，μ表示隨機誤差項。

（2）智能化可能對我國制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量存在間接影響。因此，參考江艇 （2022）[25]進行中介效應(yīng)檢驗，①聚焦于智能化對制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的影響，見式 （1）；②根據(jù)理論機制分析，勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)（L）以及技術(shù)創(chuàng)新（TI）對于制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的影響是顯然的；③檢驗制造業(yè)智能化水平對中介變量的影響是否顯著，見式（2）、（3）：

2.2 變量選取

本文選取制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量為被解釋變量，制造業(yè)智能化為解釋變量，勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新為中介變量。同時考慮到人力、投資、技術(shù)、政府支持等可能存在的因素會導(dǎo)致估計結(jié)果有偏，因此本文選取人力資本投入、FDI技術(shù)溢出、政府支出規(guī)模以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為控制變量。

2.2.1 被解釋變量：制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量（EXPY）

本文借鑒邱斌等 （2012）[26]的研究方法，以制造業(yè)出口復(fù)雜度（EXPY）衡量我國制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量水平，其中各類出口產(chǎn)品對應(yīng)的制造業(yè)細分行業(yè)依據(jù)中國海關(guān)統(tǒng)計協(xié)調(diào)編碼貨號[27]。

（1）計算i省（區(qū)、市）制造業(yè)k細分產(chǎn)業(yè)出口方面的顯示性比較優(yōu)勢（RCAik），如式 （4）：

其中，Xik表示i?。▍^(qū)、市）制造業(yè)k細分產(chǎn)業(yè)出口額，Xi表示i?。▍^(qū)、市）制造業(yè)出口額。

（2）計算i省（區(qū)、市）制造業(yè)k細分產(chǎn)業(yè)的出口復(fù)雜度（PRODYik），如式 （5）：

EXPYi表示i省（區(qū)、市）的制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量，該值越大，說明該地區(qū)的制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量越高。

2.2.2 解釋變量：制造業(yè)智能化水平（INL）

本文從智能制造角度出發(fā)，參考《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016～2020 年）》，以及李廉水等（2019）[28]的研究，利用熵權(quán)法[29]從智能基礎(chǔ)設(shè)施、智能投入、智能應(yīng)用和市場效益四方面構(gòu)建指標(biāo)體系，全面測算制造業(yè)智能化發(fā)展指數(shù)，如表1所示。

表1 制造業(yè)智能化水平指標(biāo)體系

其中，Yi表示i?。▍^(qū)、市）的人均地區(qū)生產(chǎn)總值。

（3）計算i?。▍^(qū)、市）的制造業(yè)出口復(fù)雜度（EXPYi），如式 （6）：

2.2.3 中介變量

勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)（L），參考梁文泉等（2018）[30]研究，本文以就業(yè)人員平均受教育年限來表示勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)。

技術(shù)創(chuàng)新（TI），以R＆D人員全時當(dāng)量取對數(shù)代表技術(shù)創(chuàng)新程度。

2.2.4 控制變量

主要包括人力資本投入（HR）、FDI技術(shù)溢出（FDI）、政府支出規(guī)模（GOV）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（INF），各變量定義匯總?cè)绫?所示。

表2 各變量定義

2.3 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

本文研究數(shù)據(jù)年份為2005～2020年，研究區(qū)域為我國30個省（區(qū)、市）（基于數(shù)據(jù)的可獲得性，西藏和港、澳、臺地區(qū)未包含在內(nèi)）。數(shù)據(jù)來源為國研網(wǎng)、國家統(tǒng)計局、 《中國統(tǒng)計年鑒》、《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、 《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、 《人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》等，變量的描述性統(tǒng)計如表3。此外，各變量標(biāo)準(zhǔn)差均小于2，從側(cè)面說明2005～2020年各統(tǒng)計數(shù)據(jù)變化較為穩(wěn)定，無奇異值出現(xiàn)，且本文研究智能化對制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的影響，主要涉及智能設(shè)施、投入及應(yīng)用等高技術(shù)領(lǐng)域，受2020年新冠肺炎疫情影響較小，回歸結(jié)果中的偏誤可忽略不計。

表3 變量描述性分析——觀測值數(shù)量

3 實證結(jié)果分析

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

面板回歸分析之前，首先確定回歸模型類型，因此進行F檢驗和Hausman檢驗，檢驗結(jié)果如表4所示。

表4 F檢驗及Hausman檢驗結(jié)果

從表4可知，F(xiàn)檢驗和Hausman檢驗均在1%水平下拒絕原假設(shè)，說明本文更適合使用固定效應(yīng)模型進行回歸分析。為了避免多重共線性問題對回歸結(jié)果的影響，本文將自變量逐一加入模型中并觀察系數(shù)的顯著性，回歸結(jié)果如表5所示。

表5 基準(zhǔn)回歸分析

從表5的實證結(jié)果可以看出，隨著自變量不斷地加入模型中，智能化與制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)不斷減弱，但兩者依然顯著正相關(guān)，說明模型較為穩(wěn)健。從系數(shù)來看，制造業(yè)智能化回歸系數(shù)的平均值為4.524，在1%水平上與制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量顯著正相關(guān)，說明智能化顯著促進制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量提升。從控制變量來看，人力資本投入在1%水平上與制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量顯著正相關(guān)，說明人力資本投入可以有效地改善地區(qū)的教育質(zhì)量，通過培育社會急需人才促進企業(yè)的創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)化，進而促進企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平；外商直接投資在1%水平上與制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量顯著正相關(guān)，說明外商直接投資可以有效地發(fā)揮人員流動效應(yīng)，加速企業(yè)間的競爭和合作，推動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，從而提升出口產(chǎn)品的貿(mào)易質(zhì)量；政府支出規(guī)模在1%水平上與制造業(yè)出口復(fù)雜度顯著正相關(guān)，說明政府的干預(yù)政策可以優(yōu)化資源配置，有助于實體經(jīng)濟降低經(jīng)營成本，從而增加企業(yè)的研發(fā)投入，促進出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在1%水平上與制造業(yè)出口復(fù)雜度顯著正相關(guān)，說明完善的基礎(chǔ)設(shè)施能夠及時反饋貿(mào)易風(fēng)險，提高企業(yè)之間的溝通能力，促進技術(shù)交流，進而提高出口產(chǎn)品的質(zhì)量。

同時，為了驗證智能化與制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的非線性關(guān)系，本文進行了Utest檢驗。從檢驗結(jié)果來看，制造業(yè)智能化的平方項在1%水平上與制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量顯著負相關(guān)，說明倒U型關(guān)系明顯。通過測算可知，倒U雖拐點約為0.5541，說明制造業(yè)智能化水平在達到0.5541之前，能夠通過全業(yè)務(wù)流程改造、知識溢出效應(yīng)促進制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的提升；但是超過臨界值后，制造業(yè)智能化由于技術(shù)鎖定和成本上升，內(nèi)外部環(huán)境惡化，制造業(yè)出現(xiàn)區(qū)際轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象，易造成制造業(yè)空心化，不利于我國制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的提升，阻礙了我國制造業(yè)的價值鏈攀升。

3.2 內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗

在逐步回歸法檢驗智能化水平對制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的影響中，由于遺漏變量和雙向因果問題的存在，回歸模型可能存在內(nèi)生性問題?？赡艽嬖谝恍┎豢捎^測因素影響制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量，導(dǎo)致核心解釋變量與隨機擾動項相關(guān)；另外，制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量越高的地區(qū)，智能化水平往往也越高，可能存在互為因果的關(guān)系。這兩個問題的存在會導(dǎo)致制造業(yè)智能化估計系數(shù)存在偏差。因此，本文選取智能化水平的滯后項為工具變量，并采用兩階段最小二乘法（2SLS）進行估計。

為了增強回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，利用省際機器人安裝密度（中國各行業(yè)機器人安裝量×各?。▍^(qū)、市）制造業(yè)就業(yè)人數(shù)占比）來代替制造業(yè)智能化水平，進行穩(wěn)健性檢驗；考慮到變量之間的動態(tài)關(guān)系，使用動態(tài)GMM法來進行穩(wěn)健性估計；同時對于被解釋變量，同樣更換數(shù)據(jù)進行穩(wěn)健性檢驗，參考李楠等 （2021）[31]的研究，利用出口貿(mào)易規(guī)模（制造業(yè)出口貿(mào)易增長率）、出口貿(mào)易效益（制造業(yè)出口對GDP增長的拉動率）、出口貿(mào)易發(fā)展?jié)摿Γㄖ圃鞓I(yè)科技投入）為框架的制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量評價體系，以熵權(quán)法[19]計算制造業(yè)出口貿(mào)易綜合質(zhì)量，并用計算值代替制造業(yè)出口復(fù)雜度進行穩(wěn)健性檢驗（結(jié)果表略）。內(nèi)生性檢驗方面，Hausman檢驗在1%水平上顯著拒絕原假設(shè)，表明模型存在內(nèi)生性問題，應(yīng)當(dāng)使用工具變量法。第一階段回歸結(jié)果表明工具變量與制造業(yè)智能化在1%水平上顯著正相關(guān)，說明工具變量具有較好的解釋力，且F值遠遠大于10，說明工具變量符合相關(guān)要求，不存在弱工具變量的現(xiàn)象。根據(jù)第二階段的回歸結(jié)果可知，在控制了內(nèi)生性問題后，除了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的系數(shù)不顯著外，制造業(yè)智能化水平與其他控制變量雖然回歸系數(shù)發(fā)生一些變化，但均在1%水平上顯著為正，說明回歸結(jié)果真實有效。

穩(wěn)健性檢驗方面，（1）替換核心解釋變量后進行回歸分析。其中F檢驗和Hausman檢驗均在1%的水平上顯著拒絕原假設(shè)，說明應(yīng)當(dāng)使用面板固定效應(yīng)模型，從回歸結(jié)果來看，各變量的顯著性與上文的估計結(jié)果基本一致；（2）考慮到出口貿(mào)易質(zhì)量具有一定的慣性，因此采用動態(tài)GMM估計方法來進行穩(wěn)健性檢驗。其中，AR（2）的檢驗結(jié)果表示不能拒絕原假設(shè)，說明模型不存在二階序列相關(guān)的問題，Hansen過度識別檢驗結(jié)果表示工具變量有效，因此動態(tài)GMM估計方法是有效的；（3）更換被解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗，各變量的顯著性依然與前文的估計結(jié)果保持一致，3種穩(wěn)健性檢驗結(jié)果均表明本文的研究結(jié)論穩(wěn)健。

3.3 異質(zhì)性分析

為了探究智能化不同維度對制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的影響區(qū)別，本文進行智能化不同維度異質(zhì)性分析（結(jié)果表略）。從異質(zhì)性分析結(jié)果可以看出，智能化水平不同維度與制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量均在1%水平上顯著正相關(guān)，說明智能基礎(chǔ)設(shè)施、智能投入、智能應(yīng)用和市場效益的發(fā)展均能夠促進制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的提升。智能基礎(chǔ)設(shè)施每提升1個百分點，可以提升制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量1.89個百分點。說明我國近年來關(guān)注智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，發(fā)展新基建，使得地區(qū)通信得到較大的改善，提高了制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量；智能投入每提升1個百分點，提升制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量2.11個百分點，說明我國制造業(yè)企業(yè)不斷加強智能經(jīng)費、人才和設(shè)備的投入，提升制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量；智能應(yīng)用相關(guān)系數(shù)最低，智能應(yīng)用每提升1個百分點，促進出口貿(mào)易質(zhì)量提升1.42個百分點，說明制造業(yè)的智能技術(shù)應(yīng)用程度有待加深；市場效益每提升1個百分點，促進制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量提升1.95個百分點，說明大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的運用能夠顯著提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和制造效率，促進制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的提升。

同時，由于我國東、中、西地區(qū)之間資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平差距較大，不同地區(qū)之間制造業(yè)智能化水平對制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的影響程度可能不同，因此本文進一步檢驗不同地區(qū)制造業(yè)智能化水平對我國制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的影響，如表6所示。

表6 不同地區(qū)異質(zhì)性分析

從表8可以看出，東、中、西部地區(qū)的制造業(yè)智能化水平均在1%水平上顯著正相關(guān)，但依然存在顯著的區(qū)域差異。中部地區(qū)制造業(yè)智能化對制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的影響系數(shù)最高，西部次之，東部最低，是因為國家為了促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，實施西部大開發(fā)、中部崛起等戰(zhàn)略，推動產(chǎn)業(yè)向中、西部轉(zhuǎn)移，因此中、西部地區(qū)能夠?qū)W習(xí)先進智能技術(shù)，加快制造業(yè)與智能化技術(shù)有效融合，從而促進制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的提升；東部地區(qū)由于勞動力、原材料等生產(chǎn)要素價格上漲，環(huán)境污染嚴重，致力于發(fā)展高端服務(wù)業(yè)，并自發(fā)地進行制造業(yè)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移[26]。

3.4 中介效應(yīng)檢驗

基于理論機制分析，智能化可能通過勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新等中介變量對制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量產(chǎn)生影響，因此進行中介效應(yīng)檢驗，檢驗結(jié)果見表7。

表7 中介效應(yīng)檢驗

（1）依據(jù)前文表5中的檢驗結(jié)果，智能化對制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量存在顯著影響；（2）根據(jù)理論機制分析，中介變量勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)（L）和技術(shù)創(chuàng)新（TI）對制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的影響是直接并且明顯的；（3）檢驗制造業(yè)智能化水平對中介變量的影響，分別見模型 （19）、（20）檢驗結(jié)果，均在1%水平下正向顯著。基于此檢驗，可以規(guī)避逐步檢驗法帶來的估計偏誤。因此，智能化可通過改善勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)、促進技術(shù)創(chuàng)新進而促進制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量提升。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文基于2005～2020年中國30個省（區(qū)、市）面板數(shù)據(jù)，利用固定效應(yīng)模型實證檢驗智能化對制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的影響，得出結(jié)論：（1）智能化與制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量在1%水平上顯著正相關(guān)，說明智能化促進制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的提升，但智能化對制造業(yè)出口貿(mào)易存在倒U型影響；（2）從智能化維度看，智能基礎(chǔ)設(shè)施、智能投入和市場效益對制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的促進作用較大，智能技術(shù)應(yīng)用程度有待加深；從地區(qū)維度來看，中部智能化對制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量的影響最高，西部次之，東部最低；（3）智能化可以通過改善勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)和促進技術(shù)創(chuàng)新對制造業(yè)出口貿(mào)易質(zhì)量產(chǎn)生正向影響。

4.2 建議

隨著我國人口紅利等傳統(tǒng)比較優(yōu)勢的逐漸消失以及智能化技術(shù)的廣泛使用，為進一步促進我國制造業(yè)全球價值鏈攀升，本文提出以下建議：

（1）進一步完善智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。政府要加大智能投資力度，加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)施和人工智能基站等，從而提高光纜覆蓋率和互聯(lián)網(wǎng)普及率，為企業(yè)之間的合作與交流提供便捷的環(huán)境。

（2）加大智能創(chuàng)新投入。政府加大科研經(jīng)費投入，保障高新技術(shù)企業(yè)利用充足的資金進行智能化改造。同時政府應(yīng)當(dāng)建立智能制造扶持基金會，為有融資困難的中小企業(yè)解決資金問題。企業(yè)自身需要加大智能經(jīng)費投入、智能人才投入和智能設(shè)備投入，完善信息披露制度，塑造公司的良好形象，通過發(fā)行股票、債券等手段募集資金，防止企業(yè)資金鏈斷裂而影響企業(yè)智能投入。

（3）促進智能應(yīng)用開發(fā)。政府加大政策支持與資金補貼，大力支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的軟件研發(fā)和生產(chǎn)工作，加快高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚與產(chǎn)業(yè)互動，減少行政管制和準(zhǔn)入門檻，促進高新技術(shù)在制造業(yè)中的有效融合。

（4）提高企業(yè)市場效益。企業(yè)加快將智能技術(shù)深度運用在制造業(yè)企業(yè)的多個環(huán)節(jié)，促進技術(shù)創(chuàng)新，提高勞動生產(chǎn)率，從而有效提高企業(yè)的利潤總額。企業(yè)需要了解消費者偏好，通過大數(shù)據(jù)分析等工具挖掘潛在市場，完善個性化定制流程，滿足消費者需求，提高企業(yè)的核心競爭力。

（5）建設(shè)專業(yè)人才隊伍。改善優(yōu)化教育環(huán)境，進一步健全人才培養(yǎng)機制，注重培養(yǎng)智能制造高端人才。高校應(yīng)當(dāng)順應(yīng)社會發(fā)展趨勢，開設(shè)人工智能等專業(yè)，完善培養(yǎng)方案，加強導(dǎo)師隊伍建設(shè)，注重實踐訓(xùn)練，培養(yǎng)高層次、專業(yè)化的復(fù)合型創(chuàng)新人才。開展智能制造職業(yè)技能教育和培訓(xùn)，培養(yǎng)中低型技能人才。職業(yè)學(xué)校應(yīng)加強對智能制造就業(yè)人員的教育培訓(xùn)，加強中低技能勞動力自身的技能儲備。