喀斯特山區(qū)土地利用變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響

李文芳，任曉冬，劉弋菱，王霄念，肖杰

貴州師范大學(xué)喀斯特研究院，國家喀斯特石漠化防治工程技術(shù)研究中心

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是影響人類福祉的生態(tài)特征、功能或過程[1-2]，是人們從正常運(yùn)轉(zhuǎn)的生態(tài)系統(tǒng)中獲得的各種惠益[3]，主要分為供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、文化服務(wù)和支持服務(wù)[4-5]。這些服務(wù)功能提供了人類賴以生存和發(fā)展的資源與環(huán)境，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要保障[6]。土地利用是人類活動(dòng)與環(huán)境因子交叉最為密切的環(huán)節(jié)[7-8]，土地利用變化過程會(huì)影響生態(tài)系統(tǒng)的格局與功能，從而改變生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值（ecosystem services value，ESV）[9-11]。在全球環(huán)境變化背景下[12]，土地利用與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的聯(lián)系愈發(fā)緊密，量化土地利用對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的響應(yīng)機(jī)制對(duì)于優(yōu)化國土空間格局[13]、實(shí)現(xiàn)自然資源可持續(xù)利用[14]、認(rèn)識(shí)生態(tài)環(huán)境變化趨勢(shì)[15]具有重要意義。

關(guān)于ESV評(píng)估的研究已較為豐富，Costanza等[16]對(duì)全球的ESV進(jìn)行了量化評(píng)估，這為后來的研究奠定了基礎(chǔ)。國內(nèi)學(xué)者謝高地等[17]在前人的基礎(chǔ)上核算青藏高原生態(tài)資產(chǎn)價(jià)值，針對(duì)中國不同陸地生態(tài)系統(tǒng)制定了ESV當(dāng)量表，使ESV的核算逐步成為國內(nèi)生態(tài)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。王寧等[18-20]利用當(dāng)量因子法對(duì)區(qū)域ESV展開了研究，但這些研究多基于一段時(shí)間內(nèi)對(duì)ESV進(jìn)行靜態(tài)表達(dá)，難以揭示其動(dòng)態(tài)變化，于是隨著土地利用與ESV研究的不斷深入，結(jié)合多種模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的演變分析逐漸成為一種趨勢(shì)。如左玲麗等[21]利用CA-Markov模型預(yù)測(cè)分析了岷江上游土地利用與ESV時(shí)空演變趨勢(shì)；嵇航宇等[22]利用灰色GM（1，1）模型預(yù)測(cè)了長(zhǎng)沙市土地利用和ESV的變化趨勢(shì)。以上研究為探究土地利用和ESV的響應(yīng)機(jī)理提供了參考，但尺度上多關(guān)注于城鎮(zhèn)[23-24]、流域[25]等，對(duì)生態(tài)環(huán)境脆弱的貴州喀斯特山區(qū)卻鮮見報(bào)道，且對(duì)喀斯特山區(qū)[26-27]的土地利用與ESV的可視化表達(dá)和演變特征研究仍不明晰。

甕安縣作為典型的喀斯特山區(qū)，生態(tài)環(huán)境特殊，存在著土地利用不合理、水土流失嚴(yán)重、石漠化面積廣泛等問題，生態(tài)系統(tǒng)功能頻頻遭受破壞[28-29]。為保證喀斯特山區(qū)的生態(tài)安全、實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)、促進(jìn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展，我國采取了一系列恢復(fù)工程并取得了顯著成效[30-31]。在這一背景下，喀斯特山區(qū)土地利用與ESV演變趨勢(shì)備受關(guān)注。

因此，筆者以甕安縣為例，基于2001——2019年土地利用數(shù)據(jù)，根據(jù)研究區(qū)實(shí)際情況改進(jìn)ESV當(dāng)量表，運(yùn)用土地利用變化動(dòng)態(tài)度、轉(zhuǎn)移矩陣、土地利用程度、敏感性分析、CA-Markov模型等方法，旨在分析和預(yù)測(cè)甕安縣的土地利用演化過程，探究甕安縣ESV的時(shí)空演變特征，揭示土地利用變化對(duì)喀斯特山區(qū)ESV的影響機(jī)理，以期為喀斯特山區(qū)土地資源配置與生態(tài)環(huán)境建設(shè)提供科學(xué)參考。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

甕安縣（107°07′E～107°42′E，26°53′N～27°29′N）隸屬于貴州省黔南布依族苗族自治州，地處長(zhǎng)江流域，系烏江、沅江水系，烏江橫貫北部，主要河流有甕安河、清水河等。甕安縣地勢(shì)東南高、西北低、中部平緩，地形起伏較大（圖1）。氣候?qū)賮啛釒Ъ撅L(fēng)氣候，四季分明、雨熱同期，年均氣溫為13.6 ℃，年均降水量為1 148.2 mm，降水量充足，宜人的氣候適合于農(nóng)作物的生長(zhǎng)，使之成為貴州省傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大縣之一。甕安縣總面積為1 974 km2，縣內(nèi)巖溶發(fā)育典型，喀斯特面積占土地總面積的92.04%，石漠化面積分布較廣，占土地總面積的32.20%，系列生態(tài)環(huán)境問題突出。

圖1 研究區(qū)行政區(qū)劃及高程Fig.1 The administrative division and elevation of the study area

1.2 數(shù)據(jù)來源

遙感影像來源于美國國家地質(zhì)勘探局網(wǎng)站（https://www.usgs.gov/），空間分辨率為 30 m×30 m。綜合考慮研究區(qū)影像質(zhì)量、云量、植被生長(zhǎng)季等因素，選取了2001年9月28日、2011年5月19日、2019年8月13日3期數(shù)據(jù)，經(jīng)過大氣校正、輻射定標(biāo)等步驟，結(jié)合高清影像進(jìn)行人工目視解譯后得到甕安縣土地利用數(shù)據(jù)，3期數(shù)據(jù)解譯總體精度均在85%以上，Kappa指數(shù)在80%以上。依據(jù)《全國遙感監(jiān)測(cè)土地利用/覆蓋分類體系》，將研究區(qū)土地利用類型分為林地、耕地、草地、建設(shè)用地、水域、未利用地6類（圖2）。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)通過查閱2001——2019年《甕安年鑒》《黔南年鑒》獲得。

圖2 2001——2019年研究區(qū)土地利用類型Fig.2 Land use types in the study area from 2001 to 2019

1.3 研究方法

1.3.1 土地利用動(dòng)態(tài)度

土地利用動(dòng)態(tài)度對(duì)于預(yù)測(cè)土地利用變化趨勢(shì)和分析區(qū)域差異具有重要作用[32]。單一土地利用動(dòng)態(tài)度是指某一土地利用類型在單位時(shí)間內(nèi)的面積變化情況，公式如下：

式中：Ua為研究初期某種土地利用類型面積，hm2；Ub為研究末期某種土地利用類型面積，hm2；T為研究時(shí)段，當(dāng)T的時(shí)段設(shè)定為年時(shí)，K為研究區(qū)某種土地利用類型年變化率。

1.3.2 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

土地利用轉(zhuǎn)移矩陣能描述土地利用類型之間轉(zhuǎn)移方向和數(shù)量變化，可以揭示土地利用類型格局的演化過程[33]。利用ArcGIS軟件將每期土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和相交，最后通過Excel軟件數(shù)據(jù)透視表建立土地利用轉(zhuǎn)移矩陣，公式如下：

式中：Axy為研究初期為第x種土地利用類型在研究末期轉(zhuǎn)換成第y種土地利用類型的土地面積；n為土地利用類型數(shù)。

1.3.3 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估

依據(jù)Costanza等[16]關(guān)于ESV估算的原理及方法，并參考謝高地等[17]制定的中國生態(tài)系統(tǒng)單位面積ESV當(dāng)量因子表，根據(jù)研究區(qū)實(shí)際情況，采用糧食產(chǎn)量修正法對(duì)其進(jìn)行修正。首先通過查閱年鑒，得知水稻、小麥、玉米為研究區(qū)主要糧食作物，然后獲取3種糧食作物的平均產(chǎn)量、播種面積及價(jià)格，帶入式（3）計(jì)算得到甕安縣1 hm2的ESV當(dāng)量因子價(jià)格為1 287.48元/hm2。最后結(jié)合謝高地等[17]的研究結(jié)果和當(dāng)量因子價(jià)格計(jì)算得到甕安縣ESV當(dāng)量（表1）。其中，建設(shè)用地不考慮ESV[34]。

表1 甕安縣土地利用類型ESV當(dāng)量因子Table 1 ESV coefficient of land use types in Weng'an County 元/hm2

式中：E為1 hm2的ESV當(dāng)量因子的價(jià)格，元/hm2；i為研究區(qū)糧食作物的種類；j為研究區(qū)主要糧食作物的總種類數(shù)；mi為研究區(qū)第i種糧食作物播種的總面積，hm2；pi為研究區(qū)第i種糧食作物的平均價(jià)格，元；qi為研究區(qū)第i種糧食作物面積單位平均產(chǎn)量，kg/hm2；M為研究區(qū)所有糧食作物的總播種面積，hm2。

ESV計(jì)算公式[35]如下：

式中：Ar為土地利用類型r的面積，hm2；VCr為土地利用類型r的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)，元/hm2。

1.3.4 CA-Markov模型

CA-Markov模型集結(jié)了元胞自動(dòng)機(jī)（cellular automata，CA）與馬爾科夫鏈2種模型[36]。元胞自動(dòng)機(jī)是一種時(shí)空動(dòng)力學(xué)模型，可以將任一空間位置視作元胞個(gè)體，能夠模擬包括土地利用在內(nèi)的各種自然過程的空間變化，其特點(diǎn)是時(shí)間、空間和狀態(tài)都是離散的，公式如下：

式中：S為元胞有限且離散的集合；t為時(shí)期；N為元胞的鄰域；f為局部空間的元胞轉(zhuǎn)換規(guī)則。

馬爾科夫模型是根據(jù)馬爾科夫隨機(jī)過程理論形成的方法，主要用以預(yù)測(cè)和隨機(jī)控制，公式如下：

式中At和A(t+1)分別為t和t+1時(shí)刻土地利用系統(tǒng)的狀態(tài)。

1.3.5 敏感性分析

為了驗(yàn)證ESV系數(shù)的準(zhǔn)確性，使用敏感性模型，將VC上下調(diào)整50%，然后計(jì)算ESV對(duì)VC變化的響應(yīng)，最終確定ESV對(duì)改進(jìn)的VC的依賴程度[26]。當(dāng)CS＞1時(shí)，ESV對(duì)VC富有彈性，ESV計(jì)算結(jié)果的可信度低；當(dāng)CS＜1時(shí)，ESV則對(duì)VC缺乏彈性，表明ESV計(jì)算結(jié)果可靠。

式中：CS為敏感性系數(shù)；u和z分別為初始值和調(diào)整后的值。

2 結(jié)果與分析

2.1 土地利用變化分析

2.1.1 土地利用預(yù)測(cè)精度

利用醫(yī)院局域網(wǎng)資源，設(shè)定自費(fèi)及有限定的藥品、檢查、診療項(xiàng)目提示和告知程序，讓醫(yī)生在診療中一目了然，并提高智能化提示和操作，規(guī)避自費(fèi)知情投訴的產(chǎn)生。

為檢驗(yàn)CA-MarKov模型預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，在IDRISI 17.0 軟件中以2011年為基礎(chǔ)年份，利用2001——2011年轉(zhuǎn)移矩陣預(yù)測(cè)了2019年甕安縣土地利用格局，經(jīng)過與實(shí)際解譯的2019年土地利用類型數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果顯示Kappa指數(shù)為87.4%，說明預(yù)測(cè)結(jié)果可信度較高。然后以2019年研究區(qū)土地利用情況為初始狀態(tài)，結(jié)合2011——2019年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣，設(shè)置迭代次數(shù)為8，預(yù)測(cè)得到甕安縣2027年土地利用變化，結(jié)果見圖3。

圖3 甕安縣土地利用空間格局Fig.3 Spatial pattern of land use in Weng'an County

2.1.2 土地利用結(jié)構(gòu)變化

在ArcGIS軟件中對(duì)各期土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行空間處理，統(tǒng)計(jì)得出2001——2027年各土地利用類型面積，結(jié)果見表2。從表2可以看出，甕安縣主要的土地利用類型是耕地和林地，二者面積之和分別占4個(gè)時(shí)期總面積的95.16%、92.94%、92.13%、91.29%。2001——2027年耕地面積持續(xù)減少，年均減少量為2 024.12 hm2，林地和建設(shè)用地面積則反之，年均增長(zhǎng)量分別為1 731.54和255.52 hm2；水域面積在2001——2011年增加劇烈，2011年的面積是2001年的3.7倍，這與構(gòu)皮灘水電站的修建得以攔截蓄水相關(guān)；耕地面積減少量與建設(shè)用地、林地和水域面積的增加量基本相當(dāng)；草地和未利用地面積則呈波動(dòng)變化。

表2 甕安縣2001——2027年各土地利用類型面積Table 2 Area of various land use types in Weng'an County, 2001-2027 hm2

根據(jù)式（1）計(jì)算得到研究區(qū)2001——2027年土地利用動(dòng)態(tài)度，結(jié)果見表3。從表3可以看出，26年間水域和建設(shè)用地動(dòng)態(tài)度遠(yuǎn)高于其他土地利用類型，分別達(dá)到了13.46%和11.14%，林地的動(dòng)態(tài)度則呈上升趨勢(shì)，耕地反之。2001——2011年建設(shè)用地變化較為劇烈，說明甕安縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于活躍期，水域動(dòng)態(tài)度達(dá)到了26.89%，草地和耕地動(dòng)態(tài)度為負(fù)數(shù)，林地和未利用地的動(dòng)態(tài)度均為正數(shù)；2011——2019年未利用地變化明顯，動(dòng)態(tài)度為-6.82%；2019——2027年，各土地利用類型的動(dòng)態(tài)度均有所降低，耕地動(dòng)態(tài)度仍呈現(xiàn)負(fù)向變化，說明未來耕地面積縮減仍是甕安縣土地利用變化的主要表現(xiàn)形式。

表3 甕安縣2001——2027年土地利用動(dòng)態(tài)度Table 3 Dynamic degree of land use in Weng'an County from 2001 to 2027 %

2.1.3 土地利用轉(zhuǎn)移情況

研究期間各土地利用轉(zhuǎn)移情況見圖4。從圖4可以看出，2001——2011年水域轉(zhuǎn)入面積是轉(zhuǎn)出的近10倍，轉(zhuǎn)入源主要是林地和耕地；建設(shè)用地面積的增加主要是源于耕地的轉(zhuǎn)入，耕地轉(zhuǎn)入面積為3 686.85 hm2；林地轉(zhuǎn)入源主要是耕地和草地。2011——2019年，林地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出面積分別為28 781.1和8 088.53 hm2，增加的面積主要來源于耕地；耕地的轉(zhuǎn)出面積是轉(zhuǎn)入的3倍，轉(zhuǎn)出源主要為林地和建設(shè)用地。2019——2027年土地利用轉(zhuǎn)移與前2個(gè)階段相比變化不明顯，但主要的轉(zhuǎn)移類型仍是耕地向林地轉(zhuǎn)移。整體來說，2001——2027年耕地轉(zhuǎn)為林地、建設(shè)用地的面積較大，且耕地轉(zhuǎn)出面積為所有土地利用類型中最多，因此研究期間主要是耕地面積在減少，這與退耕還林等生態(tài)工程的實(shí)施緊密相關(guān)。

圖4 甕安縣土地利用轉(zhuǎn)移Fig.4 Land use transfer map in Weng'an County

2.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化分析

2.2.1 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值時(shí)間變化

表4 甕安縣2001——2027年不同土地利用類型ESV及占比Table 4 ESV and proportion of different land use types in Weng'an County from 2001 to 2027

2.2.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值空間變化

以村界數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用ArcGIS軟件中的自然斷點(diǎn)法將甕安縣各年份ESV從低到高分為6個(gè)等級(jí)，結(jié)果見圖5。從圖5可以看出，ESV較高的地方主要分布在甕安縣建中鎮(zhèn)、銀盞鎮(zhèn)西部、江界河鎮(zhèn)河谷地區(qū)和嵐關(guān)鄉(xiāng)南部，這些區(qū)域境內(nèi)分布有大量山脈，森林覆蓋面積較大，因此ESV較高。甕安縣ESV較低的地區(qū)集中在中部地區(qū)，為甕安縣主城區(qū)，土地利用類型主要為建設(shè)用地和耕地，受人為活動(dòng)干擾較大，因此ESV較低。從不同年份來看，2001年、2011年、2019年ESV增加區(qū)域主要發(fā)生在西部和東北部地區(qū)，減少區(qū)域發(fā)生在中部城區(qū)位置，這主要是由于城區(qū)擴(kuò)建引起土地利用變更造成的；2027年ESV高、低值分布范圍大致與2019相同，說明2027年ESV預(yù)測(cè)值能夠在一定程度上反映甕安縣ESV的未來趨勢(shì)，高值區(qū)分布在西部地區(qū)，低值區(qū)仍分布于中部城鎮(zhèn)地區(qū)，但較于2019年，東部和中部區(qū)域ESV有增加趨勢(shì)。總體來看，26年間，甕安縣ESV高值區(qū)顯著擴(kuò)大，這與林地面積的增加密切相關(guān)，因此對(duì)森林資源進(jìn)行保護(hù)可以為甕安縣帶來良好的生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益；ESV低值區(qū)主要在中部地區(qū)擴(kuò)散，這是由于經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展、城鎮(zhèn)地區(qū)在開發(fā)過程中侵占了大量林地和耕地，土地利用生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力下降導(dǎo)致的。

圖5 甕安縣2001——2027年ESV空間分布Fig.5 Spatial distribution map of ESV in Weng'an County from 2001 to 2027

2.2.3 基于服務(wù)類型的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化

從服務(wù)類型來看(圖6)，所有服務(wù)類型中土壤形成與保護(hù)的ESV最高，其次為水源涵養(yǎng)和生物多樣性保護(hù)，食物生產(chǎn)、原材料和娛樂文化的ESV較低。2001——2027年ESV增長(zhǎng)較多的服務(wù)類型有水源涵養(yǎng)、氣體調(diào)節(jié)、生物多樣性保護(hù)、原材料和土壤形成與保護(hù)，分別增長(zhǎng)了2.08億、1.67億、1.47億、1.44億和1.23億元。而食物生產(chǎn)的ESV呈下降趨勢(shì)，2001——2011年減少了0.29億元，2011——2019年減少了0.26億元，2019——2027年減少了0.07億元，這與耕地面積的減少有直接關(guān)系。總體上，2001——2027年甕安縣各項(xiàng)服務(wù)類型ESV呈上升趨勢(shì)，但就各階段服務(wù)類型ESV增加幅度來看，2019——2027年明顯低于2001——2011年、2011——2019年，說明甕安縣未來土地利用類型提供的各項(xiàng)服務(wù)能力在降低，土地資源利用效率有待提升。

圖6 甕安縣2001——2027年基于服務(wù)類型的ESV變化Fig.6 Changes of ESV based on service types in Weng'an County from 2001 to 2027

2.3 敏感性分析

由表5可知，敏感性系數(shù)最高的是森林，研究期內(nèi)最高為0.827 50，即當(dāng)林地的ESV系數(shù)增加1%時(shí)，總的ESV增加0.827 50%，這是由于森林所占面積最大，因此對(duì)ESV的貢獻(xiàn)也最大；調(diào)整建設(shè)用地敏感性系數(shù)不影響ESV，所以建設(shè)用地敏感性系數(shù)為0。總體來看，2001——2027年森林和耕地敏感性系數(shù)在所有土地利用類型中較高，說明這2類土地利用類型是影響ESV總量的敏感因子，而水體敏感性系數(shù)在逐漸增加，說明水體的變化對(duì)研究區(qū)ESV變化的影響也在增大，草地、未利用地則反之。盡管不同土地利用類型在不同時(shí)期均有較大差異，但敏感性系數(shù)均為0～0.9，小于1，說明研究區(qū)ESV對(duì)改進(jìn)的敏感性系數(shù)不敏感，二者之間存在非彈性關(guān)系，因此研究結(jié)果可信。

表5 甕安縣2001——2027年敏感性系數(shù)Table 5 Sensitivity coefficient of Weng'an County from 2001 to 2027

3 結(jié)論與展望

3.1 結(jié)論

（1）甕安縣土地利用類型主要以林地和耕地為主，研究期內(nèi)林地面積持續(xù)增加，耕地反之，耕地面積減少量與建設(shè)用地、林地和水域面積的增加量基本相當(dāng)；建設(shè)用地和水域動(dòng)態(tài)度較大且呈現(xiàn)正向變化，說明研究區(qū)建設(shè)和水利設(shè)施活動(dòng)處于增速狀態(tài)；土地利用轉(zhuǎn)移方向主要以耕地向林地、耕地向建設(shè)用地的轉(zhuǎn)移形式為主，林地轉(zhuǎn)入面積最大，耕地轉(zhuǎn)出面積最大。

（2）甕安縣ESV總體呈上升趨勢(shì)，2001——2027年共增加了9.313億元，其中耕地向林地轉(zhuǎn)入是研究區(qū)ESV增加的主要貢獻(xiàn)項(xiàng)；空間上，2001——2027年ESV增加區(qū)域主要發(fā)生在甕安縣西部和東北部地區(qū)，而未來中部城鎮(zhèn)區(qū)域仍是ESV的低值區(qū)；服務(wù)類型的ESV以土壤形成與保護(hù)服務(wù)最高，其次為水源涵養(yǎng)服務(wù)和生物多樣性保護(hù)。

（3）林地和耕地是引起研究區(qū)ESV變化的敏感因子，且2001——2027土地利用的ESV敏感性系數(shù)均為0～0.9，小于1，說明研究區(qū)ESV對(duì)改進(jìn)的敏感性系數(shù)不敏感，存在非彈性關(guān)系，因此研究結(jié)果可信。

3.2 展望

（1）筆者探究了甕安縣土地利用變化對(duì)ESV的影響機(jī)理，可以為喀斯特山區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)建設(shè)提供指導(dǎo)。但由于考慮到數(shù)據(jù)獲取的難易程度、計(jì)算過程的可運(yùn)行性等，研究采用基于糧食價(jià)格修正法的生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)量因子法進(jìn)行計(jì)算，該方法主要是從自然系統(tǒng)的角度出發(fā)[17]，對(duì)于人類與環(huán)境系統(tǒng)的復(fù)雜性考慮較少，因此探究人類活動(dòng)與生態(tài)系統(tǒng)之間的異質(zhì)性將是下一步考慮的研究方向。

（2）土地利用變化是影響ESV的因素，而ESV是衡量地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的重要指標(biāo)，因此要協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)之間的關(guān)系，合理優(yōu)化土地資源配置是關(guān)鍵。未來甕安縣應(yīng)注重提升土地利用生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力，繼續(xù)推進(jìn)生態(tài)工程的實(shí)施，加強(qiáng)對(duì)天然林、人工林的管護(hù)，增強(qiáng)植被恢復(fù)的可持續(xù)性；另外要提高土地資源的利用效率，貫徹實(shí)施基本農(nóng)田的保護(hù)政策，提升耕地質(zhì)量，推進(jìn)農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展；最后是要優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)，例如協(xié)調(diào)建設(shè)用地與其他土地利用類型的占地關(guān)系、增加城區(qū)綠地面積，注意建設(shè)用地的合理開發(fā)，堅(jiān)持走以生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為主的可持續(xù)發(fā)展道路。