數字化賦能企業實現碳中和的現狀及對策研究

任程慶

(河南理工大學工商管理學院 河南焦作 453000)

1 引言

碳排放是世界各國關注的焦點，我國將企業碳排放監管上升到戰略高度，提出了“30·60”雙碳目標，未來將貫徹落實可持續發展理念。2021年10月，中共中央、國務院印發了《關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》，將其作為雙碳“1+N”政策體系的頂層設計文件“1”，且雙碳“N”系列政策也逐漸落地[1]。各大企業作為碳減排戰略重點實施主體，應以實際行動響應國家戰略。

數字化技術與低碳發展的深度融合是中國實現碳達峰與碳中和目標、推動經濟高質量發展的必然要求和重要支撐，且數字化技術有望深度賦能企業低碳化改造，在經營管理各方面開展低碳化轉型。

2 數字化技術賦能企業實現碳中和目標的現狀

通過查閱資料及調研發現，現階段企業數字化水平仍停留在財務管理等辦公自動化階段，難以深層次挖掘數據資產價值，未能從數字化碳中和角度進行預測和決策性分析，主要存在以下問題。

2.1 碳信息披露制度不健全

企業碳信息披露問題不僅在企業內部重點關注，還受到社會組織的嚴格監管。目前，碳信息披露的探索已在陜西、四川、江西等五省開展，其他組織也在嘗試建設碳信息披露平臺，其中暴露出眾多問題。企業層面主要為碳信息披露制度不健全及碳信息質量低的問題。

調研發現，企業不僅缺乏碳管理的專業人員進行碳排放信息記錄、統計和披露，且數據收集數字化程度低，未設立企業級碳排放數據披露制度。員工缺乏對整個碳排放系統歷史數據的記錄整理，未能建立碳排放信息電子檔案，在碳排放核算計量、碳排放邊界確定等工作上存在困難。

2.2 復合型高新技術人才不足

數字技術在企業運營管理中不斷普及，數字化碳減排的人才需求呈現爆發式增長。僅掌握單一信息技術的人才難以滿足市場需求，企業急需既懂碳減排管理，又懂數字技術的復合型高新技術人才。

《數字經濟就業影響研究報告》中提到，2020年，中國數字化人才缺口將近1100萬，就業形態因數字經濟新就業模式產生巨大變化，企業對既擁有數字技術技能又掌握減排知識的復合型人才缺口持續增大。但要實現數字化碳減排目標，企業不僅需要熟悉節能減排政策法規、資本運作與投融資管理等知識的高級專業人才制定戰略，也需要掌握數字化技術減排設備的操作人員進行減排實操。

2.3 數字化碳減排技術不成熟

傳統企業利用數字化碳減排的最大障礙就是數字化技術不成熟。在碳中和背景下，企業雖有數字技術和碳減排的單方面行業經驗，但其數字化碳減排技術結合深度不夠，基礎設施建設不充分，產業鏈協同難度較大，數字化轉型難以完成[2]。且轉型的價值實現不僅受規模、多元化程度等內部因素影響，還受地區數字化環境等外部因素影響，實際經營與理論研究千差萬別，缺乏將數字化和碳減排目標深度融合的高新技術，也難以設計出針對性技術體系[3]。

另外，企業需要重點考慮企業碳減排技術能否起到實質作用。碳減排技術是企業碳中和的主要驅動力，但該技術對于碳排放存在反彈效應，技術進步獲得的減排收益近一半以上被抵消[4]。企業進行數字化碳減排需要投入大量高科技生產要素來帶動技術進步，增加的投入會導致更多的能源消費及二氧化碳排放，形成反彈效應，難以界定不同技術對碳排放的實際作用，使減排進步效果變得模糊。

2.4 碳信息的數據安全問題

企業在互聯網中的數據信息傳播十分廣泛，員工的社交網絡、電子郵件和企業官網都包含豐富數據，包括運營數據、客戶信息和個人隱私等，當這些數據被集中存儲時，企業的信息易出現安全隱患。且在企業數據的使用權中也并未明確界定，眾多數據分析未考慮發布后會涉及用戶隱私問題，讓企業產生重要信息泄露的風險[5]。

而企業實現數字化碳減排離不開碳排放信息的匯總、統計和分析，其碳排放數據測算和申報是委托第三方機構進行的，但該類機構可能具有外資或模糊背景，企業內部碳排放信息數據的安全性難以保證。且碳排放數據測算過程與企業的運營狀況、生產能力、產量等因素緊密相關，若重要數據被泄露，可能會被某些競爭者利用甚至到處傳播，直接影響到企業的正常發展，甚至會影響國家雙碳戰略的規劃和實施。

3 數字化技術賦能企業實現碳中和目標的對策

著名行業分析機構IDC報告顯示，2021—2025年，每年中國能源企業數字化轉型支出增速預計為15%，企業最重要的減碳發力點之一將是生產運營數字化[6]。未來，不僅能源行業如此，該趨勢也將輻射到其他行業，數字化技術賦能企業實現碳中和的目標已達成公認，且其為不斷上升持續改進的過程，需要完整的系統實現。PDCA循環作為全面質量管理的基本程序，是一套標準化運轉且可螺旋上升式進步的高效系統，它的有效性和科學性在全球QC小組中得到充分證明[7]。

基于PDCA循環理論，對企業數字化碳減排的全面質量管理分為計劃(Plan)、執行(Do)、檢查(Check)、處理(Act)四個階段，分別按照要求進行借助數字化碳披露制度建立減排計劃、培養數字化復合人才執行減排實操，提升技術水平實現碳信息全程檢查，基于數據安全處理碳信息漏洞的步驟，將已證實有效的減排措施提煉為標準，尚未解決的問題轉入下一次循環，在PDCA循環中逐步提升，實現雙碳目標，具體對策如下。

3.1 借助數字化碳披露制度 建立碳減排計劃

精準的數字化減排計劃能夠明確碳減排的執行方向，幫助企業早日實現碳中和目標。建立數字化碳減排計劃離不開對碳信息披露制度的設計，其披露的碳信息不僅是國際氣候環境與經濟社會協調發展的重點參考指標，還為資本市場提供了重要的氣候變化數據。但碳信息披露制度不健全是主要難點問題，企業尚未從制度上建立可監管、統計和分析的碳信息披露體系，數字化技術尚未充分運用。因此，企業利用數字化技術建立更完善的碳信息披露制度是一種創新性嘗試。

3.1.1 通過環境大數據平臺建立碳披露制度

碳信息披露是對企業碳匯、碳排放權及其交易確認、計量與披露的相關過程。通過數字化技術建立內部信息系統，將企業各部門分散的碳排放信息聚合到環境大數據平臺，及時獲取所需信息，對碳信息實現實時監測。另外，企業可與外部碳管理的科研機構聯合構建大數據共享平臺，打造自身碳信息披露制度，建立精確碳減排計劃。

3.1.2 借助外部數字化軟件設計減排計劃

建立完善的碳披露制度可借助外部數字化軟件實現。通標標準技術服務有限公司(SGS中國)在第四屆中國國際進口博覽會中與微軟公司合作，基于微軟智能云Azure上的S-Carbon數字化碳管理智能云平臺向公眾亮相，其能全程監控并分析各部門在碳減排KPI下的實際表現，實現對價值鏈碳排放數據全程跟蹤，輔助企業建立減排計劃。

密切監管內部碳減排數據可幫助企業反思經營中的不足之處，建立標準的碳信息披露制度，制定高效的數字化碳排放計劃，實現未來數字化碳減排的可持續發展。

3.2 培養數字化復合人才 執行減排實操

企業實現數字化碳減排離不開復合型高新技術人才提供支持，但復合型高新技術人才的缺口卻持續增大。企業需要制定切實有效的人才戰略，進行高效能數字化管理，培養并管理多批既清楚碳排放信息又精通數字化技術的人才。

3.2.1 培養數字化碳減排復合型高新技術人才

積極開展碳排放和數字化技術的員工教育培訓。企業應將人才培養的主要精力放在高新技術人才身上，簡化員工層級設置，適當削減非必要人員。在資金投入上，加大對數字技術和碳減排相關的技能培訓投資，鼓勵員工參加數字化碳減排論壇等活動，提升內部復合型高新技術人才比例。

3.2.2 數字化員工管理提高減排成效

數字化員工管理是企業實現碳中和的重要途徑。高層管理部門可通過數字技術和人工智能工具，將智能機器人運用到員工管理中，利用高效率低能耗技術的工具打通部門間壁壘，借助數字智能技術和大數據平臺代替員工快速完成重復性勞動，提升辦事效率，數字化員工管理提升減排成效。

實現數字化碳減排，人才是根本因素，企業需要加強員工對數字化碳減排認同感，培養復合型高新技術人才，落實數字化員工管理，實現全員低碳文化觀的過渡和轉變。

3.3 提升技術水平 實現碳信息全程檢查

借助數字技術加快綠色創新和資源配置，企業可利用物聯網、大數據、云計算與人工智能、機器人等技術提升數字化成熟度，結合碳減排技術實現碳信息全程檢查。但數字化技術不成熟、碳減排技術存在反彈效應等給企業帶來眾多技術難題，迫切需要提升數字化碳減排技術水平，對企業生產要素進行高質量監控。

3.3.1 數字孿生技術高效監控碳信息

數字孿生技術是很好的數字化碳減排技術嘗試。數字孿生(Digital twin，DT)是一種可實現物理系統向信息空間數字化模型進行映射的技術[8]，借助它可反映出不同階段的溫室氣體排放量，將感應器布置在生產系統各部分，對廠房機器的碳排放信息分析、建模，形成具有學科豐富、時間跨度長、可能性高的仿真模擬過程，幫助企業減少不必要的資源浪費，避免因過度追求碳減排技術而出現高碳排的反彈情況，提升減排技術水平。

3.3.2 借助數字技術賦能生產要素

企業可借助數據平臺統計生產部門的碳排放數據、產品及服務的碳足跡、價值鏈上下游的碳排放信息，實現資產資源的全域匯聚，借助數字技術研發創新并調整生產要素稟賦結構合理應對各項碳排放權的監管和交易政策，以實際措施提升工廠生產效率及機器自動化水平，實現高產能并與高碳排放“脫鉤”。

運用數字孿生技術將數字化技術賦能生產要素制造的“碳”密切監管，更好地跨域融合與全局共享，為企業未來的碳減排執行提供一站式數智能效服務。

3.4 基于數據安全 處理碳信息檢查中的漏洞

這是企業執行該輪“PDCA數字化碳減排循環”的最終階段，常借助第三方平臺分析減排成效，公布碳信息數據及規劃，為下一輪循環提出建議。但考慮到網絡平臺的不安全性及碳信息保密性，碳信息數據安全的保護是企業在“處理”(A)階段避免數據漏洞的重要方面。

3.4.1 嚴格審核第三方委托機構保密性

根據工信部出臺的《關鍵信息基礎設施安全保護條例》規章，企業可在安全監督管理體系機制下，建立健全碳信息披露制度，開展碳排放數據安全性評估等工作。委托第三方機構進行碳信息披露時，對第三方機構資質進行嚴格審核，評估核查工作實施的機密性，關注核查委托方是否存在利益沖突等，在正規審查時簽訂核查協議，明確雙方責任義務、保密條款、賠償仲裁等內容，保證整個核查過程企業信息的安全性和保密性。

3.4.2 借助雙碳云圖提升數據安全性

2021年中國碳中和發展論壇上，中國科學院等多部門提倡運用“生態環境數據雙碳云圖”，構建安全可信的生態環境及雙碳領域數據體系。企業利用該云圖可實現國密傳輸通道和存證技術，為碳數據進行身份識別和可信存證，建立碳信息數據“身份證”，為碳數據安全增添保障。借助云圖總結企業在該輪PDCA循環中的碳減排經驗，將尚未解決的碳排放問題轉入下次循環中，實現持續改進。

該階段會暴露出在檢查(check)過程中數字技術與未來發展方向或碳減排目標的不適應性，企業可借助有效手段實現對碳數據的安全把控，對整個碳減排系統進行高質量總結，尋找減排的遺留問題。在“PDCA數字化碳減排循環”中承上啟下，使得數字化碳減排的全面質量管理持續進行。

4 結語

打造數字化低碳企業，企業正面臨如碳信息披露制度不健全，缺乏復合型技術人才，數字化技術不成熟，數據安全等問題，通過對雙碳環境分析，運用“數字化碳減排PDCA循環法”，借助數字化碳披露制度建立計劃，培養高新技術人才，提升數字化技術水平并處理碳信息漏洞，可有機會實現企業數字化碳中和的持續改進，在全球碳中和的浪潮中拔得頭籌，為實現碳達峰、碳中和的戰略目標，推動國家生態文明進步，建設人與自然和諧共生的美麗中國貢獻企業力量。