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上海遠郊簽約居民的家庭醫生知曉率及其影響因素分析

2023-02-11 05:39:42曹筱筱薛雯倩馬小敏王程艷顧曉青高宗尚顧杰黃蛟靈陳海英
上海醫藥 2023年2期
關鍵詞:服務

曹筱筱 薛雯倩 馬小敏 王程艷 顧曉青 高宗尚 顧杰 黃蛟靈 陳海英

(1.上海市奉賢區西渡街道社區衛生服務中心全科醫學科,上海 201400;2.上海市奉賢區西渡街道社區衛生服務中心預防保健科,上海 201400;3.上海市奉賢區西渡街道社區衛生服務中心,上海 201400;4.上海市奉賢區西渡街道社區衛生服務中心中醫科,上海 201400;5.復旦大學附屬中山醫院全科醫學科,上海 200032;6.上海交通大學醫學院公共衛生學院,上海 200025)

上海市的家庭醫生制度起步較早,2011年啟動了家庭醫生簽約服務1.0版,2015年11月正式啟動家庭醫生簽約服務2.0版,即“1+1+1”醫療機構組合簽約,對轄區內所有常住居民做到應簽盡簽,對于已簽約的居民則開展全面、及時和有效的醫療服務與健康管理[1]。目前的相關研究大多著眼于家庭醫生簽約服務的知曉率調查,對于簽約居民是否準確知曉自己家庭醫生的則較少。家庭醫生是簽約服務的主要責任人,本次研究采用AI智能語音電話助手(能在同一時間按照一定規則對大量客戶進行自動呼叫的電話外呼助手)對上海市奉賢區西渡街道轄區內的簽約居民進行簽約家庭醫生知曉情況的全覆蓋式調查,據此推斷家庭醫生簽約服務的落實情況,并對家庭醫生知曉率的相關影響因素進行分析,以便進一步提升家庭醫生簽約服務成效。

1 資料與方法

1.1 一般資料

于2021年1月選取上海市奉賢區西渡街道轄區內的簽約居民作為調查對象。納入標準:(1)年齡≥18周歲;(2)愿意接受AI智能語音電話助手調查;(3)簽約時間早于2021年1月1日。排除標準:(1)家中沒有移動或固定電話;(2)AI智能語音電話助手無應答。

本次研究所覆蓋的簽約居民為45 752名,共有16 375名居民進行了電話應答,有效應答率為35.8%,其中男性占44.8%,大多數居民的年齡在35~79歲(80.6%)之間,學歷以小學及以下(25.8%)和初中(27.5%)為主,職業為農民的占比最高(23.6%),絕大多數為已婚者(82.0%),多數居民的簽約時長在2~3年(43.2%)和3~4年間(38.9%),未患有任何慢性病的居民占比超過一半(56.2%),大多數居民為簽約重點人群(61.3%),見表1。

表1 簽約家庭醫生知曉率影響因素單因素分析

1.2 研究方法

通過AI智能語音電話助手撥打簽約居民的手機或固定電話,AI智能語音電話助手的話術為:您好!請問您是***(患者姓名)嗎?請問您是否知曉您的簽約家庭醫生?電話應答的內容經錄音后統一進行數據采集并導出。

通過《居民健康檔案管理系統》導出西渡街道轄區內簽約居民的性別、年齡、學歷、職業、婚姻狀況、簽約時長、慢性病患病情況和是否為重點人群等信息,結合簽約居民的家庭醫生知曉情況進行匯總分析。

1.3 統計學方法

采用SPSS 26.0軟件進行統計學分析,計數資料以百分率(%)表示,比較行χ2檢驗,采用多因素Logistic回歸分析方法進行簽約居民家庭醫生知曉率的影響因素分析。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 知曉率影響因素單因素分析

62.7%的居民知曉自己的簽約家庭醫生,年齡、學歷、職業、婚姻狀況、簽約時長、慢性病病種數和是否為重點人群是對簽約家庭醫生知曉率具有統計學意義的影響因素(P<0.05),見表1。

2.2 知曉率影響因素多因素分析

以簽約家庭醫生知曉率為應變量,以年齡、學歷、職業、婚姻狀況、簽約時長、慢性病病種數和是否為重點人群為自變量進行多因素logistic回歸分析。分析結果顯示,年齡、簽約時長、慢性病病種數和是否為重點人群是對簽約家庭醫生知曉率具有統計學意義的影響因素(P<0.05),見表2。

表2 簽約家庭醫生知曉率影響因素多因素分析

3 討論

3.1 家庭醫生知曉率有待提升

本次研究結果顯示,62.7%的居民知曉自己的簽約家庭醫生。上海市長寧區居民家庭醫生簽約服務知曉率為67.1%、北京市西城區居民為84.9%、杭州市居民為70.88%[2-4],本次研究中的西渡街道居民家庭醫生知曉率低于既往研究結果。應進一步深入研究家庭醫生簽約服務內容,完善醫療聯合體建設,更好地與居民建立信息互通互享機制,明確分級診療病種與轉診標準[5-6],同時制定和完善多元化健康管理服務,在促進社區居民簽約率的同時,進一步提升其對家庭醫生的知曉率。相關研究顯示,居民對家庭醫生提供的簽約服務由原先的質疑轉變為認可和滿意,說明家庭醫生簽約服務具有可持續性、有效性和必要性[7]。應通過諸如微信公眾號、短視頻、新聞媒體等渠道開展有效宣傳,進一步提升居民對家庭醫生和家庭醫生簽約服務內容的知曉率,讓更多簽約居民知曉自己的家庭醫生,真正體驗到簽約服務帶來的便利,提升就醫獲得感[8]。

3.2 家庭醫生知曉情況影響因素

本次調查結果顯示,年齡、簽約時長、慢性病病種數和是否為重點人群是對簽約家庭醫生知曉率具有統計學意義的影響因素(P<0.05)。隨著年齡的增長,居民對醫療衛生服務的需求也會增長;此外,由于老年群體是家庭醫生簽約服務的重點人群,各地區會采取多種措施鼓勵老年居民接受家庭醫生簽約服務[9],因此老年簽約居民的家庭醫生知曉率相對更高。簽約時長不滿1年與超過4年的居民家庭醫生知曉率均超過80.0%,這可能與近年來社區衛生服務中心的服務細化,簽約服務內容更契合居民的醫療需求有關,簽約時長在1~3年間的居民其家庭醫生知曉率反而較低的原因有待今后進一步開展研究。患有2種及以上慢性病居民的簽約家庭醫生知曉率最高(93.1%),推測原因可能與其需長期到家庭醫生處開具慢性病治療藥物有關。重點人群簽約家庭醫生知曉率是非重點人群的1.3倍,說明有長期服藥需求的慢性病患者和需要定期隨訪的重點人群對簽約家庭醫生和其提供的簽約服務更為熟悉[10]。

3.3 擴大AI智能語音電話助手應用范圍

在后續的工作中,建議可擴大AI智能語音電話助手的應用范圍,例如可在老年人體檢通知、疫苗接種通知、健康教育活動通知、慢性病隨訪輔助、家庭醫生簽約服務質量調查等方面應用AI智能語音電話助手,協助家庭醫生簽約服務的有效開展。通過主動溝通的方式將人性化服務理念融入、貫徹到家庭醫生簽約服務管理中,更好地建立家庭醫生與簽約居民的服務關系,實實在在地做到“簽而有約”,提升簽約服務效能,發揮社區健康守門人的作用。

本次研究也存在一些不足。一是通過AI智能語音電話助手開展的電話調查應答率較低,調查結果可能存在偏倚;二是僅對居民的簽約家庭醫生知曉率進行了分析,未深入了解居民的具體簽約需求,有待后續進一步研究補充。

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