論人工智能在證據推理中的輔助性定位

□ 卓 翔 崔世群

引言

2018年10月，習近平總書記在中共中央政治局第九次集體學習時強調，人工智能具有多學科綜合、高度復雜的特征。我們必須加強研判，統籌謀劃，協同創新，穩步推進，把增強原創能力作為重點，以關鍵核心技術為主攻方向，夯實新一代人工智能發展的基礎。人工智能與司法證據推理的結合是未來的一大發展趨勢，也是司法人工智能的核心業務領域。司法證據推理是分析證據基本屬性、運用證據認定案件事實的推理活動。整體而言，證據推理大致分為兩個階段：其一是獲得和分析證據，其二是證成和證明待證事實。(1)張保生編：《證據科學論綱》，經濟科學出版社2019年版，第150頁。一般而言，在司法過程中，法律事實認定就是證據推理的過程。自上世紀威格莫爾《司法證明科學》一書出版之后，為其他學科進入司法證明領域打開缺口，司法證據與證明問題的跨學科研究風起云涌，人工智能與證據推理的結合適逢其會。本文對于證據推理的研究將限定在證成和證明待證事實的部分，但也會對證據信息提取這一證據推理的基礎性環節進行探討，因為這一基礎性環節決定了證據推理本身是否能夠有效保證公正、準確、無偏見。

人工智能正由淺入深地介入司法裁判之中，從輔助性查詢、審核等簡單、重復性工作，逐漸向具備預測性、決策性、創造性特征的司法證據推理這一人類思維“深水區”過渡。隨著司法人工智能的發展，人工智能參與證據推理的底層邏輯，逐漸從人工智能單向輔助司法人員轉向證據推理層面二者之間的交互，“理性交互”是當前與未來人工智能介入司法證據推理的基本定位。……