誰(shuí)掀動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)情緒?
——網(wǎng)絡(luò)輿情中憤怒情緒傳播的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)

劉 念，朱 婧

(1.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 文化與傳播學(xué)院，北京 100070；2.北京師范大學(xué) 新聞傳播學(xué)院，北京 100875)

一、引 言

在如今的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，隨著大眾媒介和社會(huì)精英所奠定的共識(shí)理念瓦解及公眾與精英之間的信任崩塌，自啟蒙運(yùn)動(dòng)以來(lái)長(zhǎng)期占據(jù)主導(dǎo)地位的理性遭遇感性挑戰(zhàn)，社會(huì)進(jìn)入感性戰(zhàn)勝理性的“后真相時(shí)代”。網(wǎng)絡(luò)輿情的研究對(duì)象也從信息流、意見(jiàn)流開(kāi)始轉(zhuǎn)向情緒流。伴隨著輿情的發(fā)酵，用戶通過(guò)發(fā)帖、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等形式構(gòu)成了一個(gè)個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，個(gè)體情緒也在不斷傳播和演化。

在此背景下，本文以“紅黃藍(lán)幼兒園虐童事件”為例，采用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，描述和測(cè)量網(wǎng)絡(luò)輿情中的憤怒情緒，并通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，識(shí)別憤怒情緒傳播中存在的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，重點(diǎn)探究關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的類型、主體差異及其作用機(jī)制，厘清網(wǎng)絡(luò)輿情中憤怒情緒傳播的內(nèi)在機(jī)理，以期為相關(guān)部門進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情研判和治理提供一定智力支持。

2017年11月22日晚，有家長(zhǎng)反映北京朝陽(yáng)區(qū)管莊紅黃藍(lán)幼兒園(新天地分園)國(guó)際小二班的幼兒遭遇老師扎針、喂不明白色藥片。隨后，該事件迅速發(fā)酵，引發(fā)大量媒體關(guān)注和網(wǎng)民討論。本文選擇這一案例的原因主要有以下三點(diǎn)：第一，該事件涉及虐待兒童，給公眾造成了強(qiáng)烈的“道德震撼”，情緒化特征較為明顯，比較適合分析公眾情緒的傳播特點(diǎn)；第二，該事件的關(guān)注度較高，影響力較大，具有一定典型性；第三，該事件在微博中的討論量最多，占比98%以上[1]，作為公開(kāi)的社交媒體平臺(tái)，微博數(shù)據(jù)較易獲得，研究的可操作性較強(qiáng)。

此事件中網(wǎng)民的情緒復(fù)雜多樣，如對(duì)受害兒童的同情與悲傷、對(duì)涉事幼師及教育機(jī)構(gòu)的不滿與憤怒,對(duì)幼兒教育及安全問(wèn)題的擔(dān)憂等。本文之所以重點(diǎn)關(guān)注憤怒情緒，主要出于以下兩方面的考慮。首先，明確憤怒情緒的傳播機(jī)制有助于從根本上把握網(wǎng)絡(luò)情緒傳播的內(nèi)在機(jī)理。大量研究表明，基于群體的憤怒(group-based anger)是抗?fàn)幮袆?dòng)中的重要?jiǎng)訂T力量[2-3]，它能夠?yàn)樾袆?dòng)者提供社會(huì)問(wèn)題的責(zé)任歸因?qū)ο螅⒁龑?dǎo)行動(dòng)者的策略選擇。其次，憤怒情緒具有較強(qiáng)的負(fù)面性和潛在破壞性，是引導(dǎo)和紓解網(wǎng)絡(luò)負(fù)面情緒、建立有效輿情預(yù)警機(jī)制的關(guān)鍵。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)網(wǎng)絡(luò)輿情中的情緒傳播

已有關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情中的情緒傳播研究大致可概括為三個(gè)方面：一是基于情緒傳播現(xiàn)象的描述分析，二是時(shí)間維度上情緒演進(jìn)的模型建構(gòu)，三是空間維度上的情緒傳播特點(diǎn)分析。

首先，不少學(xué)者已關(guān)注到社交媒體中的情緒傳播現(xiàn)象。有學(xué)者指出，依托弱關(guān)系建立的社交網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了個(gè)體情緒在傳播范圍上的量變及情緒性質(zhì)上的質(zhì)變，從而形成了社會(huì)情緒型輿論。[4]進(jìn)一步，有研究發(fā)現(xiàn)，在微博中負(fù)面情緒容易指向事件當(dāng)事方、社會(huì)和政府，粉絲最容易受到個(gè)人認(rèn)證用戶的情緒感染。[5]

其次，許多研究者從時(shí)間維度上采用計(jì)算機(jī)仿真建模等方法分析網(wǎng)民情緒的演進(jìn)規(guī)律及其影響因素。例如有研究發(fā)現(xiàn)，群體情緒在傳播過(guò)程中會(huì)先經(jīng)歷一個(gè)較快的上升期，在達(dá)到一定峰值后逐漸下降，最終趨于一個(gè)較低的穩(wěn)定值。[6]葉瓊元等在模擬情緒演化時(shí)從網(wǎng)民、媒體和政府三個(gè)方面分析了影響情緒傳播的關(guān)鍵因素。[7]

再次，也有研究者從空間維度上探究情緒的傳播特點(diǎn)。有研究者在建立了新浪微博中的情緒感染模型后發(fā)現(xiàn)，與快樂(lè)相比，憤怒情緒的用戶在微博中更活躍，憤怒情緒的微博具有更小的轉(zhuǎn)發(fā)間隔，而且可在弱關(guān)系中廣泛傳播。[8]

整體來(lái)看，已有研究大多是基于案例的描述性分析及時(shí)間維度上的情緒演進(jìn)分析，較少有人從空間維度上探究情緒傳播的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及其中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。事實(shí)上，明確情緒傳播過(guò)程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，不僅有助于把握網(wǎng)絡(luò)情緒傳播的內(nèi)在規(guī)律，而且對(duì)建立直接、有效的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警及治理機(jī)制具有重要價(jià)值。

(二)從“意見(jiàn)領(lǐng)袖”到“關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)”

在情緒傳播研究中，有研究者將社交媒體用戶劃分為易受情緒感染的用戶與不易受情緒感染的用戶。[9]但是，關(guān)于哪些用戶在情緒傳播過(guò)程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用則少有研究。在這方面，大眾傳播學(xué)關(guān)于“意見(jiàn)領(lǐng)袖”的研究或許能夠?yàn)槲覀兘鉀Q此問(wèn)題提供一定線索。

“意見(jiàn)領(lǐng)袖”的概念來(lái)自于拉扎斯菲爾德(Lazarsfeld)開(kāi)展的“人民的選擇研究”。[10]研究者將人際網(wǎng)絡(luò)中積極向他人傳播信息、產(chǎn)生影響的人稱為“意見(jiàn)領(lǐng)袖”(opinion-leader)。在情緒傳播領(lǐng)域內(nèi)，國(guó)內(nèi)有學(xué)者在論述媒介的“情緒設(shè)置”效應(yīng)時(shí)曾提出從“意見(jiàn)領(lǐng)袖”到“情緒領(lǐng)袖”延展的理論設(shè)想。[11]這一設(shè)想雖未對(duì)“情緒領(lǐng)袖”進(jìn)行嚴(yán)格的概念界定，但在一定程度上提示我們，在情緒流的傳播中也可能存在少數(shù)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，對(duì)整體的情緒傳播產(chǎn)生重要影響。

在意見(jiàn)領(lǐng)袖的識(shí)別方面，已有大量實(shí)證研究表明，在社交媒體中依然存在意見(jiàn)領(lǐng)袖，且他們能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)輿論的整體態(tài)勢(shì)和走向產(chǎn)生影響。[12]并且，意見(jiàn)領(lǐng)袖對(duì)輿情事件的情感狀態(tài)能夠有效預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情的演化趨勢(shì)。[13]

在意見(jiàn)領(lǐng)袖的主體構(gòu)成方面，已有研究證實(shí)，在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中擁有較大話語(yǔ)權(quán)的媒體機(jī)構(gòu)和名人明星往往也成為社交媒體中的意見(jiàn)領(lǐng)袖。[14]除此之外，在社交媒體中崛起了一部分由互聯(lián)網(wǎng)催生的草根領(lǐng)袖也在網(wǎng)絡(luò)輿論中產(chǎn)生較大的影響力。[15]

整體而言，目前大量研究已證實(shí)了在網(wǎng)絡(luò)輿情意見(jiàn)流的傳播中存在著少數(shù)意見(jiàn)領(lǐng)袖。那么，在情緒流的傳播中是否也存在類似的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)呢？具體來(lái)看，本文重點(diǎn)關(guān)注以下三個(gè)問(wèn)題。

RQ1：在該事件的憤怒情緒傳播網(wǎng)絡(luò)中是否存在影響力較大的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)？

RQ2：如果存在，這些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的主體構(gòu)成有何差異？

RQ3：如果存在，這些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)在憤怒情緒的傳播中如何發(fā)揮其作用？

三、研究方法

(一)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)界定

學(xué)者宮賀將社交媒體中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)界定為在信息傳播的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中同時(shí)具有較高威望和較高居間影響力的人。[16]在此基礎(chǔ)上，本文分別以外向中心度(out-degree centrality)和中介中心度(betweenness centrality)為指標(biāo)，將關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)分為兩類。

一是“情緒吸引力”較高的用戶，以外向中心度為指標(biāo)。與普通網(wǎng)民相比，這些用戶獲得更多的被轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)，具有更強(qiáng)的引發(fā)網(wǎng)民情緒表達(dá)的能力。

二是“情緒凝聚力”較高的用戶，以中介中心度為指標(biāo)。這部分用戶在情緒傳播中起到聯(lián)結(jié)不同群體的橋梁作用。

(二)研究步驟

1.數(shù)據(jù)抓取

本文借助拓爾思大數(shù)據(jù)輿情分析平臺(tái)，以“紅黃藍(lán)幼兒園”“三原色”“性侵”“爺爺醫(yī)生”“叔叔醫(yī)生”等為關(guān)鍵詞，抓取2017年11月22日(事件發(fā)生)至2017年12月2日(公安機(jī)關(guān)公布調(diào)查結(jié)果后4天)的所有微博內(nèi)容。鑒于數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理能力上限為10萬(wàn)條，因此，本文從總數(shù)據(jù)約460萬(wàn)條微博中隨機(jī)抽取約2.2%作為樣本，剔除已失效的微博鏈接后，最終得到有效數(shù)據(jù)集為63 863條微博。

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理

(1)情緒識(shí)別

首先，本文從總數(shù)據(jù)集中隨機(jī)抽取10%(約為6 386條微博)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，招募40名編碼員對(duì)其進(jìn)行人工打標(biāo)，以此訓(xùn)練分類器模型，然后對(duì)其余90%的數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器打標(biāo)。

在人工標(biāo)注方面，本文借鑒目前心理學(xué)中較為公認(rèn)的埃克曼(Ekman)“大六”(big six)情緒分類[17-18]，將微博情緒分為憤怒、厭惡、恐懼、悲傷、驚訝、快樂(lè)六種類型。為盡量減少情緒標(biāo)注的誤差，首先從訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中隨機(jī)抽取100條，分別請(qǐng)40名編碼員進(jìn)行試評(píng)，取40名編碼員對(duì)每條微博評(píng)分的平均數(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)示例，待編碼員達(dá)成共識(shí)后，每位編碼員再對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的所有微博在六種情緒上分別進(jìn)行0～5分的標(biāo)注。當(dāng)某條微博包含了多種情緒時(shí)，則進(jìn)行多次標(biāo)注。最終，每條微博都會(huì)在六種情緒上分別有一個(gè)得分。

在機(jī)器學(xué)習(xí)方面，本文借助拓爾思DL-CKM自然語(yǔ)言處理引擎，對(duì)剩余90%的數(shù)據(jù)集進(jìn)行自動(dòng)化情緒標(biāo)注。囿于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的局限，部分低于20字的微博因有效信息不足，未能識(shí)別出所含情緒，最終有效打標(biāo)的微博為63 607條。

(2)關(guān)系數(shù)據(jù)建立

本文通過(guò)以上微博文本的自動(dòng)化情緒識(shí)別，最終得到包含憤怒情緒的微博共54 225條。為克服大量用戶數(shù)據(jù)缺失的弊端，本文采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中適用于較大規(guī)模總體的隨機(jī)抽樣方法[19]，從中隨機(jī)抽取10%(5422條微博)作為此次分析的樣本數(shù)據(jù)。本文以微博的轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系為邊(edge)，以轉(zhuǎn)發(fā)微博的條數(shù)為權(quán)重(weight)，構(gòu)建有向的邊數(shù)據(jù)表；以轉(zhuǎn)發(fā)環(huán)節(jié)中的微博用戶為節(jié)點(diǎn)(node)，構(gòu)建節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)表。最后，將邊數(shù)據(jù)表和節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)表共同導(dǎo)入Gephi 0.9.2軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和網(wǎng)絡(luò)可視化。

四、數(shù)據(jù)分析結(jié)果

(一)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

1.整體網(wǎng)視角——網(wǎng)絡(luò)密度較小，節(jié)點(diǎn)度數(shù)分布不均

本文通過(guò)對(duì)包含憤怒情緒的微博文本進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，得到了一個(gè)由7266個(gè)節(jié)點(diǎn)和6965條邊構(gòu)成的有向網(wǎng)絡(luò)(見(jiàn)圖1)，說(shuō)明在憤怒情緒的傳播中有7266位用戶之間產(chǎn)生了6965條微博的轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系。

首先，該網(wǎng)絡(luò)的圖密度極小，僅為0.000 13，整體上呈現(xiàn)規(guī)模龐大、較為離散的結(jié)構(gòu)。這說(shuō)明憤怒情緒的傳播者之間的聯(lián)系程度較小、關(guān)系疏遠(yuǎn)。同時(shí)，這也說(shuō)明憤怒情緒在該事件中的傳播范圍較廣，即便在弱關(guān)系的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中也實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模傳播。其次，該網(wǎng)絡(luò)中明顯存在一個(gè)度(degree)極大的節(jié)點(diǎn)及若干個(gè)度較大的節(jié)點(diǎn)，與其他節(jié)點(diǎn)呈放射狀聯(lián)系，說(shuō)明該網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度分布不均，個(gè)別節(jié)點(diǎn)在情緒傳播網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)了優(yōu)勢(shì)地位，很可能成為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

圖1 憤怒情緒的傳播網(wǎng)絡(luò)圖①

2.子群視角——放射狀的傳播結(jié)構(gòu)

為了能夠更加清楚和直觀地展示憤怒情緒的傳播結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，本文對(duì)憤怒情緒的傳播網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了k-核分析(見(jiàn)圖2)。從圖2中可以看出，在憤怒情緒傳播網(wǎng)絡(luò)中團(tuán)聚度最高的子群為一個(gè)3-核結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)包含127個(gè)節(jié)點(diǎn)(占總節(jié)點(diǎn)數(shù)的1.75%)和236條邊(占總關(guān)系數(shù)的3.39%)。該子群是以@人民日?qǐng)?bào)、@鳳凰周刊等媒體機(jī)構(gòu)和名人明星(個(gè)人認(rèn)證用戶1)②為核心而構(gòu)成的，說(shuō)明這些節(jié)點(diǎn)在這一子群中處于核心地位，在憤怒情緒的傳播過(guò)程中的影響力較大。其中，以@人民日?qǐng)?bào)和個(gè)人認(rèn)證用戶1為核心，明顯呈現(xiàn)兩個(gè)放射狀的子群結(jié)構(gòu)，說(shuō)明這兩位用戶在憤怒情緒的傳播網(wǎng)絡(luò)中最為活躍，處于優(yōu)勢(shì)地位。

圖2 憤怒情緒傳播網(wǎng)絡(luò)中的3-核結(jié)構(gòu)圖

通過(guò)以上分析，本文基本回答了此前所述RQ1。憤怒情緒的傳播網(wǎng)絡(luò)整體呈現(xiàn)密度較小、節(jié)點(diǎn)度數(shù)分布不均的特點(diǎn)，少數(shù)節(jié)點(diǎn)在傳播網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)了優(yōu)勢(shì)地位。團(tuán)聚度較高的凝聚子群中，以個(gè)別媒體機(jī)構(gòu)和娛樂(lè)明星為核心，呈現(xiàn)放射狀傳播結(jié)構(gòu)。

(二)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的主體構(gòu)成與差異

1.情緒吸引力——作為“情緒源頭”的媒體和明星

表1記錄了該事件憤怒情緒傳播中外向中心度排名前10位的用戶信息(見(jiàn)表1)。從表1可以看出，在外向中心度最高的前10位用戶當(dāng)中，機(jī)構(gòu)認(rèn)證用戶有6個(gè)，占比最大，個(gè)人認(rèn)證用戶有3個(gè)，位居其次，個(gè)人普通用戶為1個(gè)。其中，占比最大的6個(gè)機(jī)構(gòu)認(rèn)證用戶均為新聞媒體，外向中心度最高的是官方媒體@人民日?qǐng)?bào)，其余5家為商業(yè)媒體。在個(gè)人認(rèn)證用戶中，有兩位為名人明星，分別是個(gè)人認(rèn)證用戶1和個(gè)人認(rèn)證用戶2，個(gè)人認(rèn)證用戶3為微博中的自媒體。唯一一位個(gè)人普通用戶1，因其在某娛樂(lè)明星的粉絲群體中具有較高影響力而獲得較多關(guān)注。整體來(lái)看，媒體機(jī)構(gòu)在引發(fā)網(wǎng)民憤怒情緒方面具有較高的影響力。除此之外，名人明星的情緒吸引力也十分可觀。憑借明星們?cè)谄浞劢z群體中的強(qiáng)大號(hào)召力，個(gè)別普通用戶作為明星的活躍粉絲也體現(xiàn)出較強(qiáng)的情緒吸引力。

表1 外向中心度Top10用戶信息表

2.情緒凝聚力——作為“情緒樞紐”的草根大V

通過(guò)對(duì)憤怒情緒傳播節(jié)點(diǎn)的中介中心度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，本文得到了中介中心度最高的前10位用戶及其身份信息(見(jiàn)表2)。從表2可以看出，與外向中心度不同，中介中心度最高的10位用戶全部是個(gè)人用戶。其中，80%是個(gè)人認(rèn)證用戶。并且，在這8位個(gè)人認(rèn)證用戶中，沒(méi)有現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的名人明星，全部為微博中的草根大V。其中，知名搞笑幽默類博主有4位，知名游戲類博主有3位，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域博主有1位。與普通用戶相比，他們?cè)诓煌后w之間起到了重要的聯(lián)結(jié)作用，使得整個(gè)憤怒情緒的傳播構(gòu)成了一張完整的網(wǎng)絡(luò)。整體來(lái)看，草根大V在聯(lián)系憤怒情緒的傳播網(wǎng)絡(luò)中起到了關(guān)鍵的“樞紐”和“橋梁”作用，占據(jù)了情緒傳播的關(guān)鍵資源。

表2 中介中心度Top10用戶信息表

通過(guò)以上分析，本文基本回答了此前所述RQ2。在憤怒情緒的傳播網(wǎng)絡(luò)中，新聞媒體及名人明星的情緒吸引力比較高，在該事件中能夠引發(fā)其他用戶表達(dá)憤怒情緒，是重要的“情緒源頭”；而微博中的草根大V則具有較高的情緒凝聚力，在聯(lián)結(jié)不同網(wǎng)民群體的情緒傳播中起到了橋梁作用，從而成為關(guān)鍵的“情緒樞紐”。

(三)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的作用機(jī)理

1.媒體和明星的情緒啟動(dòng)效應(yīng)

本文通過(guò)對(duì)相關(guān)微博文本的分析發(fā)現(xiàn)，新聞媒體和名人明星在情緒傳播中主要起到了情緒啟動(dòng)的效應(yīng)。兩者不同的是，新聞媒體主要由事實(shí)報(bào)道而引發(fā)網(wǎng)民的情緒表達(dá)，而名人明星主要由自己的情緒表達(dá)而引發(fā)網(wǎng)民的情緒表達(dá)。

關(guān)于新聞媒體基于事實(shí)報(bào)道的情緒啟動(dòng)效應(yīng)。本文通過(guò)對(duì)微博文本的分析發(fā)現(xiàn)，新聞媒體所發(fā)布的微博內(nèi)容大多是關(guān)于事件進(jìn)展的報(bào)道，本身并未包含強(qiáng)烈的主觀情緒，但在整個(gè)憤怒情緒傳播網(wǎng)絡(luò)中扮演了啟動(dòng)情緒的角色，具體體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

首先，新聞媒體的情緒啟動(dòng)效應(yīng)很大程度上是基于其作為事件權(quán)威信息提供者的角色。無(wú)論是傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)(如@人民日?qǐng)?bào)、@鳳凰周刊)，還是作為新聞內(nèi)容整合平臺(tái)的新媒體機(jī)構(gòu)(如@頭條新聞)，都在事件中承擔(dān)著重要的信息發(fā)布功能，且具有較強(qiáng)的權(quán)威性。輿情事件發(fā)生后，公眾傾向于從這些權(quán)威媒體獲取信息，容易在轉(zhuǎn)發(fā)過(guò)程中進(jìn)行情緒抒發(fā)，由此使得新聞媒體不僅成為事件中重要的信息源，也成為了主要的情緒源。

其次，事件本身的負(fù)面性質(zhì)強(qiáng)化了新聞媒體在情緒啟動(dòng)中的一致性效應(yīng)。心理學(xué)研究認(rèn)為，當(dāng)啟動(dòng)刺激與目標(biāo)刺激的情緒效價(jià)一致時(shí)，個(gè)體對(duì)目標(biāo)刺激的知覺(jué)和加工會(huì)更容易。[20]在該事件中，由于事件本身所具有的負(fù)面性質(zhì)，以及新聞報(bào)道中所提及的某些情節(jié)突破了公眾的道德底線，造成了強(qiáng)烈的道德震撼，因而公眾在瀏覽這些新聞報(bào)道后容易引發(fā)負(fù)面的情緒化表達(dá)。

再次，媒體機(jī)構(gòu)借助龐大粉絲量的支撐，其內(nèi)容可見(jiàn)度的提升促進(jìn)了情緒傳播范圍的擴(kuò)大。在情緒吸引力最高的10位用戶中，媒體機(jī)構(gòu)擁有的粉絲量都在千萬(wàn)級(jí)以上。這類用戶本身?yè)碛械暮Ａ糠劢z數(shù)使得其內(nèi)容在整個(gè)情緒傳播場(chǎng)域中的可見(jiàn)度更高，更容易吸引用戶通過(guò)轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等形式參與二次傳播。

關(guān)于明星基于情緒化表達(dá)的情緒啟動(dòng)效應(yīng)。在情緒吸引力較高的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)中，名人明星主要通過(guò)相對(duì)直接的態(tài)度和情緒表達(dá)引發(fā)網(wǎng)民的情感共鳴。同時(shí)，其憑借在粉絲群體中較高的關(guān)注度和影響力，從而形成了明星與普通網(wǎng)民之間情緒的呼應(yīng)與流動(dòng)。

首先，與新聞媒體主要提供事實(shí)類信息不同，明星們?cè)谑录l(fā)生后往往能夠很快形成自己的態(tài)度，并通過(guò)帶有一定情緒色彩的主觀態(tài)度表達(dá)，引起網(wǎng)民的情感共鳴，引發(fā)網(wǎng)民的情緒表達(dá)。明星在該事件中的情緒化表達(dá),一方面是出于人類基本的倫理道德，正如賈斯帕(Jasper)曾指出的，當(dāng)某事件顯示出周圍世界并非像人們所期望的那樣時(shí)，便會(huì)給人造成“道德震撼”。[21]這種發(fā)自內(nèi)心的不安感具有較強(qiáng)的社會(huì)動(dòng)員效果，會(huì)導(dǎo)致人們采取某些行動(dòng)作為補(bǔ)償。[22]另一方面，明星作為社會(huì)公眾人物，其形象建構(gòu)具有與社會(huì)公認(rèn)的價(jià)值、規(guī)范相一致的倫理內(nèi)涵。[23]因此，明星出于吸引更多流量的目的，也會(huì)在該事件中發(fā)表自己的情感態(tài)度，積極建構(gòu)一種富有社會(huì)責(zé)任感和正義感的正面形象，贏得公眾尊重。

其次，借助強(qiáng)大的“明星效應(yīng)”，名人明星發(fā)布的微博內(nèi)容很容易得到大量粉絲的轉(zhuǎn)發(fā)與支持，從而在明星與粉絲和公眾之間形成情緒的呼應(yīng)與流動(dòng)。已有研究表明，名人明星等社會(huì)精英階層憑借其現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的“身份標(biāo)簽”而在微博空間中具有“先天”優(yōu)勢(shì)，更容易將現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的資源優(yōu)勢(shì)移植到微博空間中，從而在微博中依然掌握著穩(wěn)定的、較大的媒介權(quán)力。[24]在這一過(guò)程中，少數(shù)普通用戶作為明星的活躍粉絲，在此事件中也獲得了較大關(guān)注。粉絲的轉(zhuǎn)發(fā)與支持既是對(duì)明星微博內(nèi)容的情感回應(yīng)，同時(shí)，也提高了明星微博內(nèi)容的可見(jiàn)度，容易吸引更多普通網(wǎng)民的參與。粉絲群體對(duì)明星微博內(nèi)容的回應(yīng)，自下而上地強(qiáng)化了明星的情感敘事，有力地促成了一種充滿參與激情和號(hào)召力的氛圍，而這種積極情緒的循環(huán)氛圍被認(rèn)為是有利于促進(jìn)輿情事件的動(dòng)員參與的。[25]

2.草根大V的情緒助推效應(yīng)

通過(guò)對(duì)微博內(nèi)容的文本分析，本文發(fā)現(xiàn)，草根大V作為憤怒情緒傳播網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵橋梁，對(duì)情緒的傳播起到一定的助推作用，具體體現(xiàn)在以下兩點(diǎn)：第一，與新聞媒體和名人明星相比，草根大V的微博表達(dá)更具強(qiáng)烈的煽情色彩，更容易引起網(wǎng)民的情感認(rèn)同；第二，與普通用戶相比，草根大V在聯(lián)系不同的網(wǎng)民群體方面具有一定的領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)，從而將網(wǎng)民凝結(jié)為新的情感共同體。

一方面，與新聞媒體和名人明星相比，草根大V的表達(dá)更情緒化、更加尖銳。例如，媒體@鳳凰周刊曾發(fā)布一條關(guān)于對(duì)當(dāng)事者家長(zhǎng)采訪的視頻微博，本身并不具有明顯的情緒傾向。而經(jīng)過(guò)某草根大V的轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論，強(qiáng)調(diào)了當(dāng)事人描述的某些令人發(fā)指的情節(jié)后，其他草根大V相繼轉(zhuǎn)發(fā)，并發(fā)出強(qiáng)烈譴責(zé)。在這一傳播鏈條中，轉(zhuǎn)發(fā)環(huán)節(jié)的用戶均是草根大V。他們通過(guò)激烈的語(yǔ)言、感嘆號(hào)與表情符進(jìn)行強(qiáng)烈的情緒表達(dá)，引發(fā)公眾的情感共鳴，從而吸引公眾進(jìn)行情緒表達(dá)。

另一方面，與普通用戶相比，草根大V憑借自己在微博中贏得的個(gè)人聲望而在各自的領(lǐng)域內(nèi)擁有較強(qiáng)的影響力，從而將各自不同領(lǐng)域內(nèi)的網(wǎng)民聯(lián)結(jié)起來(lái)，形成一張巨大的情緒傳播網(wǎng)絡(luò)。這些草根大V大多來(lái)自幽默搞笑、游戲、動(dòng)漫、情感、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，在各自領(lǐng)域中擁有較強(qiáng)的號(hào)召力。憤怒情緒經(jīng)由他們的強(qiáng)化和擴(kuò)散，更容易在其所連接的關(guān)注者中獲得情感認(rèn)同，從而將不同的網(wǎng)民群體聯(lián)結(jié)到共同的情緒傳播網(wǎng)絡(luò)中。

整體來(lái)看，作為“情緒源頭”的新聞媒體和名人明星類用戶在憤怒情緒的傳播中主要起到了情緒啟動(dòng)的效用。新聞媒體主要負(fù)責(zé)提供事實(shí)，由事實(shí)引發(fā)公眾的憤怒情緒表達(dá)(見(jiàn)圖3)。名人明星主要負(fù)責(zé)提供態(tài)度和情緒，從而引發(fā)公眾憤怒情緒的表達(dá)(見(jiàn)圖4)。

而作為“情緒樞紐”的草根大V，主要對(duì)憤怒情緒的傳播起到一定的助推作用。事實(shí)類信息經(jīng)由草根大V們的情緒化加工，更容易直接引發(fā)網(wǎng)民的情感共鳴，從而形成強(qiáng)化情緒和凝聚新的情感共同體的情緒助推效應(yīng)(見(jiàn)圖5)。

圖3 媒體與公眾的情緒傳播模式③

圖4 明星與公眾的情緒傳播模式

圖5 草根大V與公眾的情緒傳播模式

在新聞媒體、名人明星和草根大V的共同作用下，網(wǎng)絡(luò)輿情中的事實(shí)流、意見(jiàn)流與情緒流共同交織，構(gòu)成一幅復(fù)雜多變的情感圖譜。

新聞媒體屬機(jī)構(gòu)類用戶，在事件中扮演了重要的信息提供者的角色。事實(shí)流進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)空間后，由于事件本身的負(fù)面性質(zhì)及其帶給人們強(qiáng)烈的道德震撼，從而直接引發(fā)公眾的憤怒情緒。名人明星和草根大V屬個(gè)人用戶，他們會(huì)基于事實(shí)而產(chǎn)生主觀意見(jiàn)和情緒，并借助社交媒體平臺(tái)進(jìn)行情緒表達(dá)。名人明星憑借其現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的身份標(biāo)簽帶來(lái)的先天優(yōu)勢(shì)，草根大V則憑借其在互聯(lián)網(wǎng)中掙得的個(gè)人聲望，在微博中掌握了更多的社會(huì)資本，故而其情緒表達(dá)能夠在網(wǎng)絡(luò)空間中得以放大，并引起公眾的情感共鳴。在“后真相”時(shí)代，當(dāng)事實(shí)流、意見(jiàn)流與信息流共同交匯在網(wǎng)絡(luò)空間中時(shí)，公眾情緒擠壓事實(shí)空間，事實(shí)流、意見(jiàn)流逐漸被情緒流裹挾，從而使情緒流凌駕于事實(shí)和真相之上，如此形成了一幅眾聲喧嘩的情緒圖景。

五、結(jié)論與討論

本文以“紅黃藍(lán)幼兒園虐童事件”為例，從憤怒情緒的傳播結(jié)構(gòu)入手，主要從節(jié)點(diǎn)識(shí)別、主體差異、作用機(jī)理三個(gè)方面探究了網(wǎng)絡(luò)輿情中憤怒情緒傳播的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。具體來(lái)看，本文得出的主要結(jié)論有以下三點(diǎn)。

第一，在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的識(shí)別方面，本文發(fā)現(xiàn)，憤怒情緒的傳播網(wǎng)絡(luò)中，呈現(xiàn)出較為明顯的放射狀傳播結(jié)構(gòu)，各用戶的影響力大小分布不均，少數(shù)用戶在整個(gè)情緒傳播網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)了優(yōu)勢(shì)地位。

第二，在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的主體差異方面，本文發(fā)現(xiàn)，新聞媒體及名人明星在輿情事件中能夠引發(fā)其他用戶表達(dá)憤怒情緒，是情緒傳播的“源頭”。而微博中的草根大V則在不同網(wǎng)民群體的情緒傳播中起到了關(guān)鍵的聯(lián)結(jié)作用，成為情緒傳播的“樞紐”。已有研究發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的新聞媒體憑借其自身的權(quán)威性和影響力，依然在輿情事件中扮演著重要的信源角色。[26]那些現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的精英階層也依然在輿情事件中處于核心地位。[27]同時(shí)，微博中的自媒體在輿情事件中扮演著重要的傳播中介者的角色。[28]本文的研究發(fā)現(xiàn)基本與已有研究一致。同時(shí)，本研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，雖然這三類用戶在情緒的傳播網(wǎng)絡(luò)中都十分關(guān)鍵，但其扮演的角色卻有所不同。

第三，在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的作用機(jī)理方面，作為情緒“源頭”的新聞媒體和名人明星在憤怒情緒的傳播中主要起到了情緒啟動(dòng)的效用，而作為情緒“樞紐”的草根大V們則主要起到了情緒助推作用。

在這一情緒圖景中，本文發(fā)現(xiàn)，新聞媒體在網(wǎng)絡(luò)情緒傳播中的關(guān)鍵作用一定程度上提示我們，要對(duì)“后真相”時(shí)代中新聞媒體所信奉的客觀報(bào)道的新聞專業(yè)主義精神保持警惕和反思。雖然媒體機(jī)構(gòu)在情緒傳播中依然承擔(dān)著事實(shí)提供者的角色，但這至少說(shuō)明，無(wú)論主動(dòng)與否，在“后真相”時(shí)代下，媒體機(jī)構(gòu)已被卷入情緒流傳播的浪潮之中，并在其中發(fā)揮著作為“情緒源頭”的關(guān)鍵作用。這對(duì)媒體機(jī)構(gòu)原本所堅(jiān)守的客觀、真實(shí)的新聞專業(yè)主義精神形成一定挑戰(zhàn)。事實(shí)上，在“后真相”時(shí)代，正是因?yàn)閾碛姓嫦嗟摹吧系壑邸钡囊暯遣辉俪蔀榭赡埽覀兠總€(gè)人都是眾多可能的視角之一，因而更需要保持開(kāi)放和謙遜的態(tài)度，向更多的視角傾聽(tīng)和學(xué)習(xí)。[29]“后真相”時(shí)代中的新聞媒體更應(yīng)從多個(gè)視角提供更加全面的信息，從不同視角還原事實(shí)全貌，以促進(jìn)作為真相“客觀性”基礎(chǔ)的社會(huì)共識(shí)的達(dá)成，走出“后真相”政治的困境。

當(dāng)然，本文作為一項(xiàng)探索性研究，還存在許多不足。首先，本文在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的衡量指標(biāo)中選擇了外向中心度和中介中心度。未來(lái)研究可發(fā)展更加完善的指標(biāo)體系，詳細(xì)探討各類用戶在情緒傳播中的角色和作用機(jī)理。其次，本研究未能將情緒本身加入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中。未來(lái)研究可嘗試以微博帖子為節(jié)點(diǎn)，將多種情緒納入到同一網(wǎng)絡(luò)中，探討不同情緒類型的傳播結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。再次，鑒于本研究屬于靜態(tài)的橫截面研究，未來(lái)研究可嘗試采用動(dòng)態(tài)的歷時(shí)性考察。

【注釋】

① 圖1—圖2中，節(jié)點(diǎn)大小表示該節(jié)點(diǎn)的度，度越高則節(jié)點(diǎn)越大。

② 為保護(hù)用戶隱私，本文對(duì)所有微博個(gè)人用戶進(jìn)行了匿名化處理。

③ 圖3—圖5中，白色圓圈表示事實(shí)類信息發(fā)布，灰色圓圈表示情緒化表達(dá)。