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基于FPGA 的北斗時統(tǒng)設(shè)備銣鐘馴服技術(shù)實現(xiàn)

2023-02-24 07:39:58何文彥HEWenyan雷正偉LEIZhengwei甄紅濤ZHENHongtao李凱麗LIKaili劉雅迪LIUYadi
價值工程 2023年2期
關(guān)鍵詞:測量信號設(shè)備

何文彥HE Wen-yan;雷正偉LEI Zheng-wei;甄紅濤ZHEN Hong-tao;李凱麗LI Kai-li;劉雅迪LIU Ya-di

(①西安航光衛(wèi)星測控技術(shù)有限公司,西安 710100;②西安電子科技大學(xué),西安 710100)

0 引言

在我國軍事和航天領(lǐng)域中,導(dǎo)航定位和授時系統(tǒng)在北斗信息服務(wù)中占據(jù)著越來越重要的地位。而時鐘同步是精密授時的根本保證[1]。銣鐘短期穩(wěn)定度較好,是常用的同步原子時鐘[2-4]。時間統(tǒng)一系統(tǒng)包含時統(tǒng)中心和若干時統(tǒng)分中心,是為測控系統(tǒng)提供統(tǒng)一標準時間信號和標準頻率信號的系統(tǒng),其設(shè)備由無線電接收機、原子頻率標準、標準信號發(fā)生器和放大分配設(shè)備組成,無線電接收機通過接收衛(wèi)星信號校準本地銣鐘頻率[5]。世界各國以性能優(yōu)異的原子鐘建立并保持著本國的時間體系。高精度時間統(tǒng)一系統(tǒng)設(shè)備作為授時設(shè)備,能夠通過不同的鏈路接口對不同的設(shè)備進行授時。本文分析了一種北斗時統(tǒng)設(shè)備銣鐘馴服技術(shù),該技術(shù)基于FPGA 獲取銣鐘鐘頻差值,并利用vondrak 濾波和kalman 濾波算法對鐘差值進行處理,然后利用PID 控制算法對銣鐘電壓進行控制,調(diào)節(jié)銣鐘頻率,實現(xiàn)時間同步、提高守時設(shè)備精度。

1 銣鐘馴服技術(shù)實現(xiàn)原理

銣鐘馴服技術(shù)由FPGA 和MCU 實現(xiàn)。FPGA 根據(jù)時間間隔測量原理,計算北斗接收機的秒脈沖與銣鐘分頻的秒脈沖差值,并采用kalman 算法和vondrak 算法聯(lián)合對此鐘差值濾波,再通過uart 發(fā)給MCU;MCU 通過PID 控制算法,對DAC 轉(zhuǎn)換芯片進行精準的電壓控制,從而準確地改變銣鐘頻率,達到馴服銣鐘的目的。

1.1 時間間隔測量原理 時間間隔測量由FPGA 實現(xiàn),原理如圖1 所示,TX為測量時間間隔值,T0為采用時鐘計數(shù)法計算出的時間間隔值,計數(shù)法存在量化誤差:T1(開始信號與計數(shù)時鐘信號不同步部分)和T2(結(jié)束信號與計數(shù)時鐘信號不同步部分),關(guān)系如下:

圖1 時間間隔測量原理圖

T1和T2兩值可由時間-幅度轉(zhuǎn)換法計算。計數(shù)法參考時鐘為銣鐘倍頻的100MHz 時鐘,若其在由開始信號和結(jié)束信號構(gòu)成的時間閘門內(nèi)計得時鐘個數(shù)為N0,則T0=N0×T,這里T 為10ns。若時間閘門內(nèi)時鐘個數(shù)理論值為N,則鐘差值為:±(N-N0)/TX。

1.2 kalman 濾波原理 kalman 濾波算法以最小均方誤差為準則,根據(jù)前一估計值和最近一觀察數(shù)據(jù)進行估計信號當前值。所以該算法無需知道過去全部觀察數(shù)據(jù),采用狀態(tài)方程和迭代方法,以估計值的形式給出濾波值。

圖2 遞歸描繪最小均方估計問題

kalman 濾波算法有時間更新和測量更新兩部分,時間更新有兩個預(yù)測方程:

測試更新有三個狀態(tài)方程:

本項目中,需要根據(jù)鐘差實測值和濾波效果,調(diào)節(jié)過程噪聲協(xié)方差Q 和測量噪聲協(xié)方差R。時間更新的兩個公式通過在上一次的鐘差數(shù)據(jù)計算最優(yōu)化估計和其協(xié)方差的基礎(chǔ)上,進行預(yù)測計算,得出此次的鐘差數(shù)據(jù)最優(yōu)估計和其協(xié)方差的預(yù)測值。在式(2)中,為鐘差數(shù)據(jù)的預(yù)測值,A 為狀態(tài)矩陣,為上一次鐘差數(shù)據(jù)得到的最優(yōu)估計,B 為控制矩陣,uK-1為控制輸入。在式(3)中為鐘差數(shù)據(jù)的預(yù)測值的先驗估計協(xié)方差,A 為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,為了簡便計算,A 和AT取1。Q 為過程噪聲的方差,是需要根據(jù)實驗和仿真濾波效果,對此參數(shù)進行確定。

狀態(tài)更新的三個公式,分別計算了本次鐘差數(shù)據(jù)的卡爾曼增益、最優(yōu)估計以及最優(yōu)估計的協(xié)方差矩陣。在式(4)中,因為,卡爾曼增益KK可以擴展為:

為了簡便運算,取維數(shù)矩陣H 和狀態(tài)矩陣A 為1,因此HT和AT也為1,可得簡化的卡爾曼增益為:

可根據(jù)式(8)對Q 和R 參數(shù)進行調(diào)節(jié),從而可以調(diào)整卡爾曼增益KK的大小。在式(5)中為此次鐘差數(shù)據(jù)的最優(yōu)估計,調(diào)整卡爾曼增益KK可以調(diào)整預(yù)測值和觀測值yK的占比,從而調(diào)整出最優(yōu)估計值。在式(6)中,最優(yōu)估計協(xié)方差矩陣PK可以通過卡爾曼增益KK和最優(yōu)估計協(xié)方差矩陣估計值得到[6]。

此濾波算法在FPGA 中實現(xiàn),INT_FLOAT 模塊將輸入鐘差數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為符合IEEE 754 標準的浮點數(shù),Kalman_forecastOne 模塊和Kalman_forecastTwo 模塊分別完成了對鐘差數(shù)據(jù)的預(yù)測值以及鐘差數(shù)據(jù)的預(yù)測值的先驗估計協(xié)方差和卡爾曼增益的計算,Kalman_update 模塊完成鐘差數(shù)據(jù)的最優(yōu)估計以及其協(xié)方差矩陣的計算,最后通過模塊FLOAT_TO_INT 模塊將計算得出的最優(yōu)估計轉(zhuǎn)換為整數(shù)輸出。

1.3 vondrak 濾波原理 vondrak 濾波在不知道觀測數(shù)據(jù)變化規(guī)律及其擬合函數(shù)時,就能對觀測數(shù)據(jù)平滑濾波。基本思想:通過不同的平滑因子控制數(shù)據(jù)的平滑程度,在絕對擬合與絕對平滑間選擇一條折衷的曲線,保留有用信號,濾除噪聲信號。

修勻數(shù)學(xué)中指出一個修勻序列滿足光滑性要求,所謂光滑性要求,就是在滿足S 很小的情況下,所得出的修勻值位于一條光滑的曲線上[7]。

實際處理時,過度追求光滑性會使估計值偏離原始觀測值,則處理的結(jié)果與真值的偏離程度增大。可預(yù)先采用一定的處理方法,去除粗大誤差,使得觀測值與真值的偏離程度很小。

考慮到整體加權(quán)及正負抵消的情況下,令

上式中F 為擬合度,yi為觀測值,為修勻值。當F 為0 時,說明與yi完全重合,則沒有起到修勻效果。

Whittaker 于1923 年將式(9)、式(10)做了線性組合,發(fā)展為Whittaker 修勻:

其中:pi為觀測值的權(quán)序列,yi為觀測值序列,為平滑值序列,h 是正常數(shù)。上述準則下得到的修勻值既滿足位于一條光滑的曲線上,又與原觀測序列具有一定的擬合度。

捷克天文學(xué)家J.Vondrak 對Whittaker 修勻進行改進為Vondrak 濾波:

1976 年再對上式進行了改進,將擬合度和平滑度分別用平均值來代替,得:

其中,pi為觀測值的權(quán)序列,yi為觀測值序列,為平滑序列,λ 是正常數(shù)為平滑因子(一個給定的無量綱的正數(shù)),在觀測數(shù)據(jù)的絕對擬合和絕對平滑之間起著平衡的作用,ε 越小,曲線的平滑程度越強[8]。

1.4 PID 控制原理 PID 控制是一種線性控制器,將系統(tǒng)的輸出偏差進行線性組合構(gòu)成控制量,對系統(tǒng)進行反饋調(diào)節(jié),原理框圖如圖3 所示。常用的PID 算法模型包括增量式算法、位置式算法、微分先行法三種。本次銣鐘馴服采用增量式算法對銣鐘控制電壓進行調(diào)節(jié)。

圖3 PID 控制原理框圖

PID 算法模型:

u(k)為控制器的輸出值,e(k)為控制器輸入值與設(shè)定值之間的誤差。KP為比例系數(shù),KI為積分時間常數(shù),KD為微分時間常數(shù)。用式(14)減去式(15),可得:

式(16)稱為增量式PID 算法,Δu(k)為控制器輸出控制量的變化。

對于銣鐘電路上DAC 模塊控制電壓的輸入數(shù)據(jù),首先,設(shè)定KP、KI、KD的初值以及壓控電壓初始值。對于馴服銣鐘來說,e(k)為當前測量得到的相差,即需獲取的測量輸入值。再計算增量誤差:

積分誤差:

微分誤差:

得到本次PID 的輸出值:

得出更新誤差值:

PID 參數(shù)互相影響,調(diào)試過程中可根據(jù)情況對積分系數(shù)、比例系數(shù)、微分系統(tǒng)進行細調(diào)。經(jīng)實際試驗與測試,設(shè)備PID 參數(shù)設(shè)置:比例系數(shù)P=0.1,積分系數(shù)I=0.15,微分系數(shù)D=0.1,即P=0.1,I=0.15,D=0.1。

1.5 銣鐘內(nèi)部原理 銣原子鐘內(nèi)部原理如圖4 所示,由量子部分和壓控晶體振蕩器組成。壓控晶振的頻率經(jīng)過倍頻和頻率合成器送到量子系統(tǒng)與銣原子躍遷頻率進行比較,并將誤差信號送回壓控晶振,使其鎖定在銣原子特定的能級躍遷至對應(yīng)的頻率上[9]。

圖4 銣鐘內(nèi)部原理圖

2 銣鐘馴服模塊硬件組成

北斗接收機對接收的衛(wèi)星信號進行解碼、濾波,輸出標準1PPS 信號至FPGA。FPGA 測量出標準1PPS 與銣原子鐘分頻產(chǎn)生的1PPS 之間的差值,并將濾波處理的真實差值發(fā)送給MCU,MCU 通過控制算法得到銣原子鐘控制電壓的控制量,并發(fā)送給高精度D/A 轉(zhuǎn)換器,轉(zhuǎn)換得電壓值發(fā)送至銣原子鐘,繼而調(diào)節(jié)銣鐘輸出頻率,使其產(chǎn)生的1PPS 信號與北斗衛(wèi)星信號的1PPS 信號誤差不超過一個時間周期,實現(xiàn)對銣鐘頻率的馴服。

圖5 銣鐘馴服原理圖

3 測試數(shù)據(jù)分析

本守時設(shè)備以北斗1PPS 信號作為頻標信號進行比較和分析,對銣原子鐘分頻產(chǎn)生的1PPS 信號進行準確度分析和對比。圖6 為kalman+vondrak 濾波后鐘差數(shù)據(jù)、單獨kalman 濾波后鐘差數(shù)據(jù)與原始鐘差數(shù)據(jù)對比。對比結(jié)果表明,kalman+vondrak 濾波對原始鐘差數(shù)據(jù)進行了較好的平滑和預(yù)測,使其在衛(wèi)星信號失效情況下仍能較為準確地對銣鐘進行電壓控制。室溫環(huán)境下,測試本時統(tǒng)設(shè)備一天的守時精度。設(shè)備測試起始測量值208ns,設(shè)備測試24 小時之后的測量值為4.40us。根據(jù)測量出的數(shù)據(jù)可得,室溫環(huán)境下設(shè)備的守時精度為4.2us。

圖6 kalman+vondrak 濾波后鐘差數(shù)據(jù)、kalman濾波后鐘差數(shù)據(jù)、原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)對比

4 結(jié)論

通過研究銣原子鐘馴服原理,提出了基于FPGA 的北斗時統(tǒng)設(shè)備銣鐘馴服實現(xiàn)方法。以北斗接收機輸出時間頻率為參照,測量銣鐘鐘差值,對鐘差值濾波前后數(shù)據(jù)進行多次比對測試。測試數(shù)據(jù)表明,結(jié)合kalman 濾波和Vondrak 濾波算法對鐘差值數(shù)據(jù)的濾波效果,比單獨采用kalman 濾波算法更好,為銣原子鐘馴服提供了技術(shù)依據(jù),可以較好地實現(xiàn)時間同步和提高守時設(shè)備精度。

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