自閉癥兒童在線評估系統及應用研究*

陳靚影 王 璇 王廣帥,2

自閉癥兒童在線評估系統及應用研究*

陳靚影1王 璇1王廣帥1,2[通訊作者]

（1．華中師范大學 國家數字化學習工程技術研究中心，湖北武漢 430079；2．武漢大學 國家多媒體軟件工程技術研究中心，湖北武漢 430072）

早期評估是自閉癥兒童接受教育干預的重要前提，而傳統評估方法存在對專業人員要求高、受主觀性影響較大的問題，不易普及，導致自閉癥兒童的診斷延遲。對此，文章提出融合傳統量表和計算機游戲的自閉癥兒童在線評估方法，依據相關理論和標準化量表，設計五大能力維度的計算機游戲評估項目，構建星未來兒童在線評估系統，并在醫院和特殊教育機構展開應用研究，結果表明：計算機游戲被大多數兒童接受，能有效區分典型發展和具有自閉癥傾向的兒童，是一種可行的評估方法。文章的研究成果可為制定個性化干預計劃提供支持，以推動自閉癥兒童規?；缙诤Y查的開展。

自閉癥；在線評估；計算機游戲

引言

自閉癥譜系障礙（Autism Spectrum Disorders，ASD）簡稱自閉癥，是一種以社會交往障礙、語言交流障礙、興趣狹窄以及刻板重復的行為方式為核心癥狀的廣泛性神經發育障礙[1]。近年來，自閉癥發病率呈持續上升趨勢。2021年，美國疾病控制中心最新的發布數據顯示，美國兒童自閉癥發病率已達1:44[2]；國內尚未進行過自閉癥人口普查，但據部分地區調研數據及我國人口基數推測，全國自閉癥人群超過1000萬，其中14歲以下兒童有200萬，且正以每年近20萬的數字遞增[3]，給兒童、家庭、社會帶來了沉重的負擔。

然而，自閉癥的病因尚不清楚，也沒有特效藥物可以治愈，因此早期干預是改善自閉癥不良預后的重要手段[4]。自閉癥兒童需要及時接受評估和診斷，以盡早獲取相應的干預資源，但現實中，診斷延遲仍是一個亟待解決的公共問題：一方面，部分家長對于自閉癥的認識不足，易忽視兒童早期的癥狀表現，進而錯過黃金干預年齡；另一方面，傳統評估主要以問卷量表和半結構化測量為主[5]，評測時間需要數小時，依賴臨床醫師的專業經驗，而專業人員和醫療資源的匱乏使很多兒童難以獲得及時的早期評估。為此，本研究提出一種融合傳統量表和計算機游戲的自閉癥兒童在線評估方法，并研發了星未來兒童在線評估系統，在醫院、特殊教育機構等環境下展開應用研究，初步探討該在線評估方法的可行性與有效性，以期能解決傳統評估方法對專業人員要求高、受主觀性影響較大的問題，為自閉癥兒童評估提供一條新途徑，推動規?；缙诤Y查的開展。

一 研究現狀

1 傳統評估研究現狀

自閉癥由多重因素導致，臨床上的評估主要基于監護人對自閉癥兒童的行為描述或臨床醫師對兒童的觀察結果。但目前主流的評估工具均為國外引進，在國內應用時，評估結果常存在偏差，如李洪成等[6]使用孤獨癥譜系商（Autism-Spectrum Quotient，AQ）兒童中文版對225名自閉癥兒童及正常兒童進行評估，借助ROC曲線，發現取72.5分為界限閾值時，該量表的分類效能最佳，這與原表作者提出的76分存在差異；韋秋宏等[7]也用類似的方法以2571名兒童為對象，提出自閉癥行為量表（Autism Behavior Checklist，ABC）的最佳閾值為47.5分，同樣與原表設定的67分存在較大差異。

另外，這些傳統評估工具在線下應用中還面臨所需專業人員不足及量表評估固有的主觀性問題，如駱名進等[8]在基于社區開展自閉癥篩查評估的過程中發現，醫院評估雖專業性強，但人員不足、成本高，無法提供規?；u估服務；基于社區的篩查評估雖覆蓋面廣，但專業度低，常被家長誤解。和雯婷等[9]也表示量表或問卷的評估結果受填寫人的文化水平和理解能力影響較大，在國內，不少兒童由祖輩照養，對于題目的理解不足會直接導致評估結果的不準確性。

2 在線評估研究現狀

近年來，傳統的醫療服務模式因疫情受到影響，而線上門診、遠程醫療等形式具有跨地域連通性和跨時空交互性等特點，在優化醫療資源配置方面表現出巨大潛力[10]，得到了國家的政策指導和大力發展[11]。國外已有不少學者借助計算機、信息、通訊等技術開展一系列研究，發展出多種不同形式的遠程評估方法，如Reese等[12][13]通過視頻會議由醫生指導父母實施評估活動，醫生遠程觀察并進行診斷，結果表明在傳統面對面和視頻會議條件下，評估結果沒有顯著性差異；Smith等[14]也提出一種自然觀察診斷評估（Naturalistic Observation Diagnostic Assessment，NODA）方法，家長分別在家庭用餐、兒童和他人玩耍、兒童獨自玩耍以及家長比較擔憂的某個場景下錄制10分鐘的兒童表現視頻并上傳，由專業的臨床醫師后臺查看評估，其結果也與傳統現場評估達到了較高的一致性；Bishop等[15]則基于ADI-R開發了自閉癥癥狀訪談（Autism Symptom Interview，ASI），其結果在289名兒童中表現出良好的內部一致性和重測信度，該訪談只需15～20分鐘，且采訪人員不需要提前接受過多培訓，對專業人員要求較低。

以上研究為自閉癥兒童評估提供了時空上的便利，有利于自閉癥兒童及早獲得評估、診斷和干預，但其主要是將傳統的面對面評估通過在線會議、視頻分析等方式在線化，沒有從實質上解決專業人員不足的問題，不具有普及性，電話訪談或網絡問卷仍然基于家長對兒童表現的描述和評價，易受到家長已有經驗和對兒童期望的影響，評估結果并不準確。

二 自閉癥兒童在線評估系統設計

針對傳統評估工具及現有在線評估方法存在的問題，本研究依據自閉癥相關理論，針對感覺、社交、運動、語言、自我照顧五大能力維度設計了相應的計算機游戲評估項目，并開發星未來兒童在線評估系統，通過問卷訪談獲取醫師、教師等專業人士的建議，確保系統的可用性。

1 理論基礎

（1）自閉癥相關理論

自閉癥的病因尚無定論，但已有一些相關理論可以解釋自閉癥患者在認知和社會交往方面表現異常的原因。其中，比較重要的理論是心理理論、執行功能、弱中央統合及眼睛回避理論等。心理理論（Theory of Mind，ToM）認為自閉癥兒童在推測他人信念、愿望、意圖、情緒等能力方面低于普通兒童，造成了自閉癥兒童在語言交流和社會交往上的障礙[16]；執行功能（Executive Function，EF）是負責控制高水平活動的過程，包括計劃、抑制、控制等，自閉癥患者的執行功能缺陷可能導致其重復刻板的行為[17]；弱中央統合（Weak Central Coherence，WCC）認為自閉癥患者信息加工是對局部意義的提取，難以將細節整合成有意義的整體，這導致自閉癥患者認知風格的差異[18]；眼睛回避（Eye Avoidance，EA）理論認為自閉癥患者會回避他人眼睛的直視，干擾其對他人面孔的加工能力，進而阻礙其提取身份、表情、意圖等信息，加重了社交困難[19]。這些理論從不同側面解釋了自閉癥兒童在認知和社會交往方面表現異常的內在原因，為本研究的游戲評估項目設計提供了依據。

（2）評估框架

自閉癥的診斷主要依據美國精神醫學學會發布的《精神障礙診斷與統計手冊（第五版）》（），其主要從兩方面對自閉癥進行定義：①社會交流和社會交往缺陷；②行為、興趣或活動內容形式的狹隘、重復。現有的評估工具多從這兩大核心癥狀出發，從更加多元的角度對自閉癥患者進行評估，以實現更好的識別效果。本研究綜合考慮適用年齡、本土化、便捷性等因素，選擇國內使用較為廣泛的自閉癥行為量表作為傳統評估工具。該量表由美國Krug等[20]編制，并由楊曉玲等[21]引進和漢化，耗時短，快捷、方便、經濟，無須專業人員參與，適用于普及性篩查。ABC量表包括57個項目，從感覺、社交、運動、語言、自我照顧五個維度對兒童進行綜合評估，以總分判斷是否為自閉癥患者。本研究同樣以此作為在線評估框架，分別設計具有針對性的計算機游戲，對兒童的五大維度能力進行評估。

2 游戲評估項目設計

計算機游戲是自閉癥兒童評估的新思路，相關研究發現，自閉癥兒童不善與人交往，但易被電子產品吸引，并且注意力集中時間更長[22][23]。同時，計算機游戲具有安全、有趣、便攜、客觀等特點[24]，可以在醫院、學校、家庭等環境下使用，適合規?；Y查。由此，本研究充分考慮自閉癥兒童特點及核心癥狀，依據自閉癥相關理論，針對ABC量表五大能力維度設計五大類計算機游戲評估項目。經初步測試且和專業醫師討論后，考慮到時間和兒童實際完成情況，本研究在五大領域能力維度各保留2個游戲，共計10個計算機游戲評估項目，計算機評估游戲簡介如表1所示。

表1 計算機評估游戲簡介

3 系統功能介紹

星未來兒童在線評估系統基于跨平臺的QT開發框架，可在不同系統的設備上進行遷移和部署，利于普及；用戶數據存儲于后端服務器的數據庫中，研究人員可以遠程查看。系統主要功能包括量表評估、游戲評估及評估報告三大模塊，具體如下：

（1）量表評估模塊

量表評估模塊提供ABC量表的填寫功能，由熟悉兒童的家長或其他人員填寫，系統會自動計算和上傳各維度得分及總分，并給出評估結果。為幫助家長理解相應題項，盡可能避免由于理解困難而導致的主觀誤差，該模塊為每一題項添加了圖示化介紹，采用卡通漫畫生動地表現題項中所描述的行為，如重復轉圈、目光回避等，量表評估界面如圖1（a）所示。

（2）游戲評估模塊

游戲評估模塊提供依據自閉癥相關理論設計的游戲評估項目，該模塊基于ABC量表五大能力維度分為5個子菜單，每個菜單下各包括2個游戲，菜單界面如圖1（b）所示。在每個游戲內，左部區域為游戲窗口，展示具體的評估游戲內容；右部功能區顯示游戲時間、得分、評級以及控制按鈕，部分評估游戲可以根據兒童實際年齡調整難度，評估界面如圖1（c）所示。每個游戲完成后會自動上傳數據，若未正常結束游戲，則會記為0分，這代表該兒童的基礎能力可能還不足以進行該游戲。每個評估游戲項目耗時約2分鐘，為保證結果的可靠性，系統規定至少在每個維度下各完成一個游戲才能正常生成評估報告，同時建議兒童及家長完成所有項目。

（3）評估報告模塊

評估報告模塊負責展示兒童的量表及游戲評估結果，界面如圖1（d）所示。其中，條形圖和表格分別展示兒童的ABC量表及各游戲得分。根據游戲得分和時間，系統自動為兒童進行能力評級，并為各能力維度的量表得分和游戲結果添加不同權重，融合得到兒童能力評估的實際分數，以減少家長的主觀影響。下方的雷達圖可清晰地顯示兒童各個維度實際能力之間的差異，在界面左下角點擊打印報告按鈕可生成包含所有評估內容的PDF文件，供家長和相關人員參考。

圖1 星未來兒童在線評估系統功能界面

初次使用星未來兒童在線評估系統前，家長需填寫兒童信息進行賬號注冊，兒童的所有數據與該賬號綁定，可隨時重新登陸查看歷史數據或再次評估。具有管理員權限的人員可在服務器后端查看所有兒童的相關信息，并且對兒童隱私信息進行脫敏加密。

4 系統可用性分析

系統可用性會影響用戶體驗及系統推廣，進而影響其在自閉癥群體中的普及，因此應受到重視。本研究使用系統可用性量表（System Usability Scale，SUS）[25]快速了解相關用戶對本系統的使用感受，并通過訪談獲取家長和醫師的專業建議。本研究中共有8名對象參與預評估測試并完成了相關問卷和訪談，包括3名具有多年臨床評估經驗的醫師、3名特殊教育機構的一線教師以及2名具有自閉癥相關背景的醫學和教育學專業研究生，系統可用性量表得分如表2所示。

表2 系統可用性量表得分

SUS量表的得分表明該系統的用戶反映基本良好，均值達到75.31，屬于中上評價。但評價者的得分差異也表明該系統有需要改進的地方。其中，評價較低的項目為“我認為我需要技術人員的支持才能使用該系統”以及“我發現這個系統使用起來不夠流暢”，這主要是因為系統研發初期存在功能性、操作性的不足，同時醫師和一線教師習慣于傳統的評估方式，對于計算機游戲不夠熟悉，在初次使用時需要一定的幫助。事后訪談中，除系統本身的功能和操作外，各位醫師和教師也為游戲評估提供了寶貴的建議，如自閉癥兒童易受外部干擾，應去除畫面中的多余元素，如與評估內容無關的背景圖片和背景音樂；游戲難度調整過于單一，除增加題項和干擾項數目外，可以從元素空間距離、移動速度等角度調整難度。根據各位醫師和教師的建議，本研究團隊對系統進行更新和改進，為后續研究做了充分的準備。

三 應用與分析

1 應用過程

為驗證星未來兒童在線評估系統的可用性以及游戲化在線評估的可行性和有效性，本研究團隊聯系相關機構，招募具有自閉癥評估意向的家庭進行實驗。評估實驗在兩所醫院的兒科部門及兩所特殊教育機構展開，評估環境及過程示例如圖2所示，所有醫院和特殊教育機構都提供了一個環境安靜的評估室，無外部干擾，由本研究團隊提供具有觸控功能的臺式一體機。

圖2 評估環境及過程示例

評估過程共有四個環節：①熟悉系統和環境，由工作人員向家長介紹該系統和注意事項，同時讓兒童自由操作電腦或平板，減輕其由陌生環境引起的緊張和恐慌等情緒；②量表評估，為避免兒童游戲表現對家長主觀判斷的影響，先由家長注冊賬號并根據兒童實際情況填寫問卷，工作人員在必要時進行指導；③游戲評估，由家長引導兒童獨立完成游戲評估項目，僅在必要時給予一定的輔助和指示；④生成結果，供家長和相關人員參考。

評估實驗持續4個月，自2021年7月～10月期間，醫院和特殊教育機構安排專門人員為具有自閉癥評估意向的家庭提供服務和指導，所有家長均事先了解該實驗項目并簽署知情同意書。但受限于門診工作時間安排，醫院僅在周一和周五下午提供該服務，這影響了最終的使用人次。評估結束后，本研究從后臺獲取所有數據，采用Excel、SPSS等工具進行整理分析。

2 參與對象

本研究的兒童信息及評估數據統一保存在后臺數據庫，篩除系統開發及實驗過程中的測試數據和少數評估過程不完整的樣本，如僅有量表或游戲數據，最終保留33名兒童的完整數據，參與對象的基本信息如表3所示。

表3 參與對象的基本信息

在33名保留樣本中，男生有26人（占比78.8%），女生有7人（占比21.2%），這是由于自閉癥的發生存在性別差異，男生顯著高于女生[26]；同時，在自閉癥干預領域，多數綜合干預模式都強調了早期干預的重要性[27]，因此本研究將兒童分為低齡組（年齡≤4，共17人）和高齡組（年齡＞4，共16人），以探討本系統在不同年齡段的適用性。

3 數據分析和討論

（1）游戲評估項目完成度分析

游戲評估項目的完成度可以側面反映系統的可用性以及在線評估的可行性，本研究按照兒童年齡組別及評估能力維度進行分類，統計兒童在計算機游戲評估項目中的完成度，結果如表4所示。

表4 計算機游戲評估項目的完成度

統計結果顯示，整體而言，所有參與對象游戲評估項目的完成度較高，達到95.8%。事后訪談中，醫師和家長也表示兒童很容易被計算機游戲吸引，參與積極性較高，這說明星未來兒童評估系統的游戲可以被大多數兒童接受和使用，通過計算機游戲進行評估是可行的。從年齡角度分析，低齡組兒童的平均完成度為92.8%，低于高齡組的98.8%，這是由于兒童發展存在個體差異，低齡組兒童在各能力維度上相對高齡組兒童較弱，故無法參與游戲評估項目的概率也較大。從能力維度分析，社交、語言、自我照顧維度的游戲評估項目完成度較低，這可能是因為相比于基本的感覺和運動能力，兒童的社交、語言和自我照顧能力屬于高級能力，發展較晚，尤其體現在語言能力的游戲評估項目上，完成度最低。美國兒科學會制定了考察表達性語言行為的指南，指出兒童應在24個月之前產生他們的第一個單詞組合[28]，這表明兒童在兩歲之后才開始逐漸發展語言理解和表達能力，因而低齡組兒童難以參與語言能力的游戲評估項目。

（2）游戲及量表評估結果分析

本系統共有5類計10項評估游戲，但每項游戲最高分值不同。為保證數據的統一性，本研究以兒童每項游戲的實際得分和最高分值的比值（得分率）作為分析指標，遵循以下規則：某個能力維度內，若兒童僅完成單個游戲，則保留該游戲得分率；若同時完成兩個游戲，則計算兩個游戲得分率的平均值作為該能力維度的游戲評估最終結果。得分率越高，游戲表現越好。同時，根據ABC量表結果，以31分作為分界點，將參與對象分為典型發展組（=13）和疑似自閉癥組（=20），對各能力維度的游戲評估結果進行獨立樣本T檢驗，均滿足方差齊性，如表5所示。T檢驗結果表明，典型發展組兒童和疑似自閉癥組兒童在感覺能力（t=4.987，＜0.001）、社交能力（t=3.737，=0.001）、運動能力（t=2.699，=0.011）、語言能力（t=2.773，=0.009）的計算機游戲評估結果上均存在顯著差異，且在所有能力維度上，典型發展組兒童平均得分率均高于疑似自閉癥組兒童。這說明，計算機評估游戲可以區分典型發展兒童和具有自閉癥傾向的兒童，是一種有效的評估方法。

表5 典型發展組和疑似自閉癥組各能力維度游戲結果T檢驗分析

注：*＜0.05，**＜0.01。

量表分數和游戲評估結果均為定量數據，量表分數越高，表明自閉癥傾向越大；游戲得分率越高，表明自閉癥傾向越小。為更直觀地比較傳統量表和游戲的評估結果，本研究計算了各能力維度的游戲失分率，并使用Kendall W協調系數對量表分數及游戲失分率進行一致性檢驗，如表6所示。結果表明，ABC量表總分與游戲平均失分率具有很高的一致性（W＞0.85，=0.008），在感覺能力和社交能力維度上，量表因子分數和對應的游戲評估結果也具有較高的一致性，這說明計算機游戲結果可以正確地反映了傳統量表評估結果，為其補充更多了客觀真實的量化數據，并進一步為后續個性化干預提供支持。但在運動能力、語言能力、自我照顧能力維度，兩種評估方法不具有顯著一致性，這可能是由于受限于評估手段，ABC量表和游戲評估項目在各能力維度上的評估傾向有所不同導致的，如在運動能力維度，ABC量表側重于評估兒童是否存在旋轉、磕頭等重復的刻板行為，捏螞蟻和接水果兩項計算機游戲則主要測量兒童的精細動作能力發展水平，后續的研究可以結合動作建模等工智能技術，設計更有效的游戲評估項目。

表6 量表得分和游戲評估結果Kendall W檢驗

注：*＜0.05，**＜0.01。

四 結語

早期評估可使自閉癥兒童及時接受教育干預，有效改善不良預后。本研究基于自閉癥相關理論設計五大維度計算機游戲評估項目，并結合自閉癥行為量表研發了星未來兒童在線評估系統，其在醫院和特殊教育機構開展的應用研究結果表明，計算機游戲評估項目整體完成度高，能被大多數兒童接受，是一種可行的評估方法；計算機游戲評估結果在典型發展兒童和具有自閉癥傾向的兒童之間存在顯著性差異，是一種有效的評估方法。該方法在很大程度上解決了傳統評估人力資源不足以及量表評估主觀性強的問題，有利于自閉癥兒童早期評估的普及。但本研究提出的在線評估方法仍在探索階段，還存在一些不足和局限，主要表現為：首先，低齡兒童參與度不高，這主要是由于低齡兒童能力發展不足，無法理解或完成評估項目，后續研究將充分考慮兒童發展規律，分層次設計相應的計算機游戲評估項目；其次，在部分能力維度上，游戲評估結果和傳統評估結果一致性不高，這主要是受限于評估手段，兩種評估側重點不同，后續將借助動作建模、語音識別等技術對兒童的行為特征、表達能力等進行評估，實現在線評估的多元化；最后，樣本數據較少，后續將擴充樣本量，并基于機器學習算法建立分類模型，確立在線評估的篩查標準。

[1]陳順森,白學軍,張日昇.自閉癥譜系障礙的癥狀、診斷與干預[J].心理科學進展,2011,(1):60-72.

[2]Maenner M J, Shaw K A, Bakian A V, et al. Prevalence and characteristics of autism spectrum disorder among children aged 8 years—autism and developmental disabilities monitoring network, 11 sites, United States, 2018[J]. MMWR Surveillance Summaries, 2021,(11):1-16.

[3]五彩鹿自閉癥研究所.中國自閉癥教育康復行業發展狀況報告(Ⅲ)[M].天津:天津教育出版社,2019:28-30.

[4]Dahiya A V, DeLucia E, McDonnell C G, et al. A systematic review of technological approaches for autism spectrum disorder assessment in children: Implications for the COVID-19 pandemic[J]. Research in Developmental Disabilities, 2021,109:103852.

[5]趙麗琴.自閉癥譜系障礙兒童的早期篩查與診斷[J].中國特殊教育,2014,(2):49-55.

[6]李洪成,劉靖,賈美香,等.孤獨癥譜系商兒童版-中文版的效度和信度[J].中國心理衛生雜志,2018,(12):1000-1005.

[7]韋秋宏,謝小芬,戴婧婧,等.孤獨癥篩查量表在早期識別孤獨癥譜系障礙中的臨床價值[J].中國當代兒科雜志,2021,(4):343-349.

[8]駱名進,宋海東,劉健.基于社區開展家長自評式孤獨癥早期篩查研究[J].中國全科醫學,2020,(17):2219-2222.

[9]和雯婷,張越,呂軍.上海市某區兒童孤獨癥早期篩查工作的質性研究[J].醫學與社會,2020,(2):101-103、116.

[10]顧海,奉子嵐,吳迪,等.我國遠程醫療研究現狀及趨勢——基于CiteSpace的文獻量化分析[J].信息資源管理學報,2020,(4):119-129.

[11]姚侃敏,潘自來,張寧芳,等.“互聯網+”時代遠程影像會診運營模式探討[J].中國醫學計算機成像雜志,2021,(4):369-372.

[12]Reese R M, Jamison R, Wendland M, et al. Evaluating interactive videoconferencing for assessing symptoms of autism[J]. Telemedicine and e-Health, 2013,(9):671-677.

[13]Reese R M, Jamison T R, Braun M, et al. Brief report: Use of interactive television in identifying autism in young children: Methodology and preliminary data[J]. Journal of Autism and Developmental Disorders, 2015,(5):1474-1482.

[14]Smith C J, Rozga A, Matthews N, et al. Investigating the accuracy of a novel telehealth diagnostic approach for autism spectrum disorder[J]. Psychological Assessment, 2017,(3):245-252.

[15]Bishop S L, Huerta M, Gotham K, et al. The autism symptom interview, school-age: A brief telephone interview to identify autism spectrum disorders in 5-to-12-year-old children[J]. Autism Research, 2017,(1):78-88.

[16]秦銘培,任桂琴,杜增敏,等.自閉癥譜系障礙者心理理論的研究進展[J].中國特殊教育,2020,(2):49-56.

[17]蘭繼軍,陳晶晶.孤獨癥兒童心理理論與執行功能的關系研究[J].現代特殊教育,2017,(13):46-49.

[18]鄭玉瑋,王盛華,崔磊.自閉癥譜系障礙的理論闡釋、神經機制及干預進展[J].濟南大學學報(自然科學版),2017,(5):452-458.

[19]Tanaka J W, Sung A. The “eye avoidance” hypothesis of autism face processing[J]. Journal of Autism and Developmental Disorders, 2016,(5):1538-1552.

[20]Krug D A, Arick J, Almond P. Behavior checklist for identifying severely handicapped individuals with high levels of autistic behavior[J]. Journal of Child Psychology and Psychiatry and Allied Disciplines, 1980,(21):221-229.

[21]楊曉玲,黃悅勤,賈美香,等.孤獨癥行為量表試測報告[J].中國心理衛生雜志,1993,(6):275、279-280.

[22]Bernardini S, Porayska-Pomsta K, Smith T J. ECHOES: An intelligent serious game for fostering social communication in children with autism[J]. Information Sciences, 2014,264:41-60.

[23]Chen J, Wang G, Zhang K, et al. A pilot study on evaluating children with autism spectrum disorder using computer games[J]. Computers in Human Behavior, 2019,90:204-214.

[24]蔡淑瑩.計算機輔助的特殊兒童評估系統設計與實證研究[D].武漢:華中師范大學,2016:13.

[25]Bangor A, Kortum P, Miller J. Determining what individual SUS scores mean: Adding an adjective rating scale[J]. Journal of Usability Studies, 2009,(3):114-123.

[26]戴瓊,徐海青,汪鴻,等.2000-2016年中國兒童孤獨癥譜系障礙患病率Meta分析[J].中國兒童保健雜志,2017,(12):1243-1246.

[27]盧曉潔,田琳,張婕,等.美國自閉癥綜合干預模式概述及其發展趨勢[J].中國特殊教育,2021,(10):44-51.

[28]劉玉娟.0-3歲兒童語言和言語障礙的早期診斷與干預[J].中國特殊教育,2018,(9):53-57、71.

Research on the Application of Online Evaluation System for Children with Autism

CHEN Jing-ying1WANG Xuan1WANG Guang-shuai1,2[Corresponding Author]

Early evaluation is an essential prerequisite for educational interventions for children with autism. However, traditional evaluation methods have high demands on professionals and are greatly affected by subjectivity, which is not easy to popularize and results in delayed diagnosis of children with autism. Therefore, this paper proposed an online evaluation method for children with autism that integrated traditional checklists and computer games. According to relevant theories and standardized checklists, computer game evaluation projects with five ability dimensions were designed. An online evaluation system for future children was constructed, and its application research was conducted in hospitals and special education institutions. The results showed that the computer games were accepted by most children and could effectively distinguish between children with typical development and autism tendency, which were feasible evaluation methods. The results of this paper can support the development of personalized intervention plans and promote large-scale early screening of children with autism.

autism; online evaluation; computer games

G40-057

A

1009—8097（2023）02—0089—10

10.3969/j.issn.1009-8097.2023.02.010

本文為國家自然科學基金面上項目“孤獨癥兒童個性化智能干預與精細評估”（項目編號：61977027）、國家自然科學基金青年項目“自閉癥譜系障礙兒童個別教育計劃智能推薦與自適應干預”（項目編號：62107031）、教育部人文社會科學項目“基于虛擬現實技術的孤獨癥兒童自適應多源反饋社交干預方法研究”（項目編號：22YJAZH065）的階段性研究成果。

陳靚影，教授，博士，研究方向為教育信息技術、特殊兒童教育、人機交互、機器學習等，郵箱為chenjy@mail.ccnu.edu.cn。

2022年8月25日

編輯：小時