新一代人工智能促進高質量發展的理論邏輯和政策建議

李文軍 李瑋

（1.中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所，北京 100732；2.中國社會科學院大學商學院，北京 102488；3.中國網絡空間研究院信息化研究所，北京 100048）

進入21 世紀，以互聯網為代表的網絡信息技術迎來高速發展時期，各類信息基礎設施加速應用普及，隨著云計算、大數據、物聯網、5G 等技術的廣泛落地應用，以及以深度學習為主的機器學習算法的快速發展，人工智能迎來爆發式發展和產業化應用。人工智能技術開始被視為通用目的技術，是專業知識結構、生成數據和通用目的機器學習的總和。如今，人工智能在模式識別等領域的表現早已超過了人類平均水平，被廣泛應用在制造、金融、安防、交通、教育等生產生活的方方面面。特別是隨著ChatGPT 在全球的爆火，人工智能技術和產業發展持續深入推進。新一代人工智能成為促進我國高質量發展的重要引擎和關鍵力量。

一、新一代人工智能發展“生逢其時”

一方面，我國人工智能產業和技術發展極其活躍，部分領域已在全球領先。人工智能產業規模持續擴大，中國信通院的數據顯示，2022年我國人工智能核心產業規模達5080億元，同比增長18%。我國人工智能產業已形成長三角、京津冀、珠三角三大集聚發展區，并持續輻射帶動周邊省份。相關代表性企業持續增多，截至2022 年底，全球人工智能代表企業數量27255 家。其中，我國企業數量4227 家，約占全球企業總數的16%。人工智能專利申請量位居世界首位，中國信通院的數據顯示，2013—2022 年11 月，全球累計人工智能發明專利授權量達24.4 萬項，我國累計授權量達10.2 萬項，占41.7%。2023 年4 月，斯坦福發布的人工智能指數報告顯示，全球人工智能論文發表量前十的機構中，我國占九所，包括中國科學院、清華大學等知名機構和學府。我國企業在應用算法、智能芯片、開源框架等關鍵核心技術上已取得重要突破，圖像識別、語音識別等應用技術進入國際先進行列，智能傳感器、智能網聯汽車等標志性產品有效落地應用，一批國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺建設完成。此外，我國已有超過400 所高校開辦人工智能專業，高端人才培養數量位居全球第二。

另一方面，我國高質量發展進入關鍵時期。我國從追求高速增長到轉變為高質量發展，主要有兩個方面的原因：一是受到環境資源惡化、資本回報率整體下降等條件約束，過去單純依靠生產要素大量投入的粗放式發展模式變得難以為繼，大量傳統行業出現產能過剩，要素投入產出比在現有技術水平下達到或接近最大；二是隨著國民可支配收入和整體素養提升，人民群眾對更高質量、更高水平、更美好生活的需求和向往愈發強烈。高質量發展的本質性特征是系統性地創造發展優勢，走符合實際和具有特色的道路，以各種有效和可持續方式滿足人民不斷增長的多方面需要[1]。黨的十八大以來，我國著力推進高質量發展，推動構建新發展格局，然而發展中不平衡不充分問題仍然突出，推進高質量發展還有許多卡點和瓶頸。黨的二十大報告指出“高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務”，提出要建設中國式現代化，同時提出高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務，這意味著“十四五”時期我國高質量發展進入關鍵階段。

從國際經驗來看，世界主要發達經濟體均經歷過從高速增長到高質量發展的階段，發展模式從依賴要素投入向依賴技術創新轉變，從而成功逾越“中等收入陷阱”。因此，高質量發展階段需要全新發展模式和發展動能。習近平總書記強調，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。作為全新的增長動能，人工智能正在重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，改變社會組織架構、管理模式和創新方式，助推經濟社會實現高質量發展。

二、新一代人工智能促進高質量發展理論邏輯

高質量發展的核心內涵是創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念，涉及經濟社會各個領域，是對經濟社會發展方方面面的要求。人工智能通過滲透、替代、協同、創造等方式與傳統產業深度融合，從生產、管理、交易、流通等各環節對其進行升級改造，推動傳統經濟活動向更高質、更有效、更精細的方向發展[2]。

一是人工智能可促進企業提升生產效率和創新效率。借助已有的智能系統，企業可獲取相對以往更加豐富的市場信息，市場機制變得愈發完善，生產要素的配置效率得到提升，而人機協同和無人智能系統的廣泛部署和應用可以幫助企業實現更為復雜的生產流程以及研發設計與生產制造的協同化，高水平的人機協同正成為主流的生產和服務方式。人工智能通過重塑創新過程和研發部門的性質促進了創新活動，如應用群體智能技術，人工智能可以加速知識技術創新、產品產業創新以及市場需求創新等多維度的協同創新效率。與此同時，高校、企業、科研院所等不同創新主體間的聯系也變得更加緊密高效。作為一種產生新思想的元技術，人工智能能夠促進人們在復雜知識空間中的搜索能力，既可以改進獲取相關知識的方式，又可以提高預測新組合價值的能力。例如，當基礎的生物系統或物理系統的復雜性阻礙知識發現時，人工智能技術的搜索、預測和判斷能力將會變得十分有價值。

二是人工智能可促進高技能勞動力的培養。研究發現，人工智能帶來的自動化會對日常手工與認知任務產生替代效應，對非日常認知任務則產生互補效應，即智能產業的發展將會激發對相關領域科學家、工程師以及高技能藍領、經理人的需求，形成生產力水平更高、附加值更大的高技能人力資本。人工智能在取代部分工作的同時，也能夠創造更多的工作機會，推動社會就業實現結構性轉變，推動勞動力從事更簡單、更輕松的工作，提升了社會整體福利水平。此外，隨著我國人口老齡化步伐逐步加快，人工智能的快速發展和自動化替代可以有效緩解人力資本的減少，降低人口老齡化帶來的沖擊。

三是人工智能可促進跨產業協同融合。人工智能打破了原有產業布局與合作模式，在空間上實現了更大規模的規模經濟和范圍經濟，優化了產業的空間布局。通過智能技術實現萬物互聯、萬物智聯，有效降低產品流通和交易成本，實現跨區域、跨產業融合發展提高市場支持，形成有效的產業集聚與區域產業鏈。人工智能可以促進資源的均等化流動，如人工智能技術可促進教育普惠化水平，打破目前教育資源分布不均的現狀，縮小區域、城鄉之間的教育資源差異，通過提高勞動者素質來彌補人口老齡化導致勞動人口數量下降帶來的影響。人工智能技術用于遠程醫療、輔助診療以及醫療科學研究，可以提升社會整體的醫療水平，促進高質量醫療資源的有序流動和均等化。

四是人工智能可促進綠色低碳發展。供需雙方實現更加精準的“咬合”，可以在一定程度上減少社會性資源的錯配和浪費。人工智能在資源整合、科學決策、平臺建設、環境監管等方面，為綠色生產、綠色生活、美好環境提供了重要的手段和保障。智能家居、無人駕駛技術和新能源交通設備的廣泛應用在技術上能夠保證集中式能源供給與分布式能源消費實現智能匹配，促進能源利用效率提升和低碳社會構建。在人工智能、移動互聯網和智能手機的技術支持下，綠色社區、綠色出行、綠色廢棄物回收以及綠色分享互動等綠色消費不斷涌現，使居民消費行為的碳足跡顯著低于傳統工業社會的消費模式[3]。

三、加快新一代人工智能發展的政策建議

黨的二十大報告提出，推動戰略性新興產業融合集群發展，構建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環保等一批新的增長引擎。在人工智能已成為高質量發展關鍵動力的大背景下，我國應從以下幾個方面著力，加快發展新一代人工智能：

一是要圍繞補齊短板，加快推動信息基礎設施和生態建設。特別是要加快中西部地區的信息基礎設施建設，為人工智能提供“信息大動脈”，充分發揮國家高新區的資源集聚優勢、信息基礎設施優勢和創新生態優勢。在地方有關發展規劃中要充分發揮“新區優勢”，高起點建設信息基礎設施，打破“路徑依賴”，快速躍遷到新的技術軌道，進一步提升人工智能產業發展質量。構建區域聯動的創新服務體系，打通不同區域、部門間的“數據壁壘”，構建一體化的人工智能創新區和數字新區，為人工智能產業發展營造良好創新創業生態。充分發揮出城市在支撐產業高質量發展中的創新支撐、要素供給、市場引導作用，形成產城融合的發展格局。

二是要聚焦重點領域，促進人工智能產業與實體經濟深度融合。充分發揮人工智能在促進制造業轉型升級中的支撐和引領作用，使其成為推動高新技術產業創新發展的“頭雁”和區域發展的“增長極”。聚焦智慧醫療、智慧農業、智慧教育、智慧城市等領域，推動人工智能與傳統產業融合發展，提升人工智能產業與實體經濟的融合度，為人民群眾提供更優質、豐富、便利的新產品、新服務。

三是要加強戰略規劃，形成充分聚焦我國優勢的行動方案。圍繞可能出現的人工智能領域顛覆式技術方向部署研究力量。從宏觀戰略上，對產業、企業、技術、人才進行關聯分析，在貫徹落實中央有關政策文件精神的背景下，進一步凝練統籌布局的戰略行動方針，促進各地形成優勢互補、資源共享、政策協同的發展格局，將分散的人才優勢、技術優勢、市場優勢匯聚成為有組織的國家競爭優勢，有所為有所不為，在戰略規劃上搶占先機，在“最初一公里”的布局上下功夫，在風險防控上做準備。同時，要強化產業協同創新，加快突破一批人工智能產業核心技術，加快人工智能關鍵技術轉化應用，促進技術集成與商業模式創新，打造具有國際競爭力的人工智能產業集群。

四是要著眼場景應用，將豐富場景優勢轉化為產業優勢。我國擁有豐富的人工智能應用場景，要著眼于我國龐大的市場和豐富的場景，使人工智能技術圍繞社會發展需求領域布局，探索出一條充分發揮我國市場和場景資源優勢的人工智能產業發展路徑，逐步推動應用場景優勢轉化為產業優勢，培育基于場景應用的經濟增長點。依托從事人工智能研究的高校、科研院所集中地區，搭建人工智能領域專業化創新平臺等新型創業服務機構，建設一批低成本、便利化、全要素、開放式的人工智能眾創空間，完善孵化服務體系，推進人工智能科技成果轉移轉化，支持人工智能創新創業。