河南省秋播飼用燕麥的越冬率、分蘗特性及其生產性能

姚 晉， 何 云， 盧家頂， 張曉霞， 崔亞壘,2,3， 馬 森,2,3， 王志昌,2,3， 朱曉艷,2,3， 史瑩華,2,3， 李德鋒,2,3*， 孫 浩,2,3*

(1.河南農業大學動物科技學院， 河南 鄭州 450046； 2.河南省草地資源創新與利用重點實驗室， 河南 鄭州 450046； 3.河南省牧草工程技術研究中心， 河南 鄭州 450046； 4.河南科技學院動物科學學院， 河南 新鄉 453003； 5.河南省畜牧局飼草飼料站， 河南 鄭州 450008)

中圖分類號：S512.6文獻標識碼：A

文章編號：1007-0435(2023)02-0528-12

Winter Survival Rate,Tillering Characteristics,and Production Performance of Autumn-Sown Forage Oats in Henan Province

YAO Jin1, HE Yun4, LU Jia-ding1, ZHANG Xiao-xia5, CUI Ya-lei1,2,3, MA Sen1,2,3, WANG Zhi-chang1,2,3, ZHU Xiao-yan1,2,3, SHI Ying-hua1,2,3, LI De-feng1,2,3*, SUN Hao1,2,3*

(1.College of Animal Science and Technology, Henan Agricultural University, Zhengzhou, Henan Province 450046, China; 2.Henan Key Laboratory of Innovation and Utilization of Grassland Resources, Zhengzhou, Henan Province 450046, China; 3.Henan Forage Engineering Technology Research Center, Zhengzhou, Henan Province 450046, China;4.College of Animal Science，Henan Institute of Science and Technology, Xinxiang, Henan Province 453003, China;5. Forage and Feed Station of Henan Province, Zhengzhou, Henan Province 450008, China)

Abstract:To explore the winter survival and production performance of autumn-sown oat in Henan Province,this experiment was carried out to measure agronomic traits such as winter survival rate,tillering characteristics,hay yield,lodging resistance,and nutritional quality for 21 autumn-sown oat varieties. The results showed that the winter survival rates of oat varieties ranged from 33% to 86%,with above 60% in thirteen oat varieties. Autumn-sown oats had a strong tiller capacity with two tillering peaks before and after winter respectively,and only the tillers before winter were effective ones. The plant height of each variety was 1.04～1.42 m and the hay yield was 9.95～18.69 t·hm-2. Among the 21 varieties,‘Titan’ had the tallest plant height,and ‘Baler’ was with the highest hay yield. Correlation analysis showed that hay yield was significantly positively correlated with plant height,and there was no significant correlation between tillering and hay yield. The principal component analysis for nutritional indicators showed that the principal components could be used to score nutritional quality quantitatively. The comprehensive evaluation by combining lodging resistance,hay yield,and nutritional quality showed that ‘Baler’‘Haymaker’ and ‘Baler’ II obtained higher scores,and they were appropriate for autumn sowing in Henan Province and Huang-Huai-Hai Plain.

Keywords:Forage oat;Production performance;Principal component analysis;Winter survival rate;Tillering

燕麥(AvenasativaL.)是一年生或越年生糧飼兼用作物，用作飼草時產量高、品質好[1]。燕麥與苜蓿(MedicagosativaL.)、全株青貯玉米是奶牛飼養中三大主要優質粗飼料，在提高牛奶產量、改善奶品質方面發揮了重大作用[2]。截至2019年底，我國燕麥商品草生產面積已達7.1萬hm2，商品草總產量74.4萬t，但仍然滿足不了國內生產需求，需要從美國、加拿大和澳大利亞等國家進口。2017—2020年我國燕麥進口量分別為31萬噸、29.36萬噸、24.09萬噸、33.47萬噸，2021年，因中澳貿易摩擦，我國燕麥進口量斷崖式下跌，導致缺口進一步加大，燕麥價格飆升[3]。我國燕麥產地主要分布在青海、內蒙古、甘肅三個地區，分別占全國種植面積的49.6%，25.3%，21.9%，分別生產全國51.0%，29.6%，17.6%的燕麥商品草[3]。河南省是畜牧業高度發展地區，但燕麥等優質飼草供應不足，需要通過進口或從青海、內蒙、甘肅等地區調運，存在價格偏高、運輸成本大等問題。自種自用燕麥是解決問題的有效辦法，但河南省燕麥種植研究較少，目前河南省是按照我國北方地區傳統的春播模式，于3月上旬進行春播[4]。河南是傳統的“一年二熟”地區，春播燕麥5月下旬抽穗，6月中旬進入灌漿期收獲，收獲較晚，很難與玉米(ZeamaysL.)搭配實現“一年二熟”，在河南省推廣燕麥春播有一定難度。研究表明，燕麥秋播比春播收獲早，在河南省可與玉米搭配實現“一年二熟”，且秋播燕麥分蘗能力更強，產量更高，此外，秋播的冬燕麥比春燕麥對生態環境更有利，因其可在冬季涵養土地并減少土壤侵蝕[5]。

燕麥抗寒性較差[6]，限制了其秋播種植[7]，在河南省秋播燕麥能否安全越冬是其能否推廣種植的關鍵。因燕麥抗寒機制較為復雜，培育抗寒燕麥品種較困難[8-9]，盡管有研究表明，歐洲和美洲北部有部分燕麥品種可抵御-18℃低溫，但其生產性能較差，無法滿足商品化生產的要求，因此，缺少抗寒性強的商品化燕麥品種[10]。目前，北半球燕麥種植以春播為主，我國燕麥主要種植的西北等北方地區，由于其冬季寒冷，燕麥無法越冬，不能進行秋播，以春播或夏播為主。秋播主要在長江流域和西南地區，這些地區冬季無嚴寒，燕麥可安全越冬[11-13]，歐美秋播燕麥的地區氣候條件與我國長江流域類似，很少有0℃以下低溫[14]，不存在越冬問題。河南省處于我國南方和北方過渡地區，冬季寒冷，燕麥秋播后能否安全越冬少見報道，郭孝等研究顯示在河南省黃河灘區燕麥秋播后可以越冬，但未提及越冬率，且試驗品種較少[15]。國內有關燕麥抗寒性研究主要聚焦于春播時倒春寒對燕麥出苗的影響[16-17]，并未專門開展秋播燕麥越冬性的相關工作，僅有少量有關燕麥越冬的報道[18]。基于上述原因，本研究對市場上主要幾家草業種子公司主推的21個燕麥品種進行秋季播種，測定越冬率、分蘗和生產性能等指標，以期探索河南省燕麥秋播的可行性，為河南省飼用燕麥引種提供理論依據。

1 材料與方法

1.1 試驗地概況

試驗地點位于河南農業大學原陽科教園區(北緯35°6′，東經113°56′)，為溫帶大陸性季風氣候，河南省農業氣象中心多年氣象數據顯示，極端低溫在1—2月份(-8～-14℃)，極端高溫在7—8月份(35～37℃)，年平均氣溫15℃左右，年平均日照時數2 000 h以上，年降水量556 mm，0℃以上積溫5 300℃，10℃以上積溫4 700℃，年無霜期225 d。該試驗點土壤為壤土，土壤有機質含量為1.33%，堿解氮含量為73.5 mg·kg-1，速效磷含量為18.8 mg·kg-1，速效鉀含量為107 mg·kg-1。2018年10月至2019年5月溫度情況見圖1。

1.2 試驗材料

供試燕麥共21個品種，其中‘甜燕1號’(Sweety)、‘甜燕2號’(Haywire)‘ESK’‘蘭普頓’(Lampton)、‘蒙特’(Mengte)、‘莫妮達’(Monida)6個品種由北京佰清源畜牧業發展科技有限公司贈送；‘海威’(Haiwee)、‘牧樂思’(Molasses)由克勞沃(北京)生態科技有限公司贈送；‘歌萊德’(Gelaide)、‘邊鋒’(Bianfeng)、‘LAMPTON’由鄭州華豐草業科技有限公司贈送；‘貝勒’(Baler)、‘貝勒2號’(Baler Ⅱ)、‘燕王’(Forage plus)、‘愛沃’(Everleaf)、‘槍手’(Shooter)、‘太陽神’(Titan)、‘牧王’(Haymaker)、‘美達’(Meida)、‘魅力’(Charisma)、‘領袖’(Souris)10個品種購于北京正道種業有限公司。

圖1 2018年10月至2019年5月溫度情況Fig.1 Temperature dynamics from October 2018 to May 2019

1.3 試驗設計

試驗采用單因素完全隨機區組設計，4個重復，每個試驗小區面積為2 m×10 m。整地時施N15P15K15復合肥(含N為15%，P2O5為15%，K2O為15%)750 kg·hm-2；播種方式為人工開溝條播，行距20 cm，各品種有效播種量均為150 kg·hm-2，播深3～5 cm，2018年10月20日播種。播種前測定各品種種子凈度和發芽率，并計算播種量(播種量=150 kg·hm-2/(種子純凈度×發芽率))(表1)。翌年返青后，在返青期、拔節期各澆水1次。

表1 各燕麥品種發芽率、凈度、千粒重及播種量Table 1 Germination percentage,seed purity,thousand-grain weight,and sowing rate of all oat varieties

1.4 測定指標與方法

2018年11月底，在燕麥越冬前，每小區隨機選一行取1 m燕麥挖出，測定苗數(計算密度)，從挖出的燕麥中隨機抽取20株測定每株分蘗數，取平均值。翌年3月，在燕麥返青后，用同樣方法測定苗數和分蘗數，并用越冬前、后苗數計算越冬率。冬至后燕麥葉片開始出現枯黃，分別于冬至后1個月、2個月、返青期和拔節期(2019年1月23日、2月24日、3月10日、3月29日)觀測燕麥持綠性[19]，依據綠葉比例打分，分為5級(81%～100%)、4級(61%～80%)、3級(41%～60%)、2級(21%～40%)、1級(0～20%)共5個級別。

2019年5月中旬至下旬，各燕麥品種在乳熟末期刈割，于上午露水消失后，每小區隨機取4 m2(5行，4 m長)樣方、留茬5 cm進行刈割并立刻稱鮮重，每小區隨機取1 kg燕麥鮮草樣，帶回實驗室置于恒溫烘箱在65℃下烘干至恒重，稱量干草重，計算干鮮比，折算成每公頃干草產量。每個小區隨機選擇燕麥20個有效穗，用卷尺測量從根部到頂部的高度，計算株高平均值。收獲時，隨機挖取20株測定每株有效穗數；根據各燕麥品種的倒伏程度判斷其抗倒伏性，將各燕麥品種的抗倒伏性分為4個等級：無倒伏為Ⅳ級(倒伏率為0～3%)，輕度倒伏為Ⅲ級(倒伏率為4%～20%)，中度倒伏為Ⅱ級(倒伏率為21%～40%)，重度倒伏為Ⅰ級(倒伏率為41%～100%)[20]。

養分測定與品質分級：將收獲時所取草樣粉碎成草粉，采用近紅外掃描的方法測定粗蛋白(Crude protein，CP)、脂肪(Fat)、中性洗滌纖維(Neutral detergent fiber，NDF)、酸性洗滌纖維(Acid detergent fiber，ADF)等含量，并計算出相對飼喂價值(Relative feeding value，RFV)、相對牧草質量(Relative forage quality，RFQ)。根據中國畜牧業協會團體標準(T/CAAA 002-2018)對各品種營養品質進行分級[21]。

1.5 數據處理與統計分析

用SPSS 19.0 軟件進行單因素方差分析(One-way ANOVA)，采用Duncan’s進行多重比較，數值用平均數±標準差表示，P<0.05為差異顯著。對營養品質指標進行主成分分析，得到各品種主成分得分。

根據燕麥品種生產性能綜合評價的需要，將燕麥的干草產量、抗倒伏性、營養品質主成分得分用極差標準化法進行標準化處理。具體方法為，找出每個屬性的最小值和最大值，將原始值X通過min-max標準化映射成在區間[0，1]中的值X′，X′=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin)[22]。對抗倒伏性、干草產量、營養品質主成分得分分別賦予50%，30%，20%的權重，根據各因素權重計算求和并對各燕麥品種進行排序[23]。

2 結果與分析

2.1 不同燕麥品種的越冬情況

越冬前，21個燕麥品種苗數為每公頃2.8～5.8百萬株，越冬后減少到1.6～3.8百萬株，各品種越冬率33%～86%，有13個品種越冬率在60%以上，領袖的越冬率最高為86.1%(表2)。

1月和2月是河南省最冷月份，燕麥葉片部分枯黃，1月份各品種仍保持大量綠葉，2月受低溫影響較明顯，大量綠葉變黃，但不同品種差異較大，有些品種仍保持較多綠葉，其中‘ESK’‘槍手’的持綠性最好。3月份天氣回暖燕麥開始返青，綠葉增多，從1月至3月，各品種持綠性先降后升，最冷月2月份的持綠性最低。

2.2 不同燕麥品種的生產性能

由表3可知，越冬前，各品種每株分蘗數0.58～2.15；越冬后，各品種分蘗數為3.00～9.25，較越冬前有所增加，且越冬前、后‘LAMPTON’的分蘗數均最高；收獲時，各品種每株有效穗數為2.01～6.60。各品種干草產量為9.95～18.69 t·hm-2，其中‘貝勒’產量最高，顯著高于‘魅力’‘甜燕1號’‘牧樂思’等8個產量較低的品種(P<0.05)。各品種株高1.04～1.42 m，其中‘太陽神’最高，顯著高于‘ESK’和‘魅力’2個品種(P<0.05)?！瓻SK’‘蘭普頓’和‘甜燕2號’等7個品種出現嚴重倒伏，‘貝勒’‘牧王’和‘甜燕1號’等8個品種未出現倒伏。

表2 各燕麥品種的苗數、越冬率與持綠性Table 2 Seedling number,winter survival rate and stay green of different oat varieties

表3 各燕麥品種的分蘗數、株高與產量Table 3 Tillering number,plant height and yield of oat varieties

2.3 不同燕麥品種的營養品質及主成分分析法評分

各燕麥品種的粗蛋白、可溶性碳水化合物含量分別為6.77%～14.03%，5.63%～12.19%，品種間差異較大，其中‘蒙特’均最高。各品種NDF，ADF含量分別為57.39%～71.39%，33.52%～43.93%。RFV為71.29～101.37，不同品種間有顯著差異，其中‘牧王’最高，顯著高于‘槍手’等11個品種。RFQ為61.58～87.51，其中‘牧樂思’最高，顯著高于‘太陽神’等10個品種(表4)。

表4 各燕麥品種常規營養指標Table 4 Common nutritional indicators of oat varieties

對28個營養指標進行主成分分析，提取出4個主成分，方差貢獻率分別為52.08%，22.05%，14.08%和3.93%，累積92.15%(表5)。第一主成分NDF，NEL，RFV等指標載荷較大(表6)，對主成分影響的程度較大。對各品種第一主成分得分進行排序，‘牧王’‘蒙特’‘蘭普頓’等品種得分較高，與燕麥干草質量分級結果一致(表7)。

表5 燕麥品質評價指標的特征值和累計方差貢獻率Table 5 Characteristic values and cumulative variance contribution rates of oat quality evaluation indexes

2.4 產量、品質與農藝性狀等指標間的相關性分析

相關分析顯示，越冬前與越冬后苗數極顯著正相關(P<0.01)，苗數顯著影響燕麥的持綠性(P<0.05)，密度(苗數)越大持綠性越高，其直觀長勢越好，但更容易倒伏(P<0.05)。越冬率與越冬前苗數顯著負相關(P<0.05)，密度越大越冬率越低，其他指標與越冬率無顯著相關關系。越冬前分蘗數與收獲時有效分蘗數極顯著正相關(P<0.01)，但分蘗能力不影響干草產量，只影響燕麥品質，分蘗越多RFV越高(P<0.05)。干草產量僅與株高顯著正相關(P<0.05)，與其他指標無顯著相關關系，而株高與收獲時有效穗數顯著負相關(P<0.05)(表8)。

表6 主成分在各營養指標上的成分矩陣Table 6 The composition matrix of the main components on nutritional indexes

表7 21個燕麥品種的第一主成分得分及質量分級Table 7 The first principal component score and quality grading of 21 oat varieties

表8 苗數、越冬率和分蘗數等指標之間的相關性Table 8 Correlation among indicators such as seedling number,wintering rate,and tillering number

2.5 各燕麥品種的綜合評價

根據產量、品質和抗倒伏性對21個燕麥品種進行綜合評價和排序，排在前5位的分別為‘貝勒’‘牧王’‘貝勒2’‘領袖’‘太陽神’，其中‘貝勒’的干草產量及抗倒伏性表現最好，‘牧王’的抗倒伏性及營養品質表現最好(表9)。

表9 21個燕麥品種干草產量、抗倒伏性及營養品質主成分得分的標準化處理及綜合評價排序Table 9 Normalization and comprehensive ranking of the main component scores of hay yield, lodging resistance,and nutritional quality of 21 oat varieties

3 討論

3.1 秋播燕麥生產性能與越冬性

產量是衡量燕麥品種優劣的重要指標[24]，21個秋播燕麥品種每公頃干草產量9.95～18.69 t，品種間差異較大，其中‘貝勒’產量最高，為18.69 t·hm-2，顯著高于北方地區春播燕麥7.00～10.00 t·hm-2的生產水平[25]。產量主要受各品種分蘗、株高等自身遺傳特性影響[26]。分蘗能力越強，分蘗節生出的節根越多，根系和植株越健壯[27]，分蘗產生的更多枝條和葉片可最大限度的提高光能利用率，進而影響產量[28]。秋播燕麥分蘗期較長，越冬前、后均會產生分蘗，有2次分蘗高峰期，第1次在越冬前，主要產生一級和二級分蘗。本試驗中，越冬前分蘗數0.58～2.15，與有效穗數極顯著正相關，說明越冬前的分蘗可抽穗結實形成有效穗。第2次分蘗高峰在返青期，分蘗數增至3.00～9.25，主要產生二級和三級分蘗，三級分蘗不能抽穗或抽穗不結實稱為無效分蘗，且會在生長過程中干枯死亡[29]。秋播燕麥的分蘗數顯著高于本地區春播燕麥的分蘗數(2.33～4.38)[4]，鄭曦等[30]在揚州地區以及柳茜等[31]在攀西地區秋播燕麥的分蘗數均在5個以上，最高可達14個，而徐長林、徐慧云以及耿小麗等[32-34]研究表明，春播燕麥的分蘗數均不超過4個，明顯低于秋播燕麥。因此，秋播燕麥分蘗更多，燕麥的分蘗數，特別是有效分蘗數與籽粒產量呈正相關[35]，吳海艷等[36]推薦選擇分蘗能力突出的燕麥品種進行種植，但本試驗中，分蘗數與干草產量無相關性，分蘗能力與草產量的關系有待進一步研究。株高是遺傳特性中影響產量的重要因素，在一定程度上可以反映草產量的高低[37]。本試驗中，干草產量與株高極顯著正相關，與其他指標無顯著相關關系，說明株高是影響燕麥干草產量的關鍵因素之一。本試驗中，各品種株高1.04～1.42 m，與2017年本試驗點春播燕麥相比[4]，株高提高30 cm，明顯高于川西高寒地區的0.82～0.91 m[38]和國內北方地區的0.54～1.26 m[25]，但低于江淮地區的1.29～1.54 m[11]，說明水熱條件是影響燕麥生長的重要因素，水熱條件好的江淮和黃淮海平原燕麥的株高和產量高于西北和其他北方地區，適宜種植燕麥。

秋播的燕麥能否安全越冬是其推廣種植的關鍵。安全越冬率是當越冬率低于某一閾值時，其產量顯著降低，高于這一閾值時，產量不受越冬率影響[39]。燕麥的安全越冬率未見報道，本試驗中，大部分品種越冬率在60%以上，其中‘領袖’越冬率最高為86.1%，越冬率與產量無相關關系，類似研究顯示冬小麥(TriticumaestivumL.)的越冬率與產量的相關性不顯著[39]，張瑩等[16]在關中地區以及莊克章等[18]在魯南地區對燕麥進行的秋播試驗顯示燕麥均可安全越冬，推測本試驗中大部分燕麥品種越冬率高于安全越冬率閾值，可在河南省安全越冬。低溫脅迫對燕麥幼苗葉片內葉綠體造成一定破壞，導致葉綠素含量下降[40]，在冬季最直觀的表現是葉片受低溫影響萎蔫變黃，本試驗中，不同品種間差異較大，有些品種仍保持較多綠葉，植株密度越大持綠性越好[19]，但密度大時會影響個體發育和越冬能力，降低其越冬率[27]。因此，在不影響產量的情況下，應適當減少播種量，降低密度，使個體發育更健壯，提高越冬率。河南省所屬的黃淮海平原是傳統的“冬小麥-夏玉米”一年二熟種植地區，春播燕麥6月才能收獲，影響玉米種植，秋播燕麥5月份即可收獲，非常適合與玉米搭配實現一年二熟。秋播燕麥分蘗能力強，春季返青時幼苗敦實再生快，秋播比春播增產50%以上[4]，產量優勢明顯，說明在黃淮海平原燕麥秋播更有優勢，可形成“冬燕麥+夏青貯玉米”種植模式，提高黃淮海地區優質飼草產量，促進該地區畜牧業發展。

3.2 燕麥的營養品質及主成分分析法評分

牧草營養品質的優劣不僅影響家畜的生長和發育也影響畜產品的產量和品質，通常把粗蛋白、可溶性碳水化合物、NDF和ADF等作為評價牧草營養價值的主要指標[41]。粗蛋白是家畜必需的營養物質，燕麥中粗蛋白含量與其營養價值呈正相關，其值越高表明營養價值越高[42]。本試驗中，粗蛋白平均含量為10.0%，與吳亞等[13]在揚州地區的研究結果相接近，但高于王彥超等[43]和周啟龍等[44]在新疆、拉薩地區的研究結果，這可能與燕麥的生長環境、收獲時期等因素有關?？扇苄蕴妓衔锸欠雌c動物的主要能量來源，在維持動物生長發育、機體代謝和生產性能等方面發揮關鍵作用，是評價燕麥品質的重要指標[45]。本試驗中，可溶性碳水化合物平均含量為8.6%，比豆科牧草高40%以上，青貯時不用添加劑即可穩定發酵[46]。NDF作為牧草主要的纖維類物質，含量過高影響家畜的采食量；ADF與木質化程度呈正相關，含量越高消化率越低[47]。本試驗中，NDF和ADF平均含量分別為64.1%和37.5%，與周啟龍等[44]在拉薩地區的研究結果相接近，但顯著高于吳亞等[13]、莊克章等[18]和王騰飛等[48]在揚州、魯南、寧夏地區的研究結果，這可能是由于本試驗收獲期較晚導致各燕麥品種的纖維含量偏高，使品質降低。在中國畜牧業協會2018年發布的燕麥干草質量分級標準中，根據A型燕麥干草(高蛋白型)的質量分級要求，本試驗的燕麥品種中無特級及一級品種，二級品種有5個，三級品種有8個，其余為等級外品種，說明乳熟末期收獲對燕麥纖維含量影響很大，進而影響燕麥的營養品質，應適度提早收獲。

本試驗測定了20多項營養指標，大量數據為燕麥品質評價提供了充足信息，但也增加評價的復雜性和難度。如果對各指標進行單獨分析，不能全面反映各品種營養品質特點，需要利用恰當方法綜合利用這些指標較準確反映燕麥品質。RFV是廣泛使用的粗飼料質量評定指數，隨著新的方法及模型引入，粗飼料相對質量指數(RFQ)在RFV的基礎上進一步發展而來，能更準確地對禾本科牧草進行評價[49]。然而本試驗中，各燕麥品種的RFQ排序與根據分級標準的分級結果不一致，說明利用RFQ評價燕麥品質可能也存在一定的局限性。由于測得的各指標之間存在一定的相關性，可以利用主成分分析法來整合各指標中存在的信息。近年來主成分分析被廣泛應用于農業領域進行優良品種的選擇和綜合性狀評價，如荊瑞勇、任麗娟和唐鳳等[50-52]利用此方法對水稻(OryzasativaL.)、青貯玉米和披堿草(ElymusdahuricusTurcz.)等進行篩選并取得良好效果。根據李志強[53]對燕麥干草質量評價的研究表明，粗蛋白，ADF，NDF，產奶凈能，RFV，RFQ等指標是評價燕麥干草質量的主要指標，與本試驗第一主成分高度契合，因此選擇第一主成分得分對各品種進行綜合評分，所得結果與根據分級標準對各燕麥品種的營養分級情況一致，說明應用主成分分析方法量化燕麥營養品質是可行的方法。

3.3 燕麥的抗倒伏性及品種的綜合評價

倒伏是燕麥生產中最常見的問題之一，也是限制其推廣的重要因素[54]。倒伏不僅破壞植物莖稈的疏導系統，導致根系向葉片輸送水分和養料受阻，還會惡化群體小環境、加重病蟲害、產生腐爛草，影響產量和品質，不利于機械收獲[55]。燕麥倒伏基本穩定在抽穗期至乳熟期[56]，抽穗后燕麥籽粒灌漿引起穗部重量不斷增加，莖稈負擔逐漸加重[57]。在河南省秋播燕麥一般在4月底至5月初抽穗，抽穗后常有大風降雨天氣，易發生倒伏。燕麥發生倒伏的原因比較復雜，株高、分蘗和重心高度等品種自身的遺傳特性以及氣候、環境等多種因素都會對其產生影響。其中，株高被認為是會影響燕麥倒伏性的重要指標[58]，另外，分蘗過多，會導致莖稈軟弱容易發生倒伏，分蘗數少是抗倒伏品種的特點，也是抗倒伏育種的重要性狀[59]。但本試驗結果顯示倒伏與株高、分蘗數等指標均無相關關系，而與植株密度呈顯著正相關。有研究表明，品種的遺傳特性是影響燕麥抗倒伏性的主因，密度影響抗倒伏性的重要外在因素[60]。增加密度會使單位面積枝條數上升，莖稈基部節間長度增加，莖稈強度及倒伏指數下降[61]。密度過高會引起株高、重心高度增加，植株遮蔽嚴重，通風透光性變差，容易引發倒伏[57]。合理的種植密度是塑造作物群體結構、提高莖稈強度、增強抗倒伏性的關鍵[62]，通過調整種植密度，可以減少燕麥倒伏情況的發生[63]。關于燕麥適宜種植密度的研究較多，王雪萊等[64]和馮學穎等[62]研究表明，春播燕麥的適宜密度分別為750萬株·hm-2和600萬株·hm-2，因秋播燕麥植株更高、分蘗更多，其適宜密度低于春播，如周萍萍等[65]研究發現，秋播燕麥的適宜密度為180萬株·hm-2。在降低播種量方面，有研究表明，因存在補償效應，在一定范圍內適當降低播種量對產量影響不顯著，但可減少高播種量所引起的倒伏風險[66]。因此，為減少秋播燕麥的倒伏風險，生產中應選擇抗倒伏品種，并適當降低播種量，使個體發育更健壯，提高其抗倒伏能力，關于河南省秋播燕麥的適宜播種量有待進一步研究。

評價品種時常會測定大量與生產性能和營養品質等相關的指標，采用單一指標無法準確反映品種的優劣，常采用綜合評價的方法來進行篩選。抗倒伏性是燕麥品種在應用時最重要的指標[67]，有些品種即使干草產量較高但是抗倒伏性較差也無法在生產中推廣，在抗倒伏性強的基礎上篩選干草產量高、營養品質優良的燕麥品種才符合實際生產需要。所以綜合評價時賦予抗倒伏性50%權重。產量是影響經濟效益的核心指標，營養品質是影響家畜生產性能的重要指標[41]，因此，干草產量、營養品質分別賦予30%，20%的權重。對這3個指標綜合評價顯示，‘貝勒’和‘牧王’等品種得分較高，其干草產量高，抗倒伏性好，品質優良。姜慧新等[68]對黃淮海地區引進的22個燕麥品種進行比較發現，‘貝勒’‘領袖’表現最優。耿小麗等[34]在甘肅天祝地區對30個燕麥品種的生長適應性評價中，‘牧王’‘貝勒’等品種綜合適應性較好。可見，‘貝勒’‘牧王’等燕麥品種在不同的生長環境中均能保持良好的生產性能，適宜推廣種植。

4 結論

綜上所述，大部分燕麥品種在河南省秋播后可以安全越冬，且生產性能優越；密度影響越冬性和抗倒伏性，應適當調整播種量；燕麥的品質可利用主成分分析法進行量化評分；結合產量、品質和抗倒伏性綜合評價，‘貝勒’‘牧王’‘貝勒2’表現較好，適宜在河南省及黃淮海平原進行秋播推廣。