基于CiteSpace對《中西醫結合心腦血管病雜志》神經科相關文獻(2017年—2021年)的可視化分析

賈林山，郭懷印

《中西醫結合心腦血管病雜志》創辦于2003年，在陳可冀院士及編委會成員的共同努力下，2006年雜志被評選為中國科技核心期刊，期刊動態反映我國中醫、西醫領域神經科、心血管科臨床與科研的進展，報道國內神經科和心血管領域先進的臨床成果、基礎研究成果及豐富臨床診療經驗。為客觀地掌握《中西醫結合心腦血管病雜志》神經科領域近5年的發展狀況與趨勢，提高雜志學術水平，為期刊后續的發展方向提供指導，本研究擬基于CiteSpace 軟件對2017年—2021年《中西醫結合心腦血管病雜志》神經科領域刊登的文獻進行分析，以闡明該領域的研究現狀、研究熱點及發展趨勢，為后續進一步研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 數據來源 2022年7月1日檢索中國知網(CNKI)，檢索式：“文獻來源=中西醫結合心腦血管病雜志”，發表時間設定為2017年—2021年，篩選神經科相關的文獻，剔除約稿、會議論文等，最終共得到有效記錄1 982條，以Refworks格式導出數據。

1.2 研究方法 本研究使用CiteSpace 5.8 R3(http：//cluster.cis.drexel.edu/～cchen/citespace/)。CiteSpace是陳超美教授開發的知識圖譜軟件，以可視化的圖譜展示研究領域內核心作者、機構分布、研究熱點、發展前沿。本研究節點類型(node types)分別選擇“作者(author)”“機構(institution)”和“關鍵詞(key word)”進行分析，設置分析時間2017年—2021年，每年時間片區為1，選擇閾值設置TOPN=50，將1 982篇文獻導入CiteSpace軟件進行相關分析。節點的大小通常表示出現或引用的頻率，節點從內到外不同顏色的圓圈代表不同的年份。此外，節點之間的線表示合作或共現或共引關系。

2 結 果

2.1 發文量分析 《中西醫結合心腦血管病雜志》2017年—2021年神經科領域刊發論文1 982篇，詳見圖1。2017年刊文量為393篇，2018年刊文量上升為415篇，2019年刊文量為378篇，2020年刊文量最多，為419篇，2021年刊文量最低，為377篇，平均每年刊文396篇。可以看出，《中西醫結合心腦血管病雜志》神經科的發文量相對穩定，維持在380～400篇。

圖1 2017年—2021年《中西醫結合心腦血管病雜志》神經科領域發文量分布

2.2 科學基金項目資助分析 科學基金項目資助次數為901次，占總發文量的45%，排名依次為國家自然科學基金項目(109次)、國家中醫藥管理局項目(27次)、上海市科委資助項目(27次)、河南省醫學科技攻關項目(27次)、河北省中醫藥管理局資助項目(21次)、山西省重點研發計劃項目(15次)、國家重點研發計劃項目(14次)、國家科技支撐項目(12次)、山東省中醫藥科技發展計劃項目(12次)、河北省醫學科學研究課題計劃項目(10次)。詳見圖2。其中，國家自然科學基金支持力度最大，其次是國家中醫藥管理局項目和上海市科委資助項目。總體來說，國家級基金論文數占總基金論文數的18%，國家級基金論文數量尚待提高。

圖2 2017年—2021年《中西醫結合心腦血管病雜志》神經科領域科學基金資助分布

2.3 發文作者分析 2017年—2021年核心作者見圖3，網絡剪切方式：pathfinder、purning the merged network，網絡包含 279個節點和 314條線，共有279位作者在該領域發表了論文。其中，節點越大代表該作者發文量越多，節點連線數量、粗細分別表示作者間合作密切程度。表1列出了出版物排名前10位的作者。孟勝喜、牛爭平并列第1位，均發表了16篇論文，其次是李文濤。值得注意的是，這些作者中心性都<0.1，說明科研人員之間的合作不充分。有些作者形成了學術團體和學術圈，如孟勝喜、李文濤、彭文波、霍清萍等，郎小娥、何瀟、梁瑛、侯鑫、侯欽強、柴娜、薛曉燕等。

圖3 神經科相關文獻核心作者合作關系圖譜

表1 2017年—2021年《中西醫結合心腦血管病雜志》神經科相關文獻發文量居前10位的核心作者

2.4 核心發文機構分析 以機構為網絡節點，2017年—2021年，該領域218所機構發表了論文，詳見圖4。表2展示了發文量排前10位的發文機構，發文量排第1位的機構是山西醫科大學、山西醫科大學第一醫院(發文量為96篇)，這可能是因為《中西醫結合心腦血管病雜志》是山西省的優秀學術期刊，吸引了山西醫學領域專家學者積極投稿。其次，還吸引了北京中醫藥大學東直門醫院、中國中醫科學院西苑醫院、上海中醫藥大學附屬曙光醫院等優秀的機構投稿，這些機構多為中醫學領域高水平的大學附屬醫院，但是機構間的合作次數很少。

圖4 神經科相關文獻核心機構合作關系圖譜

表2 2017年—2021年《中西醫結合心腦血管病雜志》神經科相關文獻發文量居前10位的核心機構

2.5 關鍵詞共現與聚類分析 關鍵詞共現圖網絡剪切方式：pathfinder、purning sliced networks、purning the merged network，共產生 309個節點和654條線(見圖5)。關鍵詞之間的連線表示二者的共現關系，連線的粗細表示二者共現次數的多少，節點越大，關鍵詞出現的次數就越多，排名前10位的關鍵詞是腦卒中(485次)、神經功能(140次)、綜述(115次)、預后(80次)、危險因素(73次)、認知功能(70次)、帕金森病(69次)、相關性(69次)、抑郁癥(68次)、血脂(53次)。通過LLR算法對關鍵詞進行聚類分析，分別形成了18個具有代表性的聚類(見圖6)，文獻聚類模塊值(modularity Q)、平均輪廓值(mean silhouette)分別為0.841 9，0.946 8，表明聚類合理。在18個聚類標簽中，聚類#0，主要研究內容為腦卒中后吞咽困難、偏癱的康復訓練及電針治療。#1、#4的標簽含義相近，反映了睡眠相關的研究豐富。根據聚類內容，主要包括腦卒中后康復治療以及臨床試驗；神經科疾病的類型主要集中于腦缺血、失眠、焦慮、抑郁、認知障礙、癲癇等。表3、表4展示了排名靠前的關鍵詞與聚類情況。

圖5 關鍵詞共現圖譜

圖6 關鍵詞聚類圖譜

表3 2017年—2021年《中西醫結合心腦血管病雜志》神經科相關文獻關鍵詞聚類

表4 2017年—2021年《中西醫結合心腦血管病雜志》神經科相關文獻關鍵詞共現

2.6 關鍵詞突現分析 關鍵詞突現是指關鍵詞在較短時間內頻次顯著增加，可以明確某一時間段內的研究熱點。圖7顯示具有最強突現強度的前20個關鍵詞。血脂是2017年突現強度最強的關鍵詞(強度4.13)，其次是丙二醛(強度3.90)、進展(強度3.36)、腦卒中(強度3.12)。最近幾年突現關鍵詞包括炎性因子、診斷、自噬、認知障礙、數據挖掘、影響因素，這些關鍵詞反映了神經科領域的研究趨勢。

3 討 論

通過文獻發文量分析顯示，2017年—2021年《中西醫結合心腦血管病雜志》神經科的發文量相對穩定。孟勝喜、牛爭平和山西醫科大學分別是發文最多的作者和機構。

孟勝喜教授主要關注腸道菌群及外泌體在阿爾茨海默病發生發展中的作用機制[1-2]。該作者主要研究自擬臨床經驗方穩消Ⅲ號方對頸動脈粥樣硬化伴失眠病人具有改善睡眠質量、縮短入睡時間的作用，并且能夠提高腦小血管病病人的認知功能，降低血清血脂水平[3-4]。另外，孟勝喜教授團隊研發的恒清Ⅱ號方，有補益腎精、化痰祛濁、活血化瘀的功效，可以改善阿爾茨海默病小鼠的認知功能，機制涉及氨基酸的生物合成、氨基酸代謝以及能量代謝等通路[5-6]。牛爭平教授主要研究偏頭痛方向，發現頭痛寧膠囊對預防和治療偏頭痛具有良好的效果，主要可能通過增加多巴胺β羥化酶活性，降低多巴胺水平，升高去甲腎上腺素水平[7]。 其次，主要關注藥物左乙拉西坦，發現該藥物可以降低偏頭痛大鼠谷氨酸能中間神經元的表達，增強γ-氨基丁酸能中間神經元的表達，在臨床上偏頭痛病人的頭痛程度在服用該藥物后可明顯減輕，不良情緒的發生率也降低，睡眠質量得到提高[8-9]。 此外，牛爭平教授對偏頭痛的性別差異進行了研究，認為偏頭痛受到雌激素的分泌量與波動的影響，偏頭痛女性較男性相比具有發病率高、頭痛強度大等特點[10-11]。值得注意的是，這些科研人員之間的合作尚不充分，研究獨立。此外，孟勝喜、李文濤、彭文波、霍清萍等形成了學術團體，該團體位于網絡中心，表明該團體處于重要地位，郎小娥、何瀟、梁瑛、侯鑫、侯欽強、柴娜、薛曉燕等也形成了學術團體，但整體研究和規模相對較小。

《中西醫結合心腦血管病雜志》發文機構主要涵蓋了山西省、北京市、上海市、山東省等省部級行政區。山西省的許多醫療單位、科研人員是該刊穩定的機構來源與作者群。北京市、上海市機構數量最多，說明其醫療資源非常豐富，神經科發展水平高。但是，這些機構學術交流較少，尚未有突出影響力的機構，限制了該領域的進一步發展。

從關鍵詞共現圖譜來看，《中西醫結合心腦血管病雜志》神經科領域的研究熱點可以概括為3個方面：①研究最熱門的疾病是腦卒中、腦卒中后并發癥如腦卒中后尿失禁[12]、腦卒中后認知障礙[13]、腦卒中后失語[14]、腦卒中后抑郁[15-16]、腦卒中后肩手綜合征[17-18]、腦卒中后失眠[19-20]等相關研究較多；其次，認知功能、帕金森病、抑郁癥和血脂也是研究的關鍵疾病方向。②研究集中于疾病的相關性、預后、危險因素。③已發表的文章中綜述占比很大。從關鍵詞突現結果來看，最近幾年突現關鍵詞包括炎性因子、診斷、自噬、認知障礙、數據挖掘、影響因素，這些關鍵詞反映了最新的研究趨勢。目前的研究越來越關注炎性因子和自噬在神經系統疾病中的作用；此外，數據挖掘方式是近幾年來研究中醫藥用藥規律的新興方法，有助于推進中醫藥的發展。

本研究通過科學計量和可視化分析，對《中西醫結合心腦血管病雜志》神經科領域的相關文獻進行了系統梳理，客觀、形象地展示了該領域的研究現狀，可能為指導期刊將來的發展重點與提升方向提供參考。通過對期刊神經科領域論文總結分析，發現目前尚存在的不足在于：①在本期刊發表論文的作者之間，學術團體形成較少，機構合作缺乏。②研究以臨床研究、綜述為主，動物實驗研究相對較少。③期刊文章涉及神經科的大多數常見病，例如腦卒中、認知障礙、焦慮、抑郁等，但是大多數研究為疾病危險因素的研究，涉及疾病新機制的研究較少。④期刊對神經科疑難危重癥相關的研究刊載較少。因此，建議參照國外雜志，建立作者的學術交流平臺(如Frontiers系列的LOOP)，促進學者之間的交流和互動，也對本期刊的宣傳和稿件質量的提升有重要作用。建議今后關注中醫藥特色治療疑難危重癥方面的論文，比如肌萎縮側索硬化、靜脈竇血栓、重癥肌無力等。而中醫藥治療多學科相關神經系統疾病具有一定的特色、優勢、療效，例如中樞神經系統血管炎、副腫瘤綜合征等，體現期刊的中西醫結合特色。

國際上神經科學的發展日新月異，例如，目前國際上腦卒中的熱點集中于間充質干細胞治療、腦卒中后神經免疫、自噬調節[21-23]，此外，最近提出促進淋巴回流是治療出血性腦卒中的潛在靶點[24]。阿爾茨海默病近幾年的熱點是星形膠質細胞、小膠質細胞、微生物群-腸道-腦軸[25-26]；其次，阿爾茨海默病的外周血標志物的探索研究依然是研究熱點，如血漿標志物、外泌體、microRNA、菌群代謝物等[27-28]；最后，近年來新技術不斷發展，單細胞測序、轉錄組、蛋白質組學、表觀遺傳等技術使神經科疾病的診療獲得了巨大進步。這些新興的研究機制、新的科學技術都是未來重點關注的方向。