鄉(xiāng)村振興背景下我國農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)關(guān)系測度

方建武，秦思奇

（陜西師范大學(xué) 陜西，西安 710000）

1 引言

《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018～2022年）》中提出： “到2035年，鄉(xiāng)村振興取得決定進(jìn)展，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化基本實(shí)現(xiàn)。” 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是我國 “三農(nóng)” 發(fā)展的重要篇章，要重視農(nóng)民增收問題保障農(nóng)民生活水平，助力農(nóng)村經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展完善現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提升國民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。其中，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展需要加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程加快的過程中會面臨農(nóng)業(yè)風(fēng)險加劇，而推動農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展可以有效的化解農(nóng)業(yè)風(fēng)險。我國中央一號文件2004年提出農(nóng)業(yè)保險的試點(diǎn)，到2020年長達(dá)16年的時間，中央一號文件不斷鼓勵發(fā)展農(nóng)業(yè)保險，由此可見農(nóng)業(yè)保險對 “三農(nóng)” 發(fā)展的重大作用。在鄉(xiāng)村振興的大背景下，測算農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)保險兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，探究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)保險的協(xié)同發(fā)展趨勢，為推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

2 研究方法和數(shù)據(jù)來源

2.1 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的綜合發(fā)展水平受經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)中諸多因素的影響，文章結(jié)合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的目標(biāo)，根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性，參考現(xiàn)有的相關(guān)研究，分別利用農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)保險效率、農(nóng)業(yè)保險結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)保險持續(xù)性4項(xiàng)一級指標(biāo)和11項(xiàng)二級指標(biāo)，利用農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平4項(xiàng)一級指標(biāo)和20項(xiàng)二級指標(biāo)；構(gòu)建農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平評價指標(biāo)體系。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（2009～2019年）、《中國保險統(tǒng)計(jì)年鑒》（2009～2019年）、《中國農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》（2009～2019）、《統(tǒng)計(jì)公報》（2009～2019年）和《中國社會統(tǒng)計(jì)年鑒》（2009～2019年）、部分指標(biāo)經(jīng)過二次計(jì)算處理。

2.2 研究方法

文章采用熵值法與耦合協(xié)調(diào)度模型對農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行測度分析。

2.2.1 熵值法 由于指標(biāo)量綱不同，容易對測度結(jié)果造成影響，為消除這方面的影響，本文對各個指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，參考蔣正云等[26]和張麗娟等[27]的研究成果，利用熵值法計(jì)算出我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)保險系統(tǒng)各指標(biāo)權(quán)重（見表1、表2），避免了賦權(quán)的主觀性，提高測度結(jié)果的可信度[28]。

首先，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。方法如公式（3）、（4）所示：

其中，Xij表示第i項(xiàng)指標(biāo)的第j個參數(shù)，max[Xj]為該指標(biāo)序列的最大值；min[Xj]為該指標(biāo)序列的最小值；X`ij代表標(biāo)準(zhǔn)化后的值。公式（3）為正向指標(biāo)，公式（4）為逆向指標(biāo)。

經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理之后，X`ij存在零值可能性，直接使用熵值法會產(chǎn)生誤差，因此要對數(shù)據(jù)進(jìn)行平移處理，平移公式為公式（5）：

其中，a為平移幅度，為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，一般取值為0.1。

從行政供給到主動推進(jìn)——地方政府介入城市工業(yè)地塊轉(zhuǎn)型的比較分析 姚軼峰 張毅捷 那子曄2018/04 123

其次，運(yùn)用熵值法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，步驟如下：（1）計(jì)算熵值如公式（6）、（7）所示：

其中，pij為第i項(xiàng)指標(biāo)的第j個參數(shù)的指標(biāo)值的比重；Eij為第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值。（2）計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

其中，dj反映指標(biāo)值的差異大小，Wj為指標(biāo)權(quán)重。（3）計(jì)算綜合指數(shù)

Uij為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及農(nóng)業(yè)保險系統(tǒng)系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)。

根據(jù)以上計(jì)算步驟，對農(nóng)業(yè)保險及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)處理，得到各指標(biāo)的權(quán)重，如表1、表2所示。

表1 農(nóng)業(yè)保險指標(biāo)體系

表2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系

2.3 耦合協(xié)調(diào)度模型

2.3.1 耦合度模型 耦合指多個系統(tǒng)之間能夠通過多種路徑進(jìn)行相互影響，耦合是一種動態(tài)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，這種關(guān)系中是由各個子系統(tǒng)之間相互依賴、協(xié)調(diào)和促進(jìn)所產(chǎn)生的。耦合度指系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)程度，反映的是系統(tǒng)間相互作用的強(qiáng)弱。就本文而言，若耦合度非零，則說明農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間存在相互依賴關(guān)系。本文參考張麗娟等[27]、劉素春等[28]的研究，構(gòu)造如下耦合度評價模型：

其中：U1和U2分別指農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展評價得分，C是耦合度，取值在0和1之間，耦合度接近于0時，表示系統(tǒng)呈現(xiàn)無序發(fā)展趨勢；耦合度趨近于1時，說明系統(tǒng)間處于良性互動階段。

2.3.2 耦合協(xié)調(diào)度模型 耦合度雖然能反映兩系統(tǒng)發(fā)展的一致性，但因系統(tǒng)間指標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)和尺度的不同，有時會和協(xié)調(diào)度出現(xiàn)不一致的情況。比如兩系統(tǒng)發(fā)展水平同高或同低，會呈現(xiàn)高度耦合的情況，但兩者有本質(zhì)的區(qū)別，協(xié)調(diào)度也明顯不同。為避免或減少這種誤差，本文構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型即在農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化兩系統(tǒng)存在相互依賴關(guān)系的前提下，二者協(xié)調(diào)一致的程度。公式如下：

其中：D指耦合協(xié)調(diào)度，且數(shù)值越大，代表系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢越好；T指兩系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；α、β是特殊系數(shù)，考慮到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比農(nóng)業(yè)保險貢獻(xiàn)大，因此，本文取α=0.4，β=0.6。

2.3.3 耦合階段與協(xié)調(diào)類型標(biāo)準(zhǔn) 結(jié)合相關(guān)學(xué)者的研究和具體研究內(nèi)容，對農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度劃分等級區(qū)間，劃分標(biāo)準(zhǔn)如表3所示。

表3 耦合協(xié)調(diào)類型標(biāo)準(zhǔn)

3 結(jié)論與分析

3.1 農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化子系統(tǒng)權(quán)重分布

通過上述表1與表2得兩系統(tǒng)2009～2019年各子系統(tǒng)權(quán)重占比，分別得出如下其子系統(tǒng)的權(quán)重分布情況，如圖1、圖2所示。

通過觀察圖1、圖2，我國農(nóng)業(yè)保險子系統(tǒng)權(quán)重占比較高的是農(nóng)業(yè)保險效率，達(dá)45%，占比較低的為農(nóng)業(yè)保險結(jié)構(gòu)，僅為10%；我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化子系統(tǒng)中權(quán)重占比較高的為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平，達(dá)37%，較低的為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平，僅為18%。由此看出：我國農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展與農(nóng)業(yè)保險效率相關(guān)性較大，與農(nóng)業(yè)保險結(jié)構(gòu)的相關(guān)性較小；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展與農(nóng)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展水平相關(guān)性較大，與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平相關(guān)性較小。

圖1 2009～2019年農(nóng)業(yè)保險權(quán)重分布

圖2 2009～2019年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化權(quán)重分布

3.2 農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化子系統(tǒng)發(fā)展水平演變趨勢

為進(jìn)一步觀察農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展情況，將通過綜合評價模型對二者各子系統(tǒng)進(jìn)行綜合評價指數(shù)測算，如圖3、圖4所示：

由圖3可知，2009～2019年，農(nóng)業(yè)保險可持續(xù)性綜合發(fā)展指數(shù)波動較大，呈下降趨勢，從2014年開始發(fā)展指數(shù)持續(xù)低于其他子系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)保險的可持續(xù)性所占農(nóng)業(yè)保險綜合發(fā)展水平較高的權(quán)重，因此較低的農(nóng)業(yè)保險可持續(xù)性指數(shù)會阻礙農(nóng)業(yè)保險的長遠(yuǎn)發(fā)展。其他子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)雖有所波動，但是整體呈上升趨勢，其中農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的增長趨勢最為穩(wěn)定，對比2009年增速不斷升高，原因可能是2009～2019年介于2007～2018與2018～2021，這兩個時間段分別為我國農(nóng)業(yè)保險政策的快速增長階段與深入發(fā)展階段，在政策的鼓勵與支持下，農(nóng)業(yè)保險機(jī)構(gòu)發(fā)展逐步踏入正軌，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的信賴感也日益增強(qiáng)，從而促進(jìn)了農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)的收入。

圖3 農(nóng)業(yè)保險子系統(tǒng)發(fā)展水平演變趨勢

由圖4可知，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各子系統(tǒng)在2009～2013年的演變趨勢存在波動，但是從2014年開始整體呈上升趨勢。主要原因在于我國推行集體產(chǎn)權(quán)制度改革措施，破除了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的體制障礙。其中，農(nóng)村集體經(jīng)營性建設(shè)用地、農(nóng)村宅基地于2014年正式進(jìn)入試點(diǎn)階段，以土地經(jīng)營權(quán)入股、探索農(nóng)業(yè)適度規(guī)模的經(jīng)營試點(diǎn)于2015年陸續(xù)推出，堅(jiān)持農(nóng)村承包土地集體所有權(quán)、穩(wěn)定農(nóng)戶承包權(quán)、放活土地經(jīng)營權(quán)的 “三權(quán)分置” 于2016年正式確立。《全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃（2016～2020年）》、《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018～2022年）》、《關(guān)于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)三年行動的指導(dǎo)意見》等分別于2016年、2018年印發(fā)。通過不斷的探索，我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化呈現(xiàn)良好的發(fā)展趨勢，伴隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的持續(xù)深入推進(jìn)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展也將更加成熟。

圖4 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化子系統(tǒng)發(fā)展水平演變趨勢

3.3 農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度及綜合評價

構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，根據(jù)農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的綜合評價指數(shù)，得出2009～2019年我國農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)評價，如表4所示。

表4 2009～2019年農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度及綜合評價

由表4可知，我國農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化經(jīng)歷過輕度失調(diào)、中度失調(diào)、瀕臨失調(diào)、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、初級協(xié)調(diào)五個過程。其中2009～2015年，兩者一直面臨失調(diào)的風(fēng)險，2016年起農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化逐漸進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)狀態(tài)。

由圖5可知，農(nóng)業(yè)保險綜合發(fā)展水平的趨勢不穩(wěn)定，整體呈現(xiàn)初先下降后上升的趨勢。從2009到2012年，農(nóng)業(yè)保險綜合評價得分逐年下降，至2012年達(dá)到最低值，僅為0.0898。2012～2014年上升，2015年有所下降。從2015年開始，綜合評價得分持續(xù)上升，至2019年達(dá)到0.7773；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展幾乎呈快速上升態(tài)勢，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評價得分從2010年的0.1721，上升為2019年的0.8454，增長約4.9%。

圖5 2009～2019年農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度及綜合評價

農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)水平較為穩(wěn)定。從2009年開始到2012年，耦合度穩(wěn)定在0.3左右，2013年開始耦合度穩(wěn)步提高，2019年達(dá)到初級協(xié)調(diào)狀態(tài)，說明農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化兩者的協(xié)同發(fā)展日益增長。

耦合度的高低程度，決定農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)聯(lián)性程度，代表系統(tǒng)間是否具有良好的配合。從圖中可以看出，農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化單個系統(tǒng)的發(fā)展水平無法決定耦合協(xié)調(diào)度的增長，如果兩者中一方的發(fā)展水平較低，耦合協(xié)調(diào)度也會呈現(xiàn)失調(diào)的狀態(tài)，只有當(dāng)兩系統(tǒng)的發(fā)展水平都處于高水平的時候，耦合協(xié)調(diào)度才會逐漸增加，出現(xiàn)協(xié)調(diào)的狀態(tài)。如圖5所示：2011年與2012年我國農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展指數(shù)為0.1456與0.0898，低于正常值，即使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的綜合發(fā)展指數(shù)較為正常，也會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合度水平較低，并呈現(xiàn)失調(diào)的狀態(tài)。由此證明，農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化兩系統(tǒng)存在相互促進(jìn)，共同發(fā)展的關(guān)系。

綜上所述，農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化存在正相關(guān)作用，兩者能夠互相促進(jìn)。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的大背景下，要不斷增強(qiáng)兩者的協(xié)調(diào)程度，才能為我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航。

4 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)同發(fā)展的政策建議

4.1 完善農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營管理

嚴(yán)格把控政策性農(nóng)業(yè)保險承保機(jī)構(gòu)的遴選工作，多方考察承保機(jī)構(gòu)的綜合能力，加強(qiáng)基層網(wǎng)點(diǎn)的建設(shè)，與農(nóng)業(yè)合作社建立緊密的聯(lián)系，為農(nóng)戶提供專業(yè)化、及時化的救助點(diǎn)，增強(qiáng)農(nóng)戶的用戶信任感。細(xì)化現(xiàn)有農(nóng)業(yè)保險品種，提供因地、因物制宜的保險險種，不斷優(yōu)化理賠流程，提高保險賠付效率；探索 “互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)保險” 的技術(shù)創(chuàng)新，利用新興技術(shù)通過定損勘察數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程采集為保費(fèi)核算、出險理賠等提供準(zhǔn)確的測算依據(jù)，提高農(nóng)業(yè)保險的保障水平，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展。

4.2 堅(jiān)持綠色發(fā)展理念

推廣農(nóng)作物病蟲害綠色防控產(chǎn)品和技術(shù)，實(shí)施化肥、農(nóng)藥減量增效，推進(jìn)有機(jī)農(nóng)業(yè)、減排固碳的農(nóng)業(yè)時間，保障糧食以及重要農(nóng)產(chǎn)品的安全。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)廢棄物、畜禽糞污資源化利用。健全回收處理體系，加速回收處理設(shè)施的基礎(chǔ)建設(shè)。完善農(nóng)村公路、電網(wǎng)、洪澇設(shè)備、水利灌溉等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)及維護(hù)。細(xì)化耕地質(zhì)量檢測、嚴(yán)防外來入侵物種，重視退化耕地治理修復(fù)，進(jìn)一步保護(hù)農(nóng)業(yè)資源，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展。

4.3 加強(qiáng)保險機(jī)構(gòu)與地方農(nóng)業(yè)農(nóng)村等相關(guān)部門的合作

健全并加強(qiáng)涉農(nóng)信息的共享機(jī)制與應(yīng)用，針對農(nóng)業(yè)保險定損理賠的精準(zhǔn)性、及時性和便捷度進(jìn)行嚴(yán)格把控。有效利用科技手段對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險進(jìn)行監(jiān)測、評估等工作，如：物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感、人工智能、遠(yuǎn)程視頻等，提升農(nóng)業(yè)抗災(zāi)救災(zāi)的應(yīng)急能力。鼓勵高校為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展提供技術(shù)服務(wù)，提高農(nóng)機(jī)裝備的自主研發(fā)能力，深化對數(shù)字農(nóng)業(yè)的挖掘，推進(jìn)對智慧農(nóng)業(yè)的研究。

4.4 培育農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的專業(yè)服務(wù)組織

例如，農(nóng)藥減量增效的病蟲防治農(nóng)業(yè)保險專業(yè)化組織、大數(shù)據(jù)監(jiān)測農(nóng)產(chǎn)品生長趨勢的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化專業(yè)化組織。農(nóng)業(yè)保險提供補(bǔ)貼的同時通過預(yù)測手段避免災(zāi)害的發(fā)生，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不斷探索新興技術(shù)助力農(nóng)業(yè)發(fā)展，兩者實(shí)現(xiàn)無障礙溝通，助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。