鄉村振興背景下山西集中連片特困地區產業扶貧影響因素及效果評價

姚曉萍

（山西農業大學農業經濟管理學院 山西，晉中 030801）

貧困問題是一個世界性難題。山西省有58個貧困縣，而呂梁山、燕山—太行山兩個集中連片特困地區涉及貧困縣21個2944個貧困村40.67萬戶貧困戶107.69萬貧困人口，貧困縣占全省貧困縣的36.21%，占全國集中連片特困地區貧困縣（680個）的3.09%，貧困覆蓋面大。山西集中連片特困地區地勢險峻、自然環境惡劣、災害頻發、交通不暢，處于自給自足的小農經濟，沒有支撐產業，經濟發展增長較慢，加之貧困人口致貧原因多樣、內生動力不足，導致扶貧難度大[1]。

1 山西省集中連片特困地區精準扶貧概況

1.1 山西省集中連片特困地區概況

全國有14個集中連片特困地區，其中山西有2個，分別是呂梁山和燕山—太行山兩大片區。呂梁片區包括2省20個貧困縣，其中山西省涉及3市13個貧困縣，占比65%。燕山—太行山片區包括3省33個貧困縣，其中山西省涉及2市8個貧困縣，占比24.24%，其中大同市6個貧困縣均包含在內，具體見表1。

表1 山西集中連片特困地區分布

1.2 扶貧對象現狀

按照2013年農民人均純收入2736元的國家農村扶貧標準，山西集中連片特困地區識別40.67萬戶107.69萬人，貧困發生率30.09%。

從貧困戶類別來看，一般貧困戶162113戶42.94萬人，占貧困人口的39.87%；低保貧困戶204685戶54.21萬人，占50.34%；五保貧困戶39808戶10.54萬人，占9.79%。

從主要致貧原因來看，因病占34.82%，因學占17.65%，缺勞動力占14.63%，缺技術占10.88%，缺資金占8.59%，因殘占8.37%，因其它原因占5.06%，因病和因殘兩項占43.19%，所占比重大。

從勞動能力來看，有勞動能力的63.89萬人，占59.33%，其中務農16.32萬人，占25.55%，務工28.99萬人，占45.33%，兼業9.75萬人，占15.26%；喪失勞動力的43.8萬人，占40.67%。

從教育程度看，小學及以下文化程度的47.77萬人，占44.36%，初中33.04萬人，占30.69%，高中11.55萬人，占10.72%，高中以上15.33萬人，占14.23%。

從年齡結構來看，16周歲以下有10.65萬人，占總人數的9.89%；16～60歲之間有77.73萬人，占比為72.18%；60歲以上有19.31萬人，占17.93%，可以看出貧困戶年齡大多集中在16～60歲之間。

2 山西省集中連片特困地區產業扶貧影響因素分析

2.1 數據來源

2016年9月至2021年12月期間，對呂梁山、燕山—太行山兩大片區21個縣589個貧困村5700戶21368貧困人口中有勞動能力的參與特色種植、養殖、鄉村旅游、電商四大扶貧主導產業進行抽樣問卷調查（由于2020～2021年新冠疫情的影響，給農戶收入統計帶來諸多不便，數據收集截止到2019年底）。樣本村抽取包括整村脫貧和未脫貧的貧困村，抽樣比例為2∶1；樣本戶抽取包括脫貧戶和未脫貧戶，抽樣比例為3∶2。

2.2 數據分析

對5700份有效調查問卷進行數據統計可知，貧困戶年齡結構、身體健康狀況、家庭醫療開支三個變量直接影響了產業扶貧的效果，而土地數量對于產業扶貧影響不大，具體見表2。

表2 入戶調查問卷數據分析統計表

對樣本數據進行異方差和自相關的檢驗，利用加權最小二乘法（WLS）消除回歸模型中存在的異方差，同時對模型進行序列相關性的一階檢驗，最終得到的回歸結果為：

根據表3其擬合的結果為：

表3 計量分析結果

經過調整，方程的擬合優度較好，系數R2=0.9993。回歸方程的F檢驗值為F=8174.509＜F0.05(3,200)=2.64，方程的顯著性較強。

2.3 結果說明

從統計數據來看， “醫療費用” 、 “技術培訓” 、 “婚姻狀況” 等變量對產業扶貧政策的效果影響較大。選擇 “滿意” 產業扶貧政策效果的樣本農戶2496戶，占有效調查問卷的43.79%，選擇 “不滿意” 的樣本農戶有3204戶，占有效調查問卷的56.21%。

家庭醫療費用平均開支中滿意的貧困戶（3926元）比不滿意的貧困戶（9517元）上年度開支少5591元，家庭醫療越高說明家庭成員的健康狀況越差，家庭成員投入到生產的時間、勞作強度、勞作質量及精力均受到影響，資金投入也因醫療費用受到擠壓。

滿意的貧困戶平均參加技術培訓次數為1.5次，遠高于不滿意的貧困戶的0.4次， “技術培訓次數” 值越低則說明貧困戶接受技術培訓的次數越少，貧困戶技術的水平直接影響產品的產量與質量，在調查的過程中發現，各縣貧困戶購買的雞、牛、羊等牲畜到能出售時，僅剩余購買數量的40%左右，成活率不足40%，雞的成活率更低一些，成活率低主要原因是不懂得技術導致損耗大。

婚姻狀況對貧困戶參與產業扶貧的影響較大，滿意的貧困戶婚姻狀況均值為0.78，不滿意的均值為0.5，樣本戶中年齡較大的未婚男性和離異后的貧困人口身體健康，但受思想等因素影響，發展動力不足，不愿意參與到產業發展中，影響產業扶貧效果。

與龍頭企業合作中，滿意的貧困戶合作均值為0.26，不滿意的為0.21，兩者相差不多，雖然貧困戶通過與龍頭企業合作，利用企業提供的技術、生產資料以及高于市場價格的回購產品，降低了風險，但在合作的過程中受信息不堆成和利益聯結機制的影響，絕大多數貧困戶不愿意與企業合作。

貧困戶發展產業的關鍵制約因素為資金，滿意的貧困戶資金來源均值為1.36，不滿意的均值為0.9， “資金來源” 值越低說明貧困戶在發展的過程中主要是缺少資金，小額信貸由于受年齡和信用等級的限制，樣本戶中進行小額信貸發展產業的占比僅為15.16%。

3 山西省集中連片特困地區產業扶貧效果評價

3.1 經濟效益評價

3.1.1 扶貧產業類型 調研的589個村中，主要發展黃花種植、特色小雜糧紅蕓豆、中藥材種植、健康養殖、光伏、旅游、電商等產業項目。從產業類型來看，傳統的種養殖業仍然是主要類型，各地結合當地自然稟賦，發展地方特色產業。大同市圍繞黃花、雜糧、健康養殖等優勢產業，2021年實施35個產業扶貧項目。忻州市依托小雜糧、畜牧養殖傳統特色產業優勢，建設忻州市雜糧交易平臺和新建規模養殖場10家。呂梁市圍繞紅棗、雜糧、食用菌等優勢產業，實施產業扶貧項目30個。臨汾市大力發展林果、設施蔬菜種植，實施產業扶貧項目13個。調研的589個村中，有436個村開展了電商、旅游、光伏等項目。截至2021年底，21個縣216個村5124戶實施電商扶貧。旅游扶貧方面，2021年139個村借助鄉村振興，大力發展旅游業，把旅游產業作為增加收入的途徑，收入結構也隨之發生改變。光伏扶貧工程覆蓋436個貧困村、9283個貧困戶。

3.1.2 貧困戶帶動情況 調研的589個村中，實施產業扶貧項目的村莊從2016年的57個發展到2018年的386個村，到2021年589個村全部有帶動的產業，帶動的貧困戶從1371戶增加到9283戶。樣本戶中病殘人數、年老體弱不具有勞動力的人數較多，老弱病殘者居多，有一部分建檔立卡貧困戶不具備自主發展產業的能力，對于這一部分貧困戶各地加大了光伏產業的扶持，保證其基本的生活，而且不同地區由于自然條件等因素不同，采取的產業幫扶有所差別[2-5]，貧困戶樣本戶參與扶貧項目具體情況見表4。

表4 樣本戶參加產業扶貧項目統計表

從表4中可以看出，山西集中連片特困地區貧困戶主要產業幫扶項目為特色種植養殖，占比30.79%，光伏產業占13%，生態項目占6.74%，三項幫扶產業帶動貧困戶占樣本戶的50.53%；受村莊自然條件和自身素質影響，貧困戶參與電商、旅游產業扶貧相對較弱，占比僅為1.04%；此外有24.14%的樣本戶中沒有享受產業幫扶。忻州市特色種植養殖所占比重較大，達到39.36%；呂梁市生態項目幫扶所占比重最大，為17.09%，主要是嵐縣等各縣實施購買式造林形成的；大同市資產收益分紅所占比重較大，所占比重為16.01%，主要通過發展集體經濟、合作組織經營等幫扶貧困戶發展。

3.1.3 貧困戶增收情況 調研的589個村中，2016年實施的158個產業項目有64個村在2017年見效，2018年見效183個村，2019年見效271個村，2020年見效71個村。從項目帶動貧困戶脫貧情況看，有4215戶2018年家庭人均純收入達到國家扶貧標準3200元以上，占73.95%。通過產業脫貧的農戶，人均收入由2746元提高到4296元，人均純收入凈增2100元，具體見表5和表6。

表5 山西集中連片特困地區未脫貧貧困戶收入構成占比表

表6 山西集中連片特困地區脫貧貧困戶收入構成占比表

從表5和表6中可以看出，收入構成在不同樣本戶和不同地區分布有所差別。未脫貧戶樣本中經營性收入作所占比重有所下降，從2017年的45.83%下降到2019年的39.57%，工資性收入、財產性收入和轉移性收入在各年份所占比重變化不大，說明產業幫扶周期長，見效緩慢；在地區分布中忻州市各縣經營性收入所占比重大，達到53.68%，這與忻州市采取的特色種養殖產業扶貧措施密切相關。脫貧戶樣本中經營性收入所占比重保持40%左右，與工資性收入所占比重基本持平，兩項收入占脫貧戶總收入的85%，說明產業幫扶和外出務工就業是其脫貧的主要方式。

在樣本戶收入中，扶貧產業貢獻人均增收1500元，貢獻率達71.43%。實施產業幫扶不僅增加了貧困戶的收入，而且也在不斷優化貧困戶的收入結構，根據調查問卷數據，62.53%的樣本農戶通過特色種植或健康養殖收入有所增加，同時與新型合作組織聯合，產品的銷量增加到72.86%。但扶貧產業項目在各地區、各戶收益中所占比重不同，具體見表7和表8。

表7 山西集中連片特困地區未脫貧貧困戶經營性收入構成占比表

表8 山西集中連片特困地區脫貧貧困戶收入構成占比表

從表7和表8中可以看出，經營性收入在不同樣本戶和不同地區分布有所差別。各地區樣本戶中種植收入所占比重最大，但所占比重呈現逐年下降的趨勢，說明種植業生長周期長，結構調整緩慢，受自然因素影響大；林果收入所占比重保持在15%左右，臨汾市和呂梁市各縣林果收入所占比重較大，主要以蘋果、核桃、紅棗為主，雖種植面積大，但品種更換慢、栽培技術滯后導致收益低；養殖收入所占比重穩定在10%左右，由于缺少相應的技術支持，使養殖成本高，所占比重不大；經商收入所占比重最低，僅為5%左右，主要是由于貧困地區溝壑縱橫、交通不便，使得一些特色農產品無法真正走出大山[6]。

3.2 扶貧效益評價

為貧困戶提供自主脫致富的途徑，使貧困戶獲得持續穩定法的收入來源是產業扶貧的初衷和目的，所以，貧困戶的參與度、技術水平提升、示范帶動效應可以作為扶貧效益評價的主要考量指標。

3.2.1 參與度相對較低 可以從廣度和深度兩個方面對貧困戶產業扶貧的參與度進行考量。扶貧產業涉及或覆蓋的貧困戶范圍稱為廣度，自主發展一項產業的樣本戶占全部樣本戶的23.17%，覆蓋度較低。深度是指貧困戶在多大程度上參與了扶貧產業，包括貧困戶在產業發展的各個環節中扮演的角色。根據調查問卷，2923戶樣本戶選擇了與企業或合作社聯合，占比51.29%，合作方式主要有企業或合作社為其提供種苗（占18.67%）、生產資料（占21.86%）、技術（占30.92%）、產品銷售（占2.71%）、務工崗位（占25.84%）等。從合作程度深度看，1573戶選擇緊密合作，占27.6%；1942戶選擇合作較松散，占34.1%；2185戶選擇沒有合作，占38.3%。通過分析可以看出，貧困戶參與扶貧產業主要集中在生產、銷售兩個方面，與企業或合作組織的聯結緊密型較低。

3.2.2 生產技術有待提升 根據樣本數據統計，2020年各縣政府組織貧困戶進行多次技術培訓，戶均培訓次數達到1.5次，同時還組織了畜牧站、林業站等部門深入貧困村，走村入戶，到田間地頭、養殖場等生產現場進行實地技術指導、培訓，有效提升了貧困戶的生產技術水平。但是在調查問卷中，23.62%的貧困戶認為在產業扶貧過程中技術缺乏是其面臨的最大困難，30.85%的貧困戶認為技術培訓與其需求不相匹配，沒有及時得到相應的技術指導，培訓效果不理想。

3.2.3 示范帶動效應較好 扶貧產業要發揮效果僅僅依靠貧困戶是不夠的，如何吸引更多的農戶參與其中，形成規模化、專業化，是壯大產業的基石。對利益聯結、技術供給和銷售渠道等進行保障可以提高扶貧產業的示范帶動效應，利益聯結可以吸引農戶投入勞力和資金為產業發展提供持續動力，技術供給可以提升農戶的知識技術水平，提高產業的發展效率，與龍頭企業、合作社、超市等進行合作可以為農產品提供豐富的銷售渠道。從調查數據來看，46.32%的樣本戶受企業或集體發展引導，其中有37.72%的貧困戶的農產品銷售價格提高3.5%。從結果來看，扶貧產業項目的發展經濟效益顯著，也為促進了普通農戶增收，對于農村經濟的發展的示范帶動效果明顯[7]。

4 山西集中連片特困地區產業扶貧存在的主要問題

4.1 產業資金來源渠道少

資金是產業扶貧發展的重要支撐，資金投入不足已經成為山西集中連片特困地方產業的發展桎梏。從調研的589個村情況來看，2018、2019年貧困村產業扶貧項目的資金來源為財政專項扶貧資金，但對于貧困村的情況而言，財政專項扶貧資金無法支撐項目的實施與運營，各縣區無法通過地方財政對上級財政專項扶貧資金進行配套，嚴重影響扶貧項目選項范圍、實施規模和實施效果。此外，由于貧困人口的償還能力有限，金融組織和機構不愿意承擔壞賬風險，只將其帶給企業或合作社，但貧困戶希望能自己貸款發展產業，兩者出現不一致，使得金融機構服務難以延伸，無法針對貧困村和貧困戶提供精準的金融服務產品，致使金融機構參與產業扶貧的難度大[8]。

4.2 貧困戶承接產業能力弱

通過對21個縣的建檔立卡貧困戶進行分類統計發現，21368貧困人口中，有14495人的文化程度為初中以下，占到了總人數的67.83%，其中，5732人為文盲或半文盲，接受先進科技的能力較弱。許多貧困戶主動脫貧意識差， “等、靠、要” 思想嚴重，對于產業扶貧項目有所抵觸，不愿意主動承接，更拒絕與合作社、企業、種養大戶、家庭農場等新型經營主體合作，難以積極加入到產業發展的鏈條中來[9]。此外，一些貧困村出現了 “空心化” 問題，作為勞動主體的青壯年農民多半外出打工，從事非農產業，獲得工資性收入，農村常住人口中多為老人、婦女和兒童，勞動能力弱，參與產業扶貧的能力與方式有限[10]。

4.3 貧困戶主體地位不突出

對于 “是否明確知曉村內產業扶貧項目具體內容” 問題的統計結果進行總結發現，明確表示對產業扶貧的項目內容不了解、不知情達876戶之多，占比為15.37%，說明貧困戶對于產業扶貧項目的知情度低，且處于被動地位。通過調研發現，135個貧困村產業扶貧項目的產業對經營主體、實施主體、受益主體、監管主體等各方沒有進行清晰地權利責任界限劃定，在具體實施過程中僅僅把貧困戶看作是扶貧項目的受益對象。同時在征求貧困戶意見時，貧困戶因自身素質有限、文化水平較低、思想意識相對落后等原因，導致他們難以對產業扶貧項目提出行之有效意見和建議，增加了扶貧項目實施成效評定的難度。

4.4 產業扶貧項目見效周期長

通過對589個村的調研結果進行分析可以發現，2017、2018年度無法當年見效的項目多達127個，尤其是林果種植項目，樹木生長周期長，見效慢，至少需要2～3年才能實現收益，加之許多貧困村的水、電、路、網等基礎設施不完善，貧困戶短期內難以實現增收脫貧。從項目運作程序上看，產業扶貧項目往往投入周期長，見效慢，風險大，例如經濟作物、中藥材種植，往往不是一年兩年能夠見到效果。

4.5 分配制度不健全

調研中發現274個貧困村存在未明確收益分配方案的問題，導致在扶貧項目產生收益后，在收益分紅上出現了無法及時分配及足額分配難等問題，收益無法及時發放到貧困戶手中，與產業扶貧的初衷相悖。此外，有128個貧困村存在平均分配的思想，直接將財政專項扶貧資金投入扶貧項目進行收益，將收益按戶平均分配給貧困戶，忽視了貧困戶人口數量、貧困程度各有不同，違背了精準扶貧的初衷，這種一刀切的工作方法不適用。

5 山西集中連片特困地區提升產業扶貧效果的對策與建議

5.1 精準投入，發揮產業扶貧資金最大效能

在實施產業扶貧過程中，應多渠道拓展產業扶貧資金來源。一是繼續加大財政扶貧資金投入力度，充分發揮財政資金引領作用，落實好財政涉農資金整合政策，完善創新財政扶貧資金管理機制。二是撬動金融資本投入，積極與金融機構對接，在政策、技術、服務上進行互動創新，積極發展貧困地區農村保險事業，鼓勵保險機構建設基層服務網點，建立風險保障機制。

5.2 精準帶動，提高貧困人口參與度與知情度

扶貧對象的參與程度對扶貧效果有巨大影響，在產業扶貧的推進過程中，必須要注重 “志” 與 “智” 的扶持，注重轉變貧困地區落后的文化和貧困戶的陳舊思想觀念，提升貧困戶的產業技能水平，切實增強貧困戶參與產業扶貧自主脫貧的能力，幫助貧困戶激發內生動力，變等靠要為吃苦耐勞、勤勞致富，引導樹立正確價值觀。同時加大貧困戶文化素質、科技技能、市場經營風險意識等綜合素質培訓，增加貧困村開展知識講座的次數，形成技術培訓常態化，同時聘請或組織基層科技人員進行講解，及時為貧困戶普及先進的生產技術，讓新的技術真正應用到田間地頭，由此提高貧困戶脫貧致富的內生能力與自我發展能力，增強技能水平。

5.3 精準對接，發揮貧困戶的主體作用

通過建立參與式扶貧機制提高項目的針對性、項目實施的成功率。調研中有48.12%的貧困戶的培訓需求未得到滿足，希望 “多培訓” 、有8.34%的貧困戶表示培訓過于高深， “聽不懂” ，希望技術培訓的時間安排與農忙時間錯開，比如可以選擇在晚上等農閑時間。因此要了解貧困戶真實的脫貧需求，根據自身的條件幫助其選擇適合的產業幫扶項目，并讓貧困戶了解項目建設內容、收益途徑和項目收益分配方式，并使項目得到大多數貧困群眾的認可，使貧困戶自發參與產業扶貧，發揮其積極性[11]。

5.4 精準鏈接，完善產業扶貧利益聯結機制

產業扶貧項目見效周期長，應結合貧困戶自身發展能力和脫貧需求，制定差異化的項目安排和收益分配辦法，對于特定項目，可以制定相應的浮動收益機制，將貧困戶的收益與經營主體利潤掛鉤，確保貧困戶長期、穩定受益。同時強化新型經營主體的帶動扶持能力，發展企業+農戶、企業+合作社+農戶、合作社+基地+農戶等多種扶持模式，為貧困戶提供更多增收渠道，使貧困戶直接參與產業、務工就業、資產收益等。

5.5 精準管理，建立健全 “建、管、護” 機制

通過建立多層次、多類型、覆蓋面廣的扶貧產業項目庫，對項目的科學性、可行性進行評審，確保項目實施符合實際，同時縮短扶貧項目實施周期。項目實施過程中，嚴格進行審計與監管，加強對扶貧督查的力度，為項目資金的精準投向提供保障，確保項目內容不變；項目完成之后，將項目收益直接分配和后續管護制度納入貧困監測重要指標，建立后續管護機制。