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黃河流域林地景觀格局變化

2023-03-09 03:47:24吳明陽吳福榮
綠色科技 2023年2期
關鍵詞:耕地景觀分析

吳明陽,吳福榮,陳 慧,韓 斌,羅 松,劉 冰

(1.菏澤市財政局,山東 菏澤 274000;2.菏澤市林業局,山東 菏澤 274000)

1 引言

林地是我國重要的戰略資源,在增強固碳能力、防治水土流失、保持生多樣性等方面起到重要作用,是實現高質量發展的重要保證[1,2]。林地變化關乎到區域的生態安全,進而影響區域高質量發展戰略,因此對林地空間動態變化進行分析具有重要的意義[3]。針對林地動態變化,眾多學者展開大量研究。李秀芬等解譯1980~2007年4期遙感影像,分析了晉西北地區防護林近30年間的動態變化[4]。何彥然等基于不同尺度樣方對三峽庫區林地面積進行動態分析,確定最優分析尺度[5]。郭少壯等以1980~2015年土地利用數據為基礎,探究了秦嶺地區林地和草地的動態變化及驅動因素[6]。楊伯鋼等基于1999~2005年3期遙感影像,對北京市林地覆蓋率進行了研究[7]。江騰宇等對湖北省2010~2012年林地數據進行分析,探究了林地變化規律及驅動力因素[8]。張清雨等運用Arcgis空間分析功能,研究商洛地區近30年間林地時空變化特征[9]。李廷等采用監督分類法解譯2005~2017年林地數據,對林芝縣林地動態變化進行分析[10]。現有研究多以小范圍和短時間序列為主[11~15], 研究對象主要集中在縣、市域和丘陵山地區[16~18],而對重要的生態區域的黃河流域大尺度、長序列的研究較為缺乏。基于以上分析,以1980年、2000年和2020年黃河流域林地數據為基礎,采用空間分析、重心遷移和景觀格局指數等分析方法,對黃河流域1980~2020年40年間林地時空變化特征進行分析,以期為黃河流域高質量發展提供數據支持。

2 研究地域與數據來源

2.1 研究區域

黃河流域(95°53′~119°05′E, 32°10′~41°50′N)位于我國北部,面積約81萬km2, 自西向東跨越9省(自治區)33市。流域內地勢西高東低橫跨青藏高原、內蒙古高原、黃土高原和淮海平原4個地貌單元,形成自西而東、由高及低三級階梯。

2.2 數據來源與處理

研究區域所使用的1980年、2000年、和2020年3期柵格數據分辨率為1 km×1 km,均來源于中國科學院資源環境科學數據中心。在ENVI中計算混淆矩陣,3期數據精度均在90%以上。根據研究需要在Arcgis中將地類重分類為林地、草地、耕地、水域、建設用地和未利用地6大類,其中林地分為有林地、灌木林、疏林地和其他林地4小類。

3 研究方法

3.1 土地利用時空變化分析

借助Arcgis空間分析功能對1980年和2020年黃河流域土地利用數據進行分析,以此得到研究區域各地類的時空變化特征。土地變化轉移矩陣是研究各地類之間時空變化的主要方法[19],土地利用轉移矩陣如下:

(1)

式(1)中:A為面積;n為土地利用類型種類數;i、j為變化前后土地利用類型。

3.2 重心模型分析

重心轉移分析可以詮釋土地利用類型時空演變過程,重心坐標一般以經緯度表示[20]。其計算公式如下:

(2)

(3)

式(2)、(3)中:Xt、Yt分別表示第t年某景觀類型分布重心的經緯度坐標;Xi、Yi分別表示某景觀類型第i個斑塊重心的經緯度坐標;Cti表示第t某景觀類型第i個斑塊的面積。

3.3 景觀格局指數

結合黃河流域景觀格局狀況,選取斑塊數、板塊密度、分離指數、蔓延指數、景觀形狀指數和香農多樣性指數7個指標分析黃河流域林地景觀要素的數量、形狀和空間分布特征。

4 結果與分析

4.1 林地數量變化分析

從表1可以得出:黃河流域林地類型以有林地和灌木林地為主,兩者占比均在80%以上。研究期間黃河流域林地總面積呈先減少后增加的趨勢,有林地面積持續減少,灌木林地面積先減少后增加,疏林地和其他林地面積持續增加。1980~2000年間林地總面積減少76 km2,有林地面積減少294 km2,灌木林地面積減少66 km2,疏林地面積增加25 km2,其他林地面積增加259 km2;2000~2020年間林地總面積增加3661 km2,有林地面積減少489 km2,灌木林地面積增加985 km2,疏林地面積增加1697 km2,其他林地面積增加1468 km2。

表1 1980~2020年黃河流域林地類型及面積

4.2 林地矩陣轉移分析

從表2中可以看出,40年間各類林地在空間位置上均發生不同程度的改變,有林地、灌木林地、疏林地和其他林地保持原狀率分別為62.66%、46.10%、36.91%和20.67%。有林地主要與耕地、草地、灌木林地和疏林地相互轉換,有林地轉出面積14457 km2,其中18.85%流向耕地、40.01%流向草地、17.95%流向灌木林地、17.69%流向疏林地;有林地轉入面積13674 km2,耕地、草地、灌木林地和疏林地轉入占比分別為20.95%、45.76%、19.26%和7.91%。灌木林地主要與耕地、草地和有林地相互轉換,灌木林地轉出面積25961 km2,其中15.02%流向耕地、65.94%流向草地、10.14%流向有林地;灌木林地轉入面積26880 km2,耕地、草地、有林地轉入占比分別為17.44%、64.39%和9.65%。疏林地主要與耕地、草地和有林地相互轉換,疏林地轉出面積10504 km2,分別有27.33%流向耕地、46.16%流向草地、10.29%流向有林地;疏林地轉入面積12226 km2,耕地、草地和有林地轉入量占比分別為26.25%、40.44%和20.91%。其他林地主要是與耕地和草地相互轉化,其他林地轉出量為1301 km2,耕地和草地分別占46.66%和24.98%;其他林地轉入面積為3028,耕地和草地轉入量占比分別為43.98%和40.46%。

表2 1980~2020年黃河流域土地利用轉移矩陣 km2

4.3 林地重心分析

表3中可以看出,40年間有林地重心向東北方向偏移,偏移距離為13.11 km,有林地重心偏移主要發生在2000~2020年偏移距離為13.50 km。灌木林地重心偏移距離較小為3.97 km方向為西北,重心偏移主要發生在1980~2020年偏移方向為西距離為3.97 km。疏林地重心偏移距離為14.63 km方向為東南,重心偏移主要發生在2000~2020年偏移方向為東南距離為15.09 km。其他林地重心偏移距離為44.75 km方向為西北,重心偏移主要發生在2000~2020年偏移方向為西北距離為44.75 km。

表3 1980~2020年黃河流域林地各類型重心偏移

4.4 林地景觀格局指數分析

從表4中可以看出,40年間黃河流域林地斑塊數、斑塊密度、景觀形狀指數和香農多樣性指數均呈上升趨勢,分別增長10.29%、6.69%、4.51%和43.12;蔓延度指數呈下降趨勢,下降比例為9.51%,表現出林地在總體上破碎度加大、斑塊聚集趨向分散。從表5可以看出各類型林地景觀格局在變化趨勢上與林地總體保持一致,均出現不同程度的破碎化;值得注意的是疏林地和其他林地的分離指數較大,研究期間出現大幅下降。

表4 黃河流域林地景觀格局指數

表5 1980~2020年黃河流域各類林地景觀類型指數

5 結論與討論

本文以黃河流域1980、2000和2020年土地利用數據為基礎,對黃河流域40年間林地變化的時空特征進行分析,主要研究結論如下。

(1)從林地結構分析表明,黃河流域林地主要類型為有林地和灌木林地。1980~2020年林地總面積增加3585.00 km2,有林地減少783.00 km2,灌木林地增加919.00 km2,疏林地增加1722.00 km2,灌木林地增加1727.00 km2。

(2)40年間,有林地、灌木林地、疏林地和其他林地保持原狀率分別為62.66%、46.10%、36.91%和20.67%,各類林地主要與草地相互轉化,有林地、疏林地和其他林地與草地的相互轉換在40%以上,灌木林地與草地相互轉換在60%以上。

(3)40年間,有林地重心向東北方向偏移,偏移距離為13.11km,灌木林地重心偏移距離較小為3.97 km方向為西北,疏林地重心偏移距離為14.63 km方向為東南,其他林地重心偏移距離為44.75 km方向為西北。

(4)40年間黃河流域林地斑塊數、斑塊密度、景觀形狀指數和香農多樣性指數均呈上升趨勢,分別增長10.29%、6.69%、4.51%和43.12;蔓延度指數呈下降趨勢,下降比例為9.51%,各類型林地景觀格局在變化趨勢上與林地總體保持一致。

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