大數據時代下體育科學研究思維的變革分析

陶曉玲

（煙臺市體育產業發展服務中心 山東 煙臺 264000）

大數據時代的到來，加速了知識經濟以及科技教育全球化的發展，讓我國現有的社會科學和自然科學研究呈現高度融合發展的新趨勢，這對于我國體育科學研究產生了一定的影響，增強了體育科學研究對周圍的滲透力和壓力，并且激發了體育科學研究的核心動力和穿透力，讓體育科學研究人員以更加積極飽滿的狀態面對挑戰，并且充分調動科學研究創新的積極性，實現對體育科學研究的深度研究和優化，促進我國體育科學質量實現質的飛躍，在理論與實踐共同發展的背景下，實現體育科學的發展和創新。如今，在大數據時代下，體育科學研究思維變革正在不斷深入，所以在體育科學研究過程中要對發展目標進行全面的探索，最終完成體育科學研究成果，加快實現體育科學發展的需要，時刻關注研究質量，從而給體育科學研究帶來全新的發展機遇。

1、大數據時代的起源以及在體育領域的發展

從2012 年開始，“大數據”這個詞語開始頻繁出現在人們的生活和工作中，并且受到人們的廣泛關注。大數據主要是來源于信息時代所帶來的大量數據爆發，并被定義為與之相關的技術發展和創新，在大數據時代到來之后，各種數據開始充斥在人們生活的方方面面。或者也可以將這個世界的本質定義為數據，而體育如果要是從某個角度進行分析會發現，體育其實就是一個數據的集合，體育所傳達的是更高、更快、更強的體育精神，那么究竟是有多高、多快、多強，這些都需要用數據進行定義，因此如果要是從科學研究的角度進行分析，體育無疑是世界上最能代表大數據的典型，也是最適合測試大數據的試驗場。雖然大數據的價值在短時間內就獲得了大部分人的肯定，但是正如我國科學院院士李國杰所說，在大數據時代，它自身所具備的科學價值比所產生的經濟價值更值得重視，事實上，一旦大數據研究思維轉變過來之后，大數據的科學研究價值將會受到越來越多人的應用，并且受到各行各業的認可，在不斷的發展進程中，會給人類帶來更多的科學發現和全新的研究成果。

2、大數據時代體育科學研究思維的變革

2.1、轉變體育科學研究對象

大數據時代所帶來的改變，首先應該是研究對象的轉變，傳統科學研究中隨機選取抽樣對象的方式正在向總體轉變，在傳統體育科學研究中，選擇對象的范圍并不會太大，主要還是依靠小范圍隨機選擇的方式，而且由于研究工具的限制，在數據數量上面也無法做到大范圍抽樣，所以只能基于小樣本進行研究。隨機抽樣雖然也具備一定的可行性，但是由于數據量的限制，導致最終數據結果具備一定的局限性，實現完全隨機抽樣十分困難，而在比較復雜抽象的情況下，又很難把握隨機選擇的抽樣數據為最優抽象。隨機抽象在體育科學研究中并不適合子類別考察，如果進行細致劃分，會增加出現誤差的概率。在傳統的體育科學研究過程中，問卷調查是數據收集的主要獲取方式，然而這種收集方式不管是在數據時效性上，還是數據連續性和動態性上都無法保證，所以會嚴重影響最終預測推斷的準確性，大數據時代的到來，讓體育科學領域總體研究有了具體方向，信息技術的不斷變革，為體育科學領域的發展帶來更多數據支撐。比如，球員追蹤系統就是利用技術對速度距離、球員之間的間隔以及控球的數據進行實時記錄和跟蹤，這種技術與體育的融合是多維度數據的匯總，雖然里面可能會含有部分噪音，但是卻可以避免在隨機抽象中所產生的局限，在這基礎上數據獲取渠道的開放性，讓很多技術手段和大數據進行融合，為體育研究帶來全新的思維方向。

2.2、轉變體育科學數據類型

大數據時代，人們的研究思維也正在悄然發生改變，其中最直接的體現就是科學數據類型由結構型向非結構型的轉變。傳統的體育科學研究主要是為了減少在數據研究中所形成的誤差，保證最終得出準確的結果，然而由于研究數據選擇的量比較小，所以最終結果的精準性存在一定的誤差，在原本科學研究過程中通常都是采用隨機抽樣的模式，這種模式下研究者會更加注重數據的準確性，為了能夠獲取到精確的數據，不斷更新測量工具，為了避免出現測量誤差，會反復對樣本進行收集和驗證，但是這種測量的方法在實施的過程中，不僅會浪費大量的人力、物力，而且在會存在很多其他問題。大數據時代則改變了這種思想，大數據并不注重數據的準確性，而是更加注重數據的全面性，數據呈現混亂組合的狀態，比如，在各方面數據混合的情況下，為了能夠讓計算機精準識別，就需要將數據進行統一分類整理，利用標簽進行標注，從而探索出更廣更深的路徑。大數據時代打破了對數據類型的限制，讓數據更加完整和全面，可以多角度多途徑地對研究數據進行收集，從而讓研究與體育客觀規律更加接近。

在大數據時代到來之后，科學研究數據不再一味地強調精確性已經成為研究過程中一個全新的亮點，因為在容錯的標準上有了降低，所以在研究的過程中就可以掌握更多的數據，隨著不同數據收集量的不斷增加，為科學研究打通了全新知識和理論的方向。如果基于這種情況進行分析會發現，大數據并不是多么優于小數據，而是因為大數據的出現更加符合時代的需求，數據類型的全面、開放性發展，帶來的是研究數據的不斷增多，數據會呈現一種非常混亂的狀態，而之所以會出現這種情況也是測量角度以及測量工具的不同而導致的，所以數據只會越來越混亂。而且數據的格式存在差異，會加劇這種混亂的狀態，但是從另一個角度看待這個問題，就會發現大數據時代讓我們獲取到了更多的數據，在研究的過程中雖然無法保證數據的準確性，卻可以保證數據的全面性，能夠探索出更多研究對象被忽視的細節。

2.3、新型體育科學研究范式

大數據時代體育科學研究思維變革正在悄然發生，很多全新的課題也開始進入到研究的新范式中。在傳統體育科學研究過程中，課題的選擇往往都是來自于體育實踐中出現的問題，然后在不同的研究對象之間探索不同的關系，整個研究范式主要是以因果關系為主；而在研究過程中由于受到研究數量，還有研究渠道的單一的限制，導致大多數情況下都是假設性的研究類型，而假設性的前提條件需要理論結果作為支撐，以假設性的引導作為研究的前提，然后選擇與假設條件相關的關聯物，利用數據的收集、整理和分析，來驗證關聯物之間存在合適性，如果最終的驗證結果顯示兩個關聯物之間不存在合適性，則需要進行反復地測試和驗證，直到最終的結果符合理論結果。這種范式在進行的過程中會非常浪費時間，而且由于個人主觀的影響，最終的結果很容易出現誤差。而大數據時代體育科學思維研究的新范式，可以在已經知道理論結果的基礎上進行相關數據的研究，利用大數據核心基礎分析存在的相關關系，讓最終事物的發展符合預測的方向。在進行具體操作的時候，首先需要分析數據之間所存在的統計關系，然后對有關事物進行識別和分析，從而了解事物之間存在的運行規律。如今在進行體育科學思維研究的時候，早就已經不是單純地對體育現象進行研究，而是需要結合心理學、環境氣象學等，各種因素對體育科學研究造成的影響進行具體分析。比如，麻省理工學院分析NFL 投球得分發現，當球員在進行投球的時候，可能環境因素對球員造成的影響遠高于心理因素，所以，在對球員成績進行研究的時候，研究天氣對球員造成的影響，不如直接研究叫暫停對球員造成的影響，這其實也是將大量的新課題提供給體育科學的研究者，從而促進我國體育事業的全面健康發展。

綜上所述，首先，由于在小數據時期，受到記錄、存儲、分析等手段的限制，隨機抽樣是在社會發展進程中必然會經歷的一個階段，但是隨著我國信息技術的不斷發展，大數據時代的到來，讓數據整體化分析成為課程。所以，在大數據背景下，體育科研的目標已經將隨機逐漸向整體轉變；其次，在小數據時代背景下，由于隨機抽樣數量和數據構造的限制，所以需要盡量保證每個抽樣數據的準確性，而在大數據的時代背景下，對于數據的需求開始逐漸向復雜和寬泛的方向發展，而非結構化的資料形態，則可以讓研究者更好地掌握被試的總體情況，捕捉到數據背后的每個細節；最后，在大數據實際應用過程中，會讓更多的事物與大數據產生關聯性，這就給體育科學研究帶來一種新的科研范式，在眾多的關聯關系中探索全新的課題進行研究，改變了傳統的科研思路。大數據時代的到來，為我國體育事業的發展帶來了新的方向，目前大數據技術在體育科學研究中的應用已經越來越廣泛，隨著兩者之間的融合不斷深入，一定會推動我國體育事業向著全新的階段發展。

3、大數據時代體育科學研究思維的發展

3.1、研究主題的分門別類與綜合性開發

在大數據時代背景下，體育學科自身所具備的學術觀念以及學術激情已經被開發到了極限，它正在由單一、片面的發展模式逐漸向全方位、多樣化的發展模式轉變，這種轉變不但能夠促進體育學科的發展，而且還可以有效解決目前在我國體育事業發展過程中所遇到的問題。多種學科之間的相互融合，可以極大地促進我國運動科學的進步和創新，這其中不僅會涵蓋運動科學和行為科學，而且還包含了產業經濟學，以及社會心理學。體育科學研究是促進我國體育領域發展非常重要的一個課題，其中所包含的內容不僅多而且復雜，所以不僅需要加強這方面人才的培養力度，而且還需要不斷優化與體育管理經營相關的課題，這些體育管理經營課題中會包含體育研究課題等相關內容，這些內容對于體育科學研究會起到非常大的促進作用，促使體育科學能夠向更高的層次發展，從而不斷提高學生的綜合素質和體育精神，縮小學生之間存在的差異，這其實也是我國高校學生體育教育發展過程中需要完善的一個問題，利用體育科學研究思維將會帶來全新的發展方向。

3.2、研究方法的多元化與綜合開發

大數據時代的到來，不僅改變我們的生活，而且對于我國體育科學研究的思維方式也產生了非常重大的影響，科學研究的腳步近幾年也開始逐漸加快，可以以邵偉德等人作為例子，通過采用運動科學的研究方式進行詳細的分析和驗證，最終得出結論，運動科學的研究方式主要是以運行訓練為主，在這基礎上添加先進的技術方法，比如三維成像技術，就可以讓運動科學的科學性得到明顯提高，這對于科學水平而言也是質的飛躍。目前國內的體育科學研究正在向著多學科交叉的方向發展，不同研究方式之間也會存在明顯的關聯性，這些研究方式可以相互融合、相互滲透，最終使我國體育學科的研究方向在大數據背景下呈現出復雜性和多樣性的特點。目前，在我國高校體育科研工作中，如果只是采用單一的方法進行研究是很難解決所遇到的問題的，所以要采用綜合性的方法進行分析。比如，在體育科學研究過程中，可以利用數學方法對所要研究的數據進行統計和分析，這樣可以有效提高研究工作的準確性和科學性。在大數據時代的發展背景下，多學科、多手段之間的相互融合已經成為未來科學研究的主要趨勢，這樣更加有利于提高體育科學的科研價值，從而使科研手段更加多元化和全面。

3.3、研究思維創造性與全面性發展

大數據時代的到來，改變了人們原本思考問題的方式，社會也正在以開放和包容的姿態容納更多的東西，不斷向前發展。尤其是在全球化的影響下，知識經濟和科學文化的融合，讓體育科學研究呈現多樣化的研究成果，尤其是對于從事體育科學研究工作的相關人員而言，更應該了解社會發展的主要方向，順應時代發展的要求，合理利用大數據時代所帶來的機會，不斷轉變體育科學研究思維，借助現代化全面的科學思維方法和最新的研究手段，通過不斷的實踐驗證為體育科學研究帶來重大變革。體育科學研究需要完成對未知事物的探索和創新，為人類體育科學研究帶來全新的發展方向，那么在進行研究的過程中，就需要突破傳統的固有思維模式，掙脫傳統思維方式對科學研究帶來的束縛，從而進行自身創造力和想象力的釋放，為體育科學研究變革做鋪墊。大數據自身所具備的優勢要在研究過程中得到合理發揮，通過對最近幾年從事體育科學研究工作人員進行調研發現，他們的思維方式正在悄悄發生改變，打破了傳統思維方式的束縛，由原本局限、固化的思維模式向全面、開放的思維模式轉變，這也充分表明體育科學研究人員的思維已經在進行變革發展。比如，多種思維方式的融合就是思維轉變最直接的表現，研究人員的思維方式已經不僅僅局限在立體等邏輯思維方式中，而是將邏輯思維方式與非邏輯思維方式進行了有效融合，并且在體育科學研究過程中進行廣泛的應用，這種思維方式的轉變對于我國體育科學研究思維的發展具有非常重要的作用。針對體育研究的課題，在選擇方面也更加具有獨特性、科學性和創造性，并且利用理論與實踐相結合的模式，在研究的過程中不斷分析和綜合、歸納和演繹，從而讓思維模式更加嚴謹，這樣更加有利于促進我國體育科學研究成果的創新，在大數據時代，體育科學研究人員應該對各種邏輯思維和非邏輯思維方式進行全面的掌握和熟練的應用，從而體現出體育科學研究思維的全面性和主要發展趨勢，為我國體育事業的發展提供可以借鑒的方向。

3.4、體育事業在大數據環境下的發展

目前，大數據與體育科學研究的開發還處于不斷探索的階段，當然在體育事業上面的應用也是屬于不斷的摸索階段，未來的發展還需要付出更多的努力，還需要在具體的實踐中進行不斷的完善和創新。目前，我國的體育運動在大數據環境下，正在面臨著非常重要的三個問題，首先是關于個人隱私的新規定，大數據在發展的過程中既存在有利的方面，也會存在非常不利的方面，這對于我國體育事業以及大學體育教學的發展會產生非常重要的影響，大數據讓我們見證了更加高效和科學的操作，但是也帶走了我們大量的用戶信息，這些用戶信息的泄露會對用戶個人隱私帶來嚴重的侵害。而且隨著大數據應用范圍的不斷擴大，人們的個人隱私以及家庭情況已經成為公共機密，這將會帶來一系列的相關問題，所以在保證個人相關信息安全的基礎上，在不侵害用戶隱私的情況下，要更好地對大數據進行深度、高效的挖掘，已經成為目前需要解決的關鍵問題；其次，這其實也是針對科技工作者的一種考驗，大數據主要是指大量、復雜的數據，這些數據要想得到有效應用，必須要具備一定的技術作為支持，否則這些數據只是一堆雜亂的數據，并不具備任何有用的價值；最后，如何儲存數據、怎樣對數據進行挖掘和分析，這也是目前需要解決的問題，只是目前我國并不具備非常完善的技術，所以很多地方的教育部門依然缺乏針對大數據的數據支撐，甚至有的學校還沒有構建學校自己的信息系統和教學平臺，所以對這些數據的認識和理解還存在欠缺的地方，到最終能夠成熟地應用到體育事業發展中會是一個非常漫長的過程。而且我國雖然具備多方面人才，但是卻依然缺乏對大數據的理解和應用。

4、結語

大數據時代的到來，是社會發展進程中非常重要的改變，作為科研工作者要積極順應時代發展的變化，適應時代發展的速度，不斷完善和創新科學研究思維。選擇科學研究調查對象的時候，要由傳統的隨機形式，改變成整體抽象的方式，打破數據類型的限制，由結構數據觀向非結構數據觀轉變，并且要適應在全新研究思維下，數據會出現混亂和錯誤的情況。同時，要善于在體育實踐過程中挖掘可能存在的潛在關系，結合理論基礎探索全新的、具有研究價值的課題，不斷探尋每組數據背后存在的真實原因。大數據技術對我國未來的發展具有十分重要的作用，未來大數據技術在體育事業中的應用范圍也會越來越廣。當體育科學研究與大數據相結合，并且融合越來越緊密的時候，能為我國體育事業未來的發展帶來一個全新的機遇。