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基于仿脈沖星X射線信標的航天器定位方法

2023-03-12 08:39:38印俊秋劉云鵬湯曉斌
航空學報 2023年3期

印俊秋,劉云鵬,2,湯曉斌,2,

1.南京航空航天大學 核科學與技術系,南京 210016 2.空間核技術應用與輻射防護工業和信息化部重點實驗室,南京 210016

X射線脈沖星導航技術(X-ray Pulsar Navi?gation,XNAV)是一種具有發展潛力的新型空間自主導航技術。為了提高脈沖星導航定位精度,研究人員在脈沖星信號處理方法[1-2]、脈沖星數據庫的建立[3]、導航算法[4-5]、導航誤差分析[6]、高性能X射線探測器的研制[7],以及與其他手段實現組合導航[8-9]等方面開展了大量的研究,并取得了一些積極的結果。XNAV本質上是一種信息傳遞的過程,脈沖星以固定的頻率向航天器傳遞著特征波形信息,航天器將探測還原后的脈沖波形作為基本觀測量對自身位置進行估計。脈沖星傳遞的X射線信號信噪比較低,影響了定位的實時性,因此導航信息更新慢、信號微弱探測難仍是目前制約X射線脈沖導航技術發展的最大障礙[10]。

受X射線脈沖星導航技術的啟發,本文提出了一個新概念方案——基于X射線信標模仿脈沖星的航天器定位方法,即利用人造X射線信標模仿脈沖星發射高通量、高信噪比的特征脈沖信號,并將其編碼在星歷中;利用X射線探測器進行X射線的捕獲分析,并與標準星歷數據庫中的數據進行對比,從而實現航天器的自主定位。這種航天器定位方法實質上是利用高質量的人造X射線源替代了脈沖星源發出X射線,將攜帶X射線源裝置的信標衛星布置在行星層拉格朗日點等已知特定空間位置起到“脈沖星”的替代作用。此方案中設計使用X射線作為信標信號的載波,具有信號穿透能力強[11]、光束衍射極限低[12]、X射線源及探測器有小型化和集成化趨勢[13-15]等優勢。但該定位方案的可行性和其中不同因素對定位精度的影響尚待探究。

本文以火星探測轉移段的航天器定位為例,系統研究X射線信標定位的實現過程和具體算法。考慮定位信標的壽命與軌道穩定性,選擇行星層拉格朗日點布置信標衛星。航天器通過測量自身與信標衛星間的距離,基于三球交匯定位原理可實現對自身位置的估計。X射線信標作為定位基準,其自身軌道穩定性與輻射品質都會影響定位的精度,因此針對拉格朗日點衛星的自主導航方法進行簡要描述,并基于優選脈沖星準則對輻射源參數進行初步優化。為研究X射線信標定位方法的具體性能,本文基于擴展卡爾曼濾波算法對航天器地火轉移段進行仿真模擬,并對結果進行分析。

1 X射線信標定位方法

1.1 幾何定位原理

X射線信標定位系統包括2部分:一是裝載脈沖X射線輻射源的信標衛星,二是裝有X射線探測器的航天器。信標衛星的實時軌道信息及播報信號特征都儲存在航天器星載數據庫中。脈沖X射線源通過調制X射線強度產生周期穩定的脈沖信號。由于X射線粒子性明顯,輻射源出射的信號表現為離散的光子序列。在航天器運行中,探測器能實時接收來自視場內X射線信標的光子信號,在進行空間及物理效應的修正后按設定周期折疊還原可得航天器的脈沖到達時間(Time of Arrival,TOA)。同時提取星載數據庫中信息推算出輻射源脈沖信號的發射時間,利用光速恒定的性質就可以計算航天器與信標衛星之間的距離。幾何定位原理如圖1所示。

圖1 X射線信標定位原理Fig. 1 Principle of X-ray beacon positioning system

以太陽中心為坐標原點,信標衛星的坐標矢量為s,其上發射某個脈沖的時間為t1。航天器的坐標矢量為r,探測到上述脈沖信號的時間為t2。信標到航天器的矢量為l,矢量l的模數值大小剛好對應著航天器與信標之間的距離值ρ,即

設光速為c,距離值可表示為

當同時觀測3顆信標時,即可解算出航天器位置。

X射線信標定位方法的原理與X射線脈沖星導航類似,區別在于脈沖星距離太陽系非常遙遠,X射線信號方向矢量看作常量并且無法準確獲得航天器與脈沖星的距離,得出的導航觀測量是航天器與太陽系內某一參考點(通常是太陽系質心SSB點)在脈沖星方向矢量上的投影長度。X射線信標作為太陽系內人造信標,航天器可以直接測量自身相對于信標的距離與方向矢量。

1.2 信標衛星位置的選取

對于深空導航,信標位置的選取是一個難題,需要綜合考慮信標的覆蓋范圍以及中心天體引力與其他行星攝動力的綜合影響。太陽系內,限制性三體力學是衛星運行的主要動力模型。對于這類問題,理論上可以解算出3個共線平衡解(Euler 特解)L1、L2、L3和2個等邊三角形特解(Lagrange 特解)L4、L5,將這5個點稱為拉格朗日點,也稱為平動點。太陽系的拉格朗日點如圖2所示。由于位于拉格朗日點的物體受到的引力加速度和向心加速度達到平衡,使得在拉格朗日點上部署的信標衛星可以處于受力平衡或亞平衡狀態。衛星僅需消耗很少的能量就能進行軌道保持,增加了信標的壽命,還減小了信標網絡的運營成本。因此,國內外研究者選取拉格朗日點放置衛星為各種深空探測器提供通信中繼和導航的服務[16]。

圖2 太陽系中拉格朗日點的位置Fig. 2 Location of Lagrangian points in the solar system

拉格朗日點處的信標衛星實現深空航天器自主導航的前提是信標衛星能夠保證自身軌道的穩定性。Hill[17]的研究表明,在第三體引力的強攝動影響下,拉格朗日點軌道處不具備強的旋轉對稱性,從而解決了地球附近衛星僅利用星間測距進行自主定軌時秩虧問題,因此可以僅利用星間測距實現拉格朗日軌道衛星的自主定軌;趙露華等[18]研究了X射線脈沖星導航方法應用于拉格朗日軌道衛星的自主導航;基于組合定軌方法,Yang等[19]進行了脈沖星與太陽的聯合觀測定軌研究,Gao等[20]進行了拉格朗日軌道導航星座與近地導航星座的長期自主定軌研究。

太陽系有八大行星,太陽與每顆行星都存在5個拉格朗日點。將太陽系八大行星軌道分為8個行星層,每一層都可以建立至少一組信標衛星網絡。針對本文選取的航天器地火轉移任務軌道,選擇在地球層的拉格朗日點(簡稱日地系)和火星層的拉格朗日點(簡稱日火系)兩組行星層發射信標衛星。但由于太陽質量太大,L3處衛星很多,而其對行星探測用處不大,所以在L3拉格朗日點處不設置信標。

2 數學模型

2.1 軌道動力學模型

以地火轉移軌道為例,太陽引力為中心引力,在無軌道控制力作用時對航天器的運動起主要作用。在J2000.0日心黃道慣性坐標系上,建立航天器的軌道動力學方程[21]為

式中:r、v分別為航天器在日心黃道坐標系的位置矢量、速度矢量,且r=||r||;rpi為第i個攝動行星在日心黃道坐標系的位置矢量,且rpi=||rpi||;rri為第i個攝動行星相對于航天器的位置矢量,即rri=rpi?r,且rri=||rri||;μs為太陽引力常數;μi為第i個攝動行星的引力常數;np為攝動行星的個數;as為其他攝動力加速度矢量。本文對于地火轉移軌道,考慮了太陽的中心引力以及地球與火星的引力攝動。

2.2 系統觀測方程模型

在X射線信標定位系統中,信標的實時信號特征與軌道信息可由航天器內置的星載計算機精準計算并預報。當探測器捕獲并恢復出信標的特征信號時,通過與星載數據庫儲存的信息進行相關對比,從而推算出航天器與信標間的距離形成導航的基本觀測量。觀測方程滿足

式中:ρi(i=1,2,…,n)為第i顆信標與航天器間的距離;(xi, yi, zi)(i=1,2,…,n)為第i顆信標的坐標位置;(x, y, z)為航天器的坐標位置;η為觀測噪聲。

2.3 誤差分析

X射線信標系統的定位精度主要依賴于系統觀測方程模型的準確度,模型誤差反映了模型與實際物理系統的偏差,即理論模型與實際情況越符合對于航天器位置的估計也就越精確。而軌道動力學模型的誤差主要來源于計算中對于航天器所受攝動力的近似或取舍。實際上,濾波過程對于軌道動力學模型的誤差并不敏感,而對脈沖到達時間觀測量非常敏感。

在X射線信標定位方法中,不同信標組合的空間構型各有差異,對于航天器的位置估計效果也不同。X射線輻射源的穩定性和流量強度、觀測時間、探測器的有效面積、探測器的時間分辨率、空間背景輻射都會對脈沖到達時間的測量造成影響,產生觀測誤差。信標衛星自主導航過程中也會存在誤差,稱為軌道誤差,航天器與信標上裝載的原子鐘在沒用校正的條件下也會發生單向漂移,稱為時鐘誤差。因此,本文重點分析航天器的觀測誤差、觀測信標的個數、信標的空間構型、信標網絡的穩定性等對航天器定位性能的影響。

3 X射線輻射源

3.1 可行性分析

脈沖星屬于高速旋轉的中子星,穩定的自轉周期與輻射特性使以接收到的脈沖星信號為基準對航天器進行導航定位成為可能。不同脈沖星產生的脈沖X射線周期與波形均不同,并且信號頻率越高、脈沖寬度越窄,航天器定位精度越高[22]。因此,本文方案中人造輻射源的時間分辨率對提升航天器的定位精度尤為重要。以目前工藝成熟、易小型化的X射線管體制為例進行輻射源時間特性分析。

X射線管陰極產生的電子經過高壓電場加速轟擊陽極靶材,進而產生X射線。因此,X射線管輻射源的時間特性與電子產生及打靶的物理過程緊密相關。Hang等[23]對光控X射線管時間特性進行模擬研究,考慮光陰極外光電效應和微通道板電子倍增效應,計算得到最短調制脈沖為59 ps。日本濱松公司已開發出光陰極X射線管產品,可實現小于100 ps的超短脈沖發射[24]。Feng等[25]對熱陰極柵控X射線管中電子運動進行模擬研究,計算得到電子弛豫時間小于10 ns,并且在后續實驗中實現了5 MHz的重頻脈沖發射,遠超脈沖星導航中應用的毫秒脈沖星的自轉頻率。

X射線可以在真空中無衰減地傳輸,但實際的輻射源存在著一定的發散角,導致接收端的光子流量隨距離的增加而減小。為探究輻射源的實際應用需求,建立如圖3所示簡化X射線信號傳輸模型。圖3中,D為輻射源發射孔直徑,θ為X射線經過準直后的發散角,L為X射線信號的傳輸距離。若輻射源的發射功率為Pt,探測器單位面積的接收功率為Pr,兩者關系公式為

圖3 X射線信號傳輸模型Fig. 3 X-ray signal transmission model

本文針對地火轉移任務場景,考慮地火最遠距離4×108km,假設輻射源發射孔直徑為0.05 mm,光子能量為10 keV,使接收端光子流量達到蟹狀星云脈沖星水平,分析輻射源所需要的發射功率與發散角。

由圖4結果可知,若要保證接收端光子流量達到蟹狀星云脈沖星水平,輻射源發射功率在100 W內,輻射源發散角需要收斂到μrad量級。為獲得小發散角X射線光束,需要將輻射源匹配準直X射線光束的方法和光學器件使用。國內外科研工作者采用定向晶體、多層膜反射鏡、毛細管X射線等光學器件[26],獲得了實驗室光束發散度小的X射線源。Bernhardt等[27]在歐洲同步輻射光源上進行實驗,使用單晶金剛石Channelcut型單色器將能量為9881.1 eV的X射線發散角收斂到6.1 μrad(定義中心亮度1/2處為光斑邊緣)。Wang等[28]針對X射線空間傳輸設計準直光學,采用基于旋轉圓錐面的結構對光束進行收斂,考慮韌致輻射X射線源的實際發散角,鎢靶X射線能譜,W/SiO2薄膜實際粗糙度0.3 nm,計算得到光束發散角為2 μrad(定義中心亮度1/e處為光斑邊緣)。

圖4 輻射源不同發散角所需功率Fig. 4 Power required for different divergence angles

3.2 參數優化

在X射線脈沖星導航技術中,為保證航天器定位的有效性與精度,需要對航天器觀測的脈沖星進行篩選,因此提出了優選脈沖星準則。優選脈沖星準則包括對脈沖星的可見性因素、品質因素、空間分布因素的分析,在X射線信標定位系統中依然適用。鑒于本文方案已選定拉格朗日點放置信標,所以著重對輻射源的品質因素進行優化。準則中通常使用品質因子Qx[22]評價射線源信號質量

式中:Fx為脈沖星輻射的射線光子流量;pf為脈沖流量比;P為脈沖周期;W為脈沖寬度。由式(6)可得,輻射源光子流量越大,背景輻射越小,信號頻率越高,脈沖寬度越窄,該輻射源品質因子越大,定位精度越高。

航天器的定位精度主要受觀測量影響,觀測的測量精度與輻射源參數、探測器性能直接相關。脈沖到達時間的測量精度σTOA計算公式[29]為

式中:Tb為探測器的時間分辨率;tm為總的觀測時間;λp為脈沖信號平均流量密度;λn為空間背景噪聲的平均流量密度;A為探測器敏感面積;T50為射線脈沖信號半流量密度持續時間,該參數與脈沖信號的周期、輪廓有關。若給定探測器敏感面積A=1 m2,時間分辨率為1 μs;觀測時間長度為300 s;空間背景噪聲的平均流量密度為λn=50 photons/(m2·s)。可調整脈沖輻射源的信號輻射流量、脈沖輪廓特征以減小觀測量的誤差,進而提升定位精度。但在實際中,輻射源功率和帶寬不能無限提升,探測器的時間分辨率也限制著波形的恢復精度。因此,下面基于現有脈沖星對輻射源參數進行初步優化。

在上述給定條件下,分別計算脈沖星PSR B1937+21、PSR B0531+21的TOA測量精度,其中PSR B0531+21蟹狀星云脈沖星光子流量很強,PSR B1937+21脈沖星信號微弱但脈沖輪廓較好。X射線輻射源可通過調節發射功率和脈沖寬度實現波形及周期各異的脈沖X射線發射。設計輻射源適當減小脈沖寬度及周期,并在接收端將光子流量提升到與蟹狀星云脈沖星相當。不同輻射源的TOA測量誤差如表1所示。

表1 不同輻射源的TOA測量誤差Table 1 TOA measurement errors for different radia?tion sources

利用人造輻射源綜合兩顆脈沖星的優勢特征,使得TOA測量精度大幅提升。優化后的人造脈沖輻射源50 ns的TOA測量誤差對應的觀測誤差為15 m。

4 仿真驗證及結果分析

4.1 仿真場景建模

為了驗證信標定位方法的可行性及性能,以火星探測任務為背景,以實現地火轉移軌道航天器自主定位為目標進行仿真。利用STK(Satel?lite Tool Kit)軟件軌道機動模塊Astrogator來設計航天器的任務軌道,航天器軌道參數如表2所示。

表2 地火轉移軌道參數Table 2 Parameters of Earth-Mars transfer trajectory

建立日地系拉格朗日點對應4顆信標衛星 SE1、SE2、SE4、SE5的軌道,同樣的,對于日火系拉格朗日點也建立了4顆信標衛星SM1、SM2、SM4、SM5,其中SE4和SM1衛星的軌道模型如圖5所示。為了簡化計算,本模型中不涉及多普勒頻移。

圖5 日地系信標衛星SE4、SM1的3D示意圖Fig. 5 3D schematic diagram of the Sun-Mars beacon satellite

4.2 可見性分析

由于地球等其他天體的自轉和公轉運動,航天器與信標衛星間可能會存在遮擋,當航天器與信標衛星可見時,直接的信號傳輸鏈路才能建立起來。分析信標衛星對于航天器的可見性是對航天器進行導航精度分析之前的必要步驟。

從STK軟件建立的地火轉移場景中得到信標相對于航天器的可見性分析如圖6所示,整個仿真周期157 d內,航天器對于場景中建立的信標具有全程可見性。對于航天器的地火轉移軌道場景,設置在日地系、日火系拉格朗日點的信標不僅受力穩定,而且還擁有星間遮擋少的優勢。

圖6 航天器對信標可見性結果Fig. 6 Visibility of spacecraft to beacons

4.3 擴展卡爾曼濾波算法

由于狀態方程和觀測方程一般存在著噪聲,為了獲取高精度的定位結果,就需要用合適的濾波方法對航天器的狀態信息進行實時估算。Kal?man濾波器是解決線性估計問題的利器。然而,在深空探測器自主定位的過程中,觀測模型和軌道動力學模型是非線性的,為了解決導航系統中的非線性問題,就出現了針對一般非線性問題的擴展卡爾曼濾波(Extended Kalman Filter,EKF),EKF的基本原理是將當前非線性系統方程在狀態估值處以泰勒級數展開,保留一階項、舍去高階項按線性方程進行處理。

基于第3節輻射源初步優化結果,設計輻射源參數使TOA測量精度為50 ns,其他參數不變。表3給出了軌道的初始誤差。

表3 軌道初始誤差設置Table 3 Initial orbital error

仿真開始時間為 201808-1004:00:00.000 UTCG(Universal Time Coordinated Grego?rian),仿真時間為1 d。對于日地系、日火系共8顆X射線信標,同時觀測3顆信標時存在56種組合方式,對每一種情況依次仿真并待濾波收斂后記錄下航天器位置、速度的均方根誤差。

4.4 信標幾何分布的影響

放置在不同拉格朗日點的信標相互組合、協同工作,構成了一個龐大的信標定位網絡。由于各個信標位置的不同,所組成的定位體系的空間構型也有所差異,為了探究不同空間構型對于定位性能的影響,分析56種信標組合的仿真結果發現如下規律:

1)1 d仿真時間內,同時觀測3顆信標的56種組合濾波結果均收斂。共有31組誤差在1 km內,其中22組誤差在200 m以內;有20組誤差處于1~5 km區間內;剩余5組定位誤差均在5 km以上。定位精度最高的是SE2-SM1-SM5組合,誤差為152 m;定位精度最低的是SE1-SE4-SM5組合,誤差為14.96 km。

2)L1、L2拉格朗日點信標與其他信標的組合誤差總是偏大的;觀測組合中SE1、SE2或SM1、SM2互換對定位精度影響很小。

從信標的空間分布上對結果作簡要分析,2018-05-2304:00:00.000 UTCG時刻日火系信標相對距離如表4所示,L1、L2拉格朗日點信標間的距離遠小于其他信標之間的距離。從衛星仿真工具包(Satellite Tool Kit,STK)軟件場景圖(見圖7)中也能觀察到日地系與日火系的L1、L2拉格朗日點信標分別分布在地球與火星的軌道兩側,兩者之間的相對距離對于地火轉移軌道的尺度來說是比較小的,所以L1、L2點信標組合空間構型較差,定位精度較低。對于大尺度空間下的航天器定位,觀測L1、L2點處的信標定位效果相當,但這兩點處于行星軌道兩側,協同互補有覆蓋整個宇宙空間的潛力。

圖7 STK3D場景中航天器與兩系L1、L2點處信標的位置關系Fig. 7 Position relationship between spacecraft and the two series L1 and L2 points in the STK 3D scenario

表4 信標間的距離Table 4 Distance between beacons

為了在實際空間任務中實時規劃最優的導航信標組合,需要建立統一的評價標準對于不同的信標網絡進行篩選。結合脈沖星導航、GPS導航系統選星方法經驗,引入幾何精度因子(Geo?metric Dilution of Precision,GDOP)表征不同信標空間構型對定位精度的影響

式中:H為一階線性化后的觀測矩陣。

如果GDOP越小,則估計精度越高,反之越低。分別計算56種信標組合的GDOP數值,可以發現GDOP與航天器位置估計誤差相互對應。表5給出各誤差區間若干信標組合的定位精度及對應的幾何精度因子。

表5 部分組合定位誤差與幾何精度因子Table 5 Positioning error and GDOP for some groups

航天器的定位精度受信標的空間分布影響較大,定位過程中實時規劃選取合適的信標組合非常關鍵。由于宇宙中拉格朗日點非常有限,可設置的信標數量較少,導致航天器運行期間可供選擇的信標組合比較單一。信標設置在圍繞太陽公轉的行星軌道上,這些行星軌道的傾角都比較小,從大尺度上可以近似看作一個平面,本文的任務背景是地火轉移軌道,這種空間構型阻礙了航天器定位精度的進一步提升。

4.5 觀測誤差的影響

X射線信標定位系統的基本原理是基于航天器與信標間的距離測量,距離測量的誤差大小直接影響了航天器的定位精度。輻射源的光子流量、波形特征,探測器的面積、時間分辨率以及空間背景輻射都會對測量結果產生影響。為探究不同程度的觀測誤差對航天器定位性能的影響,假設TOA測量精度分別為50 ns、500 ns、5 μs、50 μs,選取GDOP值最優的SE2-SM1-SM5信標組合在對應的觀測誤差下進行仿真。表6、圖8分別表示不同觀測誤差對應的定位精度以及濾波收斂過程。

表6 觀測誤差對應的狀態估計精度Table 6 State estimation accuracy corresponding to observation error

表8數據顯示,隨著觀測誤差的增大,航天器位置、速度的估計精度不斷降低。從圖8同樣可以直觀地看到觀測誤差對于定位精度的影響趨勢,并且還可以注意到隨著觀測誤差的不斷增大,濾波的收斂時間也不斷增加。為保證X射線信標導航系統的工程應用,可通過優化輻射源參數、研發高性能X射線探測器等措施減小觀測誤差。

圖8 觀測誤差對濾波性能的影響Fig. 8 Influence of observation error on filtering performance

4.6 信標數量的影響

由4.2節可見性分析,航天器在地火轉移場景中始終對信標擁有良好的可見性,所以存在航天器同時觀測多顆信標的情況。為探究航天器觀測不同數量信標時的定位性能,分別選取GDOP較差的SM1-SM2-SE2信標組合和GDOP較好的SE4-SE5-SM4信標組合,隨機增加或減少觀測的信標數量進行仿真,記錄下組合改變后的定位誤差、速度誤差以及對應的GDOP。表7、圖9表示基于SM1-SM2-SE2組合改變信標數量的仿真結果。表8、圖10所示為基于SE4-SE5-SM4組合改變信標數量的仿真q結果。

表7 SM1?SM2?SE2組合改變信標數量對應的狀態估計精度Table 7 State estimation accuracy of changing number of beacons based on combination of SM1?SM2?SE2

圖9 SM1-SM2-SE2組合改變信標數量對濾波性能的影響Fig. 9 Effect of changing number of beacons on filter?ing performance based on combination of SM1-SM2-SE2

圖10 SE4-SE5-SM4組合改變信標數量對濾波性能的影響Fig. 10 Effect of changing number of beacons on filter?ing performance based on combination of SE4-SE5-SM4

仿真結果表明,僅通過距離測量,單信標及雙信標的組合均無法對航天器的位置進行有效估計。通過增加觀測的信標數量,濾波結果開始收斂,并且隨著觀測信標數量的增加,航天器對于自身位置的估計精度也不斷提升,同時GDOP值的變化也能反映出此規律。增加觀測的信標數量對原先定位誤差較大的信標組合提升明顯,如表7;對于原先定位精度較好的組合提升十分有限,如表8。因此航天器定位時,首先要基于GDOP篩選出最優的觀測信標組合,根據需求合理選取觀測信標的數量,不能一味地增加觀測量,這對降低航天器功耗、優化資源配置具有重要意義。

表8 SE4?SE5?SM4組合改變信標數量對應的狀態估計精度Table 8 State estimation accuracy of changing number of beacons based on combination of SE4?SE5?SM4

4.7 軌道誤差與鐘差的影響

X射線信標定位方法是一種相對定位方法,信標衛星的軌道穩定性影響著航天器的定位效果。位于拉格朗日點的信標衛星依靠自主導航方法對自身的軌道進行保持,但由于實際空間受力環境的復雜性,勢必會造成實際位置與理論位置的偏移,稱為軌道誤差。為了探究位置偏移程度對于信標定位性能的影響,令信標軌道誤差在0~1000 km變化,選取SE2-SM5-SM1信標組合進行仿真,結果如表9、圖11所示。

圖11 軌道誤差對濾波性能的影響Fig. 11 Influence of orbital error on filtering performance

表9 軌道誤差對應的狀態估計精度Table 9 State estimation accuracy corresponding to or?bital error

假設航天器與信標衛星上分別裝載有銫原子鐘。已知其振動頻率為9192631770 Hz,當其測量1 s時誤差為一個周期的誤差。航天器共歷時6809796 s,對應鐘差為7.4×10?4s。信標運行1、5 a所產生 的鐘差分別為3.43×10?3、1.71×10?2s。選取SE2-SE4-SM1組合在不同的鐘差下進行仿真,結果如表10所示。

表10 鐘差對應的狀態估計精度Table 10 State estimation accuracy corresponding to clock errors

從仿真結果可以看出,隨著鐘差與軌道誤差的不斷增大,航天器的定位精度在不斷下降,甚至會到達失效的程度。軌道誤差與鐘差同屬于系統誤差,卡爾曼濾波算法可以對定位過程中的隨機誤差進行濾除,但無法對系統誤差進行有效的修正,所以軌道誤差與時鐘誤差對于航天器的定位精度影響較大。

5 結論

受X射線脈沖星導航技術的啟發,提出了一個新概念方案,即利用X射線信標模仿脈沖星發送高質量脈沖信號的航天器定位方法,并以地火轉移軌道航天器自主導航為背景開展了初步仿真研究。仿真結果初步驗證了方案的可行性,研究結果表明,設置在太陽系行星層拉格朗日點的信標運行穩定,覆蓋范圍廣;本方案中設置的信標可以很好地為太陽系內的航天器提供定位服務,在同時觀測3顆及以上信標,TOA測量精度為50 ns的條件下,大部分信標的組合都能將定位誤差控制在1 km以內。此外,本方案中的X射線探測與信號恢復方法與脈沖星導航相似,可共用一套光學與探測設備,無需進行新模塊的研發。航天器運行中,可進行信標信號與脈沖星信號的同時接收,進一步提升定位系統的定位精度與故障冗余度。

雖然此X射線信標定位方案的實現還面臨著許多挑戰,比如常規的柵控X射線管存在產生X射線的能量轉換效率較低,光束發散角較大,需要使用高壓電源等問題,就目前本方案的工程實現可能還存在相當的困難。但隨著微焦斑X射線源[30]的迅速發展,X射線管光源的發散角及系統功耗可進一步減小;臺面化激光等離子體X射線源[31]擁有更高的能量轉化效率、更小的發散角,可能也是一個未來具有應用潛力的解決方案;本研究團隊已開發的柵控X射線管頻率可達5 MHz[25],遠超脈沖星導航中應用的毫秒脈沖星的自轉頻率,為本方案中的航天器定位精度和實時性的進一步提升打下了堅實的技術基礎。因此,隨著以上X射線源技術的不斷發展,輻射源的功耗和發散角等參數可得到進一步優化,使本方案的工程實現成為可能。

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