數字化時代下企業人力資源管理優化策略

文/張娜

數字化時代，企業在實施人力資源管理的過程中，人力資源管理涉及的數據與信息之間的共享與流動持續加速，企業人與資源之間的邊界得以逐步弱化。

隨著數字化時代的不斷推進，越來越多的企業都在實踐數字化轉型，其中，企業人力資源管理的數字化實踐更經歷了不少挑戰與波折。但不可否認的是，企業人力資源管理在數字化方面的創新，不僅加速了人力資源業務流程向高效、高質量方向轉變，也使企業人力資源管理不斷升級轉型。數字化時代下，企業客觀、全面地認識該時代背景下人力資源管理的具體變化，并從中探尋人力資源管理變革關鍵點，對推動企業人力資源管理甚至是企業運營管理的有機創新與數字化轉型，具有較為重要的意義。

數字化時代下企業人力資源管理的變化

企業人力資源管理向互聯網化轉變。國內某大型旅游企業在面對數字化發展為企業帶來的挑戰與機遇時，以人力資源管理的數字化變革作為企業數字化轉型實踐的切入點，由此增強了企業人力資源管理與企業各業務場景的匹配度，促使企業內部的人與資源實現互動、互聯。該企業在進行人力資源管理的數字化變革過程中，利用數字化工具對企業人力資源的管理機制進行了完善。例如，在企業員工的考勤管理方面，該企業文旅業務模塊涉及景區員工出勤排班的管理內容，但由于景區員工排班存在較大機動性，若按照普通企業提前排班的方式，當景區因現場需求變化較大而出現較多調班情況時，可能會增強出勤管理的后續工作負擔。該企業則創新性地應用了紅海云服務平臺這一智能化人力資源管理工具，平臺除了對各景區的員工進行智能化排班外，文旅業務的管理人員還可根據景區現場的實際需求變化而從移動端進行排班調整。當出勤排班發生變化后，數據會實時同步，而企業人力資源管理工作人員則可在平臺統一設置各景區及其他業務模塊員工的出勤班次時間，并具備對員工出勤班次進行統一管理的權限，如此，實現了人力資源管理的充分互聯。該企業的人力資源管理的數字化變革，系統化地對人力資源管理數據和信息進行了有機調控，當人力資源管理數據發生變化時，平臺能夠實時、快速地傳輸并對數據進行整合。

企業人力資源管理向決策數據化轉變。數字化時代下，海量信息及數據成為企業人力資源管理變革的關鍵部分，為企業精準決策提供了重要的數據支持。在傳統的人力資源管理模式下，企業人力資源管理人員往往通過在此領域的經驗或直覺制定管理決策，也有企業會根據企業人力資源管理的基本數據制定和調整管理方案，人力資源管理缺乏科學性，戰略性不足。而在數字化時代下，企業人力資源管理更多基于量化數據，進行人力資源管理成本、離職以及高潛力績優人才等方面的分析，然后再根據智能化的數據分析，制定更為精準化和科學化的人力資源管理決策。因此，數字化時代下企業人力資源管理的決策制定與優化調整，加大了大數據的應用，促使數據化在決策環節的作用得到進一步發揮。以某企業人力資源管理數字化變革的實踐為例，該企業在進行人力資源管理的數字化創新過程中，系統設計了人力資源共享服務模式的頂層設計，在此基礎上，構建了人力資源管理數字化建設藍圖。在該藍圖中，最底層為HR 核心數據層，主要建立的是企業的HR數據庫。往上的層次分別是數據交互、基礎業務、事務管理、數據分析以及服務展示層。在此過程中，該企業做好底層數據的鋪墊，并開展人力資源數據的深度挖掘，進一步賦能企業各業務板塊的有序發展。以員工離職管理為例，該企業利用人力資源管理系統收集了多個數據因子，主要涉及員工基本信息、內部工作屬性、晉升培訓情況、外部工作經歷、員工薪酬數據、員工行為分析、外部環境數據等。隨后，利用決策樹算法、隨機森林算法等人工智能算法，對員工離職風險進行識別，并運用Phython 語言機器學習算法，在訓練集上進行模擬訓練，在測試集上進行效果檢驗。根據數據分析結果，企業人力資源管理部門工作人員構建了離職預測管理方案，結合員工管理過程，進一步進行了員工離職預測模型的分析。該企業在員工離職管理方面的做法，正是數字化時代下企業人力資源管理向決策數據化轉變的體現所在。

優化策略

以數字化建立人力資源管理需求預測體系。數字化時代，以數字化技術應用助力企業人力資源管理創新是必然趨勢。企業在進行人力資源管理的優化時，要注重人力資源管理的及時性、精準性以及針對性水平的持續提升。建議企業加強數字化的應用，以此搭建人力資源管理需求預測體系，根據預測模型分析結果，進一步改進人力資源管理方案。第一，利用現代科學技術進行企業人力資源管理需求“量”的分析。企業可分階段、分業務模塊，利用人工智能算法，從整體化和系統化角度對人力資源管理的總體需求進行量化計算和分析。同時，根據Python 語言機器學習算法等智能化預測結果，制定與企業運營發展需求相適應的戰略性人力資源管理方案，如核心人才招聘預案、關鍵人才培養計劃和實施路徑等。第二，利用現代科學技術進行企業人力資源管理需求的“人才結構”分析。數字化時代，企業需求的人才結構也隨之發生了變化，企業若要在嚴峻的競爭形勢中獲得競爭優勢，內部人才結構亟待隨之優化。因此，企業應結合戰略發展目標和業務發展特點，梳理分析出各業務環節及關鍵崗位所需求的人才類型。同時，根據企業數字化發展的趨勢，對人才需求的變化進行細化分析。利用大數據挖掘等技術智能抓取關鍵信息和數據，客觀、動態地掌握各業務發展與崗位人才的匹配程度。以此為基礎，預測企業人才結構的實際需求，為企業優化配置人力資源提供保障。第三，利用現代科學技術進行人力資源管理需求的“素質結構”分析。鑒于企業及各業務的發展特點及需求的差異性，企業對于專業技術人才及核心人才的素質要求也有所差別。而數字化時代背景下，企業更應該加大數字化技術在人才素質結構需求方面的計算和分析，基于測算結果制定與之相適應的員工培訓管理方案，為切實提升企業員工的綜合素養提供支持。另外，對于具備高潛力的績優人才，企業也可基于預測結果，優化調整員工用工方式，促使企業不同類型人才能在崗位上充分發揮潛能，實現企業人力資源管理的最優化。

深化基于數字化的人力資源管理智能化決策。企業人力資源管理若只是以管理人員的經驗或基本數據的分析作為決策基礎，可能會造成人力資源管理決策存在隨機性，其風險加劇，不利于企業的長久運營及發展。面對數字化時代企業人力資源管理向互聯網化以及決策數據化的轉變，有必要進一步深化基于數字化的人力資源管理智能化決策。深化企業人力資源管理數字化變革，建議從以下幾方面著手。首先，利用數字化工具加強人力資源管理各維度的原始數據收集和分析處理，建立人力資源管理信息池。此環節需要企業以AI 等現代化技術進行深度應用，增強企業人力資源管理的預測及智能化決策能力。其次，基于更為全面、開放的人力資源信息池，建立人力資源數據管理辦法，將人力資源管理數據上升至企業管理層面，作為后續數據管理的指引。最后，挖掘數據和信息在人力資源管理中的潛在價值，在數據中發掘潛在規律，將數據分析結果應用到人力資源管理決策中，著眼企業發展的當下，并對人力資源管理的未來趨勢進行預測，實現人力資源管理數據的實時洞察，驅動人力資源管理決策創新。在此過程中，數據稽核工具也會對人力資源相關的數據可能存在的問題進行在線稽查與核實，及時發現數據問題，確保數據的準確性，為制定人力資源管理決策提供精準的數據保障。

數字化時代，企業人力資源管理變革并非只是引入一套數字化人力資源系統，其關鍵在于企業應用智能化工具搭建人力資源數字化治理體系，人力資源管理從傳統的事務型向戰略型轉變，為企業發展提供了重要支持。企業人力資源管理逐步向互聯網化和決策數據化轉變，面對這種變革趨勢，企業應加強數字化的應用，建立人力資源管理需求預測體系，同時，借助數字化技術完善人力資源管理智能化決策體系。通過探索數字化在企業人力資源管理中的作用及深化應用路徑，助力企業人力資源管理的數字轉型發展。