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基于CiteSpace的國內(nèi)外青少年非自殺性自傷的可視化分析

2023-03-14 06:29:46陳春雁岳與川
中國醫(yī)藥科學 2023年4期
關(guān)鍵詞:青少年分析研究

陳春雁 岳與川 杜 娜

1.成都中醫(yī)藥大學護理學院,四川成都 610075;2.成都市第四人民醫(yī)院護理部,四川成都 610036;3.成都市第四人民醫(yī)院心身醫(yī)學科,四川成都 610036

非自殺性自傷(non-suicidal self-injury,NSSI)是指使用未經(jīng)社會或文化認可且無自殺意圖的方法直接和故意破壞身體組織的行為[1],包括抓撓、灼燒、切割、損毀身體組織和干擾傷口愈合等行為[2-3]。研究發(fā)現(xiàn),NSSI在青少年群體中的發(fā)病率很高[4]。國際報道中青少年NSSI的患病率為17%~31%[5-7];而中國中學生中NSSI的患病率同樣高達22.37%[8]。因此,對青少年NSSI行為高發(fā)群體的相關(guān)研究進行系統(tǒng)整理,有助于國內(nèi)外學者更加科學、有效地了解并深入研究該領(lǐng)域。

CiteSpace是由陳超美博士開發(fā)的一款基于Java語言的數(shù)據(jù)分析軟件,該軟件能夠形象、直觀的繪制可視化圖譜,被全球眾多學者廣泛應用于各個研究領(lǐng)域[9-11]。本研究利用CiteSpace軟件,以中國知網(wǎng)(CNKI)和Web of Science數(shù)據(jù)庫的相關(guān)文獻為研究對象,對該領(lǐng)域發(fā)文量、作者和機構(gòu)合作等方面進行可視化分析,旨在梳理近年來NSSI的發(fā)展趨勢與研究動態(tài),發(fā)掘該領(lǐng)域潛在研究熱點,為相關(guān)領(lǐng)域未來的科研工作提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

以CNKI和Web of Science數(shù)據(jù)庫為來源,檢索時限為建庫至2022年6月2日。檢索式為“青少年OR 中學生”AND“自傷 OR 自虐 OR 自殘”“adolescent OR middle school student*”AND“suicid* OR suicide attempt* OR self-harm OR self-injury OR non-suicidal self-injury”。利用CiteSpace(R6.1.R2)軟件去重,最終納入中文文獻260篇,英文文獻4070篇。

1.2 參數(shù)設置

設置時間范圍為建庫至2022年,時間切片為1,根據(jù)觀察指標選擇合適的節(jié)點,設置合并網(wǎng)絡參數(shù),分別繪制網(wǎng)絡圖譜進行分析。

1.3 主要觀察指標

主要觀察指標為知識圖譜中相應節(jié)點的數(shù)量、大小、顏色,節(jié)點連線的數(shù)量、顏色,節(jié)點的共現(xiàn)頻次、中心度;關(guān)鍵詞熱點分析中主要評估關(guān)鍵詞的共現(xiàn)和突現(xiàn)。

2 結(jié)果

2.1 年發(fā)文量

對文獻進行年發(fā)文量統(tǒng)計可以直觀了解該研究領(lǐng)域的發(fā)展過程[12]。英文文獻最早發(fā)表于1986年,年發(fā)文量在2011—2014年和2017—2021年出現(xiàn)快速增長;中文文獻最早發(fā)表于1997年,年發(fā)文量從2008年開始逐年上升,提示國內(nèi)外該研究領(lǐng)域的熱度持續(xù)增高。見圖1。

圖1 國內(nèi)外年發(fā)文量

2.2 作者合作分析

在英文文獻中,1986—2022年發(fā)文頻次在12篇及以上的作者共有21位,其中MICHAEL KAESS教授發(fā)文量最高。在中文文獻中,1997—2022年發(fā)文頻次在8篇及以上的作者共有9位,其中嚴萬森教授發(fā)文量最高。國內(nèi)外總發(fā)文頻次排名前5位的作者見表1。

表1 國內(nèi)外青少年NSSI研究總發(fā)文頻次前5位的作者

2.3 研究機構(gòu)合作分析

在英文文獻機構(gòu)中共有15所研究機構(gòu)的發(fā)文量在30次及以上,發(fā)文量最高的為哥倫比亞大學。在中文文獻機構(gòu)中共有10所研究機構(gòu)的發(fā)文量在5次及以上,發(fā)文量最高的是貴州醫(yī)科大學醫(yī)學人文學院。國內(nèi)外總發(fā)文量排名前5位的研究機構(gòu)見表2。

表2 國內(nèi)外青少年NSSI研究總發(fā)文頻次前5位的機構(gòu)

2.4 研究熱點

2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)性分析 關(guān)鍵詞是作者對文章內(nèi)容的高度提煉,該領(lǐng)域關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次對其研究熱點具有一定代表性[13]。中、英文文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)性分析結(jié)果分別見圖2~3,共現(xiàn)頻次排名前5位的關(guān)鍵詞見表3。

表3 國內(nèi)外青少年NSSI研究共現(xiàn)頻次前5位的關(guān)鍵詞

圖2 國際青少年NSSI研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

2.4.2 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析 對關(guān)鍵詞進行突現(xiàn)性分析,有助于揭示研究熱點出現(xiàn)及其持續(xù)的年份[14-15]。對外文文獻的關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析得出25個突現(xiàn)詞,國際上該領(lǐng)域突現(xiàn)最早的關(guān)鍵詞為“青少年自殺、危險因素、行為”,后期突現(xiàn)的關(guān)鍵詞主要為“死亡率、精神分裂癥、性虐待、企圖自殺、隊列、患者、神經(jīng)性厭食”,持續(xù)至今的突現(xiàn)詞分別是“體力活動、社區(qū)、模型、攻擊性、欺凌受害”,見圖4。

圖4 國際青少年NSSI研究的關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖

圖3 國內(nèi)青少年NSSI研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

對中文文獻的關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析得出8個突現(xiàn)詞,分別為“自我控制、校園氛圍、自殺、自傷、社會支持、自傷行為、中介效應、虐待”。其中,該領(lǐng)域最早且突現(xiàn)強度最高的關(guān)鍵詞為“自我控制、校園氛圍”。近幾年的突現(xiàn)關(guān)鍵詞有“社會支持、自傷行為、中介效應、虐待”,“中介效應”是2017年持續(xù)至今的關(guān)鍵詞,見圖5。

圖5 國內(nèi)青少年NSSI研究的關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖

3 討論

3.1 青少年NSSI研究的現(xiàn)狀

從年發(fā)文量上看,國際研究文獻數(shù)量從1986年的1篇文獻增長到2021年4070篇文獻,35年間增長了4069篇文獻,增速在2011年至2021年加快,每年平均增長116篇文獻,提示近十年國際上該研究領(lǐng)域的研究熱度較高,國內(nèi)增速與國際相比較為緩慢。

從發(fā)文作者和機構(gòu)上看,國內(nèi)影響力較高的作者來自安徽人口健康與優(yōu)生省級實驗室的萬宇輝教授團隊,其團隊主要研究方向為青少年心理健康問題的預防與評估[16-18]。中國研究機構(gòu)多為學院或?qū)嶒炇遥甙l(fā)文頻次的作者大都來自同一個研究機構(gòu)或團隊,提示國內(nèi)研究機構(gòu)間的跨地區(qū)交流合作較少。國際影響力較高的研究機構(gòu)均來自美國頂尖名校,表明美國學者在該研究領(lǐng)域取得的成果較多。

3.2 青少年NSSI研究的國內(nèi)外研究熱點及趨勢

從關(guān)鍵詞共現(xiàn)性分析結(jié)果可知,國際研究者除了關(guān)注青少年NSSI行為的患病率、影響因素,還通過研究其精神心理健康來探究不同的預防和干預措施。既往關(guān)于青少年NSSI行為的研究多集中于疾病診斷、流行率、危險因素,近年來國際學者多聚焦于青少年NSSI行為的病因以及早期預防[19-22]。中國學者多強調(diào)青少年NSSI的心理健康,探討不同人口、社會學等因素對青少年NSSI行為的影響[23-25]。

早期青少年自殺的突現(xiàn)持續(xù)時間最長,提示國際上該研究領(lǐng)域的關(guān)注度較高;“性取向”和“物質(zhì)濫用”突現(xiàn)的時間也較長,提示早期青少年生活習慣變化的研究成果對當前青少年NSSI患者的研究仍有一定指導意義。從中文文獻關(guān)鍵詞突現(xiàn)結(jié)果可知,國內(nèi)研究熱點關(guān)鍵詞的突現(xiàn)強度不高,近年來研究多側(cè)重于青少年NSSI患者的社會環(huán)境,如“社會支持、虐待”。

4 結(jié)論與展望

文章以Web of Science和CNKI數(shù)據(jù)庫中收錄的青少年NSSI研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻為來源,通過CiteSpace軟件繪制可視化圖譜,可視化分析了既往的研究熱點和趨勢,預測了未來該領(lǐng)域潛在的研究熱點,為相關(guān)學科研究提供參考。文獻來源僅限于Web of Science和CNKI數(shù)據(jù)庫,可能會因為該研究領(lǐng)域的文獻數(shù)據(jù)不夠全面導致結(jié)果出現(xiàn)一定偏倚。未來該領(lǐng)域的研究可結(jié)合多個數(shù)據(jù)庫、多種軟件,更為全面的描述該研究領(lǐng)域的發(fā)展進程。

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