(甘肅省酒泉公路事業發展中心,甘肅省酒泉市,735000) 孔學玉 毛永強 殷耀坤
“十四五”期間,交通運輸領域提出要推動云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、區塊鏈、人工智能等新一代信息技術與交通運輸融合,加快北斗導航技術應用,開展智能交通先導應用試點[1]。
交通運輸部印發的《數字交通“十四五”發展規劃》提出,2035年,基本建成安全、便捷、高效、綠色、經濟的現代化公路交通運輸體系,基礎設施網絡趨于完善,運輸服務質量效率全面提升,先進科學技術深度賦能公路交通發展,平安、綠色、共享交通發展水平和行業治理能力顯著提升,人民滿意度大幅提升。提升道路基礎設施高質量建養技術水平,加強交通基礎設施長期性能科學觀測,推動基礎設施數字化升級,對于推進智能交通建設,加快實現交通強國具有重大意義。
為了延長道路使用壽命,道路管理部門需要及時發現路面病害并安排養護單位進行現場作業,保證道路能為公眾出行提供高質量服務。傳統的道路養護管理主要依靠養護人員的經驗來進行判斷,成本高、效率低、準確性不高,造成道路管理存在問題,降低了路網服務水平和使用年限,并且耗費大量養護資金。
通過智能化的手段,可以實現對道路狀況的實時監測、分析和預警,以及對道路養護任務的自動分配、調度和執行,從而減少人工干預,降低人力成本,提高工作效率和質量。
通過智能化的手段,可以及時發現和處理道路的損壞、障礙和事故,以及對道路的擁堵、污染和噪音等問題進行有效的控制和改善,從而保障道路的安全性和暢通性,提升公眾的出行體驗和滿意度。
通過智能化的手段,可以收集和利用大量的數據,對道路養護的規律、問題和需求進行深入的研究和分析,以及對道路養護的方法、技術和設備進行不斷的創新和優化,從而推動道路養護領域的科技進步和產業發展。
道路養護智能化建設綜合運用云計算、物聯網、大數據、數字孿生等智能技術手段,改變傳統的道路養護管理模式,通過對路況進行精準感知,實時監測各類指標數據,及時發現路面結構早期破壞現象,實現養護決策智能化,及時進行小修保養,有效降低養護作業成本,降低因路面大修封路對道路運行造成影響,具有明顯的經濟效益和社會效益[2]。
路網中心平臺與道路外場監測設備對接。通過視頻采集手段將道路路面實時視頻數據傳輸至路網數據中心,利用智能分析平臺進行視頻分析,獲取路面病害基本信息,病害類型、經緯度、病害規模等[3]。病害類型包括:橫向/縱向裂紋、龜裂、坑洞4 類主要病害,以及修補裂紋、井蓋、污漬、剎車痕、車道線自動將病害檢測結果轉化為養護事件,并下發至相關養護單位。
道路巡檢是道路養護的前提,移動智能巡檢系統通過先進的智能圖像識別技術,準確、高效地檢測路面病害,為預防性養護提供數據支撐。通過及時發現、適當小修保養,減少路面大修的頻次,延長道路使用壽命,減少整體養護成本。移動智能巡檢設備可安裝在普通汽車上,無需停車確認,在車輛正常行駛過程中實現路面病害檢測,全自動智能識別,替代養護工程師的人工確認,檢測速度更快,效率和準確性更高。
通過物聯網平臺接入養護設備,對其進行統一運維監管,包括設備健康狀況監控、運維事件管理、設備變更管理、設備維修管理、績效考核管理等,轉變原有單一報障模式,建立全新的系統報障模式,形成一套行之有效的運維管理機制。不僅以社會化方式為道路管理部門提供安全、維護等專業化服務,也將大幅降低信息化系統投資,減少工作人員在運維方面的工作量。實現監管到位,反應快速,決策合理,服務可靠,解決故障申報流程化、知識管理結構化、統計報表規范化、平臺部署虛擬化等問題,整合路網運行管理資源,建立跨區域跨部門的協作通道,提供可靠高效的決策支持與服務。
以BIM(建筑信息模型)技術為核心的三維技術在道路養護管理的運用,實現精細化養護管理規劃設計、動態化的工程施工管理和智慧化的運營管理養護[4],結合多源時空數據信息,建設規劃BM+GIS數據可視化平臺,將大幅度提高交通出行基礎設施建設規劃和管理能力。
搭建現實世界與虛擬世界并行處理的“數字孿生”體系,通過數字孿生技術,滿足道路養護管理的需求。首先,數字孿生將會實時采集數據、同步路面狀況,并為道路模型推演提供試驗空間,完成數據的驅動決策;其次,場景豐富、實景重現,豐富道路養護手段,提升養護作業直觀性。基于真實數據和模型的數字孿生技術,會提升道路養護的科學性和體驗性,更加直觀反應真實狀況,減少決策失誤的概率;第三,全局視野、統籌規劃,對道路整體質量進行綜合評價,為養護計劃制定、養護設備調配提供數據支撐,數字孿生平臺通過要素數據匯聚,實現對道路養護的全局規劃。
建立智能公路評價模型,綜合氣象條件、路況條件、道路條件等條件,對公路進行動態等級劃分。
針對不同的評估對象,應用不同指標將路網或路段路面質量等級劃分為I 級、Ⅱ級、Ⅲ級、IV 級。其中,“I 級”(紅色)表示路網或路段的路面問題特別嚴重;“Ⅱ級”(橙色)表示路網或路段的路面問題嚴重;“Ⅲ級”(黃色)表示路網或路段的路面問題比較嚴重;“IV級”(藍色)表示路網或路段的路面問題一般。
模型最終結果通過3 種方式進行展示:①將研判分析出的涵蓋道路線形特征、位置類型特征、車道數突發特征的靜態路網上圖,便于直觀了解道路構造的風險點;②路面病害多發路段,實時路況信息上圖,清晰展示交通量、氣象等條件對路面質量的影響;③通過質量評價模型,將道路的質量評級結果、預警信息上圖,直觀了解各路段路面質量情況,為養護計劃制定提供依據。
隨著我國各類道路建設里程的增加,道路養護工作已成為道路管理部門的重點工作任務,通過科學規范的道路養護,可實現預防性養護提升、病害檢測效果提高、節約養護資金。傳統的道路養護模式時效性、準確性難以滿足道路管理部門的要求,探索道路養護智能化建設,有助于實現養護管理工作提質增效。