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農業補貼對不同生產規模水稻生產效率的影響

2023-03-14 12:23:13賴佳佳黃鈺淇林妍晞林立建蔡卓鈴
南方農業·下旬 2023年12期

賴佳佳 黃鈺淇 林妍晞 林立建 蔡卓鈴

摘 要 為探討農業補貼政策對不同生產規模的農戶水稻生產效率的影響,研究利用2017年廣東省農村固定觀測點微觀數據,通過對不同生產規模的農戶水稻收益含農業補貼和不含農業補貼的生產效率進行比較分析,以期尋找農業補貼政策效益最大化的生產規模區間,并為無效決策單元(Decision Making Unit,DMU)的水稻生產效率提出優化建議。研究表明,廣東省水稻種植的最優規模區間為0.2~0.4 hm2,農業補貼政策有利于提高0.0~0.2 hm2和0.2~0.4 hm2規模區間農戶的水稻生產效率,但對0.4 hm2及以上規模區間的水稻生產效率呈抑制作用。此外,在對無效DMU進行投入冗余分析時發現,無效DMU普遍存在資本投入和勞動力投入過度浪費的現象。基于此,研究在補貼政策的宣傳引導和支持傾斜方面提出優化建議。

關鍵詞 農業補貼;經營規模;糧食生產效率

中圖分類號:F326.11 文獻標志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.24.041

糧食安全事關國計民生,要全力抓好糧食生產和重要農產品供給,落實穩產保供的總基調,守住保障國家糧食安全底線。特別是在全球氣候變化挑戰突出,國際貿易形勢復雜多變,世界糧食市場和糧食安全狀況并不樂觀的外部形勢下,中國糧食安全的重要性愈加凸顯。

1 現狀概述

近年來,由于工商資本的介入,糧食播種面積雖然大幅增加,但與往年相比,我國糧食產量的增幅卻沒有得到同步增長。面對擴大生產面積但產量卻沒有同步上升的現狀,如何借用農業補貼政策引導農戶正確種糧和有效提高糧食生產效率,實現“農業穩產增產、農民增收”的目標是目前亟待解決的問題。

2 文獻綜述

部分學者通過實證分析發現,農業補貼政策對糧食產出的影響效果不顯著,但對農戶的土地面積影響明顯,政府依據農戶擁有土地面積進行補貼,刺激農戶擴大種植規模,進而促進糧食產量的增加[1]。在同樣標準的農業補貼條件下,較大規模經營受補貼正向影響程度比小規模經營更顯著[2]。也有學者提出不同意見,認為在大規模種植條件下,農業補貼與生產效率之間呈負向關系,農業補貼政策對生產效率的提高反而產生了阻礙作用[3]。總的來說,由于調查研究方法和所選取研究對象的不同,對于農業補貼、生產規模和糧食生產效率三者的關系判斷各不相同,但可以明確的是生產規模、農業補貼與糧食生產效率之間存在一個良性循環機制:合理的高標準的農業補貼給予農戶種植福利,激發農戶土地規模經營的積極性,繼而適當擴大規模經營的面積,促進生產效率的提高;而當土地規模超越了一定上限后,大規模的土地經營反而抑制了農業補貼發揮積極作用,甚至產生抑制生產的消極作用,不利于生產效率的持續增長。

廣東省作為以水稻種植為主的產糧大省,也是全國重要的雙季稻產區。基于這樣的研究現狀和糧食發展實際需要,筆者以廣東省為例,通過分析農業補貼對不同生產規模的農戶水稻生產效率的影響,反思農業補貼的政策實效,尋找農業補貼政策效益發揮最大化的生產規模區間,助力農戶實現“農業穩產增產”和“農民增收”的目標,并進一步探討如何提高水稻生產效率。

3 研究設計

3.1 模型設定

農業補貼并不是農戶進行生產活動的必需品。因此,此次研究將農業補貼視為農業生產的特殊產出,作為農戶生產經營的一部分收益,筆者選取無須預先估計參數,并可以有效避免主觀因素影響、簡化運算和減少誤差的數據包絡分析(Data Envelopment Analysis,DEA)作為主要測量方法。DEA是一種非參數的統計估計方法,根據多個投入和多個產出的決策單元(Decision Making Unit,DMU)觀察的數據判斷DMU是否位于生產可能集的“前沿面”上,是否存在有效DMU,即是否實現對生產全要素的優化配置。

假設DMU有m種投入,s種產出,共有n個DMU,則產出導向下的BCC(Banker-Charnes-Cooper)模型為

(1)

式中:λi≥0;i=1,2,3,…,n;p=1,2,3,…,m;q=1,2,3,…,s;

θ為DMU的效率值(0≤θ≤1);Xip為第i個DMU

的第p項投入;Yiq為第i個DMU的第q項產出;Xip0、Yiq0為無效率的投入和產出,λi為第i個DMU觀測值的權重。當θ=1時,表示處于效率最優;當θ<1時,即當前農業生產存在效率損失[4]。

3.2 變量選擇與數據來源

此次研究采用最新匯編的2017年廣東省農村固定觀察點的微觀農戶數據,經過對無效樣本的剔除和整理,最終選取了326戶從事水稻種植的農戶作為研究樣本。由于農村固定觀察點的問卷變量涉及范圍廣泛、體系龐大,故只選取此次研究所需的投入與產出變量進行測量(見表1)。此外,筆者結合前人的研究和樣本農戶水稻播種面積的分布情況,將所有樣本農戶分成

3組:0~<0.2 hm2、0.2~<0.4 hm2、0.4 hm2及以上[4-5]。

通過比較分析不同生產規模的農戶糧食收益含補貼和不含補貼的綜合效率、技術效率和規模效率,得出不同生產規模農戶的水稻生產效率,并以此確定農業補貼政策效益發揮最大化的生產規模區間,繼而分析農業補貼政策是否能夠促進水稻生產效率的提高,以及其在引導農戶增產增收上是否有效。其中,綜合效率值變化反映的是農業補貼政策對水稻生產投入要素的有效性,即產出既定成本最小化的能力;技術效率值變化反映的是農業補貼政策的發放對水稻生產的影響;規模效率值變化反映的是農業補貼政策的規模和其他投入要素規模的整體配置程度。

注:水稻生產過程所投入費用包括種苗費、農家肥折價、化肥費用、農膜費用、農藥費用、水電及灌溉費用、畜力費、機械作業費、固定資產折舊及修理費、小農具購置費、土地租賃費、雇工費及其他間接費用。農業四補貼包括糧食直接補貼、良種補貼、農資補貼和農機補貼。

4 模型結果與分析

4.1 模型結果

將選取的326戶從事水稻種植的農戶作為決策單元,按照分組依次進行測量,計算出不同規模區間的水稻生產效率(見表2)。由表2可知,0~<0.2 hm2和0.2~<0.4 hm2規模區間的農戶糧食收益含補貼的綜合效率、技術效率和規模效率相比糧食收益不含補貼的分別提高了15.32%、7.11%、7.57%和2.41%、2.37%、0.10%,而0.4 hm2

及以上規模區間的農戶糧食收益含補貼的綜合效率和規模效率相比補貼前反而下降了2.10%。數據顯示,農業補貼對農戶水稻生產效率的影響隨著農戶生產規模的增加呈現近似“倒U”的趨勢。此外,0~<0.2 hm2和0.2~<0.4 hm2規模區間糧食收益含補貼的有效DMU樣本數比不含補貼的分別提高11.63個百分點和9.09個百分點,0.4 hm2

及以上規模區間有效DMU樣本數量則沒有變化。

4.2 結果分析

4.2.1 農業補貼對水稻生產效率的影響

農業補貼政策有利于水稻生產效率的提高,對引導農戶實現增加收入和增加產量的目標有積極作用。但在具體的實施過程中,還要充分考慮農戶的“經濟人”心理,把握好農業補貼的發放標準和要求,積極引導農戶朝著適度規模經營的方向發展,防止為獲得更多的補貼金額而盲目進行規模擴張,從而增加水稻生產的效率損失。

4.2.2 農業補貼對無效DMU的優化

在水稻生產效率分析過程中發現,樣本存在較多的無效DMU。無效DMU指的是農戶在水稻生產過程中對部分投入沒有實現有效配置,造成多付出的代價。通過對無效DMU進行投入冗余分析,分別計算出收益含補貼和不含補貼的無效DMU投入變量的平均冗余值,即各投入變量需要減少多少投入才能達到目標效率,并借此對土地、資本和勞動力投入變量進行調整,變無效DMU為有效DMU。

由表3可知,0~<0.2 hm2、0.2~<0.4 hm2規模區間的農戶投入冗余主要體現在資本和勞動力投入上,而0.4 hm2及以上規模區間的農戶需要重點關注資本投入比重。此外,0~<0.2 hm2、0.2~<0.4 hm2規模區間的農戶糧食收益含補貼的無效DMU全要素投入冗余值相比不含補貼有明顯下降,但0.4 hm2及以上規模區間的農戶投入冗余值不變。這也進一步驗證農業補貼可以減少資源的浪費,優化資源配置,但要綜合考慮具體的經營規模。

5 結論與建議

通過對廣東省2017年水稻生產農戶的微觀數據進行分析,此次研究得出以下結論。1)在對樣本農戶按生產規模進行分類比較分析后發現,廣東省水稻種植的最優規模區間為0.2~<0.4 hm2。在這個區間的水稻生產效率最接近1,且水稻生產過程的整體投入冗余值最低。2)農業補貼政策有利于提高0~<0.2 hm2、0.2~<0.4 hm2規模區間農戶的水稻生產效率,但對0.4 hm2及以上規模區間的農戶水稻生產效率不僅沒有提高,反而呈現下降趨勢,沒有發揮農業補貼政策的正向激勵作用。3)無效DMU的投入冗余主要體現在資本和勞動力投入冗余方面,其中,0.4 hm2及以上規模區間的無效DMU由于經營規模超過管理和技術可負擔的程度,導致出現顯著的資本投入冗余,造成嚴重的資本浪費。

為有效提高水稻生產效率,農業補貼政策應該注重對0~<0.2 hm2、0.2~<0.4 hm2水稻生產規模區間的政策傾斜,引導農戶科學正確地開展規模經營。此外,加大對糧食適度規模經營、農資投入和地力保護的補貼力度,利用政策優勢引導農戶適度擴大生產規模的同時,科學配置生產所需的資本投入,提高農資利用率,減少效率損失。

參考文獻:

[1] XIAO Q,XIAO L,LIU Y X.A case study of the effectiveness

of the grain direct subsidy policy:empirical evidence from hubei province in China[J].Journal of Interdisciplinary Mathematics,2016,19(5/6):977-985.

[2] 許慶,楊青,章元.農業補貼改革對糧食適度規模經營的影響[J].經濟研究,2021,56(8):192-208.

[3] 王善高,許昭,劉吉雙.糧食收入性補貼對糧食生產技術效率的影響分析:以不同規模稻谷種植為例[J].農林經濟管理學報,2020,19(3):297-306.

[4] 賴佳佳,湯晗蕾,劉彥君.基于農村固定觀測點調查數據分析農業補貼對廣東省糧食生產效率的影響[J].南方農業,2023,17(10):166-169.

[5] 許慶,尹榮梁,章輝.規模經濟、規模報酬與農業適度規模經營:基于我國糧食生產的實證研究[J].經濟研究,2011(3):59-71.

(責任編輯:劉寧寧)

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