數字經濟驅動典型工業化城市轉型升級的實證研究
——以國家產業轉型升級示范區為樣本

劉 釩，吳 蓉

（1.武漢大學馬克思主義學院；2.武漢大學經濟與管理學院，湖北武漢 430072）

1 研究背景

典型工業化城市以老工業城市和資源型城市為代表，歷史上為國家工業化發展做出過巨大貢獻，目前仍是我國區域協調發展和新型城鎮化的重要著力點，將為新發展階段保障產業鏈供應鏈安全穩定繼續發揮重要作用。黨的十八大以來，習近平總書記對老工業城市振興和資源型城市轉型工作高度重視，多次做出重要指示，指出推動經濟高質量發展，要把重點放在產業轉型升級上，把實體經濟做實、做強、做優?！笆濉睍r期，國家發改委聯合科技部、工信部、自然資源部、國家開發銀行，面向上述地區遴選創設了20個國家產業轉型升級示范區（以下簡稱“示范區”），選擇若干經濟實力較強、產業特色鮮明、轉型基礎較好的城市率先突破。國家“十四五”規劃再次提出推進老工業基地制造業競爭優勢重構，建設產業轉型升級示范區?？梢?，加大力度推進工業化城市轉型升級對于我國構建新發展格局至關重要，而建設產業轉型升級示范區，則是新發展階段推動我國典型工業化城市高質量發展的重要舉措。

近年來，我國數字經濟飛速發展，數字經濟規模從2012年的11萬億元增長到2021年的45.5萬億元，已連續數年穩居世界第二位，成為推動經濟社會高質量發展的重要引擎。在疫情肆虐和由此導致的全球經濟下行的雙重沖擊下，我國數字經濟保持9.7%的高速增長，是同期名義地區生產總值（GDP）增速的3.2倍多，成為穩定經濟增長的關鍵動力。示范區作為典型工業化地區的代表，圍繞產業結構調整和城市更新改造，推動數字經濟改善產業鏈發展與組織模式，利用數字科技助推產業鏈向縱深化、智慧化、智能化方向升級。然而，由于歷史與現實的種種原因，大量工業化城市依然面臨產業轉型升級的較多制約，亟待基于數字經濟探索產業轉型與城市更新的新途徑。因此，深入探討數字經濟驅動以示范區為代表的典型工業化城市轉型升級問題，有助于為更多老工業城市和資源型城市提供參考借鑒，具有重要的理論與實踐價值。

2 文獻綜述

數字經濟驅動產業轉型升級是學術界討論的熱點問題，與本文有關的研究主要集中在理論研究、量化分析、異質性探討等3個方面。理論研究中，諸多研究從不同理論視角觀察數字經濟推動產業轉型升級的機理。有效率型技術進步視角的研究，認為數字經濟推動了技術創新效率的提高，從而推動產業結構的變動［1］。也有要素投入視角的研究，認為數字技術的出現會引發“關鍵生產要素”變遷，進而改變傳統生產方式和商業邏輯［2］。有從產業鏈視角的分析，認為產業轉型升級其動力主要源于4個方面，分別是數字新技術使產業鏈組織分工邊界擴展、需求結構變化、流通成本減少、價值分配轉移［3］。有從產業鏈角度還有學者提出，數字經濟通過嵌入制造業全產業鏈（創新鏈、制造鏈、銷售鏈、供應鏈、服務鏈）來推動制造業高質量發展［4］；或者從產業鏈群生態體系的角度，認為數字技術推動組織創新，加速組織創新，最終增強產業生態系統的適應性并促進產業生態系統的演化［5］。有從企業、消費者等市場主體角度闡述數字經濟如何推動產業轉型升級［6］。有從內生增長理論出發，認為數字經濟通過與實體產業和傳統金融結合并使之優化的路徑來推動產業轉型升級［7］。也有學者認為數字經濟推動產業轉型升級應分為兩個方面，分別為升級機制和優化機制［8］。另外也有學者從中介效應入手，認為數字經濟促進產業轉型升級存在消費需求這一中介效應，即數字經濟通過拉動消費需求來推動產業轉型升級［9］?？傊?，關于數字經濟如何推動產業轉型升級學界目前并沒有統一的定論。

量化分析研究側重于對數字經濟和產業轉型升級的測量、模型構建等方面。對數字經濟的衡量分為直接測算法和間接測算法，直接衡量法如利用中國數字經濟白皮書指標來直接測算數字經濟規模，間接測算法大多利用熵權法或者主成分分析法，此外還有學者使用CRITIC法來表征數字經濟［10］。對產業轉型升級的測量，學界目前也沒有統一的指標，大多數論文都采用了產業結構高級化或者產業結構合理化來表征產業結構轉型，此外也有學者加入產業轉型速度［6］、產業融合等指標來進一步完善產業轉型升級指標［11］。譚清美等［12］、方湖柳等［13］的研究表明，在基準回歸模型方面較常使用模型為固定效應模型和雙向固定效應模型兩種模型，部分研究也用灰關聯熵與耗散結構理論（系統論）［14］、系統GMM［15］、空間計量模型等建模［16］。樣本數據主要為中國省級面板數據［17］，或者浙江省地級市面板數據［18］、長三角經濟帶省級數據［19］、黃河流域地級市數據等區域樣本數據［20］。個別文獻使用全國地級市面板數據，但沒有成果使用典型工業化城市數據來分析數字經濟對產業轉型升級的影響。

異質性研究方面更多停留在籠統的東中西部地區異質性，但也有成果增加了城市規模、城市等級等機型進行異質性檢驗。有學者從傳統的東中西部區域異質性入手，如陳小輝等［10］研究發現數字經濟對中國產業結構水平的邊際遞增提升作用具有區域異質性,在中部和西部地區的提升作用大于東部地區。也有學者有從城市規模、城市等級等視角入手研究異質性，如李治國等［6］研究發現數字經濟對產業轉型速度的提升作用隨著城市規模的擴大而提高，然而在中等規模城市數字技術促進產業轉型升級作用更為顯著; 分城市等級來看，數字經濟對一線到五線城市的產業結構轉型的促進作用并不是呈現正比或者正“U”型，相反呈現出顯著的倒“U”型形狀。另外有從勞動密集型產業、資源和技術密集型產業入手研究行業異質性，如王瑞榮等［4］研究發現數字經濟發展對勞動密集型制造業高質量發展呈現顯著負向影響，對資本密集型和技術密集型制造業高質量發展呈現顯著正向影響。

綜上所述，本文認為已有實證研究存在3個方面的提升空間。第一，絕大多數研究都是以省級地區為空間尺度，以地級市為空間尺度的分析較少；第二，實證性研究典型工業化城市的數字經濟發展成果非常少；第三，空間異質性檢驗角度相對缺乏，存在異質性檢驗的同質化問題。本文針對上述不足，以產業轉型升級示范區的27個地級市為樣本展開量化分析，力求在更精細的空間尺度上深入揭示數字經濟對工業化城市產業轉型升級的影響，豐富這一問題探討的實證案例，并且從不同維度進行視角獨特的異質性檢驗，增強研究結論的針對性。

3 數字經濟驅動工業化城市轉型升級的機制

3.1 數字經濟的特性契合工業化城市轉型邏輯

一般而言，數字經濟通過數字產業化和產業數字化來推動產業結構轉型升級。特別是，數據作為數字經濟最重要的生產要素，以高效、環保、低成本、可大量復制為特征的新生產要素能夠克服傳統生產要素的固有缺點，其低成本大量復制的特點也使得數字經濟的邊際成本遞減甚至趨近于零，且數字經濟累積增值性的特點使得其克服了傳統工業經濟時代邊際收益遞減的問題，反而具有了邊際收益遞增的特性。因此，數字經濟的上述特性非常契合工業化城市產業轉型升級，是世界范圍內工業化城市轉型的重要路徑。

3.2 產業轉型升級的內涵

學術界一般認為，轉型升級可以分為產業結構高級化和產業結構合理化兩方面。產業結構高級化衡量的是產業內部的產業形態由低級向高級進化的程度，和產業間由第一產業向第三產業演進的過程［21］。其可分解為產業結構高級化的量與質兩個層面。產業結構高級化的量則可以用產業轉型速度表示，產業結構高級化的質則是通常意義上的產業結構高級化。從產業結構高級化的量來講，即第一、二、三產業比例結構處于合理區間。盡管也有研究認為第三產業占比高是國家經濟發達的標志之一，然而近年來發達國家產業空心化現象反映了制造業的重要性，沒有制造業支撐的虛擬經濟無法抵御金融危機的沖擊。從產業結構高級化的質來講，就是低附加值產業向高附加值產業演進。產業結構合理化是產業結構內部對生產要素進行重新配置的過程。此外，產業結構合理化更多源于內生性技術進步形成的生產要素合理配置。

3.3 數字經濟驅動工業化城市轉型升級的機制

馬克思主義政治經濟學認為，經濟運行和發展以及整個社會生產過程是相互聯系、相互制約的有機整體，包括生產、消費、交換和分配4個環節。堅持馬克思主義立場，分析數字經濟通過生產、消費、交換、分配等環節影響產業結構合理化和高級化的機制，進而描述數字經濟驅動工業化城市轉型升級的作用，是更好發展數字經濟和高質量發展制造業的必然要求。

第一是生產環節，數字經濟通過在生產過程中與其他生產要素相結合來改進生產要素，提高勞動生產率，提高產品附加值以推動產業結構的高級化。數據以及數據的一系列衍生品如人工智能、算法等，一方面直接改造勞動工具，使機器設備向智能化方向發展，直接提高了勞動生產率；另一方面輔助管理層決策，精確反映生產環節出現的問題，使管理者可以精準地根據信息改進組織管理水平，從而提高生產效率。在數字技術的加持下，生產效率得到極大提升，與其他生產要素的結合提高生產要素的使用效率，增加了商品的總價值量。進一步說，生產效率提高而縮短的勞動時間帶來的超額剩余價值和壟斷性數字經濟價格帶來的高溢價使得低附加值商品向高附加值商品演變，擴展到整個產業鏈上，就是低附加值產業向高附加值產業進化。

第二是交換環節，數字經濟通過提升生產效率來推動產業結構高級化。數據的流通、共享與近乎零的邊際成本顯著降低生產者購買生產資料和出售產品的時間和成本，即減少了交換時間，降低了交換成本。交換環節時間的減少，資本在相同時間可以周轉更多次數，產生更多的使用價值，成本的減少使等量資本在相同時間雇傭更多勞動力，產生更多的價值，這意味著生產效率的提升，從而帶來產業結構的高級化。

第三是消費環節，數字經濟促進技術創新推動產業結構合理化，并且提高生產效率推動產業結構的高級化。互聯網平臺發揮平臺、橋梁和加工者的作用，企業通過互聯網平臺及時獲取消費者意見，合理改進產品，不斷提升生產技術。數字經濟下的消費不受時間和空間限制，生產者通過互聯網平臺為消費者定制個性化、碎片化服務，運用大數據創造新的需求，激發消費欲望，社會消費水平提升，貨幣流轉速度加快，資本回籠周期變短，生產者會有更多資金投入到研發和技術創新。個人通過互聯網平臺消費數據與信息，將其轉化為知識，增加自身的人力資本，更有利于技術創新。技術創新必然帶來生產要素的重新配置，進而推動產業結構合理化。同時數據具有共享性，數據轉化為生產要素與其他傳統生產要素最大不同就是商品交易過程中使用價值沒有被完全讓渡，即數據中介可以持續使用數據，而且隨著數字基礎設施的完善和提升，算法進一步優化，數據中介產生的信息預測性和指導性也越強，也就是說數據消費完成后仍具有持續增長的生產能力。數據生產能力的提升是生產效率提高的表現。如生產環節所述，生產效率的提高必然推動產業結構的高級化。

第四是分配環節，數據產權界定不清晰和數據要素市場不完善導致數字經濟不能在分配環節推動產業結構的合理化。一般而言，數據成為生產要素按照貢獻合理分配利潤，可激勵個人、企業和互聯網平臺進行技術創新來推動產業結構合理化。然而，由于數據產權界定的模糊，數據要素市場的不完善等問題，互聯網平臺在數字經濟領域仍具有絕對主導權與話語權，無論是使用數據的企業還是個人，都被平臺收取高昂數據費用，造成利潤分配的不合理，產業結構的合理化自然也無從談起。

由圖1可見，數字經濟是工業化城市產業結構高級化的重要驅動力。一方面，數字經濟通過技術創新來推動產業結構合理化。數字技術滲透進入各個產業，并迅速擴散成新的業態，數據與信息作為可交易要素流通于企業、市場與消費者之間不斷增值成為數字產業鏈，數字技術就成為一種全新的產業，可適用于多種全新的場景與模式。例如，典型工業化城市吉林省吉林市，近年來突破性發展軟件和服務外包業及云計算產業，依托大數據建設旅游云和教育云，形成了新的經濟業態。另一方面，數字經濟通過促進產業生產效率的提升來推動產業間生產要素的合理配置，全方位提高研發、生產、流通、交易等方面的效率，進而推動產業結構高級化。依托數字科技不僅可以貫通生產的上中下游，也可以打通生產主體與消費主體的信息屏障，實現消費需求到生產需求的直接轉變，優化產業鏈供應與組織模式。例如，典型工業化城市沈陽市通過智能裝備制造全生命周期實時分享的運營，實現訂單共享、產能共享、創新共享、管理共享和信息共享，同時為企業提供設備、投資、設計、制造、維修和交易全產業鏈服務，從而顛覆傳統制造業態和商業模式，讓“重資產”的制造業實現“輕資產”運營，完成產業鏈資源整合和價值鏈分享，助推裝備制造業轉型升級。

圖 1 數字經濟驅動產業轉型升級的機制

綜上所述，本文認為，數字經濟通過生產、消費、交換、分配等環節影響產業結構高度化和合理化，進而推動工業化城市產業轉型升級，且這種影響存在異質性，即數字經濟對老工業城市、資源型城市兩類工業化地區的轉型升級影響大小不一致，即因城市的發展歷史和資源稟賦屬性不同而存在異質性［22］。

4 研究設計

4.1 研究對象

“十三五”期間，國家面向工業化城市創設的20個產業轉型升級示范區包括：遼寧中部（沈陽-鞍山-撫順）、吉林中部（長春-吉林-松原）、內蒙古西部（包頭-鄂爾多斯）、河北唐山、山西長治、山東淄博、安徽銅陵、湖北黃石、湖南中部（株洲-湘潭-婁底）、重慶環都市區、四川自貢、寧夏東北部（石嘴山-寧東）、北京京西、大連沿海、黑龍江大慶、江蘇徐州、江西萍鄉、河南西部、廣東韶關、貴州六盤水，涉及老工業城市和資源型城市30多個。毫無疑問，20個示范區均是我國工業化城市中經濟實力較強、推進產業數字化、數字產業化較快的工業化城市，是進行實證研究的良好對象。鑒于數據可獲得性，本文選取其中的27個地級市為研究對象，其中包括資源枯竭型城市6個、老工業城市21個，其中遼寧撫順，安徽銅陵、湖北黃石、寧夏石嘴山、江西萍鄉、廣東韶關共6個地級市分類為資源枯竭型城市，其余為老工業城市。針對上述城市的數據采集時間范圍為2012—2019年，數據來源為歷年《中國城市統計年鑒》《中國貿易外經統計年鑒》以及各省份統計年鑒。

4.2 模型構建

為了驗證數字經濟對典型工業化城市產業轉型升級的影響途徑以及影響程度，本文建立如式（1）的方程：

其中isoit表示i城市在T時期的產業轉型升級水平，deit表示i城市在t時期的數字經濟發展水平，Xit表示i城市在T時期其他影響產業轉型升級水平的因素，α0表示截距項，α1表示產業轉型升級水平的估計參數，αc表示社會消費和政府干預程度等控制變量的估計參數，ui表示城市i不隨時間變化的個體固定效應，εit表示隨機擾動項。

4.3 變量選取與測量

4.3.1 被解釋變量

產業轉型升級水平（iso_index），一般使用產業結構合理化和產業結構高級化兩個標準來衡量。此外，部分研究鑒于發達國家產業空心化的狀況，提出使用產業高級化等放大第三產業比重的指標不甚合理。因為并非第三產業比重越大，產業結構和發展水平越好。然而目前學界還沒有統一定論如何更合理地衡量產業轉型升級水平，因而本文仍然保留產業結構合理化和產業結構高級化兩個指標，并借鑒李治國等［6］的做法，增添了產業轉型升級速度的指標。

本文使用泰爾指數(TL) 來表征產業結構合理化的程度，計算公式如（2）所示:

其中Yi表示第i產業的GDP，Y表示當年GDP，Li表示第i產業的勞動力數量，L表示總勞動力數量。泰爾指數是一個負向指標，即泰爾指數與產業結構合理化程度呈現負相關關系，泰爾指數越小反而表明產業結構越合理。

產業結構高級化在本文中采用第三產業增加值占第二產業增加值的比重來表征。產業轉型升級速度采用產業結構層次系數（ias）來衡量，產業結構層次系數的原理是通過產業占比的變化程度可以反映三大產業的發展趨勢與過程，因而可以代表產業轉型速度，計算公式如式（3） 所示:

其中，θi為給定的產業賦值權重，q(i)為三大產業產值占總產值的比重。三次產業的發展規律是:第一產業的占比重逐步下降、第二產業的占比先升高后下降、第三產業的占比重穩步升高［23］。因此θi分別設定第一、二、三產業為1、2、3的權重，最后得出相應城市產業轉型速度。

4.3.2 解釋變量

數字經濟發展水平(de_index)，在大部分文獻中被認為對產業轉型升級有顯著推動作用。不同之處在于，部分研究認為兩者之間是正向線性關系，但也有部分研究提出兩者之間并非單純的線性關系，而是存在風險拐點［12］。作為解釋變量，對數字經濟發展水平的測量存在兩種方式：直接測量法如《中國數字經濟發展白皮書》給出的計算方法來計算出數字經濟的規模；間接測量法運用主成分分析法或者熵值法選擇多個維度的指標間接計算數字經濟發展水平。本文參考李治國等［6］30的研究，選取互聯網發展程度、人才儲備力量、數字金融發展水平發展等3個維度共6個三級指標運用全局熵值法計算出數字經濟發展水平。其中，互聯網發展程度包括4個三級指標：人均電信業務收入，每百人移動電話用戶數，每百人國際互聯網用戶數、計算機和軟件從業人員占單位從業人員比重；人才儲備則使用每百人高等教育在校生人數衡量（2017年及以后年份由于統計年鑒指標變更，使用本專科在校生人數替代高等教育在校生人數）；數字金融發展水平使用中國數字普惠金融指數來衡量［24］。

4.3.3 控制變量

借鑒陳堂等［8］的研究，并考慮數據可獲得性，本文選取了5個控制變量。一是政府干預程度（gi），采用地方財政一般預算內支出占GDP比重來衡量。該變量一定程度上代表了政府發展經濟的決心和相關政策的支持力度。二是對外開放程度(fdi)，利用當年實際使用外資額占地區生產總值的比重來衡量。該變量一定程度上可以促進產業發展，但如果投資于勞動密集型中低端產業，也會加劇產業結構失衡。三是科教支持(tec)，采用科學支出和教育支出占當地財政預算支出比重來衡量。科學技術與人才是實現產業高端化和產業轉型升級的重要推動力。四是城鎮失業率(une)，采用登記失業人數占總從業人數和登記失業人數比重來衡量。對于典型工業化城市而言，城鎮失業人數在很大程度上影響產業結構調整。五是社會消費(soc)，采用社會消費品零售總額占GDP比重來衡量。詳見表1

表1 變量選取與測量

表1（續）

為了避免數據量綱的影響，所有數據采用比例型進行處理。產業轉型升級水平和數字經濟發展水平數值標準化后采用熵值法賦予客觀權重計算出指數。具體數據描述詳見表2。

表2 數據描述

5 實證結果及分析

5.1 基準回歸結果及分析

對樣本工業化城市的基準回歸結果見表3，且所有模型均為固定效應。其中，模型（1）（3）（5）（7）是在沒有控制變量下的回歸結果，模型（2）（4）（6）（8）是在控制了控制變量下的回歸結果。模型（1）（2）是數字經濟發展水平對產業轉型升級水平進行的回歸，（3）到（8）是數字經濟分別對產業轉型升級水平的子維度的回歸。從調整R2看是在控制了控制變量情況下具有更好的擬合度。

表3 數字經濟對產業轉型升級的效應

模型（2）顯示，數字經濟發展水平對產業轉型升級水平的影響系數為0.428，且在1%水平下顯著。說明數字經濟推動了示范區所在工業化城市的產業轉型升級水平提高。分析示范區近年來在實踐中的具體工作同樣證明了這一點。示范區作為典型工業化城市，擁有較好的資源稟賦和比較雄厚的工業基礎，通過數字技術的融合應用可以更好推動第二產業向縱深發展，進而逐步淘汰低附加值工業，向中上游高附加值環節延伸。例如，沈陽、株洲等多數示范區城市都選擇發展高端裝備制造、新材料、新能源、醫藥產業作為主導產業；也有部分城市鑒于原有產業衰退不適合繼續縱深發展，而謀劃布局數字產業化發展第三產業。但總體來說，數字經濟顯著推動了示范區產業轉型升級水平。

模型（4）顯示，數字經濟發展水平對產業結構高級化的影響系數為1.298，且在1%水平下顯著。說明數字經濟發展促進了示范區產業結構高度化水平的提升。原因可能在于，數字化對于第三產業的滲透顯著提高了第三產業占比，數字技術的創新又在不同程度催生了科技成果應用的高轉化率，間接推動工業化城市的產業結構高級化。

模型（6）顯示，數字經濟發展水平對產業結構合理化的影響系數為-0.160，且不顯著。說明數字經濟對示范區等工業化城市的產業結構合理化影響不明顯。究其原因，目前工業化城市的數字經濟發展時間尚短，不論是產業數字化還是數字產業化都未完全落地，尤其是工業化城市的轉型還處于陣痛期，導致就業結構與產出產值的不匹配。而且根據上述分析，數據產權界定不清晰和數據要素市場不完善導致數字經濟不能在分配環節推動產業結構的合理化。

模型（8）顯示，數字經濟發展水平對產業轉型速度的影響系數為0.636，且在1%水平下顯著。說明示范區城市的產業結構向第二、三產業占優的結構轉型趨勢比較明顯。由于數字經濟深刻改變著第二、第三產業發展的模式與環節，提升了第二、第三產業的增加值，故而其對工業化城市轉型速度的影響比較明顯。

從實證結果還可見，社會消費、政府干預程度、對外開放水平、科教支持對工業化城市現階段產業轉型升級水平的總體和各個維度上存在顯著影響。其中，影響較大的控制變量分別是社會消費和政府干預程度。

5.2 內生性結果分析

進一步分析，本文認為數字經濟發展與工業化城市的產業轉型升級可能存在雙向因果關系。一方面，數字科技與產業鏈的深度融合顯著促進工業化城市轉型；另一方面，隨著工業化城市轉型速度加快和產業升級水平不斷提高，導致數字科技的嵌入力度不斷加深，也將助推數字經濟自身快速迭代。因此，為了解決內生性問題，本文采用兩階段最小二乘法（2SLS）進行內生性檢驗，工具變量使用被解釋變量(iso_index)滯后一期進行估算，結果見表4。與基準回歸結果相比，核心解釋變量（de_index）和其他控制變量（soc、une、gi、fdi、tec）的回歸結果大部分一致，沒有出現明顯的正負號區別，但是內生性檢驗回歸估計參數普遍較基準回歸結果參數更大。可以肯定，即使考慮內生性，前述模型的回歸結果依舊穩健。

表4 內生性檢驗結果

6 兩類工業化城市的異質性研究

如前所述，示范區包括老工業城市和資源型城市。盡管同為典型工業化地區，但兩者的資源稟賦、發展歷程、轉型動力、內外環境都存在一定差異。事實上，國家對待兩類城市也是采用分類施策，對于老工業城市重在重構工業競爭優勢，對于資源型城市則重在培育接續替代產業。為此，有必要討論數字經濟對兩類城市轉型升級的異質性問題。具體結果見表5。

表 5 城市性質異質性回歸結果

結果顯示，數字經濟對兩類城市轉型升級的影響區別較大。盡管都呈現顯著正相關，但從模型（15）來看，數字經濟發展水平對資源型城市的影響系數為0.279，對老工業城市的影響系數為0.430，后者明顯要高。原因可能在于，數字經濟與傳統產業具有相反的投入產出特性，即傳統產業投入可以在短時間內看到產出與成效，而數字經濟相反前期需要大量的投入來建設數字基礎設施，短期內也難以見到成效，但數字基礎設施一旦完成并完備，且數據邊際收益遞增的特質，長期收益將爆發式增長。老工業城市可以依靠原有的工業基礎，引入人工智能和數字化設備，換言之就是傳統生產要素融合，改進傳統生產要素，以重構產業競爭優勢。相較于老工業城市，資源枯竭型城市由于資源枯竭，不具備改造原有生產線的可能，很可能選擇第三產業作為城市的接續替代產業，而這對前期數字基礎設施投入要求高，造成短時間內難以見到產業轉型成效。加之資源型城市的環境污染問題和財政困難問題都比較嚴重，使得其借助數字經濟推動轉型的水平相對較低。模型（15）顯示，地方政府干預程度（gi）對于資源型城市轉型升級有著非常顯著的影響，進一步證明在資源型城市政府財政相對艱難的情況下，僅依靠數字經濟進行動能轉換依然不夠。

7 研究結論與政策建議

綜合前文的理論分析和實證分析，可以得出如下結論。首先，數字經濟通過滲透生產、消費、交換、分配等環節來促進技術創新和生產效率的提升，進而影響產業結構合理化和高級化，最終推動工業化城市產業轉型升級。其次，數字經濟對典型工業化城市轉型升級水平有顯著正向影響，能夠助推其產業轉型速度提高和產業結構高級化，盡管由于數據要素在分配環節出現問題導致其并未明顯實現產業結構合理化，但工業化城市轉型升級仍然需要牢牢把握數字經濟發展這一重要驅動力。再次，現階段，數字經濟對老工業城市轉型升級的助力明顯大于資源型城市，兩類城市需要有區別地推進數字經濟發展。有鑒于此，本文針對政府推動工業化城市加快轉型升級的政策提出如下建議。

（1）打通數字技術滲透工業化城市生產、交換、消費、分配諸環節的障礙。工業化城市要發揮工業基礎厚實、技術工人較多等比較優勢，緊抓新型數字基礎設施大發展的機遇，大力推動工業互聯網、人工智能等與生產環節深度融合，放大數字化、智能化對生產效率的乘數效應，在區域特色制造業領域建立一批示范性數字工廠，尋找并創造制造業新賽道，增強產業數字化的技術基礎，實現工業化城市向數字化工業城市的更新及轉型。

（2）消費環節要打破數據流通與流轉障礙。進一步落實落地國家大數據發展戰略，政府牽頭建立完善大數據流通平臺，在保障隱私基礎上科學分類識別數據，實現多主體聯通對接、消費與學習，培育數字科技創新集群和應用場景，加速釋放信息消費、數字投資和數字貿易等需求活力，尤其是消費領域的數字化潛力釋放，挖掘更多新經濟“引爆點”，實現工業化城市的服務業數字化轉型。

（3）交換環節要遏制互聯網平臺數據壟斷行為，既要完善數據隱私與數據反壟斷立法，防止數據平臺利用算法和以侵犯用戶隱私方式進行大數據“殺熟”，也要多部門、多機構協同解決監管碎片化問題。

（4）分配環節要建立數據生產要素參與收入分配機制，特別是要完善數據要素市場機制，科學且清晰地界定數據產權，采取法律措施與行政手段為建立數字產權保駕護航，縮短區域間與群體間數據話語權的差距，避免和彌補事實上業已存在的“數字鴻溝”。

（5）對不同類型、不同階段的工業化城市“因地制宜”采取差異化政策，提高政策精準性。對于老工業城市，重點側重利用數字科技和智能設備加速傳統工業行業的改造提升，增加工業產品的科技含量和附加值以實現提檔升級。特別是傳統意義上的勞動密集型產業如紡織服裝、食品加工等，也可以通過嫁接數字科技提升市場需求、減少環境污染，同時兼容較高的就業容量。對于資源型城市，中央應該有傾向性地加大轉移支付力度，以解決資源型城市前期數字基礎設施投入困難問題，特別是要求資源型城市利用轉移支付發展新型數字基礎設施、引進培育新模式、新業態，實現產業結構多元化，同時優化營商環境，以變更好地放大數字經濟的助推效用。