◎常佳夢
(上海交通大學媒體與傳播學院,上海 200240)
基于大數據時代下的新聞傳播通常以互聯網海量數據作為基礎,經過多樣化的新聞傳播渠道完成新聞內容創作與展示,再依靠信息檢索與大數據挖掘等技術,提高新聞傳播效果,擴大傳播影響力。大數據作為互聯網的產物,如今也是人們開展學習與工作等網絡相關活動的重要動力,大數據促進了媒介融合,讓媒體不再是傳統意義上的媒體,而是能夠為受眾提供各類服務信息的聚合平臺,這是未來新聞傳播發展的必然趨勢。
實際上,大數據并不是特指海量數據信息,基于互聯網環境下的大數據指多種類與多領域內的結構復雜的數據信息,這些數據無法憑借人力去獲取或應用,而是要采用大數據分析手段來處理,從而實現對數據特征的挖掘與分析。大數據具有以下特征:一是衍生速度快。如今人們每天可以產生1.5GB 的數據,全球每天會產生105 億GB 的數據,這些數據不僅是互聯網中流通的流量,也有局域信息。5G 時代的到來,人們在虛擬的環境下將會產生更多的數據,同時大數據的存儲能力與計算效率也會顯著提升。二是信息內容呈現出多元化的特征。以互聯為基礎的大數據不是以圖文的形式存在的,而是以兼容的形式存儲于各處空間內。大數據信息的多元化也體現于復雜領域的劃分,比如,數據庫的建立為各領域的專業信息利用提供支持,隨后也會衍生出相應的大數據應用場景。三是大數據的傳播時效性較強。互聯網環境下,大數據可以快速被檢索,不管是新聞信息,還是專業領域內的知識,只要應用檢索軟件就能找到所需的內容,可見大數據可以擺脫空間上的約束,縮短信息檢索時間。新聞信息將會采用大數據算法,在最短的時間內將信息通過社交媒體傳遞給用戶[1]。
數據新聞也稱數據驅動新聞,即以數據為前提的挖掘與統計,最終可視化呈現出的新聞報道,這是大數據技術發展的產物,也是新聞傳播和大數據的結合物。以往的新聞數據采集需要記者實地采訪,其間耗費了大量人力物力。如今的數據新聞可以應用大數據采集方法,聯合傳統采集方式,實現對新聞材料的快速采集與整合。未來大數據技術將會持續應用于新聞傳播領域,如何更好地利用大數據,使其推動新聞傳播,促進數據新聞發展,對于轉變新聞傳播方式、豐富新聞表現形式有著重要意義。
過去新聞往往依賴于報紙、廣播、電視這種傳統媒體進行內容傳播,這類媒體獲取消息的渠道單一,通常是實地采訪或者線人情報,導致信息量有限,受眾無法了解全部信息。大數據的產生拓寬了受眾獲取信息的渠道,新聞機構創建專門的數據庫與各地數據庫相連通,一旦產生了熱點事件,大數據將會自動進行信息真實性分析,從而判斷信息的價值,使新聞內容更加豐富[2]。
大數據的產生促進了新媒體行業的發展,也推動了傳統媒體的轉型,如今的新聞內容更貼近于人們的生活,新聞傳播強調為人們提供更加優質的服務,所傳播的內容也從敘事發展為可視化報道,這樣的傳播方式已經得到了受眾的青睞。
大數據使新聞生產方式從被動等待轉為主動生產。過去的新聞生產一般是按照已經發生的事件展開新聞創作,這在一定程度上會對采編者產生局限,導致新聞內容千篇一律,本身應具備的新鮮感缺失。新聞工作者必須擁有足夠敏銳的洞察力和思維創新能力,大數據背景下,新聞創作者可以主動地尋找信息,通過數據整合確定寫作題材,再經過自由發揮提高新聞價值。大數據的出現使新聞傳播方式得到優化,自媒體的出現給新聞傳播帶來了翻天覆地的變化。受眾可以通過APP 注冊賬號并發布信息,所以每個受眾都能成為信息的傳播者。此外,大數據時代下的新聞傳播引發了專門的自媒體工作者的出現,他們的存在使新聞傳播渠道被拓寬,憑借大數據的力量,新聞內容可以實現精準化傳播,比如APP 中大數據聯合人工智能,借助受眾每日點贊與轉發的視頻,經過數據挖掘定位受眾的喜好,從而對其進行針對性的新聞內容推送,這使新聞生產方式與傳播方式發生了顯著的變化[3]。
在大數據時代下,人們生活中的所有內容都可以具體化為數據,這為新聞創作提供了充足的數據來源,也讓新聞內容更具有邏輯性和科學性。新聞創作主要有傳統和現代兩種模式,前者由于創作過程的繁瑣與內容的落后逐漸被摒棄,傳統新聞模式下所有數據都被僵化分析與處理,甚至有的數據是為了增強說服力而添加的,這種新聞傳播模式十分落后,不容易激發受眾的興趣。大數據新聞可以讓數據以多樣化形式表現出來,比如,圖片或者視頻,新聞內容的趣味性顯著提升,讀者閱讀起來不再枯燥乏味,且新聞傳播媒介也從紙質雜志轉為移動終端,這在一定程度上打破了受眾與創作者之間零交流模式,加強了雙方的交流互動。
大數據新聞來源于人們的生活,所以這種新聞有效地拉近了與受眾間的關系,讓受眾對新聞內容感到親切,從而更容易接受傳播的新聞信息。高價值信息資源可以引導社會經濟發展,為受眾提供日常生活與工作方面的指導服務,這種信息可以與受眾的生活緊密接觸,加強新聞創作者與受眾的交流互動,使新聞傳播的實時性與互動性更加顯著。大數據改變了新聞生產者和受眾的雙重身份,有利于提升受眾對新聞內容的關注度。大數據加強了傳播者與受眾間的互動,自媒體與個人用戶也成為了傳播者,借助大數據,受眾可對新聞內容加以評價,隨后傳播者根據評價去優化傳播的內容,提升內容質量,這就會潛移默化地改變新聞傳播思維,也進一步明確了基于受眾的角度去傳播新聞的發展趨勢。
互聯網沒有進入新聞傳播領域前,新聞傳播主要以報紙、廣播、電視為傳播媒介,人們通過固定的平臺了解各個區域的新聞消息,新聞采編與傳播需要經過一定的時間,所以新聞發生與傳播之間有著時間差。在大數據下,人們可憑借大數據的時效性優勢充分挖掘真實且有效的信息,再依靠互聯網傳播新聞,從而提高新聞傳播速度,最大程度上確保新聞消息傳播的即時性與時效性。
新媒體傳播對傳統媒體造成了一定的沖擊,這讓傳統媒體的生存空間有所壓縮,且新聞傳播影響力逐漸減弱,互聯網平臺內存在著諸多虛假消息,新聞的過度娛樂化動搖了新聞內容的真實性。所以大數據環境下的新聞傳播必須進行轉型,借鑒過去紙媒傳播的經驗,利用大數據資源去建立受眾畫像,從中掌握受眾對新聞內容的閱讀偏好,為受眾聚合更多具有針對性的數據信息,再從網絡大數據內抓取新聞線索,提高新聞內容價值,采用深度新聞的方式擴大新聞傳播影響力。借助算法與流量引導等工具,對新聞內容進行有選擇的推送,同時為用戶開設直播或短視頻通道,拉近媒體和受眾的關系,加強雙方的互動,為受眾帶來更加優越的新聞閱讀體驗[4]。
新媒體發展的最初階段,人們認為傳統媒體有著內容上的優勢,而基于大數據的新媒體只有渠道方面的優勢。隨著人們對互聯網的深入應用,新媒體的內容呈現出兩極分化的特征,優質內容的數量與深度已經超過傳統媒體,基于大數據技術的應用,新媒體在進行新聞傳播時可以更好地抓住事件的關鍵,從而引起受眾的共鳴。當前傳播形式之下,媒介的融合需要加強大數據技術的應用,從而創新新聞傳播方式,拓寬新聞傳播渠道,豐富傳播載體,以原有的圖文為基礎,借助短視頻平臺或者直播等渠道,創作出更加多元化的新聞內容,讓新聞內容實現數據化發展,從而更好地滿足受眾的需求。
積極搭建平臺,加強賬號注冊管理,比如短視頻平臺中傳播以短視頻為主的新聞內容,或者立足于新熱點的直播平臺,通過創建大數據資源庫,以客戶端作為媒體機構,增強平臺內新聞信息的兼容性,讓海量數據資源可以滿足受眾對信息內容的檢索需求。
與其他領域不同,新聞傳播屬于特殊的服務領域,但是從業人員經常會忽略自身工作所具備的“服務”屬性,人們過度追求新聞的獨家性。但實際上,多數新聞都是接地氣的,這些信息的傳播旨在滿足受眾的知情權,所以傳統媒體在轉型期間必須樹立正確的服務理念,打造全媒體新聞傳播團隊,并不斷優化新聞服務,高質量完成新聞服務工作,具體如下:一是完成大數據新聞聚合服務,利用多媒體平臺,借助大數據算法與數據挖掘技術,按照受眾畫像,為其提供有價值的新聞,從而實現新聞的定向傳播;二是專注于民生新聞服務,深入挖掘來自百姓生活的新聞內容,對這部分新聞進行廣泛傳播;三是滿足受眾對于新聞內容的娛樂偏好,反對過度娛樂化,適當發布自媒體信息。
憑借大數據技術,對受眾的喜好與閱讀習慣加以分析,這對于提高新聞服務質量有著重要意義。互聯網的飛速發展使新聞傳播呈現出裂變式發展態勢,從廣播、電視,到如今的微博與抖音,媒介形式尤為豐富,各平臺每日會產生海量數據。媒體人員應具備一定的大數據能力,可利用大數據技術去分析受眾的閱讀習慣,從而有針對性地豐富新聞內容。比如,經過大數據掌握某個欄目,發現受眾喜歡直播式的新聞內容,后續該欄目在新聞傳播過程中就會采用直播的方式,以此擴大影響力。隨著VR 與全景技術的發展,新聞工作者應加強對技術的學習,針對不同需求的客戶定期推送新聞內容或推薦節目,通過對用戶偏好的分析,基于用戶角度來創作優質新聞內容,從而使新聞傳播形式更加多樣化[5]。
樹立客觀正確的新聞制作理念,轉變新聞傳播思想觀念,合理地利用大數據技術。大數據在為新聞傳播提供便利的同時,也讓整個行業的競爭日益激烈。傳統媒體與自媒體必須形成服務意識,基于受眾進行新聞傳播,從而樹立起更加良好的媒體形象。對此,以下建議可供參考:一是明確受眾在新聞傳播中的重要地位,掌握受眾對新聞消息與內容的偏好,為其推送具有針對性的新聞內容。二是依靠大數據挖掘海量數據,確保數據內容的真實性與時效性,使信息更加符合受眾的興趣,為受眾提供服務,從而更加有效地探索受眾的喜好。比如,過去新聞事件的傳播往往是敘述事件,如今更傾向于對事件的現場采訪,從而吸引受眾。如今新聞傳播者需要意識到服務必須擺在第一位,其次是新聞內容質量,有必要利用大數據技術去挖掘熱點新聞,最大程度上吸引用戶。三是轉變思維方式,創新傳播形式。在轉變自我思維的同時應當以數據作為重點,尤其是當前社會發展中涌現出很多網絡與數據營銷活動,應重視當前發生或者即將發生的事件,提高新聞的價值,拓展生存空間,為新聞傳播提供更大的支持。
與以往的廣播電視新聞相比,互聯網新聞的及時性更加顯著,它可以快速完成大面積、大范圍傳播,移動設備與手機終端提高了受眾獲取信息的速度,新聞從業人員應轉變過去的新聞采集方式,依靠大數據與計算機進行信息分析,合理地篩選新聞消息,判斷新聞內容的價值性。利用大數據監測當前正在發生的事件,實現實時宣傳報道,共享網絡渠道中的新聞消息。新聞工作者需加深對網絡平臺的了解,分別從形式與內容兩部分入手,合理地調整傳播形式,利用大數據技術與受眾積極交流,根據受眾的反饋意見快速收集相關信息,使傳播的新聞內容更加豐富。
此外,增加新聞傳播平臺。如今互聯網已經開發處理不同功能的平臺,比如,微博平臺與微信公眾平臺就有著不同的功能,依靠這些軟件平臺,人們可以分享并記錄每日的生活,所以互聯網社交平臺會有大規模的用戶,這不僅可以為平臺創造經濟收益,而且還能促進各地用戶的交互。如今的軟件平臺有著各自的優勢,客戶群體特點也不同,新聞從業人員需把握客戶特點,按照其興趣喜好推薦新聞消息,再采用針對性的形式推送新聞內容,為用戶提供優質化新聞服務,從而增加新聞消息的點擊量。借助互聯網平臺的技術優勢,使新聞生產機制得到優化。如今新聞消息來源日益廣泛,任何人都能成為新聞的傳播者。為得到一手新聞,人們開始不斷優化新聞的生產方式,比如,利用網絡平臺發布新聞消息,或新聞工作者在短視頻平臺內尋找新聞熱點,從而拓寬信息來源渠道。如今平臺每日可以向用戶呈現出海量信息,如何為用戶提供其所需的內容,這是新聞工作者必須注意的工作重點,了解用戶偏好的軟件平臺,為用戶提供滿足其興趣的新聞內容,加強平臺和用戶的互動,這是未來新聞傳播的重要趨勢。
總而言之,科技的進步推動了大數據技術的發展,同時也給新聞行業帶來了發展機遇。從業人員必須緊跟大數據的時代步伐,不斷更新自身專業知識,加深對新聞熱點的了解,通過互聯網社交平臺加強與用戶的互動,從而促進新聞的有效傳播。