探討人工智能在計算機網絡技術中的應用

江蘇省揚州技師學院 王雙橋

當前隨著我國科學技術的不斷發展，人工智能技術不斷突飛猛進，得到了廣泛的應用，方便了人們的工作生活，在社會經濟發展過程中具有較大的價值。現如今人們的生活與計算機網絡密不可分，計算機不僅是進行簡單的數據處理，更重要的是隨著時代的發展，進一步朝著現代化、智能化方向發展，又要重視人工智能在計算機網絡技術當中的應用，立足于時代的發展節奏，不斷提高技術的安全性，促進行業的長遠健康發展，而且，最后還要重視人工智能技術的智能化防火墻系統、智能入侵檢測系統中的應用，不斷深化網絡資源共享，促使神經網絡得到應用，為人類社會的健康穩步發展奠定基礎。

在科學技術迅速發展過程中，計算機網絡技術成為人們日常工作生活中不可缺少的部分。人工智能技術處于全新的模式，與計算機智能技術有著較大的差別，主要是利用人腦進行思維的模擬。隨著時代的發展在計算機網絡技術之中運用人工智能，能夠推動計算機網絡的進一步優化，使計算機網絡朝著智能化、國際化的方向發展，體現人工智能的價值，對復雜的網絡進行處理，要重視人工智能技術的有效研究分析，不斷實現網絡安全目標，實現分級管理，優化控制資源的損耗情況，提供更加全面的信息，為用戶提供優質服務。

1 人工智能的相關概述

人工智能技術是隨著計算機信息技術發展的一個產物，能夠自動模仿一些人們的日常思維，與計算機有著緊密的聯系，能夠使用機器人代替人工完成一定的工作。人工智能是在1956 年提出，用于開發模擬、延伸和擴展人的智能新技術科學，具有綜合性較強的特點，涉及的領域較為廣泛。人工智能應用通過操作人員對人工智能設備發出操作，讓設備模擬人類開展工作。在計算機編譯過程中，可以輸入相應的代碼程序，來模擬人類思維，完成復雜繁瑣的數據處理工作、當前隨著時間的發展，人工智能技術應用較為廣泛，所包含的學科內容較多，比如有肢體語言、肢體心理學等，在應用過程中能對人體圖像以及其他聲音信息進行處理，實現人類思維方式的智能轉化。當信息錄入到計算機管理系統中，能夠開展智能化的管理操作計算機，能夠在一定程度上模擬人類各種感官以及思考方式。隨著時代的不斷發展，在計算機網絡技術中融入人工智能，能夠實現網絡數據的進一步優化，實現數據價值的回歸，展示最終的計算成果，切實幫助用戶解決所遇到的問題[1]。

2 人工智能的相關特點分析

在科學技術不斷迅速發展的今天，人工智能技術可以進一步實現對人思想和行為的模仿，能夠有效控制機器賦予人的思維能力、行動方式。人工智能技術能夠幫助計算機網絡獲得更高的數據處理優勢。新時代背景下，人工智能技術的特點較多，能夠對未知問題進行高效的處理，因此要重視對于人工智能技術的重視程度，根據對自然社會等方面的研究性成果，進行應用，不斷提高計算機技術的邏輯思維能力，使計算機網絡技術朝著智能化的方向發展，不斷提高成本投入控制水平，提高管理效果。人工智能的相關特點包括以下幾個方面。

2.1 強大的學習能力，提高學習效果

人工智能的學習能力較強，可以從人的思維邏輯和記憶方式出發，針對計算機網絡中大量的非線性問題信息進行良好的處理，準確識別與進行系統控制。人工智能具有的潛力較高，能夠高效應用于決策思維過程中，對新的數據信息進行學習模仿記憶，并將其具有價值的數據得到應用，實現信息的整理和轉化。隨著科學技術的不斷發展，通過人工智能能夠進行信息的推理和信息解釋，整合分析低層次的信息，促使全新的信息庫和學習體系的形成，能夠借助模仿人的智能，處理非線性問題得以提升，不斷強化信息轉化的有效性，使非線性問題得到更快更好地解決。此外，人工智能技術具備良好的學習推斷能力，若網絡出現故障，能夠根據某一內容進行合理的推斷，及時發現問題并進行解決[2]。

2.2 對未知問題進行高效處理

在計算機運行過程中，會有大量未知模糊的各種信息，要想防止外部因素的出現，最大限度保證網絡環境的安全性，要通過人力的方式，來進行管控和控制網絡線路，但在實際過程中不確定性較強，產生較多難以處理的問題，出現監控力度不足的現象，引發網絡漏洞。人工智能是基于模糊邏輯與推理結果相結合作出反應，可以有效監測和控制網絡系統及時解決問題，可以進一步符合計算機網絡數據的處理要求，利用模糊數據的形式報警，提示產生時效性。將人工智能用到計算機中能夠提高系統的監測效率，促進網絡管理能力的大幅度提升，進一步體現出智能化的優勢，能夠分層，逐級實現網絡結構的管理，減輕工作量，實現各部門之間的良好溝通交流。

3 人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

3.1 實現資源控制

人工智能可以有效節約人力資源、物力資源，借助模糊算法將網絡技術應用中的成本控制在合理的范圍內，準確計算復雜的工作，滿足實際要求。而且隨著時代的發展，該技術操作技能進一步邁進，實現網絡安全目標。在計算機使用過程中，網絡安全一直受到社會各界的廣泛關注，線路問題經常發生，人工智能可以迅速整合不同的數據資源，在進行網絡安全防護過程中起到一定的優勢，可以通過計算機中的數據，進行動態化的了解，感知各種數據，通過模糊理論構建開放型的上網環境。在用戶獲取或傳輸信息時，能夠彌補計算機的缺陷，準確處理未知的數據，把控傳遞過程中的安全性，迅速整合不同的數據資源，提高信息傳遞的效率，杜絕不明來源信息的出現[3]。

3.2 促進生產力的提升

人工智能無需投入大量的能源，在進行應用過程中，可以憑借極快地速度處理數據，避免龐大的計算量，減少能源消耗。時代的發展，人工智能技術得到進一步的創新，未來更多的智能體系走向產業領域，可以搭建相應的應用場景，自動收集執行數據分析任務，從而提高整個經濟生產效率。而且隨著時代的發展，相應的軟件硬件配置越來越高，越來越多的機器代替人工，可以進一步借助編程解放生產力。

4 人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

當前新時代背景下，各行各業越來越重視網絡技術的應用。技術的不斷完善，網絡具有動態性，能夠使人們得到智能化的服務。人工智能在計算機網絡技術中的應用，主要表現在以下幾個方面。

4.1 在網絡安全管理中的應用

（1）智能防火墻技術。防火墻是內部網絡和外界網絡兩者之間的防御系統。與傳統的防火墻安全性比較，隨著時代的發展，智能防火墻是傳統的防火墻的升級版，能夠改變傳統防火墻中一些病毒和漏洞不容易識別問題。該技術在應用過程中，價值較為顯著，能夠保障內部與外部網絡切換的安全性，針對網絡中的可疑有害信息進行攔截，還可以給予公共網絡以及網絡切換一定的保障。隨著時代的發展，智能防火墻技術應用過程中，可以在數據自動識別和信息處理上改變傳統計算機數據檢索匹配模式，大大縮短時間跨度，有效限制網絡上面的花費時間。防火墻技術實際上是一種內外隔離技術，在應用過程中能夠利用識別技術，對信息進行甄別，找到某些特征值，有效識別和診斷計算機發送的網絡信息，接收網絡數據信息，強化信息傳輸的安全性，將允許訪問的人或者數據進入網絡，針對網絡信息安全問題能夠起到良好的控制。采用智能化手段，節省了人力，能夠保障網絡系統的安全，作為防護的屏障能夠給人們帶來更加高速便捷的工作體驗。該技術在應用過程中可以有效阻斷有害信息，防止進入信息系統的內部。該技術在應用過程中，使網絡安全得到一定的提高，針對網絡防護中降低了網絡病毒直接入侵和信息傳播風險的可能性，在應用防火墻技術過程中，技術人員必須要做好軟件硬件的備份工作，在開展過程中確保網絡信息系統安全。若想實現內外部聯網，必須要優先選擇使用編輯安全控制通道。相關企業人員，在應用過程中要注重對于公共網絡的安全防火墻控制系統，不斷降低網絡輿情，員工要學習新的防火墻技術，使網絡信息得到安全保障，構建相應的防護體系，提升用戶信息處理效率，保障信息的價值[4]。

（2）入侵防護技術。在當前防火墻安全體系中，安全系統占據的位置較為重要。隨著大數據時代背景的發展，計算機網絡技術能夠為數據處理工作帶來便利，同時也帶來了一定的網絡安全問題。人工智能技術可以用于入侵檢測，提高網絡抗干擾能力，不斷提高發展的層次與深度。入侵防護技術可以抵抗非法入侵的行為，合理收集和應用審計數據信息網絡信息，將安全記錄日志、安全檢查工作進一步落實，能夠將用戶獲取的安全信息進行數據產品分類，并按照相應的依據進行分類，促使計算機系統的正常運行，將系統自身的抵御作用發揮出來。當檢測到惡意攻擊時，可以發出警報，保證網絡資源安全，提高網絡的安全性。在面對各種未知風險的應用過程中，識別能力顯著，能夠進一步結合云計算和人工智能等技術的融入，提高安全性能。近幾年來隨著社會的發展，社會各界越來越重視網絡開放性的安全問題，入侵技術具有顯著的安全性。隨著網絡黑客和病毒的侵入，會導致數據信息的泄露，產生嚴重的經濟損失，因此必須要重視網絡用戶信息移動數據的安全防護功能，構建可靠的網絡安全系統。入侵防護技術可以大大增強網絡資源的保護性，為網絡數據收集處理提供便利，在基于數據處理和分析結構中測算相應的報告，明確計算機網絡環境的潛在風險，可以針對在線支付網絡口令被惡意泄露等問題進行防護，實現數據的檢測和處理工作，排查異常信息，發現網絡安全問題，制定出切實可行的預防解決措施，實現計算機網絡系統運行的安全性目標。

（3）智能垃圾郵箱控制技術。在日常工作生活中，會不可避免的遇到各種騷擾性的垃圾郵箱，會占據電腦的內存，導致電腦運行速度緩慢，使計算機工作人員在處理過程中投入較多的時間和精力，工作效率降低。應用智能垃圾郵箱控制技術，能夠自動識別，保證用戶的信息安全。當郵件進入郵箱后，能夠進行系統性的分類，切實維護好用戶的信息安全，實時掃描和分析有效內容，便于用戶按照自身的需求進行處理，保障有效系統的安全[5]。

4.2 神經網絡中的應用

神經網絡是一種大規模網絡變形動態分布式信息處理器，是對大腦神經網絡的抽象，通過神經元的相互連接構成復雜的網絡結構，是由多個單元信息組成，能夠并行分布和組成各種信息，對外界做出智能化的處理，具有較強的學習和自適應能力。在進行學習過程中，能夠主動組織和學習知識，適應不同網絡信息處理辦法，將外界接收的信息，不斷學習并進行儲存。神經網絡是人工智能應用于計算機技術的重要研究方向，隨著社會不斷發展，可以以較快的運行速度完成不同處理器的任務。通過神經元的相互連接，構建相對成熟穩定的網絡，具備邏輯思維功能以及互聯網防御機制，比較廣泛應用在信息識別以及學習過程中。核心方法是模擬人類大腦的運行，可以有效精準的識別噪音或者畸變的輸入模式。神經網絡廣泛應用在各種入侵軟件檢測技術領域，包括垃圾郵件入侵檢測、網絡惡意軟件入侵檢測等，在入侵系統中能夠研究多層循環神經網絡，感知相應的技術體系，檢測多種入侵個體行為。隨著時代的發展，伴隨著大數據時代的來源，能夠進一步開展計算機網絡自動化分析噪音輸入和畸變輸入模式實現多元對象的方便，能夠以數字仿真器和生物醫學神經網絡為主的模擬神經網絡。

5 結語

當前新時代，人工智能作為重要的新技術，對于人們的工作、生活提供了較大的幫助，要重視人工智能在計算機網絡技術中的應用，提高信息的分析與處理效率。

引用

[1] 楊昌堯,顏源.大數據環境下人工智能技術在計算機網絡中的應用研究[J].華東科技,2022(9):86-88.

[2] 李樂.人工智能在計算機通信技術中的應用[J].電子技術,2022,51(6):36-37.

[3] 王榮,楊璐.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].數字通信世界,2022(5):100-102.

[4] 陶思敏.人工智能在計算機網絡中的應用[J].企業科技與發展,2022(5):107-109.

[5] 山丹.人工智能在計算機網絡技術中的應用研究——評《計算機網絡技術(第4版)》[J].現代雷達,2022,44(04):102.