鄧洲

數字化對經濟社會的影響已經從純技術推動的生產力進步轉向對生產關系等制度層面的全面沖擊。新的經濟運行方式涌動爆發并開始沖擊一些傳統規律,使得人類社會向著運轉更加高效、生活更加美好的方向發展。在這種背景下,精準經濟(Precision Economy)的概念被提出并在一些與數字化聯系最緊密的產業得到實踐。國際應用系統分析研究所的環境和技術研究學者阿努爾夫·格于布勒發現,在不到20年里,手機降低了300倍的材料消耗、100倍的電力消耗和30倍的待機電力消耗;如今的智能手機只有不到300克的重量,是初代手機的四分之一,但運算能力遠超過20世紀80年代的大型計算機。也就是說,在不到半個世紀的時間里,技術進步將一整間大屋子的設備壓縮到了一個手掌大小的手機中,相應的能耗物耗也減少到以前的百分之一、千分之一甚至萬分之一。這是工業產品“精準化”的具體表現,也是精準經濟智能化、緊湊化特征的反映。
當然,精準經濟絕不僅僅是提供“更小”“更好”的電子產品。減材降耗的趨勢在汽車、家電、服裝、裝備等行業都有體現,能源、化工、冶金等傳統重工業也在綠色發展的要求下不斷減少生產過程中的排放,進一步提高資源轉化率。精準經濟也不僅僅是減少產品制造過程中的浪費。信息時代創造海量數據資源,精準經濟的“緊湊”還體現在對供給和需求的精準匹配上。以前難以實現的低成本定制成為可能,個性化的需求得到普遍滿足,整個經濟體系的公平和和諧程度大幅提升。
“精準經濟”是數字信息時代依托于人工智能、大數據、物聯網等數字技術提高經濟效率和生產力的經濟運行新模式。與難以實現供需均衡的傳統模式比較,精準經濟通過收集、分析和利用大量數據,使得企業、消費者和其他經濟主體能夠更準確識別市場狀態、經濟行為以及各種不確定性和風險,從而進行精準的生產和消費決策;使得資源配置效率達到或者接近于最優,無論個體還是整體經濟運行效率得到極大提升,可持續性得到極大增強,個人的發展潛能得到極大釋放。精準經濟的內核是經濟運轉的高精確性,外延則包括相關的技術體系、制度體系和市場體系。
精準經濟在很多行業和領域都能得到應用,目前在能源、農業、制造、金融、零售、交通運輸等行業的實踐初具成效,有效提高了行業資源利用效率,推動了更符合個性需求的產品和服務的出現,并促進了行業的可持續增長。例如,由于需要投入大量人力,個性化的金融服務以前只能提供給機構或者VIP個人用戶。現在,利用大數據和人工智能等技術,個人用戶只要進行簡單的線上操作就能在金融平臺獲得儲蓄、投資、保險的個性化建議,只需稍微介入一點人工,就能滿足絕大多數的個性化金融需求。此外,在更強大算力模型的支持下,金融機構能夠更加精準地定量化風險。以前因為高不確定性難以融資的科技創新活動和中小企業,目前也可以更好地獲得來自金融機構和資本市場的投資,這是近幾年國內金融支持實體經濟發展取得成效的原因之一。在制造業,精準經濟也得到很好的實踐。供給和需求的精準匹配使得鋼鐵、造船這樣的大工業也能夠將上下游的供貨銜接從以前的按周計算縮短到按小時計算,企業庫存成本大大降低、收益顯著提高。在制造現場,阿里犀牛工廠獨創的棋盤式布局使得服裝制造流程柔性化程度大幅提升,以前因為固定流程造成的工位空閑浪費減少,不僅提高了生產效率還使得高度定制化的服裝制造成為可能。
如果從供給需求的關系回顧人類經濟發展歷程,短缺是常態。工業革命爆發之前,人類一直在和物質短缺,特別是最基本需求的物質短缺進行斗爭。從某種意義上講,經濟學的產生就是針對短缺的制度創新。無論是英文的“economy”還是中文的“經濟”都隱含“節約”的意思。在生產力低下的時代,人們只能通過節約來緩解短缺造成的壓力。發源于英國的第一次工業革命雖然極大地解放和發展了生產力,但世界并沒有擺脫“短缺”,物質基礎仍然薄弱,饑寒仍然是人類發展的最大困擾。第二次工業革命后出現了大規模制造,經濟活動的效率提高到足以滿足大多數人生存需求的程度,工業產品的價格也不斷降至能夠被大多數人接受。直到最近二三十年,大多數人才基本擺脫短缺經濟的束縛。在解決溫飽問題的基礎上,發展需求也得到較大程度的滿足。在全球經濟從“短缺”進入“過剩”這一過程中,中國經濟的崛起發揮了巨大作用。中國制造為全球提供了近三分之一的工業產品,還將過去由發達國家主導的國際制造產品貿易的價格降低了50%~90%。但是,中國在實現經濟快速增長的同時也付出了巨大代價:生態環境遭到破壞,人力資本增長緩慢,產量和產值規模巨大但效率和利潤低下,“壓縮”式的工業化問題突出,粗放式的發展難以為繼。中國經濟也需要向“精準”轉型。
在與短缺進行斗爭的過程中,人們逐步發現,除去生產力整體不足,在很多時候無論“短缺”還是“過剩”都是假象。供給和需求不能有效匹配總是擾亂經濟運行,造成相對的短缺或者過剩。經濟學的產生和發展提供了一系列匹配供給和需求的方法,技術進步使得信息流通更加順暢,貨物的全球運輸速度變快成本降低,更大范圍和更大程度的“均衡”狀態不斷被創造。當生產力和生產關系都發展到新的高度,真正意義上的“均衡”就不再是停留在一系列苛刻假設中的理論。隨著數字模型不斷完善以及現實世界和數字世界的極限聯通,復雜的現實環境、錯綜的影響因素和體制機制都能夠輸入到數字世界的模型中。經濟學研究的理論和模型得到空前完善,能夠在準確判斷形勢的基礎上,更加精準地匹配供給和需求。

精準經濟以大規模制造創造的豐富物質文明為基礎和前提。一方面,精準經濟是“節約”經濟的繼承和延續,通過生產關系的創新和優化進一步釋放生產力,使物質文明繼續向前發展,創造規模更大、品種更豐富的物質世界。另一方面,精準經濟是對傳統經濟運行方式的修正,通過精準的匹配破解供需不對等難題,減少相對短缺或過剩的出現。此外,精準經濟追求極致的低能耗、低物耗,以更低的物質代價滿足人們不斷增長的物質需求。
精準經濟可以把經濟社會運轉的“精確性”和“準確度”提高到前所未有的高度,實現“精確性”和“準確度”依靠的是先進的數字技術和制度設計。具體看,數據獲取、數據分析和數據驅動共同構成精準經濟的物質基礎和制度基礎(見圖1),這些能力也共同決定一個國家、一個地區、一個產業能夠達到的精準經濟水平。
數據獲取
數據獲取是形成精準經濟的數據基礎,但只有在現實世界和數字世界暢通的前提下才有可能推動精準的匹配、決策。各種類型傳感器安裝數量的激增使得現實世界越來越容易在數字世界得到映射。在一些特定的場所和范圍,如智能化的樓宇、交通站點、旅游景區、現代工廠等,實現了一定程度的“數字孿生”,這使得城市管理、產業運行更加高效,經濟活動和人們的生活更加便捷,同時還降低了不確定性造成的負面影響。然而,盡管現實世界和數字世界之間建立起了越來越多的橋梁,使得平行發展成為可能,但兩個世界還是相互獨立的。數字世界對現實世界的“窺探”還不能夠直接影響和決定現實世界的發展,現實世界傳感器的安裝規模和覆蓋范圍都遠遠不能滿足精準經濟發展的要求。
我國在發展精準經濟所需的數據獲取上有明顯的先天優勢和先發優勢。我國是全球人口最多的國家,也是全球產業體系最完備、制造業規模最大的國家,還是信息化基礎設施全球領先的國家,是名副其實的數據資源大國和強國。國際數據公司(IDC)曾預測,到2025年,全球三分之一的新增數據將來自中國。如果能夠通過完善基礎設施和優化制度使這些數據得到合理、合法的應用,將奠定全球首屈一指的支撐精準經濟發展的數據基礎。
數據分析

數據分析能力具體表現為算力,是對獲取的海量數據進行處理并滿足某種或多種計算需求的能力。高投入、高風險、強外部性和高壟斷等特征決定了數據分析的國際競爭是大國和大企業為主的競爭。目前,數據分析能力的獲得主要有超級計算機、數據中心和邊緣計算三大技術路線,每種技術路線各有優劣,在不同領域組合為最優的解決方案,共同組成數據分析系統(見圖2),提供高吞吐、敏捷鏈接和均衡隨選的數據分析服務。其中,超級計算機研發和制造的門檻極高,是國家層面戰略性科學研究、工程設計、應急管理的頂級算力來源。云計算是當前公共算力資源最重要的提供者,而大型數據中心則是提供云計算服務的基礎設施。邊緣計算是在生成數據的傳感器、設備或附近進行處理。當然,眾多的智能終端產品也是算力系統的重要組成部分,當前一部智能手機的算力已經可以滿足當年阿波羅登月計劃的算力需要。
我國在與算力相關的技術研發、基礎設施建設和產業發展方面擁有獨特的優勢,已經是全球算力競爭的重要參與者,還擁有世界一流的數字經濟產業體系,無論在哪條技術路線上都有很強的競爭力。同時,我們也存在基礎硬件技術薄弱、軟件生態體系不完善、復合型人才匱乏和體制機制上的障礙,如芯片、基礎軟件都存在“卡脖子”的風險。
數據驅動


在數據獲取的基礎上,根據數據分析的結果對各種經濟決策進行指導不僅需要技術上的支持,更需要制度上的優化。我們已經可以看到很多數字賦能產業發展的案例。精準經濟借助先進的技術和數據分析能力,可以實現經濟活動的精確管理和決策,提高資源效率和生產力,推動可持續發展,對個人、企業和國家都具有重要意義。人工智能技術的發展和應用是近幾年數據驅動最重要的推動力,同時,數據驅動的制度環境也逐漸成熟,中美日歐韓等領先國家和地區針對數據產權、數據安全的制度建設都有長足的發展。
我國數字經濟場景優勢在很大程度上得益于人口和產業規模紅利,但場景的原始創新還比較少見。例如,電子商務、共享經濟、移動支付雖然在我國發展得最好,但最初的創意和框架設計都來自國外。此外,數字經濟應用場景的領域不夠廣泛、應用程度不深。互聯網、金融和電信在國內數字應用市場的占比約為70%,交通、醫療、教育領域近年來有所發展但比重仍然很低;大多數行業數據應用仍處于淺層次信息化層面,數字化轉型水平參差不齊。
精準經濟是建立在聯通數字世界和現實世界的數據獲取、超大規模數據分析、普遍數據驅動基礎上的經濟發展模式。由于能夠實現對經濟活動的精準監測和控制,精準經濟能夠在已經很高的生產力水平基礎上進一步實現經濟效率的提升、降低經濟運行的物耗能耗,讓更多閑置和“無用”的資源要素進入市場創造經濟價值。
效率提升
大規模生產已經將工業社會的生產效率提高到能夠滿足絕大多數人口生存和發展所需物質財富的水平。在過去的半個多世紀,通過技術創新和管理創新,大規模制造的效率提升逐漸接近天花板,中國和主要工業國家全要素生產率的增長都開始放緩甚至接近于停滯。盡管如此,對生產過程、經濟運行進行精準控制,對供需進行精準匹配仍然能夠進一步實現效率的提升。
很多時候,我們更關注于探索先進制造和現代服務業精準經濟,但實際上,農業更需要通過精準經濟來實現效率提升。動植物的生長不僅受制于綜合的環境,還存在巨大的個體差異,而對農業生產環境的控制難度遠遠高于工業和服務業,因此精準經濟在農業的實踐難度更大,但能夠產生的效率提升效果也更好。發達國家農業精準經濟的探索和實踐已經有很長歷史,這也是中國與美歐日等發達國家與地區存在巨大差距的行業。美國是世界上最早提出并實踐精準農業的國家,全美二百多萬個農場中有約70%不同程度地采用了精準農業種植技術和管理模式,中西部的大豆、小麥、玉米等產區幾乎全部實現了精準耕種。嚴重缺少水資源的以色列從20世紀70年代就開始發展溫室和滴灌技術為代表的精準農業,不僅大大緩解了自身的糧食壓力,還成為了歐洲重要的蔬菜、花卉出口國。日本國土狹小,可耕種土地更是稀缺,但以機械化、自動化和智能化為方向,日本系統地推動了農業產量和質量的提高,并減少對生態環境影響,主要茶產區靜岡縣的茶園基本實現了由氣象衛星、土壤傳感、滴灌系統、無人機、機器人組成的精準體系,整個種植過程幾乎可以無人干預。
低耗和節約
精準經濟帶來的第二個重要影響就是在不降低質量和效率的前提下,減少經濟運行過程中的浪費,節約資源能源,實現環境友好和可持續發展。物質財富增加的同時,我們尤其要注意對不可再生資源的消耗以及對自然生態產生的不可逆轉的影響。綠色和低碳成為當前全球經濟社會發展的重要主題。精準經濟能夠實現對生產過程、消費過程的精準控制,實現供給需求的精準匹配,減少不必要的物耗能耗,以最低的成本和消耗滿足人們物質和精神需求。
一方面,依靠緊湊化的設計、更便宜的材料和更科學的工藝選擇,如今的工業產品功能越來越強大,但產品本身卻越來越簡單,如前文提到的手機功能越來越強大,但重量在不斷減輕。使用價格便宜的新材料或者采用新的工藝和技術路線,家電、個人電子信息產品對黃金等貴重金屬的消耗只有過去的幾十分之一。汽車的輕量化設計不僅減少了生產過程中的物質消耗,更輕和更具韌性的車身還減少了使用過程中的能源消耗和額外的安全保障。
另一方面,對生產過程的精準控制不斷減少不必要消耗。一項對美國北達科他州精準農業的研究發現,使用GPS系統為農業機械進行線路優化,完成相同作業任務農機能夠減少6.04%的耗時和6.32%的耗油,如果使用無人駕駛系統執行更加精準的作業線路,農機的耗時和耗油還能夠再降低5.75%和5.33%,農場主節約的工資支出和燃油支出超過10%。作為阿里巴巴進軍制造業的“一號工程”,杭州“犀牛智造工廠”通過需求端的精準匹配和供給端的柔性系統,使服裝制造的交貨時間縮短了75%、庫存降低了30%,同時減少了一半的損耗。
經濟擴展
精準經濟不僅僅能精準匹配已經進入市場的供給和明確的需求,更能夠發現、激活并匹配潛在的供給和需求,使更多要素資源進入市場交易,滿足之前不能滿足的需求(很多時候,這些不能滿足的需求是超零散和超個性化的),擴大了經濟總量。
共享經濟在過去十年發展迅速。依托強大的計算系統,大量閑置甚至無用的資源進入市場,精準的匹配是共享經濟的技術和制度基礎,“共享”也是精準經濟發展的重要方向。根據人力資源和社會保障部信息中心的測算,2022年我國共享經濟交易額達到3.8萬億人民幣。早期共享經濟主要集中在交通出行、共享辦公、共享住宿領域,目前生活服務、生產能力和知識技能的共享交易額占比更高且增長更快,這意味著共享經濟在國內的發展進入了深度化的新階段,能夠激活閑置資源向更具發展潛力的領域拓展。
在勞動力成本不斷提高、勞動就業偏好發生巨大變化的情況下,精準經濟能夠有效擴大就業面,調節勞動市場供需結構。近年來,零工經濟為企業經營提供了巨大的彈性。通過勞動力資源分配重置,企業可以采用多元化的用工模式,業務需求得到及時高效的響應。準確說,零工經濟并沒有創造新的勞動供給,只是通過精準經濟系統,個人技能和不確定的零碎時間能夠與規模化和差異化的勞動需求相匹配,更多零散勞動力能夠進入市場參與交易。根據《2022中國零工經濟行業研究報告》,中國一線城市的靈活用工占比達到25.6%,零工需求將不斷釋放,到2036年或能達到4億人左右。可以明確的是,零工經濟符合當前就業發展趨勢,在一定程度上能緩解傳統就業不足對經濟造成的不利影響,這也是精準經濟在就業領域的具體表現。
雖然具體的路徑還不明確,方向也會調整,但精準經濟帶來的高效率、低成本一直是追求的目標。在向精準經濟邁進的過程中,經濟運行的規律會發生一些變化,市場競爭格局也會調整,那么,要獲得精準經濟時代的先發優勢和核心競爭力,需要從哪些方面做好哪些準備呢?
一是數據安全和隱私保護。精準經濟要發揮精準匹配的作用,就必須獲取和分析巨量的數據。在一個理想的狀態下,現實世界的所有狀態和變化都會投射到數字世界,實現絕對的“孿生”。在這種情況下,任何環節出現個人和企業信息的泄露和非法占有、使用都可能造成巨大經濟損失。如果數字世界的數據被惡意控制、篡改,再通過精準經濟數據系統反饋到現實世界,會引發難以想象的災難性后果。因此,數據安全是精準經濟健康運轉的基本前提,無論是在現實世界還是數字世界,隱私都必須得到絕對保護。一方面,要有強有力的法律和制度保障,對侵害數據安全的行為嚴懲不貸;另一方面(可能是更重要的方面),要創造數據能夠被安全使用的技術手段,例如,如何實現對私人數據的脫敏使用,如何將個人數據限定在針對個人的定制化服務中,等等。
二是相關技能的培訓。精準經濟的實施需要相應的技能和知識,因而會引起結構性的失業問題。過去那些依靠信息差獲得高額回報的行業和部門,在精準經濟到來后將失去存在的必要性和市場價值,這些領域的從業人員必然要通過新的技能培訓重新進入勞動力市場。
三是弱勢群體的保護保障。除了那些因工作崗位調整暫時失業的人員,還要特別關注在精準經濟中缺乏信息上傳能力的人群,包括自身需求信息和工作能力信息。這些人群包括老人、年齡偏大的就業人口,以及在數字化基礎設施相對不完善的邊遠地區的人口。要不斷完善各個地區的數字基礎設施,提升接入精準經濟體系的公平性。同時,不能用精準經濟體系徹底替代傳統體系,例如,要在行業和政府服務中保留傳統渠道,為少數不便、不愿參與精準經濟的人群提供必要幫助,確保精準經濟的包容性和公平性。
四是跨界融合的促進。精準經濟需要不同領域企業、機構和組織超越傳統行業邊界、學科邊界和市場邊界進行合作,構建起更加巨大的數據系統和資源要素庫,只有這樣才能夠形成供給和需求精準匹配的數據前提。這不僅需要企業跳出傳統的主業副業框架,也需要行業管理和行業治理的調整優化。
五是企業社會責任的增強。精準經濟采用的技術和制度都必須考慮基本倫理道德和社會責任,要在追求高效率的同時滿足公平公正原則,體現共同富裕和人類命運共同體的發展理念,因此,要確保使用新技術、新模式企業經營行為的公正性和可持續性,避免技術濫用和對社會造成負面影響。
本文得到國家社科基金重點項目“人工智能對制造業就業的影響研究”(22AJY003)的資助。